Kan du berätta lite kort om er verksamhet idag så vi får en lite inblick.
Niklas
Vad vill ni veta? Vad vi säljer eller hur vi jobbar?
Philip
Jag vet ju sedan tidigare lite hur ni arbetar efter vår förra intervju med dig när vi börjande i första året här på Högskolan. Men om du bara kort beskriver lite, vad säljer ni, hur säljer ni och hur fungerar IT-delarna som du arbetar med, lite kort så.
Niklas
Yes lite kort då, vi arbetar med profil och gåvokort som är våra största produkter för privatpersoner. Vi har 650 st återförsäljare och genom dom sköts stora delar av försäljningen. Så vi är ungefär 30 personer som är anställda av Vinga och sedan så ser vi övriga återförsäljare som en förlängd arm mot kunderna. Just nu så är det mycket funktionell försäljning då det är våra ÅH som säljer till slutkunder då är inte vi påverkade så jättemycket. Men vi satsar väldigt mycket på att digitalisera för att få bort mycket av den manuella handpåläggningen. Och framförallt för att förbättra interna processer. Det finns mycket positiva saker man kan göra, ekonomifunktioner man kan automatisera och digitalisera.
Vi säljer mycket på lager, så vi tittar mycket på hur man kan förbättra lageroptimering
lagerplatserna, se vilka produkter som har pågående trender så de lagras längst fram i lagret och produkter som säljer mindre lagras längre bak i lagret.
Vi kollar även på hur man kan digitalisera med att använda robotar som hämtar varor egentligen så lite sånna grejer kollar vi på. Annars är vi ett väldigt traditionellt grossist företag, det kommer produkter in från framförallt Kina och sedan in i lager och därefter ut till kunder. Framförallt B2B.
Philip
Om man kollar lite på kundupplevelsen ur slutkonsumentens perspektiv, hur hittar de er idag och hur ser deras upplevelse ut vid ett köp?
Niklas
Slutkunderna har väldigt sällan kontakt med oss, ofta ser de inte att det är vi som är bakom
produkterna. Utan vi har de här 650 återförsäljarna som t.ex ni driver ett företag och ni vill köpa en julklapp till eran kund. Då kontaktar ni en av våra återförsäljare, det finns ett par tre stycken inne i varje stad. Vi är en av grossisterna så slutkunderna köper genom en återförsäljare och kommer aldrig i kontakt med oss.
Philip
Men det går fortfarande att handla från eran hemsida som privatperson?
Niklas
Olle
Tycker du att ni använder er av AI i eran verksamhet?
Niklas
AI är ju ett väldigt brett begrepp, vi använder det mycket inom marknadsföring man kan använda algoritmer för att produktplacera kampanjer och det är framförallt inom B2C. Vi kollar lite på t.ex vem slutkunden är, även om vi inte har kontakt med slutkunden så vet vi vilka de är för vi vet vilka vi levererar till även om slutkunderna inte vet vilka vi är. Vi kollar på att ta fram algoritmer för att beräkna när kunden kan vara aktuell för den. Man kollar på köpreferenser när brukar företag i den här storleken köpa produkter. Vilket system som kan räkna fram när kund X borde vara intresserade av de här kunderna och produkterna just nu. Arbetar proaktivt.
Men mycket av det som vi kollar på det är ju framförallt försäljningsprognoser, vi vill ju hela tiden vara före kunden i beställningssteget. Det här borde ni köpa det här rekommenderar vi. Sedan kollar vi även på automatisering av ekonomifunktioner där vi har enklare batch hanteringar, det är mer automatiserat det är inte så mycket AI baserat just nu.
Olle
Hur arbetar ni aktivt med AI i er verksamhet?
Niklas
Algoritmer, det aktiva arbetet gör mycket med undersökning av förstudier, kolla vad finns på marknaden, vad skulle man kunna implementera. Vi satt här imorse med en förstudie på hela lagret för att få upp ett helt process schema, såhär funkar det just nu vad skulle vi kunna automatisera. Men det är väldigt mycket mer automatisera än AI.
När jag tänker AI så tänker jag något som är lite mer förberett och som lär sig allt eftersom. Just nu kollar vi på mer automatiserade processer. Om detta sker så ska detta utföras, och inte att den ska lära sig på något sätt. Kollar vi mer på AI så sitter vi i ett projekt just nu med att implementera en chatt funktion där det är en chattrobot som har NLP, euro lingvistisk programmering i botten. Och den klassa som AI baserad. Där är mycket att man vill, vi har gjort beräkningar på att om vi kan få implementera in den här så kan vi ha ungefär 80% intjänat i kundtjänst arbeten. Då hämtar den all information från vår datakälla så kunden ställer en fråga. Vad är mitt paket t.ex. Då hämtar systemet information från flera olika datasystem och sammanställer det lär sig hela tiden då vad kunden vill ha för svar och vad man får för betyg då helt enkelt.
Philip
Om du tänker på de områden, om du pratar om chatt roboten där, om du ser till andra områden inom verksamheten. Hur tror du att AI kommer att utvecklas inom verksamheten och hur tror du att ni kommer använda det inom framtiden?
Niklas
Man följer lätt marknaden, när en produkt blir kommersiell på marknaden så blir det också lättare för oss mindre företag att finansiera det. Vi är väldigt små om man ser till ett storbolag. Det är inte så att vi har ett forskningsteam eller så på plats utan vi får istället vänta på att detta är en bransch standard för att vi ska kunna implementera det. Så t.ex så tror jag att kundtjänst kommer bli en av de områdena där allt använder AI för att oftast är det bara att du hämtar information från ett eller två/tre system, slår ihop det och presenterar för kunden. Det är samma sak när vi får beställningar, då har vi medarbetare där som tar beställningen från ett mail kopierar in till ett affärssystem. Det är någonting som ett system absolut kan göra, det är nästa det systemen är byggda att göra. Men just inom AI så tror jag mycket mer och kundtjänst och olika funktioner inom ekonomi.
Philip
Tror du att det kan uppstå några utmaningar i samband med att man implementerar AI inom fler områden i verksamheten eller inom branschen?
Niklas
Utmaningarna blir hela tiden att det blir effektivare, och det är ju för och nackdelar. Om man
optimerar hela tiden så blir det inte heller bra, då kan det bli sönder optimerat vilket inte är bra. Man vill inte optimera för mycket heller. Det är en utmaning i att det kräver en högre kompetens i
organisationen att ta in ett större datasystem samt ha folk med förståelse för hur det fungerar. T.ex som på lagret där vi kollar på att ta in robotar för att plocka åt oss då kommer man istället för vanlig lager personal istället ha maskinoperatörer eller systemoperatörer. Det är ganska hög kunskapsklyfta att gå från lagerarbetare med vanlig plock och pack till att vi ska kunna sköta maskiner och felsöka i kod vad är det som händer. Du ska även kunna optimera för att se blir det här faktiskt bättre och då blir det lite mer den typen av dataanalyser. Så jag tror kompetensen kommer vara en stor utmaning där också.
Olle
Skulle ni anse AI betydande del för eran verksamhet och era processer om ni inte hade AI eller algoritmerna ni går efter?
Niklas
Ja det skulle det vara för om vi inte hade dessa system hade vi varit tvingade att ha mera
strömlinjeformade processer. Det skulle vara svårt att arbeta som vi gör nu ifall vi inte hade det, eftersom många tänker och svarar, det vill säga att folk jobbar på olika sätt helt enkelt och ifall vi inte hade AI skulle vi vara intvingade i olika processer.
Philip
Hur anser du att AI kan främst hjälpa en organisation?
Niklas
Det är främst för att bli effektivare skulle jag säga. Jag tror man kan få ut mycket av de och arbeta effektivare men man kan också få bort mycket mänskliga fel och känslor av att optimera AI. Till exempel skulle man kunna automatisera inköpsberäkning eftersom det är väldigt svårt. För oftast är det en person som sitter på inköp och den personen har oftast känslor och har känslor i de olika produkterna som köpts in.
För det kan vara så att den personen har varit med och tagit fram 10 av 20 produkter och då kanske man tycker om dessa 10 produkter lite mer för man varit med och tagit fram dom. Det finns olika effekter och kognitiva fel som uppstår när människor är involverat för om du automatiserar detta med AI och kollar på trendanalyser sen kan man få bort dessa fel.
Philip
När man vill implementera vad finns det för utmaningar och framtida kommande utmaningar.
Niklas
Det kan spela roll vilken organisation det är för vår del så har vi inte samma problem som till exempelvis för bilar där systemet ska ta en beslut ifall den ska köra på en människa eller inte. Det största problemet vi har är att vi måste ha tillförlitliga data och att allting är korrekt i alla system, samt att datan inte är redundant. Även att hela arkitekturen stämmer överens och tyvärr finns det inget standardsätt för hur man lägger upp detta och det man får göra är att testa sig fram och se i framtiden ifall det var rätt beslut och sen när man väl växer kan man se ifall beslutet var så sparsamt som man hade trott och då eventuellt matcha om strukturen igen. Så det största problemet för oss är som sagt att datan måste vara korrekt. Det blir lätt så att man vill göra sitt jobb lite fortare men då blir det lite skit in skit ut, och då blir det inte bra heller.
Philip
Vid en intervju för vi hade för två år sen så hade ni inköpsansvariga som åkte till kina just för att kontrollera prototyper samt även framställa produkterna och då pratade vi mycket om vikten att kunna se och förutse försäljningsprognoser och trender som man bör fokusera på. Hur tycker du att arbetet sen dess har förändrats, med att till exempel automatisera dessa processer.
Niklas
Det är ganska stor skillnad faktiskt. Vi har fortfarande samma process att vi har personer som åker ner till China för vi har även ett kontor där. Där de sker mycket sourcing men i huvudsak så har vi ett design team här som bestämmer hur saker och ting ska se ut och sen åker man ner och kollar på produkterna hur dom ser ut samt får inspiration.
Men det som är framförallt nytt är vi har implementerat ett system som heter Power of VEA som är en business intelligens system där vi har mycket algoritmer som vi har underliggande så vi kan se svart på vitt vilka produkter som trendar uppåt och vilka som trender nedåt och får en procentuell sätt hur mycket den ökar och så får upp på ett ungefär hur mycket vi bör köpa in baserat på detta och hur mycket vi sålt tidigare och andra underbyggande faktorer.
Så vi har ganska bra stöd för just inköp men sen är det jättesvårt hur mycket förutse B2B. Exempel kan Volvo ta ett snabbt beslut att exempelvis ge ut en extra flaska till sina medarbetare som kan vara liksom över 15 000. Vilket plockar snabbt från lagret och är svårt att förutsäga. Men man kan utgå mycket från de siffror vi får fram i systemet och sen lägga på en marginal.
Philip
Niklas
Ja vi kör in princip bara båt och fåtal gånger flyg. Vi försöker hålla oss till en miljöpolicy där de säger att vi inte ska använda oss utav mer flyg. Men om vi tvingas använda flygtransport så medelar vi våra kunder angående detta och vad de har för miljöföljder.
Philip
Har du några tips till andra företag som vill implementera AI och i vilken storlek tycker du företagen borde vara innan det ens känns relevant.
Niklas
Ja men jag tycker man borde kolla på det så tidigt som möjligt. Eftersom man kan täcka upp vissa processer. Eftersom AI och Datorer är väldigt bra på att göra uppgifter som är monotona som många tycker är väldigt tråkigt och hellre sätta de människor på arbetsuppgifter som är mer kreativa än att ha dessa på tråkiga uppgifter som en dator lätt kan utföra. Men då gäller det som sagt att ha koll på sin data, grundsystem och struktur vilket kan vara sitt största problem i början. Liksom vi är 30 person och har 40 system som ska snacka med varandra om man kollar på systemkartan och högskolan i Borås har säkert 100 system. I första skedet så bör man göra en processinventering, systeminventering och även kompetensinventering för att ta reda på ifall man klarar av att hantera systemet. Men om man ska börja någonstans så är det på datan eftersom det är A och O till
automatiseringen, annars funkar det inte.
Philip
När man väl känner att man har koll på sin data, vilken del bör man automatisera först.
Niklas
Där det finns pengar att spara eller tjänar. Vad tjänar vi mest på? Det finns ingen anledning att automatisera någonting som inte tar lite tid från någon. Men vi kollar på ganska lågt hägnade frukter i relation till hur mycket tid det tar till exempel ekonomi. Ekonomi funktionen ligger i framkant inom AI då det händer väldigt mycket där och är i förhållandevis väldigt låg kostnad och kan spara in väldigt mycket tid där. Även lagerprocesser och robotar, då nästan robotar kan köra på 24 timmars skift. Dessa två är liksom väldigt kostnadsbesparande.