Analys och diskussion

Detta kapitel syftar på att ta upp olika synvinklar och är en mer grundläggande analys av resultatet som tidigare har representeras från det föregående kapitlet. Informationen som samlats in under resultatet kombineras även med begreppen i den teoretiska referensramen.

5.1 Analys

Analysen kommer även att representeras genom två underliggande kategorier för att kunna lättare identifiera och svara på studiens frågeställning. De två utvalda kategorierna är

- Hur artificiell intelligens kan stödja och effektivisera en verksamhet - Hur implementeras artificiell intelligens bäst i en verksamhet

Hur artificiell intelligens kan stödja och effektivisera en verksamhet

När det kommer till ifall artificiell intelligens kan hjälpa till med att effektivisera en verksamhet så visar resultatet att båda respondenterna upplyser om att så är fallet och att potentialen är stor. Respondent ett Andreas Thorén förklarar hur i dagsläget artificiell intelligens är perfekt för

användning av automatisering av så kallade repetitiva tjänster, vilket förekommer både inom stora och små verksamheter. Insamling av kundinformation eller importering/exportering av diverse olika dokument kan med enkelhet utföras av en dator istället för mänskligresurs. Detta kan även backas upp med respondent två Niklas Larsson, IT-chef på Vinga of Sweden som hävdar att de arbetar liknande med AI inom Vingas verksamhet. Larsson säger att det finns mycket positiva saker med artificiell intelligens och att det hjälper de redan idag med en del inom verksamheten. När det kommer till repetitiva tjänster använder Vinga idag en hel del algoritmer och automatisering inom deras affärsprocesser för att öka effektiviseringen. Eftersom detta redan idag implementeras i organisationer med positiva resultat är det av stor vikt att det undersöks vart i verksamheten det kan göra störst nytta. Något som kommer lägga grunden för organisationens implementering av

artificiell intelligens i en högre grad längre fram.

Detta byggs även upp av (Thomas, M 2017, sid 15) som beskriver att affärsprocesser kan vara både enkla och komplexa, långa eller korta. Oavsett så finns det fler fördelar än nackdelar för ett företag att vilja integrera automatisering i dessa arbetsflöden. Effektivitet är en utav nyckelorden Thomas pratar om. Det vill säga möjligheten att lättare kunna eliminera de allra mest tidskrävande och repetitiva arbetsuppgifterna. Som öppnar upp tillfällen att lägga tid på någonting viktigare och mer tidskrävande. Thomas tar upp dokumenthantering som ett sådant bra exempel som kan

automatiseras där tid och pengar kan erhållas. Just detta har Niklas Larsson haft i åtanke när han arbetet med att automatisera Vingas affärsprocesser. Bland annat när mycket tid har engagerats för att effektivisera Vingas ekonomifunktioner.

Respondent ett Andreas Thorén hävdar att artificiell intelligens har stora potential, men i dagsläget är väldigt begränsat till vad som kan åstadkommas. I artikeln (Tecuci, G 2012, sid 11) så har artificiell intelligens funnits en längre tid men har de senaste åren utvecklats potentiells mycket, vilket kan förklara varför AI fortfarande är väldigt begränsat. Dock via den ökade förståelsen inom området de senaste åren har utvecklingen av självkörande bilar och robotar som utför lättare arbetsuppgifter tillkommit till vår vardag, det som forskare tidigare ansåg som omöjligt. Där artificiell intelligens och dess förmåga till självlärande har spelat en stor roll.

Thorén resonerar för en intressant synpunkt att artificiell intelligens idag används främst som ett hjälpmedel inom de flesta verksamheter. Men att det finns några verksamheter som vid

konstruktionen av sin verksamhet använt artificiell intelligens som kärnan vid uppbyggnad, och totalt tagit över en hel bransch på grund av detta. Uber och AirBnB är två företag som gjort detta och funnit stor succé just för de har valt ett starkt IT spår. Thorén berättar att likvärdiga inriktningar kan förändra hela världen, trotts att det svårt att föreställa sig det idag.

Vinga of Sweden är idag inte på den nivån att det kommer förändra marknaden vilken sekund som helst på grund av en satsning inom IT-sektorn. Men verksamheten är på rätt riktning då respondent två Larsson uttrycker sig att delar utav Vinga nyttjar mer avancerad form av artificiell intelligens, det vill säga mer än bara algoritmer som tar han om repetitiva tjänster. Larsson hävdar att en verksamhet kan använda mycket Artificiell intelligens för att gynna kunden, exempelvis som Vingas marknadsföringsavdelning som har framtagen artificiell intelligens som hjälper till vid produktplacera kampanjer.

AI används även för att kunna beräkna vilken produkt som kan vara aktuell vid specifika perioder. För att uppnå detta undersöker framtagna algoritmer på köpreferenser för olika produkter och i vilken storlek produkterna köp in. Med hjälp utav artificiell intelligens kan därför Vinga ligga steget för deras konkurrenter då det har möjligheten att granska försäljningsprognoser på ett sätt som eventuellt inte är möjligt för deras konkurrenter. Larsson uttrycker även att en vanlig brist hos många verksamheter är mänskliga fel och känslor. Detta kan vara brister som vid tillfället inte ses som jättestora, men kan ha stor negativ påverkan i ett långsiktigt perspektiv, speciellt om brister åter uppkommande. Det vill säga att människor är styrda av olika effekter som påverkar oss, dessa effekter kan vara en fördel i sådana situationer där kreativitet krävs, men kan också vara en nackdel som leder till kognitiva fel. Vilket då är möjligt att få bort med hjälp utav automatisering av

Artificiell intelligens för mer effektiva affärsprocesser. (Thomas, M 2017, sid 15) talar också för hur artificiell intelligens förstärker precision inom företagens affärsprocesser. En förbättrad

tillförlitlighet gynnar företag och organisationer i dess helhet genom att säkerhetsställa processer. Eftersom artificiell intelligens inte kan uppnå exakt allting som efterfrågas i dagsläget kan en fråga ställas ifall en verksamhet verkligen blir mycket mera effektivare med hjälp utav AI då det bara är ett till hjälpmedel att använda sig utav. Larsson resonerar kring detta så att Vinga of Sweden hade inte alls vart samma företag idag ifall artificiell intelligens och algoritmer inte fanns tillgängligt. Det hade blivit väldigt svårt att arbeta och uppnå ett liknande tillvägagångsätt idag samt troligtvis inte varit lika lösningsorienterade. Att uppnå bra effektivitet inom en verksamhet handlar mycket om att finna harmoni igenom hela organisationen och genom att ha anpassat AI-system för

produktplacering, försäljningsprognoser och beställningsbeslut underlättar dessa beslut för Vinga. Beslut som i vanliga fall inte är självklart, speciellt när det kommer till att avgöra om framtida ställningar.

Att ta steget att investera i artificiell intelligens kan vara svårt för många företag speciellt ifall de är en relativt ny verksamhet men både Thorén och Larsson är starkt lagda till att investera i ett så tidigt skede som möjligt är tämligen en utmärkt idé. Även fast dagens artificiella intelligens och

automatisering är begränsad så har framtiden stora möjligheter. Enligt Thorén så kommer artificiell intelligens implementeras överallt i framtiden, i allas sorters marknader. Somliga marknader kommer AI ta över helt, något som det finns fragment av redan idag. Medan andra marknader kommer det fungera som viktigt hjälpmedel likt idag fast mer avancerad.

Lager -och ekonomisektorn är två avdelningar som idag det läggs mycket fokus på och kommer förändras synnerligen. AI-robotar som hjälper till och stödjer lagerhantering och transporthantering är två exempel som är aktuellt. Detta är någonting även Larsson resonerar kring, då Vinga idag arbetar med att ta fram AI-robotar i deras verksamhet. Projekt som har påbörjats är bland annat en AI-robotar inom lagersektorn för att stödja och digitalisera lageroptimering. Även ett projekt baserat för användning av AI-robot som stödjer kundtjänst och chattfunktioner är pågående projekt hos Vinga.

Hur implementeras artificiell intelligens bäst i en verksamhet

Implementering av artificiell intelligens skiljer sig åt i för olika företag, vilken marknad de befinner sig på samt hur stort företaget är. Trotts detta visar resultatet från den kvalitativa studien att båda respondenterna ger anspråk för vikten att hitta nyttan inom verksamheten som kan dra störst användning för artificiell intelligens. Som tidigare nämnt är ekonomi- och lagersektorn bra exempel, eftersom det finns mycket tid och pengar att spara in där, samt att dessa sektorer redan ligger i framkant inom AI eftersom det redan finns mycket tidigare forskning inom området. En nyckelfråga som bör diskuteras innan en verksamhet implementerar artificiell intelligens är att inte bortse hur artificiell intelligens är ett väldigt krävande system. (Marie-Louise 2019, sid 13) tar upp hur viktigt de är att lyssna på experterna. Artificiell intelligens är en utav de mest komplexa ramverken och kräver ett väl uttänkt tillvägagångsätt för att uppnå framgångsrika AI-lösningar som generar en framgångsrik verksamhet. Thorén menar att artificiell intelligens inte alltid behövs lära sig upp från början utan att det redan finns existerande system som kan köpas in och som fungerar från start. Detta är en mycket bra utgångspunkt för många företag. Vilket är en mer lönsam metod för företag som tidigare in använt sig utav AI och kan sedan gradvis implementera mer egen specialiserad AI. Larsson och Vinga of Sweden arbetar mer idag med att ta fram egen artificiell intelligens och algoritmer och förespråkar för vikten i tillförlitliga data och ett korrekt uppbyggd systemarkitektur.

Att köpa redan existerade program är som sagt en väldigt bra start för många företag då det kan hjälpa till med repetitiva tjänster. Men att ta steget till att tillverka artificiell intelligens utifrån egen data, då uppstår större utmaningar, vilket måste anpassas efter. Ett exempel är hur Vinga använder idag artificiell intelligens baserad på egen data inom deras försäljningsavdelningen. Den stora utmaningen för många företag är att hitta användningen av den information som AI åstadkommer, i detta exempel använder Vinga av den informationen till att kunna göra inköpsberäkningar och produktplaceringar. Thorén tar upp att detta är ett förekommande problem hos både stora och små företag att hitta nyttan och vad organisationen vill åstadkomma med AI. Företag kan då använda sig utav en business translator som hjälper till och hittar olika affärsbehov och omvandlar dessa

affärsbehov till AI-behov som sedan kopplas till att uppfylla nyttan. Utöver det så kan företag använda sig utav en data scientist som en slags analytiker som hjälper till vid uppbyggningen av artificiell intelligens. (Stiftelsen för strategisk forskning 2014, sid 15) tar upp enligt teorin en av dom allra största nackdelarna är att i framtiden kommer vissa arbeten vara svåra att få tag på eller eventuellt försvinna helt då personal inte längre behövs. Speciellt kan dessa tjänster där personal utför tjänster som är repetitiva. Vilket betyder att behovet av anställda för dessa tjänster minskar. Vilket dock öppnar upp för potentiella nya jobb vid driften av dessa system. Larsson på Vinga säger att detta kan bli en utmaning då artificiell intelligens kräver en hög kompetens och större form utav datasystem.

(Ross, j 2018, sid 13) beskriver att implementering av artificiell intelligens är allt annat än simpel.

Väldigt mycket förberedelser krävs för att hitta nyttan och den information som automatiseringen tillbringar. AI kan vara ett fantastiskt hjälpmedel att få fram information som tidigare inte kunnat, men i slutändan är det i princip alltid en människa som använder information och gör någonting användbart med den. Därför är just viktigt vid implementering att företagen vet vad dom kan använda informationen till och finna bäst nytta med den. Men dessutom är det viktigt att informationen som tas fram också är trovärdig och så inte AI generar någonting som inte är

trovärdigt. Detta kan leda till stora problem sedan när förtagen ska använda sig utav datan. Larsson nämner också detta som en viktig punkt vid implementering av artificiell intelligens att företag måste uppnå tillförlitlig data. En stor utmaning med att få tillförlitliga data är att det inte finns något tillvägagångssätt som kan garantera det uppnås. Utan att det bästa sättet är att testa sig fram, vilket kan bli dyrt utan lärdom av misstagen. Respondenterna i denna studie förtydligar även att förstå sig på de nackdelar vid användning och implementering av artificiell intelligens. Bägge respondenterna upplyser om att kompetens och förståelse är två faktorer som har stor betydelse. Artificiell

intelligens kräver hög kompetens från organisationen och dess systemadministratörer, vilket kan ge stor skada ifall inte beaktas ordentligt.

5.1 Diskussion

Fallstudien argumenterar för att artificiell intelligens kan med stor sannolikhet effektivisera en verksamhet. Båda respondenterna upplyser om detta och ser många fördelar med artificiell intelligens och hur AI kan effektivisera många tjänster och används som ett betydelsefullt hjälpmedel. Nicklas Larsson står tydligt fast vid att om Vinga inte hade haft artificiell intelligens inom deras verksamhet så hade de fått arbeta väldigt annorlunda idag. Deras arbetsprocesser skulle inte alls vara likt så som Vinga arbetar idag och skulle inte alls kunna arbeta lika lösningsorienterat. Vinga använder som tidigare nämnt AI i flera delar av deras verksamhet vilket betyder att de inte längre skulle ha tillgång till den information och automatiska processer som idag. Tidigare forskning säger likt fallstudien resonerar kring. Att processer kan både vara enkla och komplexa men oavsett så har det bevisats att det finns fler fördelar än nackdelar med att implementera artificiell intelligens och automatisering i arbetsflöden. AI har stor potential och har dessutom utvecklats enormt det senaste decenniet, det ger även anvisning om utvecklingen inte kommer stanna upp utan att det kommer fortsättas att optimeras och finna nya artificiella lösningar. Någonting som kan ifrågasätta är dock hur stor skillnaden är mellan branscher. Som Andreas Thorén resonerade kring ämnet så kommer framtidens olika marknader se väldigt annorlunda ut. Exempelvis bilindustrin kommer framtidens bilar köra sig själva vilket öppnar upp till att alla bilar kommer fungera som taxibilar. Vilket även i sin tur leder till att behovet av parkeringsplatser inte kommer vara lika efterfrågat. Dessa marknader har som sagt stora förmågor att utvecklas enormt och förändra världen, men det kommer också finnas marknader där klyftan från dagens artificiella intelligens inte alls är lika stor. Det vill säga att resultatet från denna studie visar positiva argument i investering utav artificiell intelligens, men det betyder inte att det kommer återspegla alla sorters marknader. Detta exempel är väldigt intressant då AI kanske till och med ger en motsatt effekt inom andra branscher och framträds mer som ett osäkert hjälpmedel. (HUI research 2019, sid 12)

beskriver hur det finns en mängd områden att implementera artificiell intelligens i för att skapa automatiserade funktioner som tidigare för 10-20 år sedan såg omöjligt ut. Men att idag är det inte fallet, det finns självkörande bilar, robotar som kan göra uppgifter åt oss eller till och med butiker där konsumenterna inte behöver stå i kö för att betala. Det är väldigt svårt att kunna föreställa hur vår framtid kommer att se ut men teorin visar att artificiell intelligens kommer bli allt mer och mer förekommande inom de flesta branscher, även där det kanske inte främst förväntar det.

Även om artificiell intelligens kommer med många fördelar så är det viktigt att som företag förstå och veta om de nackdelar samt risker som kommer med att introducera AI. Båda respondenterna var inne på att kompetens är väldigt viktigt vid att förstå sig på artificiell intelligens och hur det

kommer till bäst användning, det vill säga hitta nyttan av informationen. Thorén nämner hur han ofta har varit med om att just företag använder sig utav AI men inte förstår sig på hur de bör använda informationen som AI framställer. Teorin säger detsamma att AI som sagt har stora

möjligheter men ifall det inte används korrekt så kommer det inte finna något värde med AI. Thorén var även inne på att en stor utmaning för många IT-företag idag är rädslan ifrån användare. Det vill säga rädslan om hur mycket information som sparas om individerna och vad informationen används för. Integritet har blivit ett betydelsefullt ämne på senaste tiden och det beror mycket på den utökade IT-sektorn hos många företag. Thorén nämner hur viktigt det är för företag att visa sig pålitlig för deras kunder då väldigt mycket information idag sparas om konsumenterna.

I huvudsyfte finns det två viktiga faktorer som spelar extra stor roll vid implementering av artificiell intelligens. En av dom faktorerna, som båda respondenterna resonerar kring, var att vid

implementering utav AI så är vikten av att hitta nyttan med tekniken av yttersta vikt att ta hänsyn till. Ekonomi och lager är två avdelningar som ses vara en bra början att investera i. Då mycket tidigare information finns att ta del av och många processer är redan automatiserade där. Detta kan givetvis variera beroende på vilken bransch företaget befinner sig i och kan eventuellt ha helt andra behov av att implementera AI. Oavsett så visar tidigare teori på att det är ytterst viktigt att förbereda inför implementeringen. Att noggrant göra en analys där relevanta avdelningar och affärsprocesser framställs för att undersökas och därifrån dra slutsats kring vilka delar som bäst kan uppnå

affärsnytta av en automatisering. Den andra faktorn som en av respondenterna resonerade kring är att datan som AI genererar och företaget tar del utav måste vara trovärdig. Att uppnå tillförlitlig data är inte lätt och det finns tyvärr inte heller något bra tillvägagångssätt för det. Anledning till detta beror högst troligt på att det skiljer sig mycket mellan olika företag och branscher. Detta är någonting som också tas upp i tidigare forskning och anses som väldigt viktig, följderna kan leda till stora nackdelar och leda till att artificiell intelligens blir en mycket kostsam investering. Inför framtida studier hade någon av dessa fördjupningar varit en bra utgångspunkt för utökad forskning på denna studie. Artificiell intelligens är en teknik som ständigt förändras och utvecklas vilket innebär att denna studie kan ligga till grund för de som önskar genomföra större fördjupade analyser. Dels för att se hur tekniken fungerar och kan implementeras i olika verksamheter men även om de vill skapa en förståelse och få en nulägesanalys för hur artificiell intelligens fungerar idag och hur företag arbetar med tekniken.

6. Slutsats

Slutsatsen i rapporten är att framställa resultatet ifrån den utförda analysen av den genomförda studien. Slutsatsen består av en reflektion utifrån den utförda metoden för studien samtidigt som slutsatsen återkopplar till respektive frågeställningen huruvida syftet är besvarat eller ej. I övrigt kommer slutsatsen vidga synen på forskningsfrågorna för att skapa en inblick i hur studien bidrar till informatik samt hur en fortsatt fördjupad analys av ämnet kan bidra till framtida forskning inom området med nya frågeställningar.

6.1 Slutsats utifrån frågeställningar

Frågeställning 1

Hur kan artificiell intelligens stödja, och effektivisera olika funktioner i ett företags affärsprocesser?

Den första frågeställningen för studien anses vara besvarad efter att det analyserade materialet från de genomförda intervjuerna har kartlagts. Båda respondenterna för denna studie visar tydliga skillnader i kompetenser och erfarenheter av området, men slutsatsen från dem båda är densamma. Att artificiell intelligens kan stödja samt effektivisera verksamheter är något som båda

responenterna är övertygade om. Det fungerar som ett viktigt hjälpmedel för verksamheter som vill ligga i framkant inom IT-sektorn men samtidigt ha snabba och effektiva affärsprocesser. Detta är även någonting som tidigare forskning pekar på, något som tas upp i teorin samtidigt som det diskuteras i analysen.

Genom så kallade repetitiva tjänster kan artificiell intelligens idag stödja och effektivisera en