• No results found

Svebar. Hanna Billström. SVEnsk Bevakning av AntibiotikaResistens. Enheten för övervakning och samordning

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Svebar. Hanna Billström. SVEnsk Bevakning av AntibiotikaResistens. Enheten för övervakning och samordning"

Copied!
23
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Svebar

SVEnsk Bevakning av AntibiotikaResistens

Hanna Billström

Enheten för övervakning och samordning

(2)

Svebar - SVEnsk Bevakning av AntibiotikaResistens

• Kort beskrivning av Svebar

• Folkhälsodata och Folkhälsostudio

• Validering

• Återrapportering

(3)

Status uppkopplade laboratorier

• 15 laboratorier uppkopplade mot Svebar just nu:

Karolinska US, Växjö, Malmö/Lund, Karlskrona, Kalmar, Sahlgrenska, Trollhättan NÄL, Borås, Västerås, Örebro, Karlstad, Visby, Uppsala, Falun, Östersund

• 11 laboratorier ännu ej uppkopplade:

Halmstad, Jönköping, Linköping, Skövde, Eskilstuna, S:t Göran, Medilab, Gävle, Sundsvall, Umeå, Luleå

• Täckningsgrad: cirka 70% av befolkningen

• 7,7 miljoner undersökningar i databasen

(4)

Svebar

• Ett nationellt system för övervakning av antibiotikaresistens hos bakterier och svamp samt ett system för tidiga varningar

• Tidig varning (“early warning”)

– Undvika att små utbrott av resistenta bakterier oupptäckta tillåts växa till STORA utbrott!

– Känd förutsägbar resistens – Centrala och lokala filter

• Svensk databas över alla arter och all antibiotikaresistens

– Systematisk analys av trender; även retroaktiv analys – Resistens av oförutsägbart och plötsligt intresse

– Negativa odlingar rapporteras för att få en nämnare

(5)

Hur fungerar Svebar?

Dag 1-14

• All inlagd data förs dagligen över

• Labnummer

• EW-mail

• Centrala

• Lokala

Dag 15

• Historisk sökbar databas

• Inga lab/personummer

(6)

Övervakning - nu och framåt

• ResNet

• Ears-Net

• Nämnardatainsamling

• GLASS (WHO) – påbörjas 2017

• Svebar –1:a rapporterna under 2017

• Vårt mål: Svebar blir källan för alla datainsamlingar

– Minimerar manuellt arbete lokalt och nationellt – Kontinuerligt och automatiskt

(7)

Kommande uppgraderingar i Svebar

• Ny version slutet av april

• Större utsökningar av data (3-6 månader ofilterat)

– Filtrerat

• HSA-ID avdelningsnivå

(8)

Histogram

(9)

Folkhälsodata

• Folkhälsorapportering och statistik

• Statistikdatabaser och visualisering

http://fohm-app.folkhalsomyndigheten.se/Folkhalsodata/pxweb/sv/?rxid=1cd019bc-39f2-48ee-

(10)

Folkhälsodata

(11)

FolkhälsoStudio

(12)

FolkhälsoStudio

(13)

Validering

• Börjar med blododlingar

• Fortsätter med valideringar för respektive prov/analystyp som rapporter baseras på

• ”Minivalideringar” i Svebar gränssnitt vid uppkoppling av nya laboratorier

(14)

Antal odlingar i blod och skillnader i relativt antal

Labb Totalt antal odlingar Positiva odlingar Negativa odlingar

1 0,16% 0,04% 0,18%

2 3,12% 0,20% 3,55%

3 0,02% 0,25% 0,06%

4 3,67% 0,97% 4,05%

5 0,25% 32,94% 0,15%

6 0,03% 0,00% 0,03%

7 87,33% 3,55% 100,00%

8 0,84% 1,01% 0,81%

9 0,05% 0,35% 0,01%

10 0,06% 3,88% 0,19%

11 92,90% 48,44% 97,60%

(15)

Andel resistens hos E.coli, Alla AB med ej acceptabla skillnader

Andel resistenta -

Labb 95% CI -Labbdata Andel resistens -Svebar 95% CI -Svebar Svebars resultat

inom 95% CI Binomialtest av proportioner

4,24% 3,4-5,3% 4,89% 4,1-5,8% Ja

9,27% 6,4-13,3% 10,15% 3,1-7,8% Ja

5,28% 3,2-8,6% 6,17% 4,0-9,3% Ja

4,95% 3,8-6,5% 3,89% 3,1-4,9 Ja 0,2263

3,18% 2,3-4,5% 2,40% 1,8-3,3 Ja 0,1835

14,83% 11,1-19,6% 12,33% 8,7-17,2% Ja

10,69% 7,5-15,0% 7,46% 4,7-11,6% Ja 0,2077

24,83% 20,1-30,3% 21,83% 17,27-27,6% Ja

12,76% 9,3-17,3% 9,61% 6,4-14,1% Ja 0,2555

4,83% 2,8-8,2% 4,70% 2,6-8,2% Ja

5,53% 3,0-8,4% 4,08% 2,4-6,7% Ja

3,56% 2,0-6,0% 2,92% 1,6-5,3% Ja

6,48% 4,3-9,5% 6,12% 4,0-9,2% Ja

5,70% 3,7-8,6% 5,56% 3,6-8,5% Ja

4,40% 2,7-7,1% 4,08% 2,4-6,7% Ja

(16)

Återkoppling

• Rapporter på årsdata

• PDF och Excel

• Från blododling – E. coli, K. pneumoniae, S. aureus, osv

• Senare från urin mm.

• Ökad kommunikation

– Nyhetsbrev?

– Utbildningsdagar? Via webben? Instruktionsfilmer

(17)

E. coli från blododling

Data uttag för

1 A nalys BLODODLIN G A EROB A N A EROB

2 Provmaterial Blododlingsprov

3 Lab A ll (13 av 26)

4 Start.datum 2011-01-01

5 Slut.datum 2015-12-31

6 A ntal positiva odlingar 140712 7 A ntal negativa odlingar 781266 8 A ntal odlingar 921978

(18)

Artfördelning

2015 2014 2013 2012 2011

A ntal Perc A ntal Perc A ntal Perc A ntal Perc A ntal Perc

ESCH ERICH IA COLI 10513 20.9 10193 21.2 7653 21.9 4530 22 1303 19.9

STA PH YLOCOCCUS KOA GULA SN EGA TIV 6733 13.4 6602 13.7 5069 14.5 4408 21.4 1471 22.5 STA PH YLOCOCCUS A UREUS 6544 13 6058 12.6 4429 12.7 2283 11.1 902 13.8 STA PH YLOCOCCUS EPIDERM IDIS 4970 9.9 4584 9.5 2606 7.4 630 3.1 168 2.6

KLEBSIELLA PN EUM ON IA E 1923 3.8 1763 3.7 1329 3.8 721 3.5 299 4.6

EN TEROCOCCUS FA ECA LIS 1555 3.1 1551 3.2 1138 3.3 596 2.9 201 3.1

STREPTOCOCCUS PN EUM ON IA E 1386 2.8 1219 2.5 1189 3.4 776 3.8 306 4.7 STA PH YLOCOCCUS H OM IN IS 948 1.9 900 1.9

KLEBSIELLA OXYTOCA 767 1.5 293 1.4

EN TEROCOCCUS FA ECIUM 722 1.4 769 1.6 550 1.6 293 1.4 112 1.7

STREPTOCOCCUS A LFA H Ä M OLYTISK 678 1.4 628 1.8 116 1.8

STREPTOCOCCUS PYOGEN ES 568 1.6

PSEUDOM ON A S A ERUGIN OSA 300 1.5 112 1.7

ÖVRIGA A RTER 14285 28.4 13854 28.8 9829 28.1 5727 27.9 1554 23.7

(19)

Resistens mot enskilda antibiotika

• 90% måste vara resistenstestade

• Även uppdelat per laboratorium

(20)

Samtidig resistens och känslighet

1. Piperacillin/Tazobactam (TZP)

2. Tredje gen. Cefalosporiner (Cefotaxim eller Ceftazidim) (CTX/CFZ) 3. Ciprofloxacin (CIP)

4. Aminoglykosider (Gentamicin eller Tobramycin) (GEN/TOB) 5. Karbapenemer (Imipenem eller Meropenem) (IPM/MEM) 6. Trimethoprim - Sulfametoxazol (SXT)

7. Amikacin (AMK)

För grupp 2,4, 5: Om provet är R mot en av de preparaten då räknas som R för respektive grupp

(21)

Samtidig resistens och känslighet

1 gr 2 gr

7 gr

(22)

Tack!

• Vid frågor: svebar@folkhalsomyndigheten.se

(23)

Översikt

References

Related documents

En kombination av slumpmässig och regelbunden fördelning (”Sobol sequence”).. 1) Från ett studieområde med endast slumpmässig, normalfördelad variation (variationskoefficient

resistensproblem som finns används kombinationer av olika antibiotikum för att försäkra sig om att bakterierna dör och således kunna reducera de resistenta bakterierna (Ripe

Bakterier i röd färg betyder att de är i växande fas; bakterier i svart färg betyder att de är i vilande fas; alla bakterier har samma genom (i orange färg).. De skiljs

antibiotikabehandling och i denna studie tagit antibiotika inom 8 timmar, hade signifikant högre mortalitet inom 30 dagar från ankomst jämfört med de patienter som fick

Med mig från första handledningen hade jag en tanke om att arbeta med storytelling för att kunna lyfta fram och väva in alla former av övervakning som Barack Obama skulle

Resistensen hos djuren kommer utav vår över- och felbehandling av dem (fel dos för fel antal dagar, massmedicineringar, antibiotika i tillväxtfrämjande syfte, fel antibiotikum

Syftet med denna studie var att undersöka om resistensbestämning av grampositiva och gramnegativa bakterier för olika antibiotika kunde utföras inom fyra tim med Sysmex

Ett problem med detta är att det inte finns så mycket information anpassat till Java för OpenCV då det från början var avsett för språken C och C++.. Detta försvårade sökande