Vem har kolliderat med vem och var? : analys av omkomna 1996-2005

VTI notat 37-2006 Utgivningsår 2007

www.vti.se/publikationer

Vem har kolliderat med vem och var?

Analys av omkomna 1996–2005

Förord

Denna studie har genomförts av VTI på uppdrag av Vägtrafikinspektionen. Syftet har varit att ta fram kollisionsmatriser för att med hjälp av dessa beskriva, analysera och söka förklara förändringar i antalet trafikdödade under perioden 1996–2005.

Undertecknad har varit projektledare och svarat för sammanställningen av denna rapport. Urban Björketun, VTI, har svarat för all databearbetning och även deltagit i rapportskrivandet. Jan Ifver har varit kontaktman för Vägtrafikinspektionen.

Linköping december 2006

Ulf Brüde

______________________

Kvalitetsgranskning

Intern kvalitetsgranskning har genomförts av Mats Wiklund. Ulf Brüde har genomfört justeringar av slutligt rapportmanus. Projektledarens närmaste chef Fridtjof Thomas har därefter granskat och godkänt publikationen för publicering.

Quality review

Internal peer review was performed by Mats Wiklund. Ulf Brüde has made alterations to the final manuscript of the report. The research director Fridtjof Thomas has

Innehållsförteckning

Sammanfattning ... 5

Summary ... 7

1 Bakgrund och syfte ... 9

2 Metod... 10

3 Resultat... 11

3.1 Kollisionsmatriser... 11

3.2 Trafikantkategori, ej kollision/kollision och tätt/ej tätt ... 11

3.3 Lastbil ... 13

3.4 Pb-förare/passagerare, oskyddade och övriga – kollision/ej kollision, kön och ålder ... 13

3.5 Tätort/ej tätort enligt SCB:s definition ... 15

4 Diskussion och slutsatser ... 17

Bilaga 1 Dataunderlag Bilaga 2 Kollisionsdiagram

Vem har kolliderat med vem och var? Analys av omkomna 1996–2005

av Ulf Brüde och Urban Björketun VTI

581 95 Linköping

Sammanfattning

Föreliggande studie har genomförts av VTI på uppdrag av Vägtrafikinspektionen. Syftet är att få ett underlag för att kunna beskriva, analysera och försöka förklara föränd-ringarna i antalet trafikdödade under perioden 1996–2005.

Tidigare fanns möjligheter att långsiktigt följa utvecklingen dels med uppdelning efter statlig/kommunal väghållare, dels med uppdelning efter olyckstyp. Detta har inte längre varit möjligt sedan ett nytt olycksdatasystem infördes år 2003.

I föreliggande projekt föreslås en alternativ uppdelning och beskrivning av utvecklingen för antalet dödade. För varje enskilt år (1996–2005) tas en s.k. kollisionsmatris fram. Matrisen visar vilka trafikantkategorier som dödats och om det skett utan kollision (”singelolycka”) eller i kollision med annat trafikelement. Uppdelning av matrisen görs också efter ”tätort/landsbygd”, kön och åldersgrupp. Vad gäller tätort/landsbygd har dels polisens bedömning använts, dels SCB:s tätortsdefinition. Uppdelning efter tätort/landsbygd utgör ett substitut för kommunal/statlig väghållare medan ej kolli-sion/kollision utgör ett substitut för olyckstyp.

Jämförelser görs i första hand mellan årsvisa utfallen 2004–2005 (år med minskat antal trafikdödade) och 1996–1998 (de år då Nollvisionen introducerades). Genomgående redovisas antal trafikdödade exklusive sjukdomsfall.

Samtidig uppdelning efter trafikantkategori, ej kollision/kollision och tätort/landsbygd (antingen enligt polisens bedömning eller SCB:s definition) ger en mycket tydlig bild av utvecklingen fram till åren 2004 och 2005 – och ger dessutom möjlighet att förklara utvecklingen.

Genomsnittligt har totala antalet dödade i trafiken varit drygt 40 färre per år under åren 2004–2005 jämfört med 1996–1998.Totalt handlar det om ca 25 färre omkomna på landsbygd och ca 15 färre i tätort.

Färre har omkommit i personbil i kollision på landsbygd. Den främsta förklaringen till detta torde vara utbyggnaden av 2+1-vägar som med nuvarande volym (ca 130 mil) beräknas inbespara 30 liv sett över ett år. Dessutom kan säkrare bilar ha spelat roll. Däremot är det fler omkomna i personbil i icke-kollision på landsbygd. Detta skulle kunna bero på försämrat trafikantbeteende, alkohol, mobiltelefonpratande m.m. Antalet omkomna cyklister i kollision på landsbygd har minskat.

Fler motorcyklister har omkommit på landsbygd, vilket torde bero på ökad exponering framför allt bland vuxna män.

Även för tätort gäller att färre cyklister har omkommit i kollisionsolyckor. För tätort gäller dessutom att antalet omkomna fotgängare har minskat.

Who has collided with whom and where? Analysis of traffic fatalities 1996–2005

by Ulf Brüde and Urban Björketun

VTI (Swedish National Road and Transport Research Institute) SE-581 95 Linköping Sweden

Summary

This study has been performed by VTI for the Road Traffic Inspectorate. The aim was to collect data which will make it possible to describe, analyse and try to explain the changes in the number killed in traffic over the period 1996–2005.

Previously it was possible to observe long term changes on the basis of a breakdown by state/ municipal road management authorities and a breakdown by accident type. This was no longer possible after the introduction of a new accident data system in 2003. In this project, an alternative breakdown and description of the development in the number killed is proposed. For each individual year (1996–2005) a “collision matrix” is constructed. This matrix shows which road user categories have been killed and whether this has occurred without a collision (single vehicle accident) or in collision with some other traffic element. Breakdowns by “urban/rural”, sex and age group are also made in the matrix. Both the assessment of the police and the definition of urban areas by Statistics Sweden SCB have been used as regards the urban/rural breakdown. The breakdown urban/rural is a substitute for municipal/state road management authority, and the breakdown non-collision/collision is a substitute for accident type.

Comparisons are made in the first instance between annual results during 2004–2005 (years with fewer traffic fatalities) and 1996-1998 (the years when ‘Vision Zero’ was introduced). Traffic fatalities exclusive the cases of sickness are shown for all years. Concurrent breakdown by road user category, no collision/collision and urban/rural (either on the basis of police assessment or the SCB definition) provides a very clear picture of the development up to 2004 and 2005 – and also makes it possible to explain this development.

On average, the total number killed in traffic annually was over 40 fewer during 2004– 2005 than during 1996–1998. In total, there are about 25 fewer fatalities in rural areas and about 15 fewer in urban areas.

There have been fewer fatalities in cars involved in collisions in rural areas. The most likely explanation for this is the construction of collision-free roads (2+1-roads with carriageways separated by central barrier) which, at their present state of construction (about 1,300 km) are estimated to save 30 lives annually. Cars of increased safety may also have played a part.

On the other hand, there are more fatalities in cars in rural areas which are not involved in collisions. This may be due to deterioration in traffic behaviour, alcohol, use of mobile telephone, etc.

There are fewer cyclists killed in collisions on rural roads.

More motor cyclists have been killed on rural roads, which is probably due to greater exposure, primarily among adult men.

In urban areas also, fewer cyclists have been killed in collision accidents. The number of pedestrians killed in urban areas is also lower.

1

Bakgrund och syfte

VTI har tidigare sammanställt en s.k. basstatistik för olyckor, trafik och andra bak-grundsvariabler (VTI notat 27 och 27A-2005). Inte minst redovisas och beskrivs ut-vecklingen för antalet trafikdödade under perioden 1996 och framåt. Totala antalet dödade (exklusive sjukdomsfall) låg på nivån ca 500 per år 1996–1998. Därefter 1999–2003 steg antalet (som högst 564) för att 2004 och 2005 minska till 480 respek-tive 440. Varför och hur har dessa förändringar skett? På vilka vägar? För vilka trafikantgrupper? Åldrar? Kön? Förändringar i antal dödade för olika undergrupper de allra senaste åren jämfört med antalet dödade 1996–1998?

I nämnda basstatistik saknas vissa uppgifter fr.o.m. år 2003. Det har inte längre varit möjligt att med tillräcklig tillförlitlighet göra uppdelning efter olyckstyp (enligt den gamla definitionen) och väghållare (statlig eller kommunal). Anledningen är att Vägverket bytt olycksdatasystem. Det nya systemet (STRADA) använder sig bl.a. av annan definition av olyckstyp och har hittills inte möjliggjort samkörningar med väg- och trafikdata.

I föreliggande projekt föreslås en alternativ uppdelning och beskrivning av utvecklingen för antalet dödade. Syftet är att få ett nytt och bättre underlag för att kunna beskriva, analysera och söka förklara förändringarna i antalet trafikdödade under perioden 1996–2005.

2 Metod

Såväl OLY/VITS (Vägverkets olycksregister/Vägverkets informationssystem för trafik-säkerhet) som STRADA (Swedish Traffic Accident Data Acquisition) utnyttjas. För varje enskilt år (1996–2005) tas en s.k. kollisionsmatris fram (vilka trafikantkategorier som dödats och i kollision med vilket annat trafikelement). ”Ej kollision” motsvarar ”singelolycka” enligt den nya definitionen av olyckstyper som nu används i STRADA. Uppdelning av matrisen görs också – snarare efter tättbebyggt/ej tättbebyggt (enligt

polisens bedömning1) alternativt tätort/ej tätort (enligt SCB:s definition2) än efter

väg-hållare (kommunal/statlig). Dessutom görs samtidiga uppdelningar efter åldersgrupper (t.ex. barn 0–17 år, ungdomar 18–24 år, vuxna 25–64 år och äldre ≥ 65 år) och kön. Uttagen är tämligen komplicerade och fordrar speciella datakörningar. Dataunderlag och vissa särskilda definitioner redovisas i bilaga 1. Det bedöms dock som att

acceptabel precision kan erhållas även om vissa approximationer blir nödvändiga pga. de två olika olycksdatasystemen OLY/VITS och STRADA. För att möjliggöra angivna olycksdatauttag fordras även samkörning med SCB:s tätortspolygoner för år 2000. För samtliga år måste dessutom sjukdomsfallen elimineras.

1

En väg anses i regel ligga inom tättbebyggt område där den högsta tillåtna hastigheten är 50 km/h eller

lägre på grund av bebyggelsens omfattning och inverkan på trafikförhållanden eller där annan högsta tillåtna hastighet gäller men där bebyggelsens omfattning och trafikförhållanden är att jämställa med ovanstående.

2

En tätort definieras som ett tättbebyggt område med minst 200 invånare, där avståndet mellan husen

3 Resultat

3.1 Kollisionsmatriser

Fullständiga kollisionsmatriser har tagits fram för varje enskilt år 1996–2005 dels totalt, dels uppdelat efter tätt/ej tätt enligt polisens definition (och efter tätort/ej tätort enligt SCB för åren 2003–2005), män/kvinnor respektive barn/ungdomar/vuxna/äldre. Nedan redovisas tabeller med olika uppdelningar. Dessutom har förslag till översiktliga diagram tagits fram (se bilaga 2). Jämförelser görs i första hand mellan årsvisa

ut-fallen 2004–2005 (år med minskat antal trafikdödade) och medelvärde (Mv) för 1996–1998 (de år då Nollvisionen introducerades i Sverige). Genomgående redovisas trafikdödade exklusive sjukdomsfall.

3.2 Trafikantkategori,

ej

kollision/kollision och tätt/ej tätt

Tabell 1. Trafikdödade totalt och med uppdelning efter trafikantkategori

År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Pb förare 205 223 225 218 224 260 233 249 252 198 192 -20 -26 -9% -12% Pb pass. 101 94 68 88 110 106 112 108 95 86 79 -2 -9 -2% -10% Tung lb 4 7 5 5 5 11 5 12 5 6 6 1 1 Lätt lb 13 15 8 12 13 13 15 8 16 8 13 -4 1 Buss 6 3 3 1 6 5 10 4 1 1 -2 Mc 40 36 40 39 36 39 38 37 47 56 46 17 7 45% 19% MF övr 4 7 7 6 8 5 6 5 5 10 7 4 1 Moped 14 12 12 13 12 10 8 12 9 18 8 5 -5 42% -37% Cykel 48 41 55 48 41 47 40 37 35 27 38 -21 -10 -44% -21% Fotg 75 72 69 72 86 73 87 58 55 67 50 -5 -22 -7% -31% Övrig 1 1 0 0 Summa 510 507 492 503 536 564 551 532 529 480 440 -23 -63 -5% -13%

Anm: Antalet dödade år 1996 skall egentligen vara 508.

Totalt

● Minskning totalt för årligt antal dödade 2004 och 2005 jämfört med medelvärdet för 1996–1998 (tabell 1).

● Minskningen är absolut sett störst för personbilsförare, cyklister och fotgängare. ● Mc och mopedister ökade i antal dödade 2004 men 2005 skedde en återgång.

Tabell 2. Trafikdödade med uppdelning efter ej kollision och kollision samt trafikantkategori

År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Pb förare 76 81 84 80 91 111 85 90 99 89 89 9 9 11% 11% Pb pass. 33 35 23 30 36 35 45 38 31 40 36 10 6 32% 19% Tung lb 2 5 5 4 4 6 4 4 3 5 5 1 1 Lätt lb 8 9 2 6 7 7 7 2 4 1 10 -5 4 Buss 2 1 1 3 6 3 1 2 0 Mc 22 18 18 19 17 21 16 10 23 21 17 2 -2 MF övr 4 4 5 4 5 4 5 3 3 6 7 2 3 Moped 3 2 2 2 1 3 2 4 5 1 3 -1 Cykel 11 4 10 8 12 10 9 10 16 6 13 -2 5 Fotg 0 1 2 2 0 Övrig 0 0 0 Sum 156 159 151 155 175 195 174 162 190 178 179 23 24 15% 15% Pb förare 129 142 141 137 133 149 148 159 153 109 103 -28 -34 -21% -25% Pb pass. 68 59 45 57 74 71 67 70 64 46 43 -11 -14 -20% -25% Tung lb 2 2 1 1 5 1 8 2 1 1 0 0 Lätt lb 5 6 6 6 6 6 8 6 12 7 3 1 -3 Buss 6 1 2 6 2 4 1 -1 -2 Mc 18 18 22 19 19 18 22 27 24 35 29 16 10 81% 50% MF övr 3 2 2 3 1 1 2 2 4 2 -2 Moped 14 9 10 11 10 9 5 10 5 13 7 2 -4 Cykel 37 37 45 40 29 37 31 27 19 21 25 -19 -15 -47% -37% Fotg 75 72 69 72 86 73 87 58 54 65 50 -7 -22 -10% -31% Övrig 0 1 1 0 0 Sum 354 348 341 348 361 369 377 370 339 302 261 -46 -87 -13% -25% Summa 510 507 492 503 536 564 551 532 529 480 440 -23 -63 -5% -13% Ej kollision Kollision

● Ökat antal omkomna i icke-kollisionsolyckor, i absoluta tal i första hand för pb

(tabell 2).

● Totalt minskat antal dödade i kollisionsolyckor. Gäller främst för förare, pb-passagerare, cyklister och fotgängare. Dock ökat antal omkomna Mc i kollision.

Tabell 3. Trafikdödade med uppdelning efter tätt och ej tätt, ej kollision och kollision samt trafikantkategori

Tättbebyggt (enligt polisen)

År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Pb förare 6 13 26 15 22 23 21 25 18 13 12 -2 -3 Pb pass. 9 7 8 8 10 10 11 4 6 6 7 -2 -1 Tung lb 0 2 1 2 1 Lätt lb 2 1 1 1 3 1 1 2 -1 1 Buss 1 0 1 1 1 1 1 1 Mc 4 4 6 5 5 5 4 1 8 12 5 7 0 157% 7% MF övr 1 0 1 1 0 1 Moped 2 1 1 1 1 2 2 4 1 3 0 300% 0% Cykel 8 1 8 6 9 8 6 7 10 4 8 -2 2 Fotg 0 1 0 0 Övrig 0 0 0 Sum 27 29 52 36 49 49 45 40 46 42 38 6 2 17% 6% Pb förare 15 18 18 17 18 15 20 19 20 16 12 -1 -5 -6% -29% Pb pass. 10 7 4 7 9 10 10 10 6 5 4 -2 -3 Tung lb 1 0 1 1 0 0 Lätt lb 1 0 2 1 1 0 0 Buss 0 0 0 Mc 5 5 4 5 6 4 11 9 10 7 9 2 4 50% 93% MF övr 1 0 1 1 1 1 0 Moped 4 3 4 4 4 3 4 2 3 3 3 -1 -1 Cykel 20 25 21 22 20 24 20 16 11 13 16 -9 -6 -41% -27% Fotg 42 42 43 42 53 44 49 33 36 38 28 -4 -14 -10% -34% Övrig 0 0 0 Sum 96 103 94 98 110 100 117 92 88 83 72 -15 -26 -15% -26% Summa 123 132 146 134 159 149 162 132 134 125 110 -9 -24 -6% -18%

Ej Tättbebyggt (enligt polisen)

År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Pb förare 70 68 58 65 69 88 64 65 81 76 77 11 12 16% 18% Pb pass. 24 28 15 22 26 25 34 34 25 34 29 12 7 52% 30% Tung lb 2 5 5 4 4 6 4 4 3 3 4 -1 0 Lätt lb 8 7 1 5 6 4 6 2 3 1 8 -4 3 Buss 1 0 2 6 2 2 0 Mc 18 14 12 15 12 16 12 9 15 9 12 -6 -3 MF övr 4 4 4 4 5 4 4 3 3 6 6 2 2 Moped 1 1 1 1 1 2 2 1 0 -1 Cykel 3 3 2 3 3 2 3 3 6 2 5 -1 2 -25% 88% Fotg 0 2 2 0 Övrig 0 0 0 Sum 129 130 99 119 126 146 129 122 144 136 141 17 22 14% 18% Pb förare 114 124 123 120 115 134 128 140 133 93 91 -27 -29 -23% -24% Pb pass. 58 52 41 50 65 61 57 60 58 41 39 -9 -11 -19% -23% Tung lb 2 1 1 1 5 1 7 1 1 1 0 0 Lätt lb 5 5 6 5 6 6 6 5 11 7 3 2 -2 Buss 6 1 2 6 2 4 1 -1 -2 Mc 13 13 18 15 13 14 11 18 14 28 20 13 5 91% 36% MF övr 2 2 1 3 1 1 2 3 2 -1 Moped 10 6 6 7 6 6 1 8 2 10 4 3 -3 Cykel 17 12 24 18 9 13 11 11 8 8 9 -10 -9 -55% -49% Fotg 33 30 26 30 33 29 38 25 18 27 22 -3 -8 -9% -26% Övrig 0 1 1 0 0 Sum 258 245 247 250 251 269 260 278 251 219 189 -31 -61 -12% -24% Summa 387 375 346 369 377 415 389 400 395 355 330 -14 -39 -4% -11% Kollision Ej kollision Kollision Ej kollision

Samtidig uppdelning som i tabell 3 efter trafikantkategori, ej kollision/kollision och tätt/ej tätt (enligt polisen) ger en mycket tydlig bild av utvecklingen fram till åren 2004 och 2005 – och ger dessutom ett gott underlag för att förklara utvecklingen. Den här gjorda uppdelningen synes fungera som ett bra alternativ nu när det inte längre är möjligt med tidigare uppdelningar efter olyckstyp och väghållare.

● Färre omkomna cyklister och fotgängare i kollision i tätort (egentligen tättbebyggt

enligt polisen).

● Färre omkomna pb-förare/pb-passagerare i kollision ”på landsbygd” (ej tättbebyggt enligt polisen). Dock fler omkomna pb-förare/pb-passagerare i icke kollision på landsbygd.

● Färre omkomna cyklister i kollision på landsbygd.

● Fler omkomna Mc i såväl tätort som på landsbygd (i första hand år 2004). ● Totalt har antalet omkomna minskat i såväl tätort som på landsbygd.

3.3 Lastbil

Tabell 4. Trafikdödade totalt i kollision med lastbil

År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel.

1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98

Koll. med tung lb 84 79 103 89 78 97 103 120 86 72 62 -17 -27 -19% -30%

Koll. med lätt lb 17 25 17 20 16 28 19 23 12 16 16 -4 -4 -19% -19%

Summa 101 104 120 108 94 125 122 143 98 88 78 -20 -30 -19% -28%

Totalt

Tabell 4 redovisar samtliga omkomna i kollision med lastbil. Den dåliga utvecklingen under de första åren av 2000-talet (främst för tung lastbil) har under de senaste åren för-bytts mot en betydligt bättre utveckling. Notera att tabell 4 endast redovisar omkomna i kollision med lastbil. Ytterligare 10–20 trafikdödade per år skulle tillkomma om alla olyckor med tung lastbil inblandad skulle medräknas, även olyckor utan kollision med tung lastbil.

3.4 Pb-förare/passagerare,

oskyddade och övriga – kollision/ej

kollision, kön och ålder

Tabell 5. Trafikdödade pb-förare/passagerare med uppdelning efter kön, ålder samt kollision och ej kollision

Män

År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Åldersgr Kollision4 Trafikant2 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98

0-17 Ej kollision Pb förare 1 0 2 3 4 3 4 2 3 2 3 Pb pass. 7 3 2 4 3 5 4 5 3 5 4 1 0 Kollision Pb förare 1 0 0 0 Pb pass. 5 7 4 5 17 4 3 6 9 5 1 0 -4 18-24 Ej kollision Pb förare 20 12 18 17 17 25 19 26 20 23 20 6 3 38% 20% Pb pass. 3 8 6 6 8 11 15 10 7 11 10 5 4 94% 76% Kollision Pb förare 9 12 21 14 14 14 19 20 21 11 8 -3 -6 -21% -43% Pb pass. 4 4 4 4 1 14 8 6 4 3 1 -1 -3 -25% -75% 25-64 Ej kollision Pb förare 30 47 42 40 49 57 41 50 47 43 41 3 1 Pb pass. 5 7 3 5 9 6 5 8 7 9 12 4 7 Kollision Pb förare 48 65 69 61 62 68 76 71 61 43 46 -18 -15 -29% -24% Pb pass. 7 8 5 7 10 16 13 19 17 7 8 0 1 65 - Ej kollision Pb förare 15 13 15 14 11 15 13 9 16 13 13 -1 -1 Pb pass. 2 1 2 2 1 2 1 1 2 2 0 0 Kollision Pb förare 36 39 25 33 33 27 22 29 29 32 22 -1 -11 -4% -34% Pb pass. 9 6 5 7 2 6 2 3 7 2 1 -5 -6 -70% -85% Summa 202 232 221 218 238 272 246 266 253 211 192 -7 -26 -3% -12% Kvinnor År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Åldersgr Kollision4 Trafikant2 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98

0-17 Ej kollision Pb förare 0 1 0 0 Pb pass. 4 2 1 2 4 1 5 2 4 1 1 -1 -1 Kollision Pb förare 0 0 0 Pb pass. 5 2 1 3 8 3 5 2 6 2 4 -1 1 18-24 Ej kollision Pb förare 1 1 2 1 3 2 3 2 3 1 2 Pb pass. 2 3 1 2 3 5 5 1 3 3 2 1 0 Kollision Pb förare 4 5 4 4 5 8 6 6 8 4 3 0 -1 Pb pass. 3 2 4 3 5 2 3 9 3 2 -3 -1 25-64 Ej kollision Pb förare 7 5 6 6 6 8 6 2 7 4 7 -2 1 Pb pass. 4 7 7 6 6 3 5 7 4 3 4 -3 -2 Kollision Pb förare 22 16 15 18 14 26 20 25 25 17 16 -1 -2 Pb pass. 17 15 9 14 11 13 17 10 7 10 13 -4 -1 65 - Ej kollision Pb förare 2 3 1 2 3 1 1 2 2 2 0 0 Pb pass. 5 3 1 3 3 3 4 4 2 6 1 3 -2 Kollision Pb förare 9 5 7 7 5 6 5 7 8 2 7 -5 0 Pb pass. 17 15 13 15 20 13 16 15 11 17 11 2 -4 Summa 102 84 72 86 96 94 99 90 93 73 76 -13 -10 -15% -12%

Tabell 5 utgör ett komplement till tabell 3 på föregående sida.

● Framför allt syns en minskning i antalet omkomna vuxna (25–64 år) och äldre (≥ 65 år) manliga pb-förare i kollisionsolyckor.

● För omkomna unga män, både förare och passagerare, föreligger en viss ökning i icke-kollisionsolyckor men däremot en viss minskning i kollisionsolyckor. ● Totalt har antalet omkomna pb-förare/passagerare minskat för såväl män som kvinnor.

Tabell 6. Trafikdödade mc/moped/cykel/fotgängare med uppdelning efter kön och ålder Män År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Åldersgr Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 0-17 Mc 3 3 1 2 1 1 1 1 1 2 -1 0 Moped 4 3 10 6 2 2 2 6 1 9 4 3 -2 Cykel 2 4 4 3 2 3 4 2 3 1 1 -2 -2 Fotg 3 5 8 5 6 3 2 3 3 3 3 -2 -2 18-24 Mc 12 10 6 9 5 7 13 11 12 8 7 -1 -2 Moped 0 1 1 1 1 1 1 1 0 Cykel 1 2 1 3 3 2 1 0 -1 Fotg 1 2 1 1 2 5 3 3 3 8 1 7 0 25-64 Mc 21 20 27 23 28 28 19 21 30 38 31 15 8 68% 37% Moped 3 3 2 1 1 4 3 4 5 2 3 0 Cykel 12 6 12 10 13 19 13 9 15 6 11 -4 1 Fotg 17 13 21 17 20 11 27 12 13 16 13 -1 -4 65 - Mc 2 1 1 1 1 2 2 3 2 2 1 Moped 5 6 1 4 6 5 1 2 2 -2 -4 Cykel 19 15 23 19 12 12 13 12 11 14 14 -5 -5 Fotg 18 23 16 19 19 18 26 14 13 14 14 -5 -5 Summa 123 113 133 123 121 120 132 101 112 130 105 7 -18 6% -15% Kvinnor År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Åldersgr Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 0-17 Mc 1 0 1 1 0 0 Moped 2 1 1 2 1 1 1 1 1 0 0 Cykel 2 1 3 2 1 1 2 -2 0 Fotg 4 7 3 5 4 4 3 2 4 2 1 -3 -4 18-24 Mc 2 2 1 1 -1 -1 Moped 0 0 0 Cykel 1 1 2 1 1 1 2 1 -1 0 Fotg 1 3 1 2 2 1 2 4 -1 3 25-64 Mc 3 2 2 2 1 3 2 2 6 4 4 2 260% 140% Moped 0 1 1 0 1 Cykel 6 7 5 6 4 5 7 6 4 2 4 -4 -2 Fotg 7 8 9 8 10 10 3 7 8 3 6 -5 -2 65 - Mc 0 0 0 Moped 0 0 0 Cykel 5 7 4 5 6 4 1 5 1 3 5 -2 0 Fotg 24 11 11 15 23 22 21 16 9 21 8 6 -7 37% -48% Summa 54 48 43 48 54 49 41 43 34 38 37 -10 -11 -21% -23%

● Ökningen i antalet dödade Mc återfinns framför allt bland vuxna män (tabell 6). ● Minskning i antal dödade cyklister inom alla åldersgrupper och för både män och kvinnor.

● Totalt har antalet omkomna oskyddade trafikanter minskat för såväl män som kvinnor år 2005.

Tabell 7. Trafikdödade i lastbil, buss eller övrigt med uppdelning efter kön och ålder Män År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Åldersgr Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 0-17 Lastbil 2 1 1 2 1 -1 -1 Buss 5 1 2 3 1 -2 -2 Mf övr 1 1 1 1 1 1 2 -1 1 Övr 0 0 0 18-24 Lastbil 1 2 2 2 1 3 1 3 2 1 3 -1 1 Buss 0 0 0 Mf övr 1 0 1 1 2 1 1 1 2 1 2 Övr 0 0 0 25-65 Lastbil 10 17 10 12 10 15 13 16 15 9 15 -3 3 Buss 1 0 1 1 1 1 1 Mf övr 3 3 6 4 5 2 3 3 2 7 2 3 -2 Övr 0 1 0 0 65 - Lastbil 0 3 1 1 2 1 2 1 Buss 0 1 2 2 1 1 0 Mf övr 1 0 1 1 1 1 1 1 1 Övr 0 0 0 Summa 22 25 20 22 23 24 26 28 25 23 27 1 5 Kvinnor År 2004 - 2005 - 2004 rel. 2005 rel. Åldersgr Trafikant 1996 1997 1998 Mv 96-98 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 Mv 96-98 0-17 Lastbil 1 0 1 2 0 0 Buss 0 1 1 2 0 0 Mf övr 0 1 1 1 1 0 Övr 0 0 0 18-24 Lastbil 0 1 1 1 1 1 0 Buss 1 0 0 0 Mf övr 1 1 1 -1 -1 Övr 0 0 0 25-65 Lastbil 2 3 1 2 1 4 1 1 -1 -2 Buss 1 0 1 4 0 0 Mf övr 0 0 0 Övr 0 1 0 0 65 - Lastbil 0 1 1 1 0 0 Buss 0 1 1 1 2 2 0 Mf övr 0 0 0 Övr 0 0 0 Summa 4 4 3 4 4 5 7 3 11 5 0 1 -4

3.5

Tätort/ej tätort enligt SCB:s definition

Denna uppdelning av trafikdödade (tabell 8) har ej kunnat prövas fullständigt. Uppdel-ningen är enkel vad gäller matchUppdel-ningen mot STRADAS olyckor 2003–2005 men blir mera komplicerad för åren 1996–2002. För åren 1996–2003 är det överhuvudtaget bara möjligt att med SCB:s definition kunna tätortsbestämma olyckor och skadade på det statliga vägnätet.

● För 2003 gäller 134 dödade i tättbebyggt och 395 i ej tättbebyggt enligt polisens bedömning.

● För 2003 gäller 144 dödade i tätort och 380 i ej tätort enligt SCB:s definition

(5 okända).

● För 2004 gäller 125 i tättbebyggt och 355 i ej tättbebyggt enligt polisens bedömning. ● För 2004 gäller 142 i tätort och 338 i ej tätort enligt SCB:s definition.

● För 2005 gäller 110 i tättbebyggt och 330 i ej tättbebyggt enligt polisens bedömning. ● För 2005 gäller 115 i tätort och 325 i ej tätort enligt SCBs definition.

För samtliga år gäller att något fler av dödsfallen (5–17 stycken) faller inom begreppet tätort enligt SCB:s definition än inom tättbebyggt område enligt polisens bedömning på olycksplatsen. Anledningen till detta är att man för praktiskt taget lika många fall, med okänd trafikmiljö enligt polisen, schablonmässigt klassat dessa fall som tillhörande ej tättbebyggt område. Sett över samtliga enskilda dödsfall överensstämmer SCB:s defini-tion och polisens bedömning i 87–90 % av fallen.

Klassificering med hjälp av SCB:s tätortsdefinition är helt objektiv. En mindre nackdel är att tätorternas utsträckning justeras vart femte år. Här har använts den senaste versio-nen (år 2000).

Att överensstämmelsen är god mellan tättbebyggt/ej tättbebyggt och tätort/ej tätort även för motsvarande kollisionsmatriser 2003, 2004 och 2005 framgår nedan.

Tabell 8. Trafikdödade efter bebyggelseslag enligt polisen respektive SCBs definition

Tätt enligt polisen Tätort enligt SCB

Trafikant 2003 2004 2005 2003 2004 2005 Pb förare 18 13 12 16 14 13 Pb pass. 6 6 7 6 7 10 Tung lb 2 1 1 1 1 Lätt lb 1 2 2 1 Buss 1 1 3 1 Mc 8 12 5 6 8 4 MF övr 1 3 1 Moped 2 4 1 2 4 Cykel 10 4 8 11 5 11 Fotg 1 1 1 Övrig Sum 46 42 38 45 46 42 Pb förare 20 16 12 25 20 9 Pb pass. 6 5 4 11 11 4 Tung lb 1 1 Lätt lb 1 1 1 1 Buss Mc 10 7 9 10 8 8 MF övr 1 1 Moped 3 3 3 3 3 3 Cykel 11 13 16 13 11 18 Fotg 36 38 28 35 41 30 Övrig Sum 88 83 72 99 96 73 Summa 134 125 110 144 142 115

Ej tätt enligt polisen Ej tätort enligt SCB

Trafikant 2003 2004 2005 2003 2004 2005 Pb förare 81 76 77 81 75 76 Pb pass. 25 34 29 25 33 26 Tung lb 3 3 4 2 4 4 Lätt lb 3 1 8 2 1 9 Buss 6 2 6 Mc 15 9 12 16 13 13 MF övr 3 6 6 3 3 6 Moped 2 1 2 1 1 Cykel 6 2 5 3 1 2 Fotg 2 1 Övrig Sum 144 136 141 140 132 137 Pb förare 133 93 91 128 89 94 Pb pass. 58 41 39 53 35 39 Tung lb 1 1 1 1 1 1 Lätt lb 11 7 3 11 6 2 Buss 4 1 4 1 Mc 14 28 20 14 27 21 MF övr 2 3 2 3 Moped 2 10 4 2 10 4 Cykel 8 8 9 6 10 7 Fotg 18 27 22 19 24 20 Övrig Sum 251 219 189 240 206 188 Summa 395 355 330 380 338 325 529 480 440 524 480 440 Kollision Ej kollision Kollision Ej kollision

4 Diskussion

och

slutsatser

Genomsnittligt har totala antalet dödade i trafiken varit drygt 40 färre per år under åren 2004–2005 jämfört med 1996–1998 (tabell 1). Totalt har ca 25 färre omkommit på

landsbygd och ca 15 färre i tätort (tabell 3). -40 per år

Nämnda minskning torde översiktligt kunna förklaras enligt följande:

● Färre omkomna i personbil i kollision på landsbygd. (tabell 3) -40 per år

Den huvudsakliga förklaringen till detta torde vara utbyggnaden av 2+1-vägar som med nuvarande volym (ca 130 mil) beräknas inbespara 30 liv sett över ett år. Dessutom kan konstateras färre omkomna manliga vuxna eller äldre pb-förare i kollisionsolyckor, ca 15–20 färre per år (tabell 5), vilket till viss del skulle kunna bero på att denna kate-gori i stor omfattning skaffat sig säkrare bilar. Nämnda åtgärder överlappar till viss del varandra.

● Färre omkomna cyklister i kollision på landsbygd (tabell 3). -10 per år

Separerade cykelbanor, ökad cykelhjälmsanvändning och sannolikt ingen ökad expone-ring.

● Fler omkomna i personbil i icke-kollision på landsbygd (tabell 3). +20 per år

Försämrat trafikantbeteende, alkohol, mobiltelefonpratande, …

● Fler omkomna Mc på landsbygd (tabell 3). +5 per år

Ökad exponering framför allt bland vuxna män.

● Färre omkomna cyklister i kollision i tätort (tabell 3). -7 per år

Separering.

● Färre omkomna fotgängare i tätort (tabell 3). -8 per år

GC-åtgärder.

Totalt -40 per år

Syftet med studien har inte varit att påvisa statistiskt säkerställda förändringar. Utfallen kan delvis vara slumpmässigt betingade. Förklaringarna ovan är dock i hög grad sak-logiskt underbyggda.

Sammantaget visar studien på att framtagande av kollisionsmatris är ett mycket använd-bart sätt för att följa och analysera utvecklingen för antalet trafikdödade. Det framgår också att en uppdelning efter ”tätort/landsbygd” ytterligare ökar möjligheterna att för-klara vad som har hänt och varför. Huruvida den senare uppdelningen görs med hjälp av polisens bedömning eller med hjälp av SCB:s tätortsdefinition synes spela mindre roll i detta sammanhang.

SCB:s definition speglar dessutom begreppet tätort på ett bättre sätt ut trafikantsynpunkt än vad väghållaransvar (statlig/kommunal) gör. Väghållaransvaret kan också ändras över tiden.

Begreppet ”ej kollision” motsvarar ”singelolycka” enligt den nya definitionen av olyckstyper som nu används i STRADA, där hänsyn tas till enbart skadeorsak. Den tidigare olyckstypsindelningen baserade sig primärt på olycksorsaken men tog också hänsyn till skadekonsekvenserna med hjälp av olycksundertyper. Ur åtgärdssynpunkt är naturligtvis det allra bästa att ha kännedom om såväl olycksorsak som skadeorsak.

Bilaga 1 1 av 3

Dataunderlag

Olycksdata för åren 1996–2002 tas från Accessdatabaser med VITS/OLY-data. Data-baserna har i annat sammanhang skapats på Vägverket och skickats till VTI. För åren 2003–2004 tas olycksdata från STRADA och den dump som Vägverket skapar i mitten av varje månad och skickar bl.a. till VTI. Kontroll har även gjorts mot de underlag för officiell statistik som VV lämnar till SIKA. För år 2005 har det underlaget använts. Eftersom projektet handlar om ”omkomna” (de som enligt officiell statistik betraktas som dödade i vägtrafikolyckor) har ett antal personer som i registren klassas som dödade exkluderats. Det gäller de personer som anses vara sjukdomsfall. Med informa-tion från Vägverket (Magnus Lindholm) och SCB (Inger Forslund) har med några undantag de aktuella personerna identifierats i de register som använts i projektet.

År Projektets antal dödade Antal dödade enligt SCB

1996 510 508 1997 507 507 1998 492 492 1999 536 536 2000 564 564 2001 551 551 2002 532 532 2003 524+5 529 2004 480 480 2005 440 440

Skillnaden år 2003 utgörs av 5 personer som dött i olyckor som ej rapporterats av polis. Vägverket har viss information om dessa personer men inte tillräckligt för att registrera dem i STRADA då många uppgifter saknas. I tabellerna på föregående sidor har dessa personer kunnat inkluderas.

Definitioner för framtagna tabeller

För att på ett så långt möjligt enhetligt vis skapa tabeller med VITS/OLY- och STRADA-data har sammanslagningar och definitioner enligt nedan tillämpats.

Bilaga 1 2 av 3

VITS/OLY STRADA Elementklassning

Personbil Personbil Personbil Tung lastbil Tung lastbil Tung lastbil Lätt lastbil Lätt lastbil Lätt lastbil

Buss Buss Buss

Tung mc Tung motorcykel Motorcykel Lätt mc Lätt motorcykel, skoter Motorcykel

Moped klass 1 Moped

Moped klass 2 Moped

Mf okänd typ Motorfordon av okänd typ MF övrigt Fordonskö Fordonskö MF övrigt Moped Moped (okänd klass) Moped

Cykel Cykel Cykel

Gående Gående Gående

Ryttare Ryttare Övrigt

Hästekipage Hästekipage Djur Motorcykel (okänd viktklass) Motorcykel Lastbil (okänd viktklass) Okänd lastbil Traktor Traktor MF övrigt Motorredskap Motorredskap MF övrigt

Tr/mot.redsk MF övrigt

Terrängvagn Terrängvagn MF övrigt Terrängskot. Terrängskoter MF övrigt Övr motordr. Övrigt fordon med motor MF övrigt Ensamt släp Ensamt släp Övrigt Övr ej motdr Övriga ej motordrivna f. Övrigt Tåg, dressin Tåg, rälsbuss, dressin Spår

Spårvagn Spårvagn Spår

Älg Älg Djur

Rådjur Rådjur Djur

Ren Ren Djur

Hjort Dovhjort, kronhjort Djur

Vildsvin Vildsvin Djur

Övr vilt Övrigt & okänt vilt Djur

Häst Häst Djur

Nötkreatur Nötkreatur Djur Övr tamdjur Övriga tamdjur Djur Okänt djur Okänt djur Djur Uppg saknas Uppgift saknas US

Bilaga 1 3 av 3

VITS/OLY STRADA

Kod Trafikantkategor Personklassning Kod SubElemtype Personklassning

1 Pb-förare Personbilsförare 1 Personbil PB-förare/passagerare 2 Pb-pass. Personbilspassagerare 2 Tung lastbil Tung lastbil

3 Förare t lb Tung lastbil 3 Lätt lastbil Lätt lastbil 4 Pass. t lb Tung lastbil 4 Buss Buss 5 Förare l lb Lätt lastbil 5 Tung motorcykel Motorcykel 6 Pass. l lb Lätt lastbil 6 Lätt motorcykel, skoter Motorcykel 7 Bussförare Buss 7 Moped klass 1 Moped 8 Busspass. Buss 8 Moped klass 2 Moped 9 Förare t mc Motorcykel 9 Motorfordon av okänd typ MF övrigt 10 Pass. t mc Motorcykel 10 Fordonskö MF övrigt 11 Förare l mc Motorcykel 11 Moped (okänd klass) Moped 12 Pass. l mc Motorcykel 12 Cykel Cykel 17 Förare ok mf MF övrigt 13 Gående Gående 18 Pass. ok mf MF övrigt 14 Ryttare Övrigt 21 Mopedförare Moped 15 Hästekipage Övrigt 22 Mopedpass. Moped 16 Motorcykel (okänd viktklass) Motorcykel 23 Cykelförare Cykel 17 Lastbil (okänd viktklass) Okänd lastbil 24 Cykelpass. Cykel 21 Traktor MF övrigt 25 Gående Gående 22 Motorredskap MF övrigt 26 Gåendepass. Gående 24 Terrängvagn MF övrigt 27 Ryttare för. Övrigt 25 Terrängskoter MF övrigt 28 Ryttare pass Övrigt 27 Övrigt fordon med motor MF övrigt 29 Hästekip.f. Övrigt 28 Ensamt släp Övrigt 30 Hästekip.p. Övrigt 29 Övriga ej motordrivna f. Övrigt 41 Traktorför. MF övrigt 31 Tåg, rälsbuss, dressin Spår 42 Traktorpass. MF övrigt 32 Spårvagn Spår 43 Motredsksför MF övrigt 99 Uppgift saknas US 44 Motredskpass MF övrigt 47 Terrängv:sf. MF övrigt 48 Terrängv:sp. MF övrigt 49 Terrängsk.f. MF övrigt 50 Terrängsk.p. MF övrigt 53 För öv f mot MF övrigt 54 Pass ö f mot MF övrigt 56 Pass i släpf Övrigt 57 F. öv ej mdr Övrigt 58 P. öv ej mdr Övrigt 61 Tågförare Spår 62 Tågpass. Spår 63 Spårv.förare Spår 64 Spårv.pass. Spår 99 Uppg saknas US

I STRADA har personbilsförare/-passagerare särskiljts med hjälp av fälten Driver respektive Passenger i STRADA-tabellen Person.

Klassificering av inträffade kollisioner har gjorts på olika sätt för VITS/OLY respektive STRADA eftersom informationen inte är densamma i de två systemen. I VITS/OLY används kodningen av händelser där 601–609 anger att ett element varit inblandat i den 1:a till 9:e kollisionen i olyckan. Om ett element har kod 601 bestäms kollisionen av det andra elementet med kod 601 i olyckan, dvs. det element med vilket det förstnämnda elementet kolliderat. Om det betraktade elementet har kod 602–609 klassas kollisionen som ”annan” – elementet är inblandat i en kollision men det är inte olyckans första kollision. Saknas koderna 601–609 för ett element blir klassningen ”ej kollision”. I STRADA saknas motsvarande händelsekoder för 1:a–9:e kollision. Här utgår vi i stället från olyckans primära element. I varje olycka finns ett eller två primära element och i STRADA är det vid kollisionsolycka de två element som kolliderat som klassas som primära. Varje olycka klassas efter primärelementkombination. Om olyckan endast har ett primärt element blir klassningen ”ej kollision”, om det finns två primära element men det aktuella elementet inte är ett av dessa blir klassningen ”annan”. I 3:e hand bestäms kollisionsklassningen av det andra primära elementet, dvs. om det är en personbil, tung lastbil, buss etc.

Kollisionsdiagram

Nedan redovisas schematiskt kollisionsdiagram över utvecklingen för antal trafikdödade 1996–2005.

• Totalt • Tättbebyggt • Ej tättbebyggt

I den vänstra ”kolumnen” redovisas hur många som omkommit i icke-kollisionsolyckor (”singelolyckor”) år för år 1996–2005. Överst redovisas personbilsförare. Därefter följer personbilspassagerare osv.

I efterföljande kolumner redovisas hur många personbilsförare som omkommit år för år i kollision med annan personbil, tung lastbil osv. och detsamma för personbilspassagerare osv. I kolumnen längst till höger summeras antalet omkomna personbilsförare osv. år för år. Grönmarkering av rutor indikerar en positiv utveckling och rödmarkering en negativ utveck-ling.

För att någorlunda lätt kunna avläsa kollisionsdiagrammen fordras egentligen en förstoring.

Bilaga 2 1 av 4

D Ö D A D E E j k o ll is ion K ol lis io n m e d pe rs on b il K o llis io n m e d t u ng l b Ko ll isi o n m e d l ä tt lb K o llis io n m e d bu ss K o llis io n m e d s p å rf o rd o n Ko ll is io n me d dj ur Ko ll is io n me d a n n a t T o ta lt P e rs on bi l fö ra re P e rs on bi l p ass ag er ar e Tun g la s tbi l fö ra re o ch p ass ag er ar e Lä tt la s tbil fö ra re o ch p ass ag er ar e Bu ss fö ra re o ch p ass ag er ar e v M o to rc ykli s t Mo p e d is t Cy kl is t F ot gä nga re Öv ri g a tra fi k ant e r Sum m a 0 10 20 30 40 50 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 1996 1 998 2000 2 002 2 004 0 2 4 6 8 10 12 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 1996 1 998 200 0 200 2 20 04 0 5 10 15 20 25 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 1 2 3 4 5 6 1996 199 8 2 000 200 2 20 04 0 5 10 15 20 199 61 99 8 2 0 002 0 022 0 04 0 1 2 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 50 10 0 15 0 20 0 1996 1 998 2000 2002 200 4 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1996 1998 200 0 20 02 2 004 0 10 20 30 40 50 60 70 19 9 61 9 982 0 002 00 22 00 4 0 2 4 6 8 10 12 14 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 2 4 6 8 10 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 1996 1998 2000 2002 2004 0 2 4 6 8 10 1996 1998 20 00 200 2 20 04 0 2 4 6 8 10 19 961 9 982 0 002 00 22 0 0 4 0 50 100 150 200 250 300 1996 199 8 200 0 20 02 20 04 0 20 40 60 80 10 0 12 0 1996 199 8 2000 2 002 2004 0 10 20 30 40 50 60 1996 1998 200 0 20 02 2 004 0 1 2 199 6 19 98 2 000 2002 200 4 0 1 2 3 4 199 6 199 8 200 0 2002 2004 0 50 100 150 200 250 1996 1998 200 0 200 2 20 04 0 1 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 10 20 30 40 50 60 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 5 10 15 20 25 30 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 2 4 6 8 10 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 5 10 15 20 25 1996 1 998 200 0 2 002 200 4 0 5 10 15 20 25 1996 1 998 200 0 200 2 2 004 0 1 2 3 4 5 6 19 96 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 19 96 1 998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 4 5 6 19 96 199 8 200 0 2 002 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 8 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 1 2 3 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 2 4 6 8 10 1996 19 98 2000 20 02 2004 -1 1 3 5 7 9 11 13 15 1996 19 98 20 00 200 2 2004 0 1 2 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 20 40 60 80 100 120 140 199 6 1998 200 0 2002 20 04 0 1 2 3 4 5 6 7 199 6 19 98 2 000 200 2 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 1996 1998 20 00 2002 2 004 0 1 2 199 6 19 98 20 00 2 00 2 20 04 0 1 2 3 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 4 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 4 5 6 1996 1998 20 00 2002 2 004 0 5 10 15 20 25 30 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 1 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 3 199 6 1 998 2 000 20 02 200 4 0 1 2 199 6 1 998 2 000 20 02 200 4 0 1 2 3 4 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 5 10 15 20 25 19 96 19 98 2 000 200 2 20 04 0 1 2 3 4 5 6 1996 1 998 200 0 2 002 2004 0 1 2 1996 19 98 2 000 200 2 20 04 0 1 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 2 3 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 2 1996 1 998 200 0 2 002 2004 0 1 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 2 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 2 4 6 8 10 12 14 1996 1998 2000 200 2 20 04 0 1 2 3 4 5 6 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 1996 199 8 20 00 2002 200 4 0 1 2 3 1996 199 8 20 00 2002 200 4 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1996 199 8 200 0 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 199 6 1 998 20 00 200 2 2 004 0 1 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 2 3 4 5 6 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 2 3 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 3 4 5 199 6 1998 2000 20 02 200 4 0 2 4 6 8 10 12 199 6 19 98 2 000 200 2 200 4 0 1 199 6 1998 2000 2002 2004 0 5 10 15 20 25 30 35 199 6 1998 2 000 200 2 2 004 0 20 40 60 80 100 120 1996 19 98 2000 200 2 20 04 0 2 4 6 8 10 12 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 4 8 12 16 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 2 4 6 8 10 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 10 20 30 40 50 60 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 5 10 15 20 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 10 20 30 40 50 60 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 2 4 6 8 10 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 1996 19 98 2000 200 2 20 04 Bilaga 2 2 av 4

D Ö D A D E E j k o ll is ion K ol lis io n m e d pe rs on b il K o llis io n m e d t u ng l b Ko ll isi o n m e d l ä tt lb K o llis io n m e d bu ss K o llis io n m e d s p å rf o rd o n Ko ll is io n me d dj ur Ko ll is io n me d a n n a t T o ta lt Tä tt be b y g gt P e rs on bi l fö ra re P e rs on bi l p ass ag er ar e Tun g la s tbi l fö ra re o ch p ass ag er ar e Lä tt la s tbil fö ra re o ch p ass ag er ar e Bu ss fö ra re o ch p ass ag er ar e v M o to rc ykli s t Mo p e d is t Cy kl is t F ot gä nga re Öv ri g a tra fi k ant e r Sum m a 0 2 4 6 8 10 12 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 1 2 1996 1 998 2000 2 002 2 004 0 1 2 3 1996 1 998 200 0 200 2 20 04 0 1 1996 1 998 200 0 200 2 20 04 0 2 4 6 8 10 12 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 1 2 3 4 1996 199 8 2 000 200 2 20 04 0 2 4 6 8 10 199 61 99 8 2 0 002 0 022 0 04 0 1 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 1 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 199 61 99 8 2 0 002 0 022 0 04 0 2 4 6 8 10 12 1996 1998 200 0 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 1 2 3 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 1996 1 998 2 000 2002 2 004 0 1 2 3 1996 1998 2000 2002 2004 0 1 199 6 1998 200 0 20 02 2 004 0 1 2 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 10 20 30 40 50 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 5 10 15 20 25 30 199 6 1998 20 00 20 02 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 199 6 19 98 2 000 2002 200 4 0 1 199 6 19 98 2 000 2002 200 4 0 1 199 6 199 8 200 0 2002 2004 0 10 20 30 40 50 60 70 80 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 1 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 5 10 15 20 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 1 2 3 199 6 19 98 200 0 20 02 20 04 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 19 96 199 8 2 000 20 02 200 4 0 1 19 96 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 2 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 1 2 3 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 1 2 3 4 5 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 2 4 6 8 10 12 1996 19 98 20 00 200 2 2004 0 1 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 5 10 15 20 25 1996 19 98 2000 20 02 2004 0 1 2 199 6 19 98 2 000 200 2 2 004 0 1 2 1996 1998 20 00 2002 2 004 0 1 2 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 4 5 6 1996 1998 20 00 2002 2 004 0 2 4 6 8 10 12 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 1 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 199 6 1 998 2 000 20 02 200 4 0 1 199 6 1 998 2 000 20 02 200 4 0 1 2 3 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 3 6 9 12 15 19 96 19 98 2 000 200 2 20 04 0 1 2 1996 1 998 200 0 2 002 2004 0 1 1996 19 98 2 000 200 2 20 04 0 1 199 6 1998 2 000 20 02 200 4 0 1 2 3 4 5 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 199 6 1 998 20 00 200 2 2 004 0 1 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 3 4 199 6 1998 2000 20 02 200 4 0 1 2 3 4 5 6 199 6 199 8 20 00 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 199 6 19 98 200 0 2 002 20 04 0 5 10 15 20 25 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 1 2 1996 19 98 20 00 20 02 20 04 0 1 2 3 1996 19 98 20 00 20 02 20 04 0 1 1996 1 998 200 0 200 2 20 04 0 4 8 12 16 20 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 1996 1 998 200 0 200 2 20 04 0 4 8 12 16 20 24 28 32 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 1 2 1996 19 98 20 00 20 02 20 04 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 1996 19 98 2000 200 2 20 04 0 1 1996 19 98 20 00 200 2 2 00 4 0 1 1996 199 8 2000 2002 20 04 0 1 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 1996 199 8 2000 2002 20 04 Bilaga 2 3 av 4

D Ö D A D E E j k o ll is ion K ol lis io n m e d pe rs on b il K o llis io n m e d t u ng l b Ko ll isi o n m e d l ä tt lb K o llis io n m e d bu ss K o llis io n m e d s p å rf o rd o n Ko ll is io n me d dj ur Ko ll is io n me d a n n a t T o ta lt Ej t ä tt be by g g t P e rs on bi l fö ra re P e rs on bi l p ass ag er ar e Tun g la s tbi l fö ra re o ch p ass ag er ar e Lä tt la s tbil fö ra re o ch p ass ag er ar e Bu ss fö ra re o ch p ass ag er ar e v M o to rc ykli s t Mo p e d is t Cy kl is t F ot gä nga re Öv ri g a tra fi k ant e r Sum m a 0 5 10 15 20 25 30 35 40 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 1996 1 998 2000 2 002 2 004 0 2 4 6 8 10 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 1996 1 998 200 0 200 2 20 04 0 5 10 15 20 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 1 2 1996 199 8 2 000 200 2 20 04 0 1 2 3 4 5 6 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 1 2 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 1 2 3 4 5 6 1996 199 8 2000 200 2 200 4 0 25 50 75 10 0 12 5 15 0 1996 1 998 2000 2002 200 4 0 10 20 30 40 50 60 70 1996 1998 200 0 20 02 2 004 0 10 20 30 40 50 60 19 9 61 9 982 0 002 00 22 00 4 0 2 4 6 8 10 12 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1996 1 998 2 000 2002 2 004 0 1 2 3 4 5 1996 1998 2000 2002 2004 0 2 4 6 8 10 1996 1998 20 00 200 2 20 04 0 2 4 6 8 10 19 961 9 982 0 002 00 22 0 0 4 0 50 100 150 200 250 1996 199 8 200 0 20 02 20 04 0 20 40 60 80 10 0 1996 199 8 2000 2 002 2004 0 10 20 30 40 50 1996 1998 200 0 20 02 2 004 0 1 199 6 19 98 2 000 2002 200 4 0 1 2 3 4 199 6 199 8 200 0 2002 2004 0 25 50 75 100 125 150 1996 1998 200 0 200 2 20 04 0 1 199 6 19 98 2000 20 02 2 004 0 5 10 15 20 25 30 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 2 4 6 8 10 12 14 1996 1 998 2 000 2 002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 199 6 19 98 200 0 20 02 20 04 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1996 1 998 200 0 2 002 200 4 0 5 10 15 20 1996 1 998 200 0 200 2 2 004 0 1 2 3 4 5 6 19 96 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 19 96 1 998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 3 4 5 6 19 96 199 8 200 0 2 002 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 1 2 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 1 2 3 4 5 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 19 96 199 8 200 0 2 002 2 004 0 1 2 19 96 199 8 20 00 2002 20 04 0 20 40 60 80 100 199 6 1998 200 0 2002 20 04 0 1 2 3 4 5 199 6 19 98 2 000 200 2 2 004 0 1 2 3 4 5 6 1996 1998 20 00 2002 2 004 0 1 2 199 6 19 98 20 00 2 00 2 20 04 0 1 2 3 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 1996 1998 2 000 2 002 2 004 0 1 2 1996 1998 20 00 2002 2 004 0 5 10 15 20 199 6 199 8 200 0 200 2 200 4 0 1 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 199 6 1 998 2 000 20 02 200 4 0 1 2 199 6 1 998 2 000 20 02 200 4 0 1 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 1 199 6 1 998 200 0 2002 200 4 0 5 10 15 19 96 19 98 2 000 200 2 20 04 0 1 2 3 4 5 1996 1 998 200 0 2 002 2004 0 1 2 1996 19 98 2 000 200 2 20 04 0 1 2 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 199 6 1998 2 000 20 02 200 4 0 1 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1996 1 998 20 00 2 002 2004 0 1 2 3 4 5 6 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 1996 1998 2000 200 2 200 4 0 1 1996 199 8 20 00 2002 200 4 0 1 2 3 1996 199 8 20 00 2002 200 4 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1996 199 8 200 0 20 02 2 004 0 1 2 3 4 5 6 7 199 6 1 998 20 00 200 2 2 004 0 1 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 2 3 4 5 199 6 19 98 2000 200 2 2 004 0 1 2 199 6 199 8 200 0 20 02 20 04 0 1 2 3 4 199 6 1998 2000 20 02 200 4 0 2 4 6 8 199 6 199 8 20 00 20 02 2 004 0 1 199 6 1998 2000 2002 2004 0 5 10 15 20 25 199 6 1998 2 000 200 2 2 004 0 20 40 60 80 100 1996 19 98 2000 200 2 20 04 0 2 4 6 8 10 12 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 2 4 6 8 10 12 14 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 2 4 6 8 10 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 10 20 30 40 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 4 8 12 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 4 8 12 16 20 24 28 1996 1998 20 00 2002 200 4 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1996 1 998 2 000 2 002 2004 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1996 19 98 20 00 20 02 20 04 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 1996 19 98 2000 200 2 20 04 Bilaga 2 4 av 4

www.vti.se vti@vti.se

VTI är ett oberoende och internationellt framstående forskningsinstitut som arbetar med forskning och utveckling inom transportsektorn. Vi arbetar med samtliga trafikslag och kärnkompetensen finns inom områdena säkerhet, ekonomi, miljö, trafik- och transportanalys, beteende och samspel mellan människa-fordon-transportsystem samt inom vägkonstruktion, drift och underhåll. VTI är världsledande inom ett flertal områden, till exempel simulatorteknik. VTI har tjänster som sträcker sig från förstudier, oberoende kvalificerade utredningar och expertutlåtanden till projektledning samt forskning och utveckling. Vår tekniska utrustning består bland annat av körsimulatorer för väg- och järnvägstrafik, väglaboratorium, däckprovnings-anläggning, krockbanor och mycket mer. Vi kan även erbjuda ett brett utbud av kurser och seminarier inom transportområdet.

VTI is an independent, internationally outstanding research institute which is engaged on research and development in the transport sector. Our work covers all modes, and our core competence is in the fields of safety, economy, environment, traffic and transport analysis, behaviour and the man-vehicle-transport system interaction, and in road design, operation and maintenance. VTI is a world leader in several areas, for instance in simulator technology. VTI provides services ranging from preliminary studies, highlevel independent investigations and expert statements to project management, research and development. Our technical equipment includes driving simulators for road and rail traffic, a road laboratory, a tyre testing facility, crash tracks and a lot more. We can also offer a broad selection of courses and seminars in the field of transport.