Hög effektivitet kommer inte vara en dröm
Att kunna tjäna pengar är väsentligt för alla företag och besparingspotential är därför alltid ett populärt ämnet för dem. Här presenteras ett sätt att hjälp företag att uppfylla dessa mål.
Personal i lager som går fram och tillbaka mellan olika ställningar och utrustningar vilket tar upp 60% av deras totala tiden. här studeras hur man genom att använda EIQ-analys för att bestämma de lagring och hanteringsutrustning som passar bäst till ett företag, samt bestämma varors position i lagerutrymmet med hjälp av MATLAB kan minska intern transportkostnader och förbättra prestandan i hela lagret. Det innebär en otrolig kostnadseffektivitet för företaget och slutligen kommer också att gynna konsumenten.
Bakgrund
Det var för ett år sen jag fick en uppgift från företaget Ji Yuan Hai Wan Shi Ye AB i Kina att förbätra deras lagerhantering. Företaget tyckte att under det senaste året, att de hade fått låg utnyttjandegrad och arbetsprestanda. De hade också upptäckt att deras logistik effektivitet var påverkad av varors position i lagerutrymmet. Jag åkte dit och jobbade med dem i nästan ett år. Jag upptäckte att de utnyttjade mest manuell kraft och att utrustningarna inte var anpassade till olika produkter. Varje produktgrupp hade en bastämd plats men positionen för varje produkttyp inom varje grupp var slumpmässig. Det kändes som hela lägret var ostrukturerad och inte var anpassad till produkterna.
Bestämning av lämplig utrustning
För att finna lämpliga utrustning i detta fall genomfördes en rad intervjuer, litteraturstudier . Det praktiska arbetet genomfördes i nära sammarbete med en professorer i ämnet som arbetade på företaget. Verktyg som användes inkluderar ABC-klassifisering och EIQ-analys för att hitta de lämpligaste lagring och hanteringsutrustningar. EIQ-analys tillämpas för att identifiera karakteristisk för ett lagringsområde och för att analysera viktiga kunder samt de populäraste produkterna; för att det kan bidra till att utforma lagerutrymmet. Vid bestämning av lagringsutrustningar, har jag också tagit hänsyn till produktens storlek, principer av val av utrustningar samt frekvens för inköp och leverans. När det gäller hanteringsutrustningar, kontrollerades daglig hanteringskapacitet för lagerutrymmet, truckhjöd, typer av palleter, bredd av gångar och tillsammans med EIQ-IQ kurve. EIQ-IQ kurve visar vilka utrustningar som passar bäst, pågrund av vilken grupp och vilken kategori produkten tillhör. Jag analyserade den totala antalet av en typ av produkt som skickas ut, alltså IQ i EIQ-analys och den totala leveransen för varje typ av produkter, alltså IK i EIQ-analys. Det är de mest relevanta analyser. Enligt dem, har jag delat produktgrupp i Klass A, B och C och Klass A skall lagras i mobile pallet rack och automatiserad plocknings utrustningar. De bör också ligga nära porten för att kunna snabbt nå dem. Klass B ska lagras i roterade ställ eller pallet rack för att minska arbetskraften och transportsträckan. Klass C ska lagras i vanlig ställningar. Efter jag
kollat gångsavståndet i lagret och företagets operativa process, tyckte jag att truckarna uppfyller hantering och transports kraven men stacker bör användas om de använder automatisk plocknings utrustning för Klass A.
Planerade varors plats med MATLAB
Att använda lämpliga utrustningar till företaget är var bara första steget vi ville även bestämma lämplig placering för varje produkttyp för att maximalt förbättra prestanda i lagret. För detta valdes en generisk algoritm för planera och utforma platser i lagerutrymmet vilken programmerades i MATLAB. Denna algoritm är en effektiv, parallell och randomiserade global sökalgoritm. Resultatet fick vifram efter 500 itterationer. Stegen i algoritmet ser ut så här: den initiala populationen är slumpmässigt genererad och sen går de igenom målfunktioner, där de med högst värde får delta i parning, sen genereras den initiala generationen efter valet, för att komma till nästa generation måste de gå igenom crossover och mutation, sen upprepar hela processen tills man hittar den bästa lösningen. Jag började med koda produkter och låter MATLAB generera en slumpmässigt koding till platser för varje produkt. Sedan genererade MATLAB två slumpmässiga initial generationer. Jag har formulerat målfunktionerna så här: varor med högre omsättning skall placeras på snabb utlämningsställ och hyllans tyngdpunkt skall sänkas så att den kan hållas stabil. Den individ som har högre väder i målfunktionerna kommer att ha en högre sannolikhet att bli vald och får gå igenom crossover och mutation. Tillslut fick jag de 50 olika typer av produkters x och z koordinater och då vet vi exakt hur vi ska placera de produktyperna.
Motagande av företaget
Min studie har hjälpt företaget att förbättra personalens effektivtet och prestanda och tillslut har förbättrat deras vinst. Denna metod kan även användas till andra företag och den är jätte praktisk. Man behöver bara samla några grundläggande produkt infromation som deras omsättning, vikt, orderkvantitet och antal beställningar, då kan resultatet lätt fås fram.
Famtiden ser lysande ut
Jag är glad att mitt arbete har verkligen hjälpt företaget och jag hoppas den kan användas av flera företag. Jag har märkt flera har börjat forska inom den här området. Jag vill gärna diskutera med forskare som intresserade av detta ämne och jag vill gör mitt bäst för att bidra med min kunskap.
