Bakalářská práce

(1)

Liberec 2016

Aplikace statistických metod v práci personálního manažera v nadnárodním

podniku

Bakalářská práce

Studijní program: B6208 – Ekonomika a management

Studijní obor: 6210R015 – Ekonomika a management mezinárodního obchodu Autor práce: Lucie Ševrová

Vedoucí práce: Ing. Vladimíra Hovorková Valentová, Ph.D.

(2)

(3)

(4)

Prohlášení

Byla jsem seznámena s tím, že na mou bakalářskou práci se plně vzta- huje zákon č. 121/2000 Sb., o právu autorském, zejména § 60 – školní dílo.

Beru na vědomí, že Technická univerzita v Liberci (TUL) nezasahuje do mých autorských práv užitím mé bakalářské práce pro vnitřní potřebu TUL.

Užiji-li bakalářskou práci nebo poskytnu-li licenci k jejímu využití, jsem si vědoma povinnosti informovat o této skutečnosti TUL; v tomto případě má TUL právo ode mne požadovat úhradu nákladů, které vynaložila na vytvoření díla, až do jejich skutečné výše.

Bakalářskou práci jsem vypracovala samostatně s použitím uvedené literatury a na základě konzultací s vedoucím mé bakalářské práce a konzultantem.

Současně čestně prohlašuji, že tištěná verze práce se shoduje s elek- tronickou verzí, vloženou do IS STAG.

Datum:

Podpis:

(5)

Poděkování

Děkuji vedoucí bakalářské práce Ing. Vladimíře Hovorkové Valentové, PhD. za cenné a odborné rady a připomínky, které mi poskytovala v průběhu psaní této bakalářské práce.

Dále děkuji pracovníkům personálního oddělení společnosti Ontex CZ, s. r. o., kteří mi ochotně poskytli materiály a informace potřebné ke zpracování této bakalářské práce a v neposlední řadě děkuji rodině, bez jejichž morální podpory by tato práce nevznikla.

(6)

Anotace

Tato bakalářská práce je zaměřena na problematiku spokojenosti zaměstnanců společnosti s ručením omezeným Ontex CZ a zabývá se aplikací statistických metod v práci personálního manažera v nadnárodním podniku. V teoretické části bakalářské práce jsou shrnuty obecné poznatky týkající se statistiky, získávání dat, fází průzkumu a následně dotazníkového šetření. V praktické části je uvedena charakteristika samotné společnosti a následuje zpracování vybraných výsledků šetření z různých hledisek. Cílem práce bylo zjištění míry spokojenosti zaměstnanců, zpracování výsledků z různých hledisek, vyhodnocení a závěrečné zhodnocení dvou šetření uskutečněných konkrétním nadnárodním podnikem. Podrobněji se práce zaměřuje na základní metody hodnocení výsledků, konkrétně jde o popisné charakteristiky.

Klíčová slova

Spokojenost zaměstnanců, statistické metody, dotazníkové šetření, zpracování dat

(7)

Annotation

Application of Statistical Methods in Human Resource Managers Work in an International Company

This bachelor thesis is focused on issues of satisfaction of employees in company Ontex CZ, Limited Liability Company and it deals with application of statistical methods in human resource managers work in an international company. In the theoretical part there is a summary of general knowledge of statistics, data acquisition, phases of the exploration and subsequently the survey. In the practical part is described a characteristic of the company, followed by treatment of selected results from the surveys in different perspectives. The aim of the bachelor thesis was to determine the degree of employee satisfaction, processing of results from different perspectives, evaluation of each and final evaluation of both surveys that was made by specific international company. This thesis is focused on the basic methods of evaluation results, particularly in terms of descriptive characteristics.

Key words

Employee satisfaction, statistic methods, survey, data processing

(8)

8

Obsah

Seznam obrázků ... 10

Seznam zkratek ... 11

Úvod ... 12

1 Statistika ... 13

2 Data ... 14

2.1 Členění dat z pohledu výzkumu ... 14

3 Průzkum mínění ... 16

3.1 Fáze výzkumu ... 16

3.1.1 Přípravná etapa ... 16

3.1.2 Realizační příprava ... 17

3.1.3 Vyhodnocovací etapa ... 17

3.2 Průzkum spokojenosti zaměstnanců ve firmě ... 17

4 Druhy šetření ... 19

4.1 Dotazníkové šetření ... 20

4.1.1 Jednoznačné, uzavřené otázky ... 21

4.1.2 Polouzavřené (polootevřené) otázky ... 22

4.1.3 Otevřené otázky ... 22

4.1.4 Likertovy škály ... 23

4.2 Zásady pro formulaci otázek ... 24

5 Zpracování vybraných dat ... 25

5.1 Scházející hodnoty ... 25

6 Charakteristika společnosti ... 27

6.1 Ontex CZ, s. r. o. ... 27

7 Vyhodnocení průzkumu 2013 ... 30

7.1 Jak odpovídali zaměstnanci na teplotní výkyvy v roce 2013? ... 30

7.2 Jak odpovídali zaměstnanci na vztahy na pracovišti v roce 2013? ... 32

7.3 Jak zaměstnanci odpovídali na spravedlnost nadřízených v roce 2013? ... 34

7.4 Jak zaměstnanci odpovídali na odpovídající mzdu v roce 2013? ... 35

7.5 Odpovědi na otevřené otázky ... 36

8 Ontex People Survey - 2015 ... 39

8.1 Jak odpovídali zaměstnanci na pracovní podmínky v roce 2015? ... 41

(9)

9

8.2 Jak odpovídali zaměstnanci na vztahy na pracovišti v roce 2015? ... 42

8.3 Jak odpovídali zaměstnanci na spravedlivé odměňování v roce 2015? ... 43

8.4 Připomínky v komentářích k Ontex People Survey 2015 ... 44

9 Zhodnocení průzkumů ... 45

Závěr ... 48

Seznam použité literatury ... 49

Seznam příloh ... 50

Příloha č. 1 – Dotazník průzkumu spokojenosti v roce 2013 ... 51

Příloha č. 2 - Dotazník průzkumu spokojenosti zaměstnanců v roce 2015 ... 53

Příloha č. 3 - Vyhodnocení dotazníků podle THP v roce 2013 ... 57

Příloha č. 4 – Vyhodnocení dotazníků podle dělnických profesí na turnusech v roce 201363 Příloha č. 5 – Vyhodnocení dotazníků celkové v roce 2013 ... 69

Příloha č. 6 – Vyhodnocení dotazníků celkové - Ontex People Survey v roce 2015 ... 77

(10)

10

Seznam obrázků

Obrázek č. 1 – Teplotní výkyvy podle THP ………... 31

Obrázek č. 2 – Teplotní výkyvy podle T ……… 31

Obrázek č. 3 – Teplotní výkyvy podle všech zaměstnanců ……… 31

Obrázek č. 4 – Vztahy podle THP ……….. 32

Obrázek č. 5 – Vztahy podle T ………... 32

Obrázek č. 6 – Vztahy a atmosféra na pracovištích celkově ……….. 33

Obrázek č. 7 – Spravedlnost podle THP ………. 34

Obrázek č. 8 – Spravedlnost podle T ……….. 34

Obrázek č. 9 – Spravedlivé a jednotné jednání nadřízených za celou firmu ……….. 34

Obrázek č. 10 – Odpovídající mzda dle THP ………. 35

Obrázek č. 11 – Odpovídající mzda dle T ……….. 35

Obrázek č. 12 – Odpovídající mzda za celou společnost ………... 35

Obrázek č. 13 – Čeho si zaměstnanci na společnosti nejvíce váží? ………... 36

Obrázek č. 14 – V čem vidí zaměstnanci nedostatky ve společnosti Ontex CZ celkově?.. 37

Obrázek č. 15 – Pracovní podmínky ……….. 41

Obrázek č. 16 – Vztahy na pracovišti ………. 42

Obrázek č. 17 – Odměňování ………. 43

Obrázek č. 18 – Připomínky v komentářích k Ontex People Survey 2015 ……… 44

(11)

11

Seznam zkratek

T – dělnické profese pracující v turnusových režimech THP – technicko-hospodářský pracovník

(12)

12

Úvod

Dnes, kdy se doba dynamicky a rychle vyvíjí kupředu je loajální zaměstnanec základním stavebním kamenem úspěšné firmy. Právě teď totiž existuje jen omezené množství možností, jak být lepší než konkurence, jelikož téměř každá společnost disponuje nejnovější technikou a technologiemi. Právě lidský faktor a potenciál zaměstnanců je jednou z možností, která hraje velmi významnou roli v případě konkurenceschopnosti.

Proto by měla každá společnost o své zaměstnance co možná nejlépe pečovat, protože je jasné, že úspěch společnosti závisí z velké části právě na zaměstnancích. Loajální zaměstnanci mají pro společnost mnohem větší cenu, než ta nejlepší technologie, proto by měla každá společnost vynaložit veškeré úsilí na to vychovat si své loajální zaměstnance.

Dobře fungující firma by tedy měla dbát na správné motivování svých zaměstnanců, aby se cítili v práci spokojeni. Není nic lepšího než spokojený a dobře motivovaný pracovník.

Pouze v tomto případě může společnost říci, že využívá své zdroje správně a efektivně.

Tato bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou vysvětleny základní pojmy, jako je statistika, data, průzkum, druhy šetření a zpracování vybraných dat. V druhé části, té praktické, je uvedena charakteristika firmy a dále jsou popsány vybrané otázky z pohledu administrativních pracovníků, dělníků pracujících u výrobních strojů a z pohledu za všechny zaměstnance společnosti. Na závěr této práce je uvedeno zhodnocení vybraných šetření.

(13)

13

1 Statistika

Statistika je velmi praktická věda, která se používá jako důležitý nástroj získávání informací. Je velmi podstatnou součástí potřebného moudra k rozvíjení lidského vědění a orientace v neznámém prostředí. Stojí na třech základních kamenech: teorii pravděpodobnosti, teorii náhodné veličiny a popisné statistice. Statistika je věda o datech, kdy využíváme speciální prostředky pro jejich získání a analýzu při posuzování ekonomických a demografických údajů a jejich interpretaci. Hraje důležitou roli v mnoha disciplínách, zahrnující ekonomiku, zdravotnictví, sociální, ekologické a přírodní vědy.

(Neubauer, 2012)

Statistické údaje si můžeme shromažďovat každý sám v soukromém životě, například když si zaznamenáváme přehledy v rodinných rozpočtech, při spravování příjmů a výdajů.

Veřejná data shromažďují a spravují statistické úřady, finanční instituce, ministerstva a daňové úřady, výrobní a obchodní podniky. Statistické údaje spravují také agentury, které se zabývají výzkumem veřejného mínění a různé marketingové agentury. Tím, jak se zvyšuje rozvoj hospodářství, výroby a obchodu, tím více je statistika potřebná pro lidskou společnost, a to nejen v ekonomii, ale i ve všech možných oborech a odvětvích (oblastech).

Její význam se neustále zvyšuje, což je způsobeno složitostí vztahů a vzájemných vlivů v ekonomické a sociální oblasti.

Statistika se stala tak rozsáhlým oborem, že lze stěží obsáhnout všechno specifické vědění, které se v posledních desetiletích jejího vývoje nashromáždilo. Z jedné strany je podceňována, protože v ní může docházet k záměrnému zkreslování potřebných zjištění, z druhé strany je přeceňována, protože její důležitou součástí je matematika. Nicméně statistika je důležitá též k poznávání reálného života a jeho zákonitostí. (Pacáková, 2009)

(14)

14

2 Data

Data obsahují informace o zkoumaném problému a pro jejich kvalitu je velice důležité jejich vznik, jelikož jsou-li informace špatné, klamné či lživé, nemůže i ta nejlepší statistická analýza poskytnout hodnotné výsledky. Některá data se zjišťují poměrně snadno, dokážeme je jednoduše změřit, spočítat, například počet zaměstnanců. Dokážeme změřit i psychologické rysy, ale s tím jsou již spojeny určité problémy.

Získávání dat zahrnuje použití metod produkce dat tak, aby data umožnila objasnit zkoumané otázky pomocí statistiky. Sběr dat nám odpovídá na předem dané otázky.

Sesbírané informace by měly odrážet skutečnost, být spolehlivé a přesné, aby nebyla zpochybněna objektivita jejich pořízení. To znamená, že výsledky by měly být nezávislé na výzkumníkovi, i na měřeném jedinci. Analýza těchto získaných informací představuje organizaci a popis dat užitím grafů, číselných tabulek, souhrnů a dalších propracovaných prostředků. Pokud by došlo ve výzkumu k úmyslnému nebo neúmyslnému zkreslení, nebylo by zjišťování validní a objektivita by se musela přezkušovat. (Hebák, 2013)

2.1 Členění dat z pohledu výzkumu

a) interní x externí

Tato typizace odpovídá vnitřnímu a vnějšímu prostředí firmy. Pokud jsou údaje interní, znamená to, že byly získány uvnitř podniku, pokud externí, byly údaje získány mimo prostředí společnosti. (Tahal, 2015)

b) kvalitativní x kvantitativní

Kvantitativní znamená, že šetření je navrženo tak, aby přineslo numerické údaje měřením proměnných a primárním cílem je nalézt, jak jsou proměnné rozloženy a jaké jsou mezi nimi vztahy. Kvalitativní šetření probíhá obvykle pomocí otevřených otázek a lidé na ně odpovídají celými větami, takže odpovědi nelze transformovat do čísel. (Tahal, 2015)

Jak uvádí článek v databázi ProQuest, respektive Hrach (2011, str. 71), „Při nastavení kvalitativních ukazatelů pak zpravidla nastává problém jak převést „měkké“ stránky do číselných veličin. Zpravidla si vypomáháme nejrůznějšími škálami a stupnicemi. Jejich

(15)

15 použití však musí předcházet důkladná metodická příprava, která musí být zpracována pro každý proces samostatně.“ (Hrach, 2011)

c) primární x sekundární

Sekundární data jsou taková data, která již byla shromažďována pro jiné účely než pro daný výzkum a jsou rychle a relativně levně k dispozici. Zdroji bývají publikované články v novinách, průzkumy statistického úřadu, různé zprávy nebo firemní databáze. Slouží ke shrnutí již zjištěných údajů, ale problémem je, že mohou být zastaralé a nemusíme znát způsob jejich pořizování. V takovém případě je vhodné, po analýze sekundárních dat, která průzkumníkovi pomohou ve vytvoření dotazníku, pořídit si data originální, primární.

(Tahal, 2015)

(16)

16

3 Průzkum mínění

Průzkumy mínění jsou metody ke zjištění názorů, například zaměstnanců na jejich organizaci. Obvykle se provádějí pomocí dotazníků – v případě této bakalářské práce tomu není jinak. Zpravidla se zabývají oblastem zdravotních a bezpečnostních opatření, podmínkám pracovního prostředí a jeho okolí. Pomocí průzkumů – statistického zjišťování získáváme statistické údaje, což jsou číselné nebo slovní obměny sledovaných statistických znaků. Tyto průzkumy jsou důležité pro prohloubení vědění, jaké mají zaměstnanci požadavky na práci, co si myslí o politice jakosti, systému oceňování a hodnocení, odměňování, atd. Hlavním důvodem je získání zpětné vazby, reálného obrazu firmy v očích zaměstnanců a podnětů pro další zlepšování a zkvalitnění vnitřních procesů. Další zpětná vazba průzkumů vzniká, když jsou výsledky analýzy shromážděných údajů oznámeny účastníkům průzkumu. Za tímto procesem následuje plánování činností, které určí a vyřeší konkrétní problémy zaměstnanců. (Personalistika, 2011)

3.1 Fáze výzkumu

Organizování výzkumu z pohledu důležitého plnění zkoumaných záměrů spočívá v zajištění činností a jejich návaznost. Činnosti dělíme podle jednotlivých relativně uzavřených etap. Každá etapa má svůj vlastní záměr a cíl.

3.1.1 Přípravná etapa

To zda plánovaná šetření budeme moci vůbec použít a zpracovat, jednoznačně určuje kvalita přípravy. Pokud je příprava nedostatečná, může docházet k časté chybovosti, které postupem času nejsme již schopni eliminovat. Výzkumník může také opomenout nejdůležitější faktory, které ovlivňují zkoumanou věc, nebo se na ni nebude tázat a při vyhodnocování výsledků přijde na to, že mu dané a důležité informace schází. V první fázi přípravy určíme cíle, specifikujeme zkoumanou situaci a důkladněji se s touto situací seznámíme. Dále následuje příprava projektová, ve které zpracujeme potřebné dokumenty o dosažení cílů, náplně a způsobu zkoumání a v neposlední řadě k určení harmonogramu jak časového, tak organizačního.

(17)

17

3.1.2 Realizační příprava

Kvalitu dat přímo ovlivňují kroky v rámci realizační etapy. Šance na odstranění chyb v této fázi jsou jen v některých případech, velmi často při doplňkových finančních, pracovních a časových nákladech. Sbírání informací v terénu je získávání dat jednotlivými výzkumnými technikami. Zaznamenání a uschování základních dat je typická překážka s ohledem na množství, kvalitu a na budoucí zpracování těchto informací.

3.1.3 Vyhodnocovací etapa

Konečné zpracování dat závisí na tom, o jaký výzkum se jedná, zda kvalitativní, nebo kvantitativní. U kvalitativního šetření je zpracování závislé na kvalitativní analýze, u šetření kvantitativního je zpracování závislé na potřebě analýzy statistické. Popis neboli interpretace (především statistické závěry) je tvorba komentářů, vysvětlujících získané výstupy a obsahuje i spojení empirických závěrů s danými teoretickými koncepcemi.

Finální zpráva, nebo odborný článek je soupis o výsledcích šetření a metodách při něm použitých, dále také o předložených doporučeních jak pro teorii, tak i praxi a návrzích na opatření. (Bedrnová, 2012)

3.2 Průzkum spokojenosti zaměstnanců ve firmě

Občas se k vedení společnosti donese nějaká dílčí informace od zaměstnanců o jejich spokojenosti, častěji spíše tedy o jejich nespokojenosti. K tomu, aby vedení mohlo ale s některými stížnostmi něco udělat, musí mít ve svých rukou užitečné podklady.

Kvalitní zpětná vazba a možnost analyzovat současný stav je nutná, pokud chceme pracovat na zlepšení čehokoli. To je důvod, proč získat od svých zaměstnanců ty informace, které nám pomohou zlepšit pracovní podmínky podporující vysoké pracovní nasazení a celkovou spokojenost.

Dotazování na spokojenost zaměstnanců je způsob, který ve velkém rozsahu zjistí informace, bez kterých se neobejdeme při nastavování změn. Přístup vedení musí být proaktivní, protože zdaleka ne všechny informace, které průzkumem získá, jsou potěšující. Otázky pro zaměstnance by měly být jednoduché a srozumitelné, abychom

(18)

18 je neodrazovali od vyplňování, a každý zaměstnanec by měl vědět, že jeho odpovědi budou k něčemu užitečné.

Jako první musíme určit cíl průzkumu, protože na tomto základě volíme způsob kladení otázek. Je zapotřebí určit, jaké konkrétní výstupy jsou důležité pro management společnosti a k čemu budou použity.

Průzkumy mohou být buď kvalitativní, nebo kvantitativní. U obou těchto druhů můžeme sestavit dotazník s odpovídajícími otázkami, které rozdáme v tištěné podobě, nebo je můžeme zpřístupnit všem zaměstnancům pomocí webových odkazů. Kvalitativní průzkum se nejčastěji provádí formou otevřených otázek a řízených diskuzí. Oběma způsoby se snažíme zjistit spokojenost zaměstnanců, přesněji zjistit různé aspekty fungování pracovníků v dané firmě. Z analýzy určit nová nutná opatření k efektivnějšímu fungování společnosti. V některých oblastech dosáhnout lepší komunikace a spolupráce a následně i výsledků firmy. (Else, 2016)

(19)

19

4 Druhy šetření

Zajímají nás určité statistické soubory a některé jejich vlastnosti, které jsou vyjádřeny určitými proměnnými nabývajícími u každé jednotky určité hodnoty. Tyto hodnoty = data potřebujeme ke statistickému zkoumání. Můžeme je získat dvěma způsoby, jak již bylo popsáno výše, a to tak, že buď převezmeme data již získaná například z nějakého průzkumu – data sekundární anebo si potřebná data obstaráváme sami – data primární.

Z hlediska zjišťování hodnot zkoumaných proměnných u všech jednotek základního souboru nebo jenom u některých z nich členíme statistické šetření na vyčerpávající a nevyčerpávající - dílčí. Vyčerpávající zjišťování, úplná či neúplná, znamenají prošetření všech jednotek statistického souboru bez výjimky. Při tomto šetření je nutné dosáhnout toho, aby bylo šetření úplné, jinak řečeno bezvadné. Neúplnost lze opomenout při minimálním počtu statistických jednotek, u kterých nešlo zjistit hodnoty zjišťovaných proměnných. Příkladem vyčerpávajícího šetření je například sčítání lidu.

Nevyčerpávající (dílčí, výběrová) statistická šetření jsou ta šetření, u kterých dopředu víme, že budeme počítat s proměnnými pouze u jednotek výběrového statistického souboru. Toto šetření může být stejně jako vyčerpávající zjišťování úplné či neúplné.

Oproti zjišťování vyčerpávajícímu je výběrové šetření méně nákladné a i s vyhodnocením můžeme snadněji a rychleji zkontrolovat správnost a úplnost získaných výsledků.

Nevyčerpávající statistická šetření lze dále rozdělit na nereprezentativní výběrová statistická šetření a reprezentativní statistická šetření. Nereprezentativní jsou ta, která nelze zobecnit kvůli necelému základnímu souboru. Do tohoto zařazení patří například oblíbená anketa, kdy je osloveno a požádáno o odpovědi na určité otázky, většinou uvedeny v dotazníku, určitý soubor lidí. Žádosti o vyplnění a navrácení vyplněných dotazníků se často poddá pouze malá část dotázaných.

Reprezentativní statistická šetření jsou taková, u kterých lze získané vlastnosti výběrového souboru zobecnit na vlastnosti základního souboru, a to proto, že reprezentativní výběr je věrným a zmenšeným obrazem základního souboru a reprezentuje či odráží jeho vlastnosti.

(20)

20 Pozorováním a šetřením reprezentativního výběru pak lze vyvozovat závěry o celku.

(Cyhelský, 2001)

4.1 Dotazníkové šetření

S dotazníky se každý člověk setkává běžně. Najdeme je v novinách, časopisech, výzkumných zprávách, využívají se v sociologii, psychologii, medicíně a jsou nejvíce užívanou technikou marketingového výzkumu.

Dotazníkové šetření je nejfrekventovanější metodou výzkumu, u které jde o hromadné získávání údajů, sběr informací od skupiny lidí. Výzkumník shromažďuje data pomocí nějaké formy výběru jedinců nebo jednotek a sběru hodnot určitých proměnných, ale nepokouší se o jejich ovlivnění. Takové studii se říká statistické šetření nebo zjišťování.

Základní technikou pořizování údajů při výzkumech je dotazování. To lze realizovat zejména rozhovorem tazatele s dotazovaným (respondentem), písemným dotazováním, telefonickým dotazováním nebo elektronickým dotazováním. Výhodou dotazníkové metody je to, že umožňuje získat informace od mnoha pracovníků během relativně krátké doby, lze je využívat dlouhodobě a časem i vylepšovat.

Jelikož je třeba posbírat mnoho informací a čas a náklady jsou omezenými faktory, je nejlepším řešením dotazování písemné – je organizačně nejjednodušší i nejlevnější, i když hrozí zkreslení informací od nejméně jednoho respondenta, který buď nemusí správně pochopit otázku, nebo záměrně odpoví zkresleně. Dotazníkové šetření může být zcela kvantitativní, zcela kvalitativní, případně kombinací obou. Pozornost je třeba věnovat dotazníku, kde je hlavním úkolem specifikovat, na co se budeme ptát, a jak se budeme ptát.

Jednotlivé otázky v dotazníku mohou totiž zahrnovat jeden druh údajů nebo druhy jiné.

Měli bychom se ptát pouze na to, co je z hlediska cíle výzkumu důležité a nevytvářet otázky druhotné.

Velmi důležité je vědět, že většinou jakoukoliv otázku můžeme podat více způsoby, a velmi ceněnou dovedností při tvorbě dotazníku je schopnost rozhodnout, jak nejlépe

(21)

21 danou otázku zformulovat. Například když zjišťujeme počet dětí ve vybrané skupině rodin.

Můžeme položit jednoduchou otázku: „Kolik máte dětí?“ a ponechat čas a prostor na odpověď. Dále můžeme rodinám nabídnout kolonky pro výběr „1, 2 nebo 3“, „více jak 3 “ a poprosit je aby si jednu možnost vybrali. Také pro ně můžeme připravit jedno velké prázdné pole a poprosit je: „Řekněte mi něco o sobě…“, a tím je můžeme nechat napsat, co je napadne. Všechny tyto způsoby můžeme využít při kladení otázek na počet dětí, ale jednotlivě odvádí odlišnou práci. Například poslední způsob kladení otázky, kde v otázce o dětech, ani jejich počtu nepadla zmínka, může říct, zda lidé plánují další přírůstek do rodiny, děti už mají spíše odrostlé, a tak dále. Člověk, který se o dětech zmíní hned, považuje rodinu za to nejcennější na světě, což je pochopitelné a správné.

4.1.1 Jednoznačné, uzavřené otázky

Kladením jednoznačných otázek od lidí vyžadujeme, aby si zvolili jen jednu kategorii z nabídnutých možností - vybírají z předepsaných variant odpovědí. Například můžeme skupině zaměstnanců položit otázku a vypsat varianty možných odpovědí:

„V jakém oddělení v naší firmě pracujete? (Prosím, zvolte pouze jednu odpověď.)“

- výroba, - kontrola,

- elektro-oddělení, - technické oddělení.

Tento druh otázek je výhodný z hlediska zpracování a vyhodnocování odpovědí.

Poskytnou nám hlavně vyčíslitelné údaje – poté můžeme spočítat, kolikrát byla která kategorie vybrána. To je velmi podstatné, protože tím eliminujeme volbu špatné odpovědi.

Představíme-li si, že bychom některým zaměstnancům položili otázku takto:

„Co ve společnosti děláte?“ a tím jim dali prostor odpovědět, jak je napadne, stalo by se, že se najdou tací lidé, kteří nepochopí, co od nich žádáme a odpověděli by třeba takto:

„Pochopitelně se dostavím do práce, pracuji, jak nejlépe umím, a poté jdu domů“; a také se vždy najdou vtipálci, kteří by odpověděli následovně: „No, v podstatě nic!“

(22)

22 Pokud ovšem respondentům nabídneme kategorie, z kterých musí vybírat, nasměrujeme a přiblížíme je k podání informace, o kterou nám vlastně jde. Nedostatkem však je, že respondentům vlastně vnucujeme určité varianty odpovědí, čímž dochází ke zkreslování údajů, avšak zkušenosti ukazují, že uzavřené otázky mají větší oblibu před otázkami otevřenými, kde se musí přemýšlet nad odpovědí. (Walker, 2013)

Takzvanými alternativními otázkami označujeme otázky, kde máme právě dvě možnosti odpovědi. Klasickým příkladem jsou otázky, na které lze odpovědět „ano“ nebo „ne“.

Kupříkladu zda dotazovaný vlastní automobil, nebo zda navštívil v daném roce divadelní představení, atd. U dotazů, které se týkají názorů či postojů, je vhodné použít jiný typ otázek. U těchto otázek musíme dát dotazovanému prostor k úniku přidáním neutrální odpovědi. Další druh otázek nazýváme selektivní. Tyto otázky umožňují vybrat odpověď z většího množství variant. Nejlepší je volit možnosti tak, aby odpovědi odlišovaly dotázané z konkrétního hlediska. Pokud se do možností promítne více hledisek, pak se dost často stává, že možnosti odpovědí nejsou plně vyčerpané, nebo se dané možnosti překrývají. (Hindls, 1999)

4.1.2 Polouzavřené (polootevřené) otázky

V těchto typech otázek, kdy se jedná o kompromisu otevřené a uzavřené odpovědi, si respondenti mohou sami zvolit variantu své odpovědi. Mají například na výběr ze tří uzavřených možností odpovědí nebo si mohou zvolit možnost čtvrtou, kde může být napsáno „jiné (prosím uveďte):“ a odpovídající může svoji odpověď rozvinout do jedné či více vět.

4.1.3 Otevřené otázky

Tyto otázky bývají často kladeny v kvalitativních výzkumech, kdy při pokládání otázek mohou lidé odpovídat svými slovy, sami si volí způsob odpovědi a tazatel ji zaznamenává.

Často odpovědi na tyto otázky odhalí nové pohledy na věc.

Položit otázku můžeme následovně: „Povězte nám, jak jste spokojeni s personálem…“.

U otázky je volné místo, kam respondent napíše, co bude chtít (vjemy, pocity, atd.).

Respondenti tak mohou vyslovit všechny své názory, které považují

(23)

23 za důležité, a díky tomu se o problémech můžeme dozvědět mnohem více – jsou to kvalitativní informace.

Data získaná z těchto otázek jsou však pro svoji různorodost zpracovávána velice obtížně a možnost využití kvantitativních metod k jejich vyhodnocení je velmi omezená. (Walker, 2013)

4.1.4 Likertovy škály

Jsou pojmenovány po Rensisovi Likertovi, a tento typ velmi často u respondentů neslouží k hodnocení různých vlastností objektu, ale diferencuje stanoviska respondentů, jinými slovy zjišťuje jejich postoje, názory a jiné psychické jevy, které se měří pomocí různých stupnic – škál. Tyto škály, nabízející respondentům různé hodnoty k volbě odpovědi, a díky své jednoduchosti a výskytu v běžném životě, jsou velmi oblíbené. Jde tedy o nepřímé hodnocení.

Například:

„Zalíbila se Vám tato reklama?

Vůbec ne 1 2 3 4 5 Velmi“

Pro menší složitost si musíme dobře zvolit, kolik bodů do škály použijeme, a první co bychom měli řešit je, zda použijeme počet bodů sudý, nebo lichý. Zvolíme-li sudý počet bodů, lidé se musí rozhodnout mezi jedním a druhým koncem bodové škály, protože na ní bude chybět středový bod. Pokud ale použijeme lichý počet bodů, pak se může stát, že lidé nebudou rozhodnutí a tím pádem nic neupřednostňují.

Používají se škály tříhodnotové, častěji pětihodnotové či sedmihodnotové. Vícehodnotové škály se spíše nepoužívají, protože kladou příliš velké nároky na rozlišovací schopnosti dotazovaných. Ke zjednodušení bývá k numerickým odpovědím připojován slovní popis, nebo mohou být čísla nahrazena pouze slovními spojeními – zcela nesouhlasím, nesouhlasím, ani nesouhlasím - ani souhlasím, souhlasím, zcela souhlasím.

(24)

24 Likertovy škály přinesou vyčíslitelná data, se kterými se dá celkem snadno pracovat.

Například můžeme konstatovat, že dotazovaní ohodnotili pivo na sedmi bodové škále v průměru 5 body. (Walker, 2013)

4.2 Zásady pro formulaci otázek

• Otázky musí být pokládány jasně, stručně a srozumitelně, vhodné je vyhýbat se cizím slovům a odborným výrazům (pokud se v dané oblasti nejedná o odborníky).

• Otázky nesmí být sugestivní, nesmí dopředu navozovat odpověď a ovlivňovat.

• Otázky musí být jasně formulované, a nesmí umožňovat více výkladů, musí být jednoznačné, ne dvojsmyslné.

• Musí být umožněno hodnocení na celé stupnici, například rozsah od špatného výkonu po výborný výkon.

• Otázky nesmí být moc dlouhé, aby si ji dotazovaný dobře zapamatoval, ale pokud se tomu nelze vyhnout, je třeba upozornění, aby si respondent přečetl otázku třeba i několikrát, když to bude nutné.

• Varianty odpovědí u uzavřených otázek mají mít stejnou délku a také úroveň obecnosti.

• Všechny skutečnosti je třeba buď v otázce, nebo v instrukcích vysvětlit, všem dotazovaným stejně.

• Respondent musí mít u každé otázky pocit, že je důležitá k danému tématu šetření. Otázky nesmí působit nesmyslně a hloupě. Pokud je respondent nebude brát vážně, i jeho odpovědi nebudou mít vypovídající hodnotu.

• Všechny otázky musí být tzv. sociálně přípustné, nesmějí se dotýkat osoby respondenta, ani jiných lidí.

• Respondent nesmí mít pocit, že je z něčeho zkoušen. (Bedrnová, 2012)

(25)

25

5 Zpracování vybraných dat

Výsledkem výzkumu, statistického šetření, jsme získali velké množství údajů, které je potřeba zpracovat a vyhodnotit, abychom se v získaných údajích orientovali. Nejčastějšími způsoby zpracování dat je tabelování číselných výsledků, třídění, výpočet různých statistických charakteristik, grafické znázorňování výsledných údajů a tak podobně – do tabulek a grafů.

Jako první bychom však měli provést kontrolu nasbíraného materiálu. Kontrolování našich dotazníků by mělo být dvojí, a to formální, neboli početní, a logická. Přezkoušení správnosti početních úkonů – součtů, součinů, podílů apod., nazýváme formální kontrola.

Náročnějším úkonem je kontrola logická, ve které je potřeba znát jevy, jež zjišťujeme.

Musíme posoudit, zda obdržená data svými hodnotami odpovídají logicky možným mezím, ve kterých se mohou pohybovat.

Kvalita získaného materiálu je snižována existencí chyb. Snahou každého výzkumníka je minimalizování chyb. Za nejčastější příčiny vzniku chyb lze považovat chybné odpovědi, chyby při záznamu odpovědí a nezjištění příslušných odpovědí. Tyto chyby se mohou rozdělovat na úmyslné a neúmyslné. Chyby úmyslné podněcují získání neoprávněné výhody pro společnost a chyby neúmyslné pochází například z nepořádnosti, ze špatného opisu, nebo také z určité metodické nevědomosti.

Nejsou-li data při dotazníkovém šetření zaznamenávána přímo do počítače, je potřeba zjištěné odpovědi z vyplněných archů, dotazníků převést do elektronické podoby – například to může být tabulka dat. Do tabulek rozdělujeme jednotky souboru do takových skupin, aby co nejpřehledněji vystihovaly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů. (Hebák, 2013)

5.1 Scházející hodnoty

Je skoro vždy předem dané, že u rozsáhlejších souborů se některé údaje nepodaří získat.

Scházející hodnoty jsou nepříjemnou součástí každého výzkumu, protože někteří lidé buď odpovědět neumí, nebo nechtějí některé otázky zodpovídat. (Hebák, 2013)

(26)

26 Výsledky tak mohou být někdy těmito chybějícími daty ovlivněny. Někdy tento vzorek dat chybí kvůli náhodným faktorům, někdy však z důvodu zvláštních faktorů. Například většina lidí má tendenci nesdělovat informace, když se jedná o jejich finanční příjmy, nebo soukromé záležitosti, zdraví, atp. Chtějí si tyto informace nechat pro sebe a nezveřejňovat je. (Triola, 2012)

Otázkou tedy je, zda má výzkumník tyto hodnoty ignorovat, nebo je nahradit náhodnými daty a tak partikulárně zredukovat ztrátu informace. Nejdříve výzkumník oceňuje rozsah množství chybějících hodnot u daných proměnných. Poté se snaží zjistit důvod k nevyplnění. Jestliže je potřeba pracovat pouze s úplnými záznamy, mohou se záznamy se scházejícími údaji vymazat, pokud to však neovlivní výsledky zpracování. Scházející data je nejspíše nejsnazší nahradit výběrovým průměrem, ačkoliv hrozí přivození více škod než užitku. Další možností nahrazení údajů jsou náhodná data, která můžeme použít, pokud známe rozdělení pozorovaného výběru - data tak můžeme odhadnout. (Hebák, 2013)

(27)

27

6 Charakteristika společnosti

Společnost Ontex Group, nyní se sídlem v belgickém Aalstu (dříve v také belgickém městě, Zele), je předním světovým výrobcem specializovaným na výrobu jednorázových hygienických potřeb, výrobků každodenní spotřeby.

Výrobkové portfolio společnosti se dá rozdělit do čtyř hlavních skupin. Dámská hygiena představuje kategorii s největší šíří sortimentu. Patří sem vložky klasického typu – anatomické, ultratenké a slipové složky a hygienické tampóny. Druhou skupinu tvoří dětská hygiena zastoupená dětskými plenami a vlhčenými ubrousky. Nezbytnou součástí výše uvedených skupin je vatový program s přebalovacími podložkami, prsními tampony, papírovými kapesníčky, odličovacími tampony, vatovými tyčinkami a intimními ubrousky. Všechny tyto produkty jsou na českém trhu prodávány pod privátní značkou Helen Harper. Čtvrtá skupina produktů je značky Euron a je určena občanům trpícím inkontinencí.

Koncern byl založen v roce 1979 v Belgii a v současné době se stále rozvíjí s patnácti obchodními zastoupeními a sedmnácti výrobními závody ve dvanácti zemích světa v západní a východní Evropě, na středním východě, v Austrálii a v Číně, s dohromady více než 5 500 zaměstnanci. Výrobky jsou prodávány ve více než 100 zemích světa.

Od skromných začátků rodinné firmy se Ontex rozrostl do globálního výrobce. Během jeho ambiciózní cesty si však udržel ducha pružnosti a rychlosti, díky čemuž má konkurenční sílu v poskytování vysoce výkonných řešení a nejlepších hodnot pro své zákazníky.

6.1 Ontex CZ, s. r. o.

V České republice byla založena společnost s ručením omezeným - Ontex CZ koncernem Ontex Group v roce 1993, kdy došlo k získání společnosti Miltex. Provoz zaměřený na výrobu hygienických potřeb se s jedním strojním zařízením rozběhl nejdříve v bývalé Koloře Chrastava. Po úspěšném uvedení výrobků na náš i zahraniční trh byl o dva roky později do provozu uveden další závod, a to ve Zlaté Olešnici. Poptávka ale stále

(28)

28 převyšovala výrobní kapacity obou závodů, a proto se společnost rozhodla k vysoké investici.

Po pečlivém výběru nejvhodnější lokality vyrostly nové výrobní haly v průmyslové zóně Vesecko, kde byl provoz zahájen v září 1997. Výstavba se uskutečnila v šesti etapách, kdy ta předposlední zahrnovala výstavbu Distribučního centra II. na jaře roku 2012, a jako poslední přístavba byla v roce 2015 dokončena administrativní budova, jejíž součástí je také nová jídelna s výdejem teplých jídel pro více jak osm set zaměstnanců pracujících ve směnném a nepřetržitém provozu.

Po devatenácti letech se stále vyrábí v jediném českém dceřiném závodě v areálu o rozloze 67.000 m² i se skladovacími halami na okraji Turnova, v Libereckém kraji.

Pro velký zájem o vyráběné produkty na domácích i zahraničních trzích se společnost stále průběžně rozvíjí a rozšiřuje svoje výrobní kapacity. Nyní je turnovská pobočka druhá největší pobočka této mezinárodní firmy.

Firma je mezinárodním lídrem v oblasti „private labels“, což znamená výrobu produktů pro obchodní značky klientů a uspokojuje na trhu potřeby zákazníků ve všech cenových relacích kvalitními výrobky od základních až po nadstandardně zpracované. Vyráběný sortiment opouští brány závodu v nejrůznějším balení a poté za zákazníky míří do téměř všech zemí Evropy i do zámoří. Více než 95% výroby je exportováno mimo Českou republiku – zejména do Polska, Ruska, Slovenska, Maďarska, Skandinávie, států západní Evropy, atd. Celkový obrat společnosti Ontex CZ byl za rok 2015 cca 280 miliónů Eur.

Hlavním výrobním artiklem jsou tedy dámské a dětské hygienické výrobky. Zejména v oblasti dětské hygieny jsou to dětské jednorázové pleny různých velikostí, materiálového složení a designu. V oblasti dámské hygieny to pak jsou dámské vložky – anatomické, celulózové, ultratenké, slipové a řada dalších produktů. Dále firma vyrábí inkontinenční prostředky, pleny pro dospělé.

Specifická výroba hygienických potřeb probíhá na speciálních strojích. Výrobky v současné době produkuje 24 výrobních linek – 14 linek na dětské pleny, 9 linek

(29)

29 na výrobu dámské hygieny a 1 linka na inkontinenci. Výroba probíhá na většině uvedených strojů v nepřetržitém provozu, tzn. 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, každý den v měsíci, 12 měsíců v roce. Pouze třikrát ročně se celý závod úplně zastaví, a to v období letních svátků, o Vánocích a na Nový rok. Každý den stroje vyrobí 6 miliónů dětských plen, což je měsíčně zhruba 180 miliónů plen. Kolem svátku 28. září 2015 dosáhla výroba v Turnově rekordu, kdy byla překročena hranice sedmi milionů vyrobených plen za jediný den.

Naplnění přísných standardů kvality hygienických výrobků je nezbytnou samozřejmostí, bez které úspěch na trhu nelze očekávat. Veškerá produkce turnovského Ontexu nese závazné údaje o plnění mezinárodně uznávaných norem a splňuje jejich požadavky, mnohdy podobných náročným požadavkům z prostředí potravinářského průmyslu.

Zaměřují se nejen na kvalitu, ale také na bezpečnost a hygienu prostředí, ve kterém výrobek vzniká.

Díky kvalitní práci dlouhodobě odváděné všemi zaměstnanci se společnost po celá léta rozvíjela a rozšiřovala svoje výrobní kapacity a zároveň upevňovala svou silnou pozici na našem i mezinárodním trhu v daném odvětví. Stabilitu společnosti dokladuje i ta skutečnost, že v průběhu celé její existence nedošlo k omezování výroby a následnému propouštění zaměstnanců nebo omezování rozsahu poskytovaných benefitů a výhod.

V Ontexu usilují o otevřenou a přímou komunikaci se zaměstnanci, aby budovali vzájemnou důvěru a podporovali tak loajalitu ke společnosti. Toto vše potvrzuje pozici velmi silného a stabilního zaměstnavatele.

Nyní výrobní podnik v Turnově zaměstnává přes 850 kmenových zaměstnanců a 60 agenturních pracovníků zejména v nepřetržitém režimu, který kombinuje osmihodinové směny v pracovních dnech a dvanáctihodinové směny o víkendech. Tento režim je z hlediska rozložení pracovní doby náročný a vyžaduje i značnou fyzickou zdatnost zaměstnanců kvůli práci v hlučném prostředí a zvedání břemen.

(30)

30

7 Vyhodnocení průzkumu 2013

Společnost Ontex CZ, s. r. o. provedla v roce 2013 anonymní dotazníkové šetření o spokojenosti svých zaměstnanců v podniku. Průzkum probíhal ve všech odděleních napříč celou společností. V dotazníku zaměstnanci odpovídali na celkem 49 otázek, z nichž 44 bylo uzavřených a 5 otevřených. Uzavřené otázky zaměstnanci zodpovídali, na tzv. Likertově škále, zaškrtnutím políčka, které nejlépe vyjadřuje jejich názor. Na výběr měli z těchto možností: „rozhodně souhlasím“, „spíše souhlasím“, „spíše nesouhlasím“

a „rozhodně nesouhlasím“. Tyto odpovědi, proměnné, nebo také statistické znaky, mají ordinální charakter – lze je seřadit od nejmenší po největší, případně porovnávat.

U otevřených otázek měli zaměstnanci volná pole na vyjádření vlastního názoru.

Dotazník nebyl přijat zaměstnanci příliš příznivě, a protože byl dotazník vyplňován dobrovolně, odevzdalo vyplněný dotazník pouze 255 pracovníků z celkového počtu 689 zaměstnanců. To znamená zhruba 37% účast. Z vyhodnocení daného dotazníku bohužel nelze vyjádřit, kolik dotázaných bylo mužů a kolik žen, protože tuto informaci dotazník nesledoval. Dotazník je součástí přílohy. Níže jsou uvedena některá vyhodnocení otázek z dotazníku, které vyšly jako stěžejní.

Jelikož bylo v dotazníku 49 otázek, bylo pro tuto práci vybráno pouze několik, pro tuto práci, zajímavých otázek. Bylo vybráno oddělení zaměstnanců pracujících v administrativě, tzv. technickohospodářští pracovníci (dále jen THP) a výrobní oddělení, respektive dělníci pracující na směny v nepřetržitém režimu – v turnusech. Firma sledovala odpovědi každého turnusu zvlášť, v této práci však nalezneme odpovědi za všechny čtyři turnusy souhrnně.

7.1 Jak odpovídali zaměstnanci na teplotní výkyvy v roce 2013?

Je více než jasné, že technickohospodářští pracovníci s výkonem práce v kancelářích budou mít jiný názor na teplotní výkyvy, než pracovníci u výrobních strojů.

V kancelářských prostorách lze nalézt okna, topení, případně klimatizace, což na výrobních halách vidět nelze.

(31)

Níže, na obrázcích č. 1 a 2

pracovišť. Nutno podotknout, že v 31 pracovníků THP, kteř

odpovídajících 108 zaměstnanc evidentní rozdíl, který může kone Toto zkreslení si můžeme prohlédnout na zaměstnanců, v případě této otázky jich bylo z jakéhosi důvodu nevyjádř

Obrázek č. 1 – Teplotní výkyvy podle THP Zdroj: Vlastní zpracování

Obrázek č. 3 – Teplotní výkyvy z Zdroj: Vlastní zpracování

Administrativní pracovníci přijatelné. Něco málo př

z 31 zúčastněných, s tímto výrokem spíše nesouhlasí.

36%

6% 0%

Teplotní výkyvy na pracovišti jsou přijatelné podle THP

19%

27%

28%

Teplotní výkyvy na pracovišti jsou přijatelné

6%

37%

38%

Teplotní výkyvy na pracovišti jsou přijatelné podle d

č. 1 a 2 si můžeme prohlédnout rozdílné odpově . Nutno podotknout, že v obrázku č. 1 se počítá s

, kteří v tomto průzkumu odpovídali a v obrázku ěstnanců dělnických profesí ze všech turnusů (dále jen T

ůže konečné souhrnné výsledky za celý podnik

ůžeme prohlédnout na obrázku č. 3, kde je souhrn všech odpovídajících ř ě této otázky jich bylo celkem 234. To znamená, že k

vodu nevyjádřilo 21 zaměstnanců ze všech zúčastněných tohoto pr

Teplotní výkyvy podle THP Obrázek č. 2 – Teplotní výkyvy podle T Zdroj: Vlastní zpracování

Teplotní výkyvy z pohledu všech zaměstnanců

dministrativní pracovníci v 94 % souhlasí s tím, že jsou teplotní výkyvy co málo přes 6 % THP, což představuje přesně

tímto výrokem spíše nesouhlasí.

58%

Teplotní výkyvy na pracovišti podle THP

- rozhodně souhlasím

- spíše souhlasím

- spíše nesouhlasím

- rozhodně nesouhlasím

26%

Teplotní výkyvy na pracovišti řijatelné

31

19%

37%

Teplotní výkyvy na pracovišti podle dělníků

rozdílné odpovědi těchto různých celkovým počtem obrázku č. 2 bylo ů (dále jen T). Zde je za celý podnik značně zkreslit.

. 3, kde je souhrn všech odpovídajících amená, že k této otázce se ěných tohoto průzkumu.

Teplotní výkyvy podle T Zdroj: Vlastní zpracování

lotní výkyvy na pracovišti řesně 2 pracovníky

(32)

Dělnické profese, jako jsou bali otázce odpovídali spíše opač

19 % spíše souhlasí. Zbytek, který p spíše, nebo rozhodně nesouhlasí.

V součtu za celou firmu, všechny profese, si však nest zaměstnanců, ale o 20 % mén

teplotní výkyvy přijatelné, dalších 27 % spíše nesouhlasí, 26 % spíše souhl a zbylých 19 % rozhodně souhlasí.

7.2 Jak odpovídali z 2013?

Jelikož THP v administrativě dá se předpokládat, že i jejich prac kanceláři bývá v průměru po p U jednoho stroje bývá pracovník střídají, takže za jednu sm spolupracovníky. Zde už to mů

Obrázek č. 4 – Vztahy podle THP Zdroj: Vlastní zpracování

58%

32%

10% 0%

Vztahy a atmosféra mezi lidmi na prac. jsou otevřené a

přátelské - podle THP

8%

53%

8%

Vztahy a atmosféra mezi lidmi na prac. jsou otevř

přátelské - podle T

lnické profese, jako jsou baliči, operátoři, kontrolorky a manipulanti výroby v i spíše opačně. Pouze 6 % s tímto výrokem rozhodně

souhlasí. Zbytek, který představuje tři čtvrtiny (75 %) odpovídajících, bu ě nesouhlasí.

tu za celou firmu, všechny profese, si však nestěžuje na teplotní výkyvy t

, ale o 20 % méně, přesněji 55 %. Z toho 28 % rozhodně nesouhlasí, že jsou řijatelné, dalších 27 % spíše nesouhlasí, 26 % spíše souhl

ě souhlasí.

Jak odpovídali zaměstnanci na vztahy na pracovišti

administrativě není na jednom pracovišti tolik, jako lidí u výrobních stroj edpokládat, že i jejich pracovní vztahy a vycházení spolu budou odlišné. V

ru po pěti pracovnících, někdy méně, ale ně

U jednoho stroje bývá pracovníků také kolem pěti, avšak kvůli hluku se „posádky“ stroj ídají, takže za jednu směnu se jeden pracovník setká s dalšími zhruba patnácti spolupracovníky. Zde už to může znamenat špatnou kolegialitu.

Vztahy podle THP Obrázek č. 5 – Vztahy podle pracovník Zdroj: Vlastní zpracování

58%

Vztahy a atmosféra mezi lidmi řené a

podle THP - rozhodně souhlasím

32

31%

Vztahy a atmosféra mezi lidmi na prac. jsou otevřené a

podle T - rozhodně souhlasím

i, kontrolorky a manipulanti výroby v této okem rozhodně souhlasí, dalších tvrtiny (75 %) odpovídajících, buď

lotní výkyvy tři čtvrtiny ě nesouhlasí, že jsou ijatelné, dalších 27 % spíše nesouhlasí, 26 % spíše souhlasí

na pracovišti v roce

není na jednom pracovišti tolik, jako lidí u výrobních strojů, budou odlišné. V jedné někdy třeba i více.

li hluku se „posádky“ strojů dalšími zhruba patnácti

Vztahy podle pracovníků T Zdroj: Vlastní zpracování

(33)

Obrázek č. 6 – Vztahy a atmosféra na pracovištích celkov Zdroj: Vlastní zpracování

Na obrázku č. 4 vidíme, že 10 % z

s výrokem, že jejich vztahy a atmosféra na pracovišti jsou otev 90 % s tímto výrokem souhlasí, p

znamená, že mezi administrativními pracovníky panuje spíše p nějaké nešvary také nejsou výjimkou.

Obrázek č. 5 vypadá velice odlišn vycházejí. Podle některých informací si d a tak podobně. Pouhých 8 %

a atmosféra na pracovišti jsou otev

většina, 53 %, s tímto výrokem spíše nesouhlasí a zbylý

A na obrázku č. 6 můžeme znovu

vyhodnocení otázky za celou firmu. Zde je totiž 60 % zam na pracovišti spokojeno. Nebýt roz

nejsou na pracovištích velké konflikty. Když se ale podíváme na odpov v dělnických profesích, lze snadno post

22%

34%

6%

Vztahy a atmosféra mezi lidmi na prac. jsou otevřené a p

Vztahy a atmosféra na pracovištích celkově

. 4 vidíme, že 10 % z 31 zúčastněných THP, tedy 3, spíše nesouhlasí výrokem, že jejich vztahy a atmosféra na pracovišti jsou otevřené a př

souhlasí, přesněji 32 % spíše souhlasí a 58 % rozhodn ezi administrativními pracovníky panuje spíše přátelská nálada jaké nešvary také nejsou výjimkou.

. 5 vypadá velice odlišně, to znamená, že spolu pracovníci ne moc dob ěkterých informací si dělají i naschvály - nesdělují si dů

. Pouhých 8 % ze 108 respondentů rozhodně souhlasí, že jejich vztahy a atmosféra na pracovišti jsou otevřené a přátelské, 31 % spíše souhlasí. Nadpolovi

tímto výrokem spíše nesouhlasí a zbylých 8 % rozhodně

č ůžeme znovu zpozorovat zkreslení, ke kterému dochází p vyhodnocení otázky za celou firmu. Zde je totiž 60 % zaměstnanců se vztahy a atmosférou na pracovišti spokojeno. Nebýt rozčlenění otázky po odděleních, by se mohlo zdát, že

covištích velké konflikty. Když se ale podíváme na odpov lnických profesích, lze snadno postřehnout, že tam není něco v pořádku.

22%

38%

Vztahy a atmosféra mezi lidmi na řené a přátelské

33 ných THP, tedy 3, spíše nesouhlasí řené a přátelské. Zbylých rozhodně souhlasí. To řátelská nálada, avšak

, to znamená, že spolu pracovníci ne moc dobře ělují si důležité informace, ě souhlasí, že jejich vztahy átelské, 31 % spíše souhlasí. Nadpoloviční

ch 8 % rozhodně nesouhlasí.

pozorovat zkreslení, ke kterému dochází při ů se vztahy a atmosférou by se mohlo zdát, že covištích velké konflikty. Když se ale podíváme na odpovědi lidí

řádku.

(34)

74%

19%

0% 7%

Můj nadřízený je spravedlivý podle THP

7.3 Jak zaměstnanci odpovídali na spravedlnost v roce 2013?

Obrázek č. 7 – Spravedlnost podle THP Zdroj: Vlastní zpracování

Obrázek č. 9 – Spravedlivé a jednotné jednání nad Zdroj: Vlastní zpracování

Z výsledků na obrázku č. 7 Pouze dva lidé z THP, kteř

není spravedlivý. Ostatních 29 technicko rozhodně souhlasí.

U dělníků, na obrázku č. 8, většina (55 %) souhlasí s ke všem svým podřízeným stejn

Přesněji 23 % dotázaných, což je necelá jedna nesouhlasí a dalších 22 % spíše nesouhlasí.

32%

15%

18%

Můj nadřízený je spravedlivý se ke všem stejn

ízený je spravedlivý -

22%

33%

22%

23%

Můj nadřízený je spravedlivý podle T

nci odpovídali na spravedlnost

Spravedlnost podle THP Obrázek č. 8 – Spravedlnost podle T Zdroj: Vlastní zpracování

Spravedlivé a jednotné jednání nadřízených za celou firmu

lze vidět, že vztahy s nadřízenými jsou na celkem dobré úrovni.

z THP, kteří představují v obrázku 7 %, odpověděli, že jejich nad . Ostatních 29 technicko-hospodářských pracovníků s

č. 8, dopadla tato otázka podstatně hůře. Přestože nadpolovi tšina (55 %) souhlasí s tím, že je jejich nadřízený spravedlivý a chová se

řízeným stejně, dost velká část, 45 % podřízených

23 % dotázaných, což je necelá jedna čtvrtina, s tímto výrokem rozhodn a dalších 22 % spíše nesouhlasí.

35%

řízený je spravedlivý - chová se ke všem stejně - celkově

34

22%

33%

ízený je spravedlivý - podle T

nci odpovídali na spravedlnost nadřízených

Spravedlnost podle T

ízenými jsou na celkem dobré úrovni.

ě ěli, že jejich nadřízený ů s výrokem spíše či

ůř řestože nadpoloviční ízený spravedlivý a chová se řízených, si toto nemyslí.

mto výrokem rozhodně

(35)

16%

42%

31%

11%

Mzda odpovídá znalostem a dovednostem -

31%

11%

Mzda odpovídá mým znalostem a dovednostem

A celkově se na obrázku č. 9 nadřízený není spravedlivý. V

vyjasnili veškeré problémy a zlepšili tak

souhlasí, že jsou nadřízení spravedliví a dalších 35 % s

7.4 Jak zaměstnanci odpovídali na 2013?

Obrázek č. 10 – Odpovídající mzda dle THP Zdroj: Vlastní zpracování

Obrázek č. 12 – Odpovídající mzda za celou spole Zdroj: Vlastní zpracování

U otázek v oblasti finančního ohodnocení máme již více nespokojenosti zam nicméně tato nespokojenost byla o

rovnoměrnost, obrázky si jsou

pracovníků, tak i u dělnických panuje nespokojenost s

42%

Mzda odpovídá znalostem a THP

9%

47%

36%

8%

Mzda odpovídá znalostem a dovednostem

16%

42%

Mzda odpovídá mým znalostem a dovednostem

na obrázku č. 9 ukázalo, že si celá jedna třetina respondentů ízený není spravedlivý. V tomto případě by bylo dobré, aby si nadřízení s vyjasnili veškeré problémy a zlepšili tak komunikaci mezi sebou. Další necelá t

řízení spravedliví a dalších 35 % s výrokem rozhodně

ěstnanci odpovídali na odpovídající mzdu

Odpovídající mzda dle THP Obrázek č. 11 – Odpovídající mzda dle T Zdroj: Vlastní zpracování

Odpovídající mzda za celou společnost

čního ohodnocení máme již více nespokojenosti zam tato nespokojenost byla očekávána. U těchto obrázků můžeme vid

rnost, obrázky si jsou procentuelně velice podobné. Jak u

, tak i u dělnických panuje nespokojenost s odpovídajícím finan 35

47%

Mzda odpovídá znalostem a dovednostem - T

etina respondentů myslí, že jejich y bylo dobré, aby si nadřízení s podřízenými Další necelá třetina spíše výrokem rozhodně souhlasí.

odpovídající mzdu v roce

Odpovídající mzda dle T

ního ohodnocení máme již více nespokojenosti zaměstnanců, ů ůžeme vidět jakousi u administrativních odpovídajícím finančním

(36)

ohodnocením. Jak můžeme vid s výrokem o odpovídající mzd nesouhlasí a zbylých 11 % zam nesouhlasí.

Téměř 44 % (8 % + 36 %) nesouhlasí s tím, že jejich

náročnosti práce (nepřetržitý režim a zvedání t souhlasí a pouhých 9 % s výrokem rozhodn na obrázku č. 12, je spokojených zam spíše, což je ve velikosti a úsp

výsledky by se měla firma pozastavit, pokud nechce p již úspěšně zaškolila.

7.5 Odpovědi na otevř

V této kapitole jsou rozebrány dv společnosti odpovídat vlastními slovy.

Obrázek č. 13 – Čeho si zaměstnanci na spole Zdroj: Vlastní zpracování

15%

12%

7%

6%

4% 4%

Čeho si ceníte na společ

ůžeme vidět na obrázku č. 10, z kancelářských pracovník

výrokem o odpovídající mzdě 16 % dotázaných, 42 % spíše souhlasí, 31 % spí nesouhlasí a zbylých 11 % zaměstnanců v pozici THP s tímto výrokem rozhodn

(8 % + 36 %) dotázaných pracovníků v turnusech, viz obrázek nesouhlasí s tím, že jejich mzda odpovídá jejich znalostem, dovednostem

řetržitý režim a zvedání těžkých břemen). 47 % s výrokem rozhodně souhlasí. V celkovém souč

je spokojených zaměstnanců pouze 58 %, z nichž 16 % rozho spíše, což je ve velikosti a úspěšnosti firmy pro autorku práce záhadou.

ěla firma pozastavit, pokud nechce přijít o kvalitní zamě

ědi na otevřené otázky

e jsou rozebrány dvě z pěti otevřených otázek, na které m nosti odpovídat vlastními slovy.

ěstnanci na společnosti nejvíce váží?

45%

4%

eho si ceníte na společnosti Ontex CZ celkově?

stabilita spole zaměstnání

zaměstnanecké výhody pravidelná a v platové ohodnocení férové jednání a p otevřená a př

pozitivní atmosféra na pracovišti profesní rozvoj a perspektiva zaměstnanců

36 řských pracovníků souhlasí 16 % dotázaných, 42 % spíše souhlasí, 31 % spíše tímto výrokem rozhodně

, viz obrázek č. 11, dovednostem a hlavně 47 % s výrokem spíše celkovém součtu, který sledujeme nichž 16 % rozhodně a 42 % rmy pro autorku práce záhadou. Nad těmito ijít o kvalitní zaměstnance, které si

ených otázek, na které měli zaměstnanci

stabilita společnosti a jistota ěstnání

ěstnanecké výhody

pravidelná a včasná výplata mezd platové ohodnocení

férové jednání a přístup vedoucích řená a přímá komunikace

pozitivní atmosféra na pracovišti profesní rozvoj a perspektiva

ěstnanců