Webprogrammering och databaser. Kursöversikt. Designprocessen. Webprogrammering. projekt). Datum för inlämningar se kurshemsidan.

(1)

Webprogrammering och databaser Eva L. Ragnemalm

LiU

Webprogrammering och databaser

!

Idag:

!

Diverse praktiskt om kursen

!

Webprogrammering

!

Databaser

LiU

Kursöversikt

!

Webprogrammering

!

Databasteori och praktik,

!

Examination (tenta, dugga + labb, projekt).

Datum för inlämningar se kurshemsidan.

Webprogrammering

!

Webdesign

!

Webprogrammering - ett språk som skapar websidor dynamiskt.

Designprocessen

!

Studera användarna och deras problem

!

Formulera problem

– presenttips till givet tillfälle eller typer av presenter

!

Identifiera lösningsförslag

!

Utvärdera lösningsförslag

!

Implementera lösningen

(2)

LiU

Lösningsförslag

!

Funktioner

!

Databehov

!

andra krav

!

(som stöd för aktiviteterna:

– sök present till given person

– sök present av given kategori)

LiU

Designtips för nätet

!

Man läser inte, man söker

!

Man tar inte den bästa, man tar den första som verkar rimlig

!

Man räknar inte ut hur det fungerar utan använder det som fungerar

! (Källa: Don’t make me think, Steve Krug, 2006)

!

Search vs browse

Statiska websidor

!

Sidan hämtas från webserver

!

Byggs upp av strukturerad text med styrande element; HTML-kod

!

Websidor presenteras för läsaren via webläsare (browser)

Webläsare - webserver

Webläsare Internet

Webserver

Text akdjfgh skljg sldkfg dklsfjg kdljfg kldjfg dklsjf gkldjsfg kldjfhg kdjf dlkfjg kdj f

Text akdjfgh skljg sldkfg dklsfjg kdljfg kldjfg dklsjf gkldjsfg kldjfhg kdjf dlkfjg kdj fText akdjfgh

skljg sldkfg dklsfjg kdljfg kldjfg dklsjf gkldjsfg kldjfhg kdjf dlkfjg kdj f Text akdjfgh skljg sldkfg dklsfjg kdljfg kldjfg dklsjf gkldjsfg kldjfhg kdjf dlkfjg kdj f

(3)

LiU

Site-specifik layout

!

När många sidor hänger ihop vill man gärna ha gemensam stil, bakgrund, layout osv.

!

Cascading Style Sheets (CSS)

<style type="text/css">

body {

color: purple;

background-color: #d8da3d } </style>

LiU

Dynamiska websidor

!

Sid-innehåll skapas med hjälp av

programkod (t.ex. i PHP) på en websida.

!

PHP-koden “körs” av webservern innan sidan skickas iväg.

!

Resultatet av php-koden blir (delar av) websidan.

Dynamiska websidor

Webläsare Internet

Webserver

Dagens datum Dagens datum och tid 2009-11-02 9.00

<HTML>

<HEAD>

<TITLE>Dagens datum</TITLE>

</HEAD>

<BODY>

<H1> Dagens datum och tid</H1>

<?php echo date("Y- m-d H:i:s");

?>

</BODY>

</HTML>

HTML med PHP-kod

Dagens datum Dagens datum och tid 2009-11-02 9.00

Websida

Mer om det tekniska

!

Kommer på lektion/labb

!

Finns på nätet: webkurs, tutorials,

manualer mm (“Litteratur)

(4)

LiU

Definitioner

!

Data, Databas

!

Databashanteringssystem

!

Databasintegritet, referensintegritet

!

Datamodell (ER, Relationsmodell)

!

Instans, schema, metadata

!

Databasspråk (ex: SQL)

LiU

Databas

!

En databas är en samling data som:

– Har med varandra att göra

– Representerar (modellerar) en del av verkligheten för ett specifikt ändamål

– Är beständig (finns kvar)

– Har en strikt struktur som beskrivs i ett schema

– Inte innehåller motsägelser

– Lagras på dator

Databashanteringssystem DBHS (DBMS)

!

Ett programsystem som

– Hanterar flera databaser

– enligt en datamodell

– med hjälp av ett databasspråk

– Kan anropas från applikationsprogram

Hantera databaser

!

Skapa nya databaser

!

Manipulera data (lägga till, ta bort, läsa ut)

!

Kontrollera åtkomst enskilt och samtidigt

!

Återställning vid krasch

!

Kontrollera korrekthet (integritet)

(5)

LiU

Hantera databasen:

Databasintegritet

!

Informationen i en databas måste vara korrekt!

– Rätt typ och rätt struktur, ett av en mängd

– Värden som måste fyllas i

– Överensstämmelse med andra värden

!

Korrekthetsvillkor i db: integritetsvillkor

!

Formuleras av db-administratören mha olika mekanismer i DBHS

LiU

Datamodell

!

Hur vi ser världen

!

Olika nivåer:

– Konceptuell (begreppsmässig) modell

– Representationsmodell (implementationsmodell)

– Fysisk datamodell

Datamodell

!

Hur vi ser världen

!

Olika nivåer:

– Konceptuell (begreppsmässig) modell

– Representationsmodell (implementationsmodell)

– Fysisk datamodell

Datamodell:

Representationsmodeller

!

Relationsmodellen

!

Hierarkisk modell

!

Nätverksbaserad

!

Objektorienterad

(6)

LiU

Datamodell:

Relationsmodellen

Epost Namn Adress Kurs

Annan123 Anna Andersson Rydsv 234 729G68 Ollol345 Olle Olsson Storgatan 1 732G16 Student

Kurskod Namn Läsår Poäng

729G68 Databaser 07/08 7.5 732G16 Databaser 07/08 7.5 TTIT03 Introduktion till PBL 07/08 2 Kurs

LiU

Datamodell:

Instans och schema

!

Databasen och dess beskrivning

!

Instans = den samling data som finns i databasen vid en viss tidpunkt.

!

Schema=beskrivning av databasen enligt någon datamodell. Förändras sällan.

!

Instansen måste följa schemat.

!

Schemat lagras i databasen

Datamodell:

Metadata – data om data

!

Schemat är metadata

!

Information om hur och var data lagras

!

Struktur, organisation

!

Tillgänglighet

!

Användningsstatistik

Datamodell: Metadata exempel på användning

!

Användare:

– Vilken information finns i databasen

– Kostnaden för att ta fram info Y

!

Databasadministratören:

– Hur mycket utnyttjas olika delar?

– Vilka svarstider har vanliga frågor?

– Har någon försökt knäcka säkerheten?

– Behövs optimering?

(7)

LiU

Databasspråk

!

Klass av språk som används mot databaser

– Databeskrivningsspråk (DDL)

– Datamanipuleringsspråk (DML)

– Värdspråk

LiU

Databasspråk: Exempel: sql

!

Create table person (pnr varchar(10) not null, namn varchar(30), adress varchar (30),

primary key(pnr))

!

Update person

set adress 'Studentvägen 10' where pnr='7012120123'

!

Select namn from person where pnr='7012120123'

Applikationsprogram

!

Specialiserade program som gör

användningen av databasen enklare för slutanvändare

!

Specifik användargrupp och specifikt användningsområde

!

Ex resebyråns flygplansbokning

Fördelar med databasteknik

!

Självbeskrivnande

!

Dataoberoende

!

Stöder multipla vyer

!

Säkerhetssystem (integritet, tillgänglighet, loggning)

!

Stöder och reglerar samtidig användning

Motverkar redundans

(8)

LiU

Nackdelar med databasteknik

!

DBMS tar stor plats

!

Overhead ger längre svarstider

!

Ibland krångligt att lära sig hantera

LiU

När ska man inte använda DBMS

!

Små mängder data

!

Enstaka användning av data som sedan blir föråldrat/förkastat

!

Enkel användning som aldrig ändras

!

Om systemet måste ta liten plats

!

Om systemet måste garantera korta svarstider (processövervakning etc)

Summering

!

Databas

!

databashanterare

!

databasintegritet

!

datamodell (3 typer) ER-modell, relationsmodell

!

Instans vs schema, Metadata

!