Region 3 %
Kommun 1 %
Bolag ägda av region eller
kommun 36 %
Stat 9 %
Privata bolag och
övrigt 51 %
Tandläkare i Skåne län
Andel förvärvsarbetande per sektor (dagbefolkning, tot n=1168)
Antal examinerade, nettoförändring samt framskrivning
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Nettoförändring av utbildnings-gruppen jämfört med år-1 Examinerade
i utbildningsgruppen
Prognosperiod 2019–2023 (årligt genomsnitt) 2018
2017 2016
2015 2014
38 38
52 49
63 56
19 46
26 32
9
30
Legitimerat yrke Ja
Utbildningskrav Tandläkarexamen (300 hp/5 år) I Skåne ges
utbildningen vid Malmö universitet
21 21 Kompetensförsörjningsrapport Region Skåne
Exempel: Sjuksköterskor 2017-2018
Metod
I detta avsnitt följer en mer utförlig beskrivning av datakällor och beräkningar som är utförda i rapporten.
Rapporten baseras på specialbeställd statistik från SCB över utbildningsflöden för olika utbildningsgrupper. Upp
gifterna skyddas av sekretess och får endast utlämnas till avgränsad statistikverksamhet. I Region Skåne är det en
heten för samhällsanalys på avdelningen för regional ut
veckling som utgör den avgränsade sekretessfunktionen.
Anders Axelsson på enheten för samhällsanalys har va
rit ansvarig kontaktperson med SCB i detta arbete och an
svarat för bearbetningen av statistiken för att säkerställa att ingen röjanderisk föreligger. Vad gäller cirkeldiagrammen med uppgift om förvärvs arbetande dagbefolkning är den baserad på den register baserade arbetsmarknadsstatisti
ken, mer information om denna finns på SCB:s hemsida8. Stapeldiagrammen med uppgift om antalet examinerade och nettoförändring av gruppen är en redovisning av SCB:s Regionala matchningsindikatorer (RMI), indikator U3. Data är specialbeställd från SCB för denna rapport. En del öppna data finns på SCB:s hemsida9, men då är vissa grupper redo
visade på en högre aggre geringsnivå än i denna rapport.
En förändring i årets rapport är att prognosen/fram
skrivningen sträcker sig fem år fram från sista år med ut
fall, istället för fyra år.
Sektorsindelning
I cirkeldiagrammen under varje rubrik redovisas andelen förvärvsarbetande i aktuell utbildningsgrupp per sektor, vissa sammanslagningar har gjorts för att förenkla redovis
ningen. Exempelvis kategoriserar Övriga offentliga institu-tioner i gruppen Bolag och övrigt, då det inte framgår vilken
10. Se https://tillvaxtverket.se/download/18.4b8f901016a534f238aab6cf/1557215 554120/Regionala%20Matchningsindikatorer.pdf <hämtad 2020-08-04>
11. Just ålderinträden är i detta fall (sjuksköterskor) per definition 0, då det är en treårig högskoleutbildning, för att ens börja på högskolan krävs fullständiga gymnasiebetyg.
8. Se: https://www.scb.se/hitta-statistik/statistik-efter-amne/arbetsmarknad/
sysselsattning-forvarvsarbete-och-arbetstider/registerbaserad-arbetsmarknads statistik-rams/produktrelaterat/Fordjupad-information/beskrivning-av-register baserad-arbetsmarknadsstatistik-rams/ <hämtad 2020-08-04>
9. Se: http://www.statistikdatabasen.scb.se/pxweb/sv/ssd/START__AM__
AM9906__AM9906B/RegionInd19U3/ <hämtad 2020-08-04>
Sektorsindelning
Kod Sektor i rapport
11 Statlig förvaltning Stat
12 Statliga affärsverk Stat
23 Statligt ägda företag och Stat organisationer
14 Regioner Region
15 Övriga offentliga institutioner Privata bolag och övrigt 21 Aktiebolag, ej offentligt ägda Privata bolag och övrigt 22 Övriga företag, ej offentligt ägda Privata bolag och övrigt 25 Övriga organisationer Privata bolag och övrigt 13 Primärkommunal förvaltning Kommun
24 Kommunalt ägda företag Bolag ägda av och organisationer kommun eller region
RMI, indikator U3 samt prognosmetod
Indikatorn U3 från SCB beskriver hur utbildningsgrupper förändras i storlek från år till år, en nettoförändring10. Detta görs enligt ett antal komponenter listade enligt nedan:
Inflöde/plusposter
+ Åldersinträden (18åringar) + Inflyttare till regionen + Examinerade inom regionen
Utflöde/minusposter
- Åldersutträden (65åringar) - Utflyttare från regionen - Vidareutbildade inom regionen
Se ovan för ett exempel på gruppen sjuksköterskor året 2018 (med jämförelseår 2017). Vid en summering av plus
posterna (examinerade, inflyttade, åldersinträden11) ökar antalet med 736, men det sker också en minskning (på
800
varav examinerade inom regionen + varav vidareutbildade inom regionen –
Plusposter
summa +736 Minusposter
summa -632
varav inflyttade till regionen + varav utflyttare från regionen – varav åldersinträden (18-åringar) +
varav åldersutträden (65-åringar) – 479
257
-153 -135 -344
del av den offentliga sektorn som dessa institutioner till
hör. Denna sektor är också mycket liten, 2018 arbetade endast 0,005% (n=3) av de förvärvsarbetande som ingår i materialet i denna sektor. Effekten av denna redovisnings
mässiga förenkling får således se som ytterst begränsad.
I rapporten redovisas andelen förvärvsarbetande per sektor enligt nedan, avrundad till närmaste hela procent.
Om andelen för en sektor understiger 1 % redovisas ej sek
torn.
22
Kompetensförsörjningsrapport Region Skåne
Komponenter och prognosmetoder Åldersinträden (18-åringar) = 0
Har satts till 0 i alla grupper. Samtliga grupper som bygger på efter-gymnasial utbildning har av förklarliga skäl vanligtvis 0 i utfall. I två grupper finns små utfall vissa år. Bland VO-utbildade på gymnasienivå är högsta värde 23, de flesta år ännu lägre, i gruppen tandsköterskor finns enstaka förekomster enstaka år. Bedömningen är att 0 är ett rimligt antagande i samtliga redovisade grupper.
Åldersutträden (65-åringar)
Här används tabellen RMI U4 från SCB, värdet andelen förvärvsarbe-tande 60-64 år. Detta värde visar hur stor andel av hela populationen som är 60-64 år, vid ett antagande om en konstant pensionerings-ålder om 65 kan man således använda denna parameter för att avgöra kommande pensionsavgångar. Denna andel divideras med 5 (för att utgöra ett årssnitt under prognosperioden). Detta värde multipliceras därefter med populationen i U3, som är en annan popula-tion (bl a utgörs den av nattbefolkningen, se ovan). Att det är uppgifter om en population som används för att skriva fram förändringen i en annan är givetvis en svaghet, men bedömningen är att metoden ger ett tillräckligt tillfredställande resultat.
Inflyttare till regionen
Medelvärdet av utfallet 2014, 2015, 2016, 2017 och 2018.
Utflyttare från regionen
Medelvärdet av utfallet 2014, 2015, 2016, 2017 och 2018.
Examinerade inom regionen
På de utbildningar som är högskoleutbildningar om minst 3 år har antalet programnybörjare utifrån data från universitetskanslers-ämbetet, UKÄ, sammanställts efter beräknat avgångsår (beräknat såsom tillträdestermin + utbildningslängd i terminer, omräknat till kalenderår).
Den procentuella differensen mellan medelvärdet av antalet nybörjare med beräknat avgångsår 2014,2015, 2016 2017 samt 2018 jämfört med antalet nybörjare med beräknat avgångsår 2019, 2020, 2021, 2022 samt för utbildningar på minst fyra år 2023 (UKÄ:s data om nybörjare sträcker sig till 2019) beräknas, och utgör en multiplika-tionsfaktor. Denna multiplikationsfaktor används sedan för att skriva upp (eller ned) medelvärdet av utfallet på komponenten Examinerade inom regionen för åren 2014, 2015, 2016, 2017 samt 2018. För icke-högskoleutbildningar och högskoleutbildningar kortare än 3 år används medelvärdet av utfallet på komponenten Examinerade inom regionen för åren 2014, 2015, 2016, 2017 samt 2018.
Vidareutbildade inom regionen
Medelvärdet av utfallet 2014, 2015, 2016, 2017 och 2018.
grund av vidareutbildade som lämnar gruppen och träder in i en annan, utflyttare, samt åldersutträden) som sum
meras till 632. Nettoförändringen blir således +104 (736
632).
Observera att de cirkeldiagram som redovisar antalet för
värvsarbetande per sektor använder sig av så kallad dag
befolkning, emedan RMI U3 bygger på nattbefolkning.
Dagbefolkningen är de personer som arbetar på arbetsplat
ser i (detta fall) Skåne. Nattbefolkningen är de som är folkbokförda på bostadsadress i (detta fall) Skåne. Dagbe
folkningen är det som vanligtvis beskrivs i arbetsmark
nadssammanhang, men för att U3 skall kunna beräkna in och utflyttare från regionen används istället nattbe
folkningen12.
I denna rapport redovisas utfallet för U3parametern exa-minerade inom regionen samt nettoförändringen. En fram
skrivning har räknats fram för att uttala sig om hur läget bedöms se ut under en prognosperiod. Prognosmodellen är enkelt konstruerad, och bedöms därmed som något osäker.
Den bedöms dock som relevant då den ger en approxima
tiv uppgift om hur utvecklingen kan tänkas fortskrida de närmast kommande åren. I tabellen nedan listas prognos
metod för respektive komponent. Några mindre justering
ar med hänsyn till tillgång på datakällor vid rapportens skrivande har gjorts i jämförelse med förra årets rapport.
12. ibid
Region Skåne 291 89 Kristianstad Telefon: 044-309 30 00 www.skane.se
www.skane.se/kontakt