• No results found

1. Ber¨ akna det (B 2 ) d˚ a B =

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "1. Ber¨ akna det (B 2 ) d˚ a B ="

Copied!
4
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

MATEMATIK Chalmers tekniska h¨ ogskola

L ¨ OSNINGSF ¨ ORSLAG till tenta 23 aug 2010

TMV036/TMV035 Analys och linj¨ ar algebra K Kf Bt, del B

1. Ber¨ akna det (B 2 ) d˚ a B =

 1 2 3

3 −1 0

2 1 1

 (4p)

osning:

det(B) =

1 2 3

3 −1 0

2 1 1

=

−1 0 1 1

− 2 3 0

2 1 + 3

3 −1 2 1

= −1 − 6 + 15 = 8

det (B 2 ) = (det (B)) 2 = 8 2 = 64 Svar: 64

2. Best¨ am en bas f¨ or kolonnrummet Col A och ange rummets dimension d˚ a

A =

 

1 3 2 2 3

0 2 2 1 1

2 1 −1 3 2 3 −1 −4 1 4

 

 (4p)

osning:

A =

 

1 3 2 2 3

0 2 2 1 1

2 1 −1 3 2 3 −1 −4 1 4

 

 ∼

 

1 3 2 2 3

0 2 2 1 1

0 −5 −5 −1 −4 0 −10 −10 −5 −5

 

 ∼

 

1 3 2 2 3

0 1 1 2 −1

0 −5 −5 −1 −4 0 −10 −10 −5 −5

 

 ∼

 

1 3 2 2 3

0 1 1 2 −1

0 0 0 9 −9

0 0 0 −15 −15

 

 ∼

 

1 3 2 2 3 0 1 1 2 −1 0 0 0 1 −1 0 0 0 0 0

 

Vi avl¨ aser att pivotelementen finns i kolonn 1,2 och 4. Motsvarande kolonnvektorer i A bildar s˚ aledes en bas f¨ or Col A, vars dimension allts˚ a ¨ ar 3.

Svar: dim (Col A) = 3 och en bas f¨ or Col A ges t.ex. av f¨ oljande tre vektorer;

v 1 =

 

 1 0 2 3

 

 , v 2 =

 

 3 2 1

−1

 

 , v 3 =

 

 2 1 3 1

 

3. Skriv 2 + 3i

(1 + i)(3 − 2i)a formen a + bi (i ¨ ar den imagin¨ ara enheten) (2p) osning: 2 + 3i

(1 + i)(3 − 2i) = 2 + 3i

5 + i = (2 + 3i)(5 − i)

(5 + i)(5 − i) = 13 + 13i 26 = 1

2 + 1 2 i Svar: 1

2 + 1 2 i

4. Best¨ am alla l¨ osningar y(t) till differentialekvationen e t y (t) = ty(t) (4p) osning: Differentialekvationen ¨ ar b˚ ada separabel och linj¨ ar av f¨ orsta ordningen s˚ a vi har tv˚ a olika metoder att tillg˚ a. L˚ at oss b¨ orja med att l¨ osa den som en separabel ekv;

e t y (t) = ty(t) dy

y = te −t dt ⇔ ln |y| = −(1 + t)e −t + C ⇔ y = De −(1+t)e

−t

(2)

Om vi ist¨ allet betraktar ekvationen som linj¨ ar av f¨ orsta ordningen s˚ a skriver vi den p˚ a formen;

y (t) − te −t y(t) = 0 En integrerande faktor ¨ ar e (1+t)e

−t

s˚ a;

y (t)−te −t y(t) = 0 d dt

(

e (1+t)e

−t

y(t) )

= 0 ⇔ e (1+t)e

−t

y(t) = D ⇔ y(t) = De −(1+t)e

−t

Svar: y(t) = De −(1+t)e

−t

Till uppgifterna 5–9 skall du l¨ amna in fullst¨ andiga l¨ osningar.

5. L¨ os begynnelsev¨ ardesproblemet

{ y ′′ − y − 2y = 2 + 6e 2x

y(0) = 2 , y (0) = 5 (6p)

osning: Vi b¨ orjar med att finna r¨ otterna till den karakteristiska ekvationen;

r 2 − r − 2 = 0 ⇔ r = 1 2 ±

√ 1

4 + 2 = 1 ± 3

2 ⇔ r = 2 eller r = −1 s˚ a homogenl¨ osningarna har formen;

y h (x) = C 1 e 2x + C 2 e −x

Som partikul¨ arl¨ osning ans¨ atter vi y p (x) = A + Bxe 2x . Ins¨ attning i differentialekvatio- nens VL ger;

y p ′′ − y p − 2y p = B(4 + 4x)e 2x − B(1 + 2x)e 2x − 2A − 2Bxe 2x = −2A + 3Be 2xor att y p skall vara en l¨ osning p˚ a differentialekvationen m˚ aste vi s˚ aledes ha −2A = 2 och 3B = 6, dvs A = −1 och B = 2. En partikul¨arl¨osning ¨ar s˚aledes y p (x) = −1+2xe 2x . Den allm¨ anna l¨ osningen till differentialekvationen har s˚ aledes formen;

y(x) = y h (x) + y p (x) = C 1 e 2x + C 2 e −x − 1 + 2xe 2x Begynnelsevillkoren ger sedan att;

{ y(0) = C 1 + C 2 − 1 = 2 y (0) = 2C 1 − C 2 + 2 = 5

{ C 1 + C 2 = 3 2C 1 − C 2 = 3

{ 3C 1 = 6

3C 2 = 3 ⇔ ⇔

{ C 1 = 2 C 2 = 1

Svar: y(x) = 2(1 + x)e 2x + e −x − 1 6. Ber¨ akna

x 3 (x − 2)

(x 2 − 4)(x 2 + 2) dx (6p)

osning: Notera f¨ orst att;

x 3 (x − 2)

(x 2 − 4)(x 2 + 2) = x 3

(x + 2)(x 2 + 2) =

= x 3

x 3 + 2x 2 + 2x + 4 = 1 2x 2 + 2x + 4

x 3 + 2x 2 + 2x + 4 = 1 2x 2 + 2x + 4 (x + 2)(x 2 + 2) Partialbr˚ aksuppdelning ger sedan att;

2x 2 + 2x + 4 (x + 2)(x 2 + 2) =

4 3

x + 2 +

2

3 (x + 1)

x 2 + 2

(3)

s˚ a ∫

x 3 (x − 2)

(x 2 − 4)(x 2 + 2) dx =

∫ ( 1

4 3

x + 2

2

3 (x + 1) x 2 + 2

) dx =

=

∫ (

1 4 3 x + 2 1

3 2x x 2 + 2 2

3 1 x 2 + 2

) dx =

= x 4

3 ln |x + 2| − 1

3 ln (x 2 + 2)

2

3 arctan x

2 + C

Svar: x 4

3 ln |x + 2| − 1

3 ln (x 2 + 2)

2

3 arctan x

2 + C

7. L¨ os f¨ oljande ekvationssystem f¨ or alla v¨ arden p˚ a de reella parametrarna a och b s˚ adana att l¨ osningar existerar 

ax + y + az = 1

x + y + z = a

ax + ay + bz = a

(7p)

osning: Radelimination p˚ a systemets totalmatris M ger;

M =

a 1 a 1 1 1 1 a a a b a

 ∼

 1 1 1 a a 1 a 1 a a b a

 ∼

 1 1 1 a

0 1 − a 0 1 − a 2 0 0 b − a a − a 2

a̸=1

 1 1 1 a

0 1 0 1 + a

0 0 b − a a − a 2

 ∼

 1 0 1 −1

0 1 0 1 + a

0 0 b − a a − a 2

b̸=a

 1 0 1 −1 0 1 0 1 + a 0 0 1 a b −a −a

2

 ∼

 

1 0 0 a b

2

−a −b 0 1 0 1 + a 0 0 1 a b −a −a

2

 

F¨ or att best¨ amma l¨ osningarna s˚ a m˚ aste vi s¨ arskilja olika fall;

Fall 1: a ̸= 1, b ̸= a

I detta fall framg˚ ar det direkt av ovan att systemet har den entydiga l¨ osningen

 

 

x = a b

2

−a −b y = 1 + a z = a b−a −a

2

Fall 2: a ̸= 1, b = a

Av ovan framg˚ ar att;

M

 1 0 1 −1 0 1 0 1 + a 0 0 0 a − a 2

a̸=0

 1 0 1 −1 0 1 0 1 + a

0 0 0 1

Under Fall 2 f˚ ar vi s˚ aledes tv˚ a delfall;

Fall 2a: a ̸= 0, a ̸= 1, b = a

Av ovan framg˚ ar att ekvationssystemet saknar l¨ osning i detta fall.

Fall 2b: a = b = 0 Av ovan framg˚ ar att;

M

 1 0 1 −1 0 1 0 1 0 0 0 0

(4)

I detta fall har systemet o¨ andligt m˚ anga l¨ osningar;

 

x = −1 − t y = 1 z = t

, t ∈ R

Fall 3: a = 1, b ̸= 1 Av ovan framg˚ ar att;

M

 1 1 1 1

0 0 0 0

0 0 b − 1 0

 ∼

 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0

Aven i detta fall har systemet o¨ ¨ andligt m˚ anga l¨ osningar;

 

x = 1 − t y = t z = 0

, t ∈ R

Fall 4: a = 1, b = 1 Av ovan framg˚ ar att;

M

 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

I detta fall har systemet till och med en tv˚ adimensionell l¨ osningsskara;

 

x = 1 − t − s y = t

z = s

, s, t ∈ R

Svar: se l¨ osningarna i de olika fallen ovan.

8. (a) Formulera och bevisa satsen om variabelsubstitution i best¨ amda integraler (6p)

(b) Ber¨ akna

π/2

0

sin x

1 + cos 2 x dx (3p)

osning:

π/2

0

sin x

1 + cos 2 x dx =

[ t = cos x dt = − sin xdx

]

=

0

1

1

1 + t 2 dt = − [arctan t] 0 1 = π 4

Svar: π 4

9. (a) Visa att (AB)x = A(Bx), f¨ or alla matriser A, B och vektorer x s˚ adana att de

involverade produkterna ¨ ar definierade (4p)

(b) Anv¨ and resultatet i (a) f¨ or att visa att (AB)C = A(BC), f¨ or alla matriser A, B och C s˚ adana att de involverade produkterna ¨ ar definierade (3p)

(c) Vad kallas matrisegenskapen i deluppgift (b) (1p)

Svar: Associativa lagen f¨ or matrismultiplikation

References

Related documents

Övergripande effekter är att deltagarna ska få en större förståelse och insikt om sig själva och sina egna styrkor och svagheter i en chef och eller ledarroll, att deltagarna

Hej, jag är en tjej på 14 år och bor på SiS. Jag är här för att jag har haft familjeproblem, narkotikaberoende, misshandel. Allt började med familjeproblem, då flyttade jag till

Passar perfekt som julklapp, sommargåva, studentpresent, till bemärkelsedagen eller varför inte bara för att visa uppskattning. Passar alla, gammal som ung, man

För att PharmaLundensis skall kunna genomföra höstens planerade Proof of concept studie krävs att emissionen tecknas till cirka 2 MSEK. Emissionen kommer att genomföras

[r]

VYKRES MATERIAL POZNAMKA JED.. OZNACENI

VYKRES MATERIAL POZNAMKA JED. OZNACENI

Hodnocení územního rozvoje m sta Rokytnice nad 1 Jizerou: