Annars är det inte oberoende. Är en viss grupp mer benägna att svara än andra?

X

Annars är det inte oberoende

X

Är en viss grupp mer benägna att svara än andra?

X

Ex. separata askar för lappar med flickor resp. pojkar,

slumpmässigt urval från respektive ask

X

Relativ spridning runt medelvärdet (%)

X

1=perfekt linjär korrelation ±avgör negativ rexp positiv riktning

X

Inkluderar vid födelsen, följer bestämd tid, diabetes typ 1 vanligare hos barn med låg födelsevikt?

Två oberoende grupper, kategorisk data, olika utfall mellan grupperna?

Parade mätningar (före studiestart – efter 3 månader), kontinuerlig data, relativt litet stickprov, medianjämförelse.

Två oberoende grupper, stort stickprov, kontinuerlig utfallsvariabel, medelvärdesjämförelse.

Två kontinuerliga variabler, stort stickprov.

Chi2 Wilcoxon teckenrangtest

Oberoende t-test

Pearson korrelationsanalys

50 % mest centrala värdena, linjen=medianen, Q1 – Q3

Nej: linjen nedanför lådans mitt, olika långa ”ben” utanför lådan (min – Q1 resp Q3 – max olika), avvikande värden hos behandlade

< Q1-1.5xIQR eller >Q3+1.5xIQR

Två oberoende grupper, kontinuerlig utfallsvariabel, snedfördelad data, n=okänt

Median (Q2) Övre kvartil (Q3)

Undre kvartil (Q1)

Högsta värde* (inom 1.5IQR)

Minsta värde* (inom 1.5IQR)

Range IQR

Mann-Whitney U test

A: Oberoende grupper, kontinuerlig data, medelvärdesjämförelse

B: Ingen skillnad i födelsevikt mellan pojkar och flickor, konfidensintervallet innefattar 0, med 95 % säkerhet kan vi säga att pojkar väger mellan 69 g mindre än flickor och 297 g mer än flickor C: Ingen skillnad i födelsevikt mellan pojkar och flickor, p-värdet > 0.05, om det på populationsnivå faktiskt inte är någon skillnad i födelsevikt mellan pojkar och flickor är sannolikheten 22% att vi skulle få det resultat vi fick utifrån stickprovet.

D: 3053±1.96x512; 2049,5 – 4056,5 g 95% av alla pojkar väger mellan 2049,5 och 4056,5 g när de föds.

E: 3053±1.96x44,4; 2966 – 3140 g Med 95% säkerhet kan vi säga att det sanna medelvärdet för populationen pojkar ligger någonstans mellan 2966 och 3140 g.

F: Ökar, om vikten för 99 % av alla födda pojkar ska innefattas av intervallet blir det större än om det endast ska innefatta vikten för 95 % av pojkarna.

G: Ökar, om vi vill vara ännu säkrare på att intervallet faktiskt ska innefatta populationens medelvärde måste intervallet öka.

Oderoende t-test eller Mann-Whitney U test, oberoende grupper, kontinuerlig data, fördelning/antal?

Ingen skillnad i födelsevikt mellan pojkar och flickor.

D: Ingen skillnad i födelsevikt mellan flickor och pojkar. P>0.05,

~35% chans till detta resultat om ingen skillnad mellan pojkar och flickor i populationen.

Med 95% säkerhet kan vi säga att pojkar väger mellan 49 g mindre än flickor till 138 g mer än flickor vid födelsen.

A

B

B: r=0.418, positivt linjärt samband mellan nivåer IGF-1 tre månader efter

behandlingsstart och

kroppslängd 12 månader efter behandlingsstart-

D: Resultatet visar att finns ett positivt linjärt samband mellan IGF-1 tre månader och kroppslängd 12 månader efter behandlingsstart. P<0.001 visar att sambandet är statistiskt signifikant. Mindre än 0.1%

sannolikhet att få detta resultat om inget samband finns på populationsnivå.

C: H0: Det finns inget linjärt samband mellan nivån IGF-1 3 månader efter behandlingsstart och längd 1 år efter

behandlingsstart.

A: Lutningen, om IGF-1 vid tre månader ökar en enhet (mol/L) kommer kroppslängden vid 12 månader att öka 0.028 enheter (cm).

B: Intercept, den punkt där linjen skär x-axeln, om IGF-1 vid tre månader är (0 mol/L) kommer kroppslängden att vara 131, 5 cm.

Modellen är inte tillämpbar, modellen är byggd utifrån IGF-1-data mellan ca 100 och 550 mol/L. Ej interpolera.

Biologiskt inte relevant med IGF-1=0.

C: Inget linjärt samband mellan IGF-1 3 månader och längd 12 m efter behandlingsstart. Längd kan inte predikteras utifrån känt IGF-1-värde.