Denna bilaga beskriver den iterativa process för kollektivtrafikutläggning som genomförts inom projektet. Den ruttningsmetod som använts här är ”Optimal Strategy”. Konfigurering av
kollektivtrafiknätverk och initiala utläggningsvikter behövs separat för utläggning av gång- kollektivtrafik, cykel-kollektivtrafik och bil-kollektivtrafik.
1. Konfigurera utläggningsparametrar
Ett antal parametrar specificeras i TransCad med metoden Optimal Strategi. Konfigurering av Optimal Strategi är likadant som konfigurering för ”shortest path” metod som presenteras i Bilaga 2.
I TransCad, trycker man "Transit --> Transit network setting --> PathFinder" för att öppna
inställningsfönster. Vi väljer ”PathFinder”, inte ”Optimal Strategi” där eftersom ”Optimal Strategi” kan inte använda ”Park & Ride” funktion, medan ”PathFinder” är en generalisering av Optimal Strategi, där om ”Transit Path Combination Factor” är 1 så är ”PathFinder” likvärdig som ”Optimal Strategi”. Man kan specificera 8 fönster för nätverkets inställningar i ”PathFinder”: ”General”, ”Mode”, ”Fare”, ”Times”, ”Weights”, ”Access & PR”, ”Egress & PR”, ”Others”.
Inställningar i ”General” och ”Mode” är samma som kortast väg (hänvisar till Bilaga 2). I ”Fare” specificerar vi kostnader som 0.
I ”Times” specificerar vi ett antal parametrar som visas i Figur 90. Det finns fyra kolumner för parameters specifikation, ”Stop”, ”Route”, ”Mode” och ”Global”. Om en viss variabel i de fyra kategorier väljas för en viss parameter menar detta att den parametern är specifika i den kategorien. T.ex., i Figur 90, turtäthet är rutt specifika och en variabel ”Headway” i ”Route” attribut väljas med information av turtäthet i varje rutt. Om turtäthet saknas för visa rutter då antal vi att turtäthet för de rutterna är 15 min.
Figur 90. Inställningar av parametrar i panelen ” Times”.
I ” Weights” specificerar vi initiala vikter (parametrar) för utläggningar. Initiala parametrar är samma som de i kortast vägs metod som presenteras i Tabell 16. Figur 91 visar hur initial parametrarna specificeras i TransCad. Andra parametrarna, ”Interarrival Parameter”, ”Logit scale Parameter”,
”Transit Path Combination Factor” och ”Walk Path Combination Factor” har vi valt de standardvärdena.
Figur 91. Inställningar av parametrar i panel ”Weights”.
I ”Access & PR” specificerar vi ”Park and Ride” funktion för cykel-kollektivtrafik och bil-
kollektivtrafik. För gång-kollektivtrafik behöver man inte aktivera den funktionen. Inställningar är likadant som detta i kortast vägs metod. Figur 92 visar inställningar av parametrar i fönster ”Access & PR”. Jämförde med motsvarande inställningen i kortast väg metod (Figur 88), finns det ”Max Origin- to-Parking Driving Time” och ”Max Parking-to-Stop Walking Time” som är speciellt för
”PathFinder”. Eftersom vi tillåtna alla kollektivtrafikhållplatser för parkering, påverkar ”Max Parking- to-Stop Walking Time” inte resultat. Dock ”Max Origin-to-Parking Driving Time” kan ha stor betydelse för cykel-kollektivtrafik och bil-kollektivtrafik.
Figur 92. Inställningar av parametrar i panel ”Access & PR”. I ”Others” behöver man inte justera parametrarna.
2. Genomföra utläggningar för gång-kollektivtrafik, cykel-kollektivtrafik och bil-kollektivtrafik med inställningarna. Spara restidskomponenter för varje utläggning. Restidskomponenter hänvisar till Tabell 53.
3. Kör efterfrågan modellen med restidskomponenterna från utläggningar och skatta vikter för de restidskomponenterna. Eftersom TransCad tillåter inte att specificera olika parametrar för olika typer av gångtid i utläggning (se Figur 91), skattar vi en parameter för gångtid trots att gångtid hänvisar till gångtid till kollektivtrafikhållplats, gångtid för att byta hållplats och gångtid till destination. I den experimenten har vi valt de observationer (resor) som är arbetsresor samt sker i morgonsrusningstiden.
Tabell 53 Restidskomponenter och de motsvarande parametrar i efterfrågan modellen. Parametrarna i
efterfrågan modeller
Restids komponenter i ruttning i TransCad
Gång-kollektivtrafik Cykel-kollektivtrafik Bil-kollektivtrafik Gångtid Gångtid till
kollektivtrafikhållplats / / Cykelrestid till kollektivtrafikhållplats / Cykelrestid till kollektivtrafikhållplats / Bilrestid till kollektivtrafikhållplats / / Bilrestid till kollektivtrafikhållplats Initial väntetid Initial väntetid Initial väntetid Initial väntetid Restid i fordon Restid i fordon Restid i fordon Restid i fordon Väntetid på
kollektivtrafikhållplats och byt strafftid
Väntetid på
kollektivtrafikhållplats + Byt strafftid per byt ×Antal byt/1,5
Väntetid på
kollektivtrafikhållplats + Byt strafftid per byt ×Antal byt/1,5
Väntetid på
kollektivtrafikhållplats + Byt strafftid per byt ×Antal byt/1,5
Gångtid Gångtid för att byta hållplats
Gångtid för att byta hållplats
Gångtid för att byta hållplats
4. Uppdatera Figur 91 med skattade parametrarna i efterfrågan modeller enligt Tabell 53, och bibehålla alla andra inställningar.
5. Tillbaka till steg 2 till skattade parametrar i steg 3 från de två senast iterationer är konsistent. Vi testade med 10 iterationer där vi normaliserade parametrarna till parameter av restid i fordon. Figur 93 visar evolutionen av parametrarna i efterfrågan modeller efter iteration.
Figur 93. Evolution av parametrarna i efterfrågan modeller som normaliseras till parameter av restid i fordon.
Enligt Figur 93, stabiliserade de flesta parametrarna efter 10 iterationer förutom parametrarna av cykelrestid och bilrestid till kollektivtrafikhållplats. Detta är på grund av att det finns för få observationer som väljer att cykla eller köra bil till kollektivtrafikhållplats. Parametern av gångtid stabiliserade sig till 0,54 vilket innebär att 1 min restid i fordon motsvarar 0,54 min gångtid. I detta fall, upplevs gångtid så billiga så att individer i utläggningar vill gå så långt som mjöligt istället att ta kollektivtrafik även möjligheten finns. Figur 94 presenterar en gång-kollektivtrafiks utläggning av en resa från KTH till Gamla Stan, där parametrarna kommer från den sista iterationen (10:e iterationen). Resenär väljer att gå med 19 min till Rådmansgatans tunnelbana station och ta ett stop (1,2 min restid i fordon) till Hötorget, och sen gå med 18 min till Gamla Stan. Det är uppenbart att utläggningsresultat är orealistisk på grund av låg parameter av gångtid. För andra parametrarna, ligger parametrar av väntetid på kollektivtrafikhållplats och byt strafftid som 1,5 och parameter av initial väntetid som 0,91. Parametrar av cykelrestid och bilrestid till kollektivtrafikhållplats ligger som 2,2 och 2,6.
Figur 94. Ett exempel av en gång-kollektivtrafik resa från KTH till Gamla Stan med parametrar från sista iterationen.
Tabell 54 presenterar hela skattningsresultat av efterfrågan skattning i sista iterationen, alltså den 10:e iterationen.
Tabell 54 skattningsresultat för arbetsresor i sista iterationen (10:e iteration)
Symbol Parametersnamn Nivå Färdmedel Parameter T- värde
𝑠1𝑗 Totalt dag-befolkning D24
Alla
0,723 34,1 𝑠𝑖𝑗
Antal Samhällsfunktions byggnader D 0,336 2,12
Antal verksamhetsbyggnader D 106,0 11,1
𝑋𝑟𝑘𝑗 Gång restid D
G -0,064 -20,2 𝑌𝑟𝑗
Destination ligger utifrån Central Stockholm (Dummy) D -1,409 -2,74 Generaliserade kostnad för cykel (USAs cykel ruttval
modellen) D C -0,069 -4,02
𝑋𝑟𝑘𝑗
Destination ligger i södra delen av Stockholm (Dummy) D -0,875 -4,10
Bilrestid D BF -0,082 -10,7 Bilrestid D BP -0,082 -4,29 Log(reskostnader) D BF; BP; K -0,283 -3,67 Gångtid D K -0,016 -7,74 Initial väntetid D -0,027 -2,23 Restid i fordon D -0,029 -8,14
Väntetid på kollektivtrafikhållplats och byt strafftid D -0,045 -7,05 Cykeltid till kollektivtrafikhållplats D KC -0,066 -2,43 Bilrestid till kollektivtrafikhållplats D KB -0,076 -3,49
𝑋𝑎 Konstant A KG 3,350 13,7 Kvinnor A -0,519 -2,44 Ålder 25–44 A 0,658 3,90 Antal 7–18 år barn A -0,501 -6,15 Konstant A KC 0,242 0,84 Kvinnor A -0,718 -2,47 Antal 0–6 år barn A 0,867 5,68
Symbol Parametersnamn Nivå Färdmedel Parameter T- värde
Låg inkomst A 1,430 2,21
Antal bilar per körkort i hushåll A KB 0,846 4,07
𝑋𝑟 Konstant F G 1,09 5,12 Antal 7–18 år barn F -0,549 -5,21 Konstant F C 0,218 1,81 Ålder ≥ 65 F -1,459 -3,16 Antal 7–18 år barn F -0,168 -2,56 Konstant F BF 0,139 0,93 Kvinnor F -1,058 -11,3 Antal 7–18 år barn F -0,140 -2,33
Antal bilar per körkort i hushåll F 1,423 13,5
Konstant F
BP
-2,565 -9,16
Ålder 25–44 F -0,448 -1,31
Antal bilar per körkort i hushåll F 0,433 1,19
𝜇 Skalsparameter25 A K 0,832 0,52
𝜃 Skalsparameter F Alla 0,778 3,80
Modells fit information
Antal observationer 3416
Antal parametrar 41
Log-likelihood -24 462 ,36
Log-likelihood med 0 beta - 299 09, 811
McFaddens rho 0,182
Justerade McFaddens rho 0,183