Zdroj: Vlastní zpracování
88
11 Diskuze a budoucí vývoj
Z důvodu současné situace, která kvůli pandemii nastala, nebylo možné prosadit některá z navrhovaných opatření, ta jsou blíže popsána v další podkapitole. Pozitivní zprávou je, že facebooková reklama se během měsíce března poměrně uchytila. Zejména příspěvky, na kterých antikvární e-shop nabízí své služby a je na nich nějaká osoba. Vynaložené finanční zdroje se v tomto případě vyplatily. Avšak konverzní míra nákupu přes reklamu z Facebooku se razantně snížila, bylo by vhodné čas od času zavést akci na různé slevy, které by podpořily prodej. Například uvedením určitého slevového kódu do poznámky objednávky. Dále by bylo vhodné kontaktovat poskytovatele internetových stránek, aby byl ochotný provést i větší změnu, než která byla nakonec úspěšně provedená.
Nedostatečná ochota komunikovat byla jedna z důvodů, proč opatření nebylo uskutečněno více.
Co se týče webového prostředí jako takového, určitě by jako jedna z prvních změn, která by v kombinaci s relativně nízkými náklady měla být uskutečněna se zacílením na další skupinu zákazníků, je prostředí i pro návštěvníky, kteří mluví cizím jazykem. Na výběr by tedy měly být angličtina a němčina. Výsledkem by byl určitě větší zájem o cizojazyčnou literaturu. Co se týče KPI´s, bounce rate návštěv ze zahraničí by určitě zaznamenal pokles.
Dále by bylo vhodné změnit počet kategorií, ze kterých je možné vybírat. Lépe řečeno ji zmenšit. V současné době je na výběr ze 159 kategorií, což je jistě více, než je vhodné.
V tomto případě by se jednalo o vytvoření systému podkategorií. Mnoho kategorií, například z oblasti historie, jsou rozesety do několika dalších. Současně s touto změnou by se také mohlo změnit i barevné prostředí, které je již od samotného počátku založení webu stejné. Na atraktivitě webu by jistě přidal výběr více obrázků, které by se s každým zobrazením stránky v hlavičce webu měnily.
Co se týče markantnější změny webového prostředí, stálo by za úvahu volba jiné barevné kombinace. Černé okraje změnit za bílé. Oranžovou barvu ponechat, avšak zmenšit její
89
podíl na celé stránce a oranžové pozadí, které zabírá největší část zaměnit také za bílé.
Oranžově vyplněnou část kategorií ponechat a hlavní nabídku na horním panelu zvýraznit živější oranžovou než u knižních kategorií. Do tohoto panelu lze také vložit anglickou a německou vlajku, které budou symbolizovat změnu jazyku stránky. Do pravé nabídky přidat tlačítko pro facebookový profil, které by bylo výraznější. Možnost zboží z internetové aukce aukro.cz obohatit o červenou barvu, která symbolizuje pocit nutnosti.
A v neposlední řadě posunout tlačítko pro vyhledávání v pravé nabídce až úplně nahoru, aby jej zákazník zaznamenal dříve. Větší smysl by však mělo předělání celého webového rozhraní a jeho zjednodušení. Návrh moderní verze, která by měla nahradit verzi stávající během dohledné doby, je k dispozici v příloze A. Příloha B ilustruje mobilní (responzivní) webové rozhraní.
Zaměřením se více i na další sociální sítě, jako například youtube, kde by mohla zafungovat krátká 5-10 vteřin dlouhá reklama. Nejlépe, kde by vhodným způsobem připomněla snadný nákup a výběh z velkého množství titulů. Také by bylo vhodné vychytat určité skupiny zákazníků a nabízet jim zboží, které by je mohlo zajímat.
Například knihy pro středoškoláky, kteří mají za povinnost číst díla z povinné četby, nebo shánějí levnější učebnice.
90
Závěr
Tato diplomová práce se zabývala možností využití Google Analytics a dalších nástrojů moderních technologií za účelem zlepšení výkonnosti knižního e-shopu. Jak teoretická část napovídá, tyto nástroje ušly poměrně dlouhou cestu ke stavu, v jakém jsou nám k dispozici dnes. Propojení těchto analytických služeb dále s daty, které získává například společnost Facebook jsou ideálním bodem, díky kterému může jakákoliv firma, vlastnící webové stránky, optimalizovat svůj nabízený obsah, ať už se jedná o reklamu, nebo nabízený produkt vhodné cílové skupině. Tato analýza je přístupná pomocí širokého množství dostupných dat, kterým je důležité rozumět. Více než důležité je však porozumění problému, který lze pomocí těchto statistických dat vyhledat.
Na základě analýzy těchto získaných dat bylo využito marketingových opatření v podobě zvýšení počtu relevantnějších příspěvků a placených reklam na sociální síti Facebook. Dále došlo k drobným úpravám v objednávkovém procesu doplněním chybějící položky Košík do hlavní nabídky a ve druhém kroku objednávky byla přidána další možnost k vlastnímu odběru ve formě nového dopravce zásilek. Tyto změny byly učiněny na základě dostupných prostředků a zejména díky analýze pomocí Google Analytics. Jednotlivá opatření měla za následek zvýšení počtu návštěvníků, zejména ze sociální sítě Facebook, dále se zvýšil počet objednávek a tudíž i celkový zisk. V objednávkovém procesu byl zaznamenán lepší poměr konverzní míry mezi prvním a druhým krokem objednávky. Tyto výsledky velikosti míry úspěchu byly ilustrovány pomocí grafů, tabulek a diagramu.
Budoucí postup, jak je shrnut v podkapitole “Neaplikovaná opatření“, bude nadále probíhat ve znamení dalších reklamních sdělení na facebookové stránce podporující nákup v antikvárním e-shopu a postupných úprav webu vedoucí k jeho zpřehlednění a větší vizuální atraktivitě.
91
Seznam použité literatury Bibliografie
BRUNEC, Jan. Google analytics. Praha: Grada Publishing, 2017. Průvodce. ISBN 978-80-271-0338-6.
CLIFTON, Brian. Google Analytics: podrobný průvodce webovými statistikami. Brno:
Computer Press, 2009. ISBN 978-80-251-2231-0.
CUTRONI, Justin a Robert ROMANO, ST. LAURENT, Simon, ed. Google Analytics:
Understanding visitor behavior. United States of America: O'Reilly Media, 2010. ISBN 978-0-596-15800-2.
FERAS, Alhlou. Google analytics breakthrough : from zero to business impact. John Wiley & Sons, Inc, [2016] ISBN 978-11-192-6636-5
JANOUCH, Viktor. 333 tipů a triků pro internetový marketing: [sbírka nejužitečnějších informací, postupů a technik]. Brno: Computer Press, 2011. ISBN 978-80-251-3402-3.
KAUSHIK, Avinash. Webová analytika 2.0: kompletní průvodce analýzami návštěvnosti.
Brno: Computer Press, 2011, 456 s. ISBN 978-80-251-2964-7
KUBÍČEK, Michal. Velký průvodce SEO: jak dosáhnout nejlepších pozic ve vyhledávačích. Brno: Computer Press, 2008, 318 s. ISBN 978-80-251-2195-5.
PARMENTER, David, 2020. Key performance indicators: Developing, Implementing, and using winnings KPIs.Wiley, 2020, 381 s. ISBN 978-11-196-2077-8
WEST, Darrell M. The future of work: robots, AI, and automation. Washington, D.C.:
Brooking Institution Press, [2018]. 175 s. ISBN 978-0-8157-3293-8.
Elektronické zdroje
Amazon SEO consulant, 2019. How to Calculate Your Repeat Purchase Rate [online]. [cit.
2020-02-12]. Dostupné z: https://amazonseoconsultant.com/calculate-repeat-purchase-ratio/
Amplitude, 2020. [online]. How to Calculate and Reduce Churn Rate to Increase Revenue [cit. 2020-02-12]. Dostupné z: https://amplitude.com/calculate-and-reduce-churn-rate
92
Antevenio, 2018. What is Google Analytics and how does it work [online] November 06 [cit. 2020-02-12] Dostupné z: https://www.antevenio.com/usa/what-is-google-analytics-and-how-does-it-work/
Antikvariát Fryč, 2011 [online]. c2011 [cit. 2020-02-18]. Dostupné z: https://antikvariat-fryc.cz/
BERNAZZANI, Sophia, 2019. What Is Churn Rate? [Formula]. Https://blog.hubspot.com [online]. c2019 [cit. 2020-02-12]. Dostupné z: https://blog.hubspot.com/service/what-is-churn-rate
BIZOUATI, Mickael , 2017. A brief history of web analysis. [online]., July 05, 2017 [cit.
2020-02-04]. Dostupné z:
Dbswebsite, 2016. Google Analytics Made Easy: New Visitors vs. Returning Visitors.
[online]. c2020, [cit. 2020-02-09]. Dostupné z: https://www.dbswebsite.com/blog/google-analytics-made-easy-new-visitors-vs-returning-visitors/
Gecko board, 2020. Shopping Cart Abandonment Rate [online]. [cit. 2020-02-10].
Dostupné z: https://www.geckoboard.com/best-practice/kpi-examples/shopping-cart-abandonment-rate/
Growcode, 2018 [online]. How to Increase Ecommerce Customers´ Purchase Frequency [cit. 2020-02-12]. Dostupné z: https://www.growcode.com/blog/purchase-frequency/
Global media insight, 2015. History of Google Analytics Tracking Code . GA JavaScript code Timeline - GMI Blog. [online]. [cit. 2020-02-04]. Dostupné z:
https://www.globalmediainsight.com/blog/history-google-analytics-code/
HOCHMAN, Jiří, 2018. 5 statistik v Google Analytics, které musí sledovat každý e-shop.
[online]. 18. 09. 2018 [cit. 2020-02-07]. Dostupné z: https://www.blueghost.cz/clanek/5-statistik-google-analytics/
93
Hoot suite, 2019. How to advertise on Facebook in 2020: The definitive Facebook ads guide [online] October 2 [Cit. 02-09-2020]. Dostupné z: https://blog.hootsuite.com/how-to-advertise-on-facebook/
Hotjar, 2020. What is Exit Rate in Google Analytics? [vs Bounces]. [online]. |Hotjar [cit.
2020-02-18]. Dostupné z: https://www.hotjar.com/google-analytics/glossary/exits
KAUZLARIC, David, 2010. Google Analytics + Heat Map Analytics + Good Designer = Sexy Conversions - YouMoz – Moz. [online]. [cit. 2020-02-04]. Dostupné z:
Leady, 2015. A brief history of website analytics. Https://leady.com/ [online]. [cit. 2020-02-04]. Dostupné z: https://leady.com/blog/brief-history-website-analytics/
MANGOLD, Benjamin, 2019. Google Analytics 360 [online] [cit. 2020-02-12] Dostupné z: https://www.lovesdata.com/blog/2016/google-analytics-360
Media lounge, 2018. Pros and cons of Google analytics. [online] 31ST OCTOBER [cit. -2020-02-12]. Dostupné z: https://www.medialounge.co.uk/pros-cons-google-analytics/
Medium, 2017. What is Google Analytics, and why is it important to my business? [online]
May 16 [cit. 2020-02-12] Dostupné z: https://medium.com/analytics-for-humans/what-is-google-analytics-and-why-is-it-important-to-my-business-8c083a9f81be
Modgirl, 2017. Top 8 KPI Metrics to Track on Your Website. [online]. [cit. 2020-02-07].
Dostupné z: https://www.modgirl.consulting/top-website-kpis/
94
NIDHI, Dave, 2019. 42 Digital marketing trends you can´t ignore in 2020. [online] [cit.
2020-02-12] Dostupné z: https://www.singlegrain.com/digital-marketing/digital-marketing-trends-2020/
Optimal-marketing, 2010. Konverzní poměr. [online]. c2010-2020 [cit. 2020-02-07].
Dostupné z: https://www.optimal-marketing.cz/slovnicek/konverzni-pomer
Optimizely, 2019. Average Order Value (AOV). [online]. [cit. 2020-02-09]. Dostupné z:
https://www.optimizely.com/optimization-glossary/average-order-value/
Proquest, 2019. The Social Media Hat: 7 Recommended Tools For Social Media Success.
[online] Nov 25 [cit. 2020-02-12]. Dostupné z:
https://search.proquest.com/docview/2317717257/fulltext/D16F5C4F844A4ABDPQ/2?acc ountid=17116
Rakutensl, 2020. ECommerce Customer Loyalty: It´s Always Earned, Not Given [online].
[cit. 2020-02-12]. Dostupné z: https://www.rakutensl.com/post/ecommerce-customer-loyalty-its-always-earned-not-given
SAEED, Shahzad, 2019. How to Find Average eCommerce Order Value in Google Analytics (2019). [online]. c2013-2020 [cit. 2020-02-09]. Dostupné z:
SEGARRA, Bernard, 2018. 20 e-commerce KPIs for your web analytics dashboard - Digital Analytics Blog. [online]. c1995-2020[cit. 2020-02-09]. Dostupné z:
https://blog.atinternet.com/en/20-e-commerce-kpis-for-your-web-analytics-dashboard/
Smallbiztrends, 2020. How to use psychology of colors when marketing [online] Jan 7, 2020 [cit. 2020-03-11] Dostupné z: https://smallbiztrends.com/2014/06/psychology-of-colors.html
95
Statista, 2019. Facebook users worldwide. [online]. 2020, January 2020 [cit. 2020-02-04].
Dostupné z: https://www.statista.com/statistics/264810/number-of-monthly-active-facebook-users-worldwide/
Statista, 2019. Shopping cart abandonment rate by industry 2018 [online]. [cit. 2020-02-10]. Dostupné z: https://www.statista.com/statistics/457078/category-cart-abandonment-rate-worldwide/
Technavio, 2019. Top 10 Web Analytics Tools in 2019. [online]. [cit. 2020-02-04].
Dostupné z: https://blog.technavio.com/blog/top-web-analytics-tools-leading-global-web-analytics-market
Techopedia, 2020. What is pages per visit. [online]. c2020 [cit. 2020-02-09]. Dostupné z:
https://www.techopedia.com/definition/27983/pages-per-visit-pagesvisit
Visiolink, 2017. Google Analytics vs. Google Analytics 360 [online] 08-14 [Dostupné [cit.
2020-02-12] Dostupné z: https://support.visiolink.com/hc/en-us/articles/208172269-Google-Analytics-vs-Google-Analytics-360
Ostatní zdroje
BAHNÍK, Matouš. Osobní sdělení zaměstnance (Knihkupectví a antikvariát Fryč, Pražská 137/14, Nové Město, 460 01 Liberec) dne 3. ledna 2020.
96
Seznam příloh
Příloha A – Návrh modernějšího webového prostředí pro antikvární e-shop pro PC
Obrázek 31 Moderní vzhled pro antikvární e-shop Zdroj: Vlastní zpracování
97
Příloha B –
Návrh modernějšího webového prostředí pro antikvární e-shop pro smartphoneObrázek 32 Moderní vzhled antikvárního e-shopu pro mobilní zařízení Zdroj: Vlastní zpracování