• No results found

Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till?

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till?"

Copied!
4
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

101

Ent. Tidskr. 133 (2012) Mörkertal hos sällsynta insekter

Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till?

THOMAS RANIUS & VICTOR JOHANSSON

Ranius, T. & Johansson, V.: Hur stor andel av sällsynta insekters förekomster känner vi till? [Which proportion of the occurrences of rare insects is known?] – Entomologisk Tidskrift 133 (3): 101-104. Uppsala, Sweden 2012. ISSN 0013-886x.

Red listing is to a high extent based on estimates of species’ area of occupancy. For the great majority of species, many occurrences are unknown. Many international red lists do not take this into account, and that makes them less reliable. The underestimation due to unknown occurrences is taken into account in the Swedish red list. However, for the hol- low-dwelling beetles we analysed, we estimated that the underestimation due to unknown occurrences is much higher than the figures that were used in the Swedish red listing.

Thomas Ranius, Inst. f. Ekologi, SLU, Box 7044, 750 07 Uppsala. E-post: thomas.ranius@

slu.se

Victor Johansson, Inst. f. Ekologi, SLU, Box 7044, 750 07 Uppsala.

E-post: victor.johansson@slu.se

mer systematiska inventeringar inom begrän- sade områden. Sådan information är på många sätt värdefull, men den är svår att använda för att dra slutsatser om förekomstarea. Hur skall man kunna veta vilket samband det finns mellan arean inom vilken en art har hittats och den verkliga förekomstarean?

För att få ett mått på detta samband undersök- te vi relationen mellan observerad och skattad förekomstarea för sju hålträdslevande skalbaggar i Östergötland (Ranius m. fl. 2011). Detta gjorde vi genom att i) inventera 281 ekar fördelade på fem olika områden, ii) konstruera statistiska modeller för sambandet mellan sannolikheten för artförekomst och trädegenskaper (diameter och solexponering) samt mängden möjliga sprid- nings-källor (ihåliga ekar) i omgivningen, iii) använda modellerna tillsammans med data från Länsstyrelsens inventering av ihåliga träd, för att inom Östergötland skatta hur många 2 x 2 km-ru- tor varje art finns inom, samt iv) jämföra det skat- tade antalet rutor med det antal rutor som arten Rödlistning syftar till att skatta arters utdöen-

derisk. Arter kan bedömas löpa risk att försvinna pga. att populationen är mycket liten eller att populationsstorleken minskar. Det kan också bero på att populationen har litet utbrednings- område eller liten förekomstarea i kombination med att utbredningen är fragmenterad, starkt fluktuerande eller minskande. Utbredningsom- rådet är arean som innesluts när man drar en linje runt samtliga förekomster, medan förekomst- arean är summan av arean av alla rutor (oftast 2 x 2 km) en art förekommer i (Fig. 1).

För de flesta arter saknas systematiskt insam- lade data, vilket gör det svårt att göra skattnin- gar av hur populationsstorlekar har förändrats över tiden. Därför rödlistas insekter sällan för att populationerna minskar eller fluktuerar, utan mycket oftare för att den geografiska utbrednin- gen/förekomsten är liten i kombination med att den är fragmenterad, kraftigt fluktuerande eller minskande. Oftast har man bara tillgång till am- atörers sporadiska observationer samt några få

(2)

102

Ent. Tidskr. 133 (2012) Thomas Ranius & Victor Johansson

Figur 1. Två exempel på arters förekomstarea i Östergötlands län: – a) Läderbagge (Osmoderma eremita) och – b) mulm- knäppare (Elater ferrugineus) skattade med statistiska modeller som beräknar var arten bör finnas utifrån var det finns lämpligt habitat, – c) läderbagge och – d) mulmknäppare baserat på fynd rapporterade i Artdatabankens databas fram till 2009 (exklusive fynd av Ranius m.fl (2011)). Färgskalan i – a) och – b) visar skattat antal träd med förekomst per 2x2 km- ruta. Läderbaggen är klassad som nära hotad (NT) på den svenska rödlistan (Gärdenfors 2010) och mulmknäpparen som sårbar (VU). Från Ranius m. fl. (2011). Foto: Vincent Vignon och Glenn Svensson.

Two examples of species’ area of occupancy in the county of Östergötland, Sweden: – a) Osmoderma eremita, – b) Elater ferrugineus estimated with statistical models, – c) Osmoderma eremita, and – d) Elater ferrugineus according to a database of the Swedish Species Information Centre up to 2009 (records by Ranius et al (2011) excluded). The colours in – a) and – b) show estimated number of trees with species occurrence per 2x2 km square. Osmoderma eremita is classified as near threatened (NT) on the Swedish redlist (Gärdenfors 2010) and Elater ferrugineus as vulnerable (VU). From Ranius et al.

2011). Photo: Vincent Vignon and Glenn Svensson.

a

d c

b

(3)

103

Ent. Tidskr. 133 (2012) Mörkertal hos sällsynta insekter

hade observerats i. Detta gjorde vi för två olika tidsperioder: A) fram till 1993 och B) fram till 2009. Fram till 1993 hade inte några systematis- ka inventeringar av studiearterna utförts, medan relativt stora inventeringsinsatser har gjorts efter 1993 (Jansson 2006). Vi beräknade mörkertalet som en kvot mellan skattat antal rutor och antal rutor som en art har hittats i. Det innebär alltså att mörkertalet här är en faktor som man kan multiplicera med antalet rutor där arter har hit- tats för att beräkna arternas verkliga förekomst.

I andra sammanhang definieras mörkertalet som andelen (mellan 0 och 1) som inte är kända av det verkliga antalet förekomster.

Med våra statistiska modeller förutsäger vi förekomstarean (Fig. 1a, b) och kan beräkna mörkertal med hjälp av de kända förekomsterna (Fig. 1c, d). Vi fann att mörkertalet 1993 vari- erade mellan 3 och 36, med generellt lägre tal för arter med större kroppsstorlek (Fig. 2). 2009 hade mörkertalen sjunkit; de var då mellan 2 och 9. Att mörkertalet är lägre för större djur kan förklaras av att de väcker större intresse och är lättare att hitta och artbestämma.

Våra förutsägelser om förekomstarean (Fig.

1a, b), säger ingenting om populationerna har

goda förutsättningar att överleva där på längre sikt. De mörkertal som vi har räknat fram byg- ger på vissa antaganden. Vi antog t ex att studie- arterna enbart förekommer i ihåliga ekar med en hålöppning större än 10 cm, vilket utgör det vik- tigaste livsmiljön för alla arter. Detta tenderar att göra våra uppskattningar av mörkertalen för låga, framför allt för arter som kan förekomma också i andra miljöer. Det råder en viss osäker- het i hur arterna förekommer där lämpliga träd står mycket glest, då sådana landskap var dåligt representerade i inventeringen. Det skulle möjligen kunna bidra till en överskattning av mörkertalen.

Hålträdslevande skalbaggar har intresserat entomologer sedan länge, och torde därför ut- göra en hyfsat välkänd organismgrupp. Omfat- tande inventeringsinsatser i sen tid gör ekfaunan i Östergötland väl inventerad i jämförelse med många andra delar av Sverige (Jansson 2006).

Mörkertalen från 1993 kan därför vara mer rep- resentativa än de från 2009 för hur situationen är för många insektsgrupper.

I den svenska rödlistan (Gärdenfors 2010) har man sedan 2005 beaktat mörkertal för alla bedömda grupper. Mörkertalet kan man räkna Figur 2. Skattade mörkertal (baserat på fynd i Artdatabankens databas gjorda fram till – a) 1993 och – b) fram till 2009) i relation till kroppsstorlek för sju hålekslevande skalbaggar. Mörkertalet definieras som kvoten mellan skattat antal rutor (som i Fig 1a) och antal rutor som en art har hittats i (som Fig 1c). Studerade arter (från minsta till största) och rödlistekategori:

Allecula morio (NT), Ampedus hjorti (LC), Procraerus tibialis (NT), Ampedus cardinalis (NT), Tenebrio opacus (VU), Elater ferrugineus (VU) samt Osmoderma eremita (NT). Från Ranius m. fl. (2011).

Relationship between adult body size (”kroppsstorlek”) of seven beetles and the factor of underestimation (”mörkertal”, the ratio of the area of occupancy based on predictive modelling (as Fig. 1a) to the area of occupancy based on occurrence record (as Fig. 1c)) if records are included – a) from 1993 and earlier, or – b) from 2009 and earlier. Species of study (from the smallest to the largest) and red list category: Allecula morio (NT), Ampedus hjorti (LC), Procraerus tibialis (NT), Ampedus cardinalis (NT), Tenebrio opacus (VU), Elater ferrugineus (VU), and Osmoderma eremita (NT).

a b

(4)

104

Ent. Tidskr. 133 (2012) Thomas Ranius & Victor Johansson

fram ur de data som Artdatabanken presenterar genom att dela den skattade förekomstarean med minimivärdet i osäkerhetsintervallet, eftersom minimivärdet motsvarar den kända förekom- starean. För våra studerade arter var rödlistans mörkertal i medeltal 1,7, medan medeltalet för våra skattningar var 5,9. För rödlistans mörker- tal fanns inget samband med kroppsstorlek, och inte heller med våra skattningar av mörkertal.

I många internationella rödlistor tar man inte alls hänsyn till mörkertal. T ex sammanställde IUCN nyligen en europeisk rödlista för ved- levande skalbaggar (Nieto & Alexander 2010), där begränsad förekomstarea var den vanligaste orsaken till att arter blev rödlistade, men där har mörkertal inte beaktats på något sätt.

Om våra framräknade mörkertal skulle an- vändas i rödlistningen av våra studiearter, så torde man överväga att klassa de nuvarande VU- arterna som NT och att inte längre rödlista dem som nu är NT. Huruvida detta representerar ett generellt mönster i den nuvarande rödlistningen kan vi inte bedöma. Eftersom analyser av mörk- ertal saknas, baseras mörkertalen på subjektiva bedömningar och kvalitén på dem kan variera mellan taxonomiska och ekologiska grupper.

Därför skulle flera analyser av mörkertal behö- vas för att få en bättre bild av hur stora mörker- talen kan vara under olika omständigheter. Dessa

analyser är dock bara möjliga att genomföra då man känner till arters habitatkrav (inklusive hur arterna svarar på tätheten av habitat) tillräckligt väl för att kunna bedöma var lämpligt habitat finns. Man behöver också en bra inventerings- metod. Mörkertalet blir större, ju mindre rutor man använder när förekomstarean beräknas ur observationsdata. Vi tror att man ofta tenderar att underskatta mörkertalet när man använder så pass små rutor som 2 x 2 km.

TackTill Göran Andersson, Markus Franzén, Ulf Gärden- fors, Åke Lindelöw och Andreas Malmqvist för värdefulla synpunkter.

Referenser

Gärdenfors, U. 2010. Rödlistade arter i Sverige 2010.

– Artdatabanken, Uppsala.

Jansson, N. 2006. Vedlevande skalbaggar, myror och klokrypare på gamla ädellövträd i Östergötland. – Länsstyrelsen Östergötland, Linköping.

Nieto, A. & Alexander, K.N.A. 2010. European Red List of saproxylic beetles. – Publications Office of the European Union, Luxemburg.

Ranius, T., Johansson, V. & Fahrig, L. 2011. Predict- ing spatial occurrence of beetles and pseudoscor- pions in hollow oaks in southeastern Sweden.

– Biodiversity and Conservation 20: 2027-2040.

DIPTERA -­ TRÄFFEN 2012 LÖRDAG 27 OKTOBER 2012

NATURHISTORISKA RIKSMUSEET, STOCKHOLM

E

n träff för dig som samlar, fotar, artbestämmer, forskar på eller bara är allmänt är intresserad av myggor och flugor som hobby.

Program lördag 27 oktober kl 10 - 18: Lyssna, fråga och diskutera med dem som har presentationer om flugor och myggor som hobby eller yrke. De tar t ex upp att foto, att samla, Malaisefälle-projektet, Artportalen, systematisk och ekologisk forskning/inventeringar. Vi visar även samlingar, fikar och har gott om tid att utbyta erfarenheter, Se Dipteratraffen2012 och ladda ner inbjudan & program.

Anmälningar: Görs genom att skicka epost till yngve.brodin@nrm.se senast den 1 oktober.

References

Related documents

[r]

[r]

[r]

Vi kan också multiplicera rektangelns längd med dess bredd för att få reda

32 I detta skimmer av körsbärsblom och stjärnglans känner jag mig (trots att det tjuter i öronen och jag knappt kan andas) faktiskt lite…  jo, lite snygg.. 75 Jag kan

Den allmänna delen (del I) innehåller av Kungl Maj:t fastställda mäl och riktlinjer för gymnasieskolan, tim- och kursplaner (mal och huvudmoment i enskilda ämnen)

Den stora kvadraten best˚ ar av en mindre kvadrat, som har kantl¨ angden c och s˚ aledes arean c 2 , och fyra trianglar som vardera har arean ab/2.. Klart att totala arean hos den

1 Ett försök till lösning Här finns ett försök till lösning, men försöket leds inte till ett slut och/eller innehåller allvarliga brister.. 0 Poängunderlag saknas Korrekt