posuDEK DIpLoMovE pnÁcn Bc. DANIELA pršra

posuDEK DIpLoMovE ^pnÁcn Bc. DANIELA pršra

NÁznv pnÁcn:

DETEKCE onpBrrů NA vzoRovamfcH rgxnrícH tryužívarící trlonvu vzoRu A GRupy sytuBrruí

Diplomová práce se zabyvápřísfupem založeným na motivu vzoru agrupách symetrie (motif- based approach) pro detekci defektů ve vzorovaných tkaninách. V úvodních částech autor podává přehled základních pojmů, které se vyslcytují u rovinných grup symetrie (mříž, motiv, vzor, symetrie vzoru, tapeta)

a

pravidel symetrie

při

tvorbě vzorovaných tapet (rotační, translační, ncadlová

a

klouzavě zrcadlová symetrie).

V

kapitole Dvourozměrné tapety je podrán teoretický rozbor 17 pravidel (grup symetrie), které popisují

jakýkoliv

plošný vzor doplněných o obrazovou dokumentaci.

V

další části práce jsou uvedeny přístupy pro detekci vad vhodné pro nejjednoduššíp/ grupu symetrie, kde autor vycházelzpráce Ngana, Panga, Yunga Qmage

and

Vision Computing, 2011)

a

popisuje základnich šest přístupů, které nevyužívají metody založené na grupách symetrie (non-motif based approaches), Kapitola 7 uvádí algoritmus pro klasifikaci grupy symetrie (Liu, Collins, Tsin,

IEEE

Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2004).

Cílem

vlasfirí práce

bylo

vytvoření algoritmu (software

Matlab)

založpném

na

^grupách symetrie pro detekci defektů

a

algoritmus otestovat na vybraných vzorovaných plošných textiliích. K tomuto účelu

je

využita metoda založena na /7 normě, teoretický podklad je podrobně rozepsán v kapitole 8 avychání z článku (Ngan, Pang, Yung, Pattern Recognition,

2008). Vlastní testování algoritmu probíhalo na obrazech vzorovaných tkanin (grupa symetrie pmm a

cz)

s defekty typu skvma a vada nitě,

V

diplomové práci se ukázalo, že algoritmus založený na grupách symetrie je _možné využít pro detekci vad v plošných vzorovaných textiliích, kde metody založené na jiných přístupech neposkytují dostatečné

výsledky nebo úplně

selhávají.

Algoritmy

detekce uvedené v předložené práci můžou být využity pro systémy automatické kontroly kvality plošných textilií a rozšiřují možnosti uplatrrění pro široké spektrum materiálů.

Po

formální stránce

je

v práci několik chyb a nesrovnalostí, které

vznikly

pravděpodobně nedokonalým překladem. Uvedu aspoň některé:

str. 11 nakonci ^yzorce (1) chybí nakonci ^(x) str. 45 podkapitola 5,2.I

-

^{první věta nedává smysl}

sh. 48 Markova náhodná pole (Markovova náhodnó pole) str. 49 překlad Template Matching je _spíše Srovnhlóní se vzorem str. 50,,fals alarmy'o

-,false

^alarmý'

str. 56 v obrazové matici

Mll

^jsou špatně zobrazeny prvky matice

str. 58 ve vŤahu (l0) mají být asi horní indexy a ve vžahu (1l) je asi navíc /

sh. 68 popisek pod grafem Snímek

-

^spiš

^Graf

K

stylistické stránce práce připomínky nemám.

Poznftnky do diskuze k hlavní čášti práce:

1. Vkapitole

9 jsou uvedeny metody pro měření přesností detekce defektů, proč není přesnost detekce vyhodnocena

pro

uvedené přiklady?

Při

obhajobě

bych

uvítal uvedení přesnpsti detekce pro]první příklad uvedený na

st

65-69.

2.

V

E-V

grafech na str. 76

a

77 jsou

u

pozorování evidentní dva shluky, čím ^jsou způsobeny?

zÁrdn:

I přes výšeuvedoné formální připomínky'se domnívám, že diplomová práce Bc. Daniela Peška

je

zdďilá a rozšifuje poznatky v oblasti automatické kontroly kvality plošných textiliích.

Cíl

práce

byl

naplněn

a

^práce splňuje požadavky

na

diplomovou práci. Předloženou práci doporučuji k obhajobě

a po

zodpovězení uvedených dotazů

za

sebe nawhuji hodnotit klasifikačrtínr ⁱ stupněm, rrvýborŤě* ^(minus).

V Liborci dne 12.06.2012

)

KHT, FT

TUL