• No results found

Detaljerad validering av personbilstrafik

In document Validering Sampers (Page 31-39)

3. VALIDERING AV RESULTAT FÖR NULÄGESÅRET 2017

3.3. Validering av personbilstrafik, år 2017

3.3.2. Detaljerad validering av personbilstrafik

I detta delavsnitt redovisas en detaljerad validering av personbilstrafiken för respektive län i Region Öst. Vissa underskattningar/överskattningar har valts att studera vidare för att kunna hitta en orsak till problemet i modellen.

Personbilsresandet i Uppsala län

Regressionsanalysen visar på en överskattning av personbilstrafiken i Uppsala län, se Figur 10. Vägavsnitt med stora trafikflöden (>10 000 fordon/dygn enligt statistiken) tenderar att överskattas i modellen. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas, vilket ses i Figur 11. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot överskattas och underskattas det ungefär lika många länkar (35% av länkarna) med över 20 procent. Men regressionsanalysen tyder på att överskattningarna är kraftigare än underskattningarna.

I Uppsala län ses större överskattningar på:

• Väg 55 mellan Enköping-Strängnäs (studerats vidare)

• E18 mellan Enköping-Kungsängen (studerats vidare)

• E4 mellan Gävle-Uppsala-Stockholm

I Uppsala län ses större underskattningar på:

• Väg 76 vid Furuvik

Figur 10. Linjär regression för personbilsresor i Uppsala län. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

y = 1,1083x

Uppsala län ( BP2020, år 2017)

Figur 11. Absolut (vänster) och relativa (höger) skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i Uppsala län. Blått är underskattning och rött är överskattning.

Överskattning på riksväg 55 mellan Strängnäs och Enköping

Personbilstrafik i modellen överskattas med över 75 procent på riksväg 55 mellan Strängnäs och Enköping. Enligt modellen är ÅDT 8 480, medan enligt mätningen från år 2018 är ÅDT 4 778 med en osäkerhet på ± 9 procent. Denna sträcka trafikeras också av en busslinje, linje 876 som opereras av UL. Denna busslinje överskattas också kraftigt i modellen, 570

passagerare/ÅMD enligt modellen jämfört mot 69 passagerare/ÅMD enligt statistiken.

Detta tyder på att det inte är färdmedelsvalet som orsaker denna överskattning, eftersom både bil- och kollektivtrafiken överskattas på denna sträcka.

För att se vart resorna kommer ifrån har det gjorts en ”select link”-analys för vägavsnittet, se Figur 12. Fördelning av vart resorna startar för resor som passerar snittet ser rimligt ut.

Istället skulle en orsak till överskattningen kunna vara fördelningen av timmestrafiken, då det är samma i hela SAMM-modellen. Dock behöver detta studeras vidare om analyser ska göras i området.

Figur 12. ”Select link”-analys3 för riksväg 55 mellan Strängnäs och Enköping.

3 ”Select link”-analysen har gjorts på en tidigare version av Basprognos 2020

(Person2017_200401_v5). Men slutsatserna anses bli samma med den slutgiltiga versionen då resultat inte har förändrats så mycket mellan versionerna.

15%

10% 25%

30%

25%

15% 40%

Överskattning på E18 mellan Kungsängen och Enköping

Personbilstrafiken i modellen överskattas med 20-40 procent på E18 mellan Kungsängen och Enköping. Enligt modellen är ÅDT 33 664 mellan trafikplats Åsen och trafikplats Draget, medan enligt mätningen från år 2015 är ÅDT 23 930. Denna sträcka trafikeras också av en busslinje, linje 803. Denna busslinje överskattas också kraftigt i modellen mellan Bålsta och Enköping, 2 860 påstigande/ÅMD i modellen jämfört mot 760 påstigande/ÅMD från statistiken. Detta tyder på att det inte är färdmedelsvalet som orsaker denna

överskattning, eftersom både bil- och kollektivtrafiken överskattas på denna sträcka. Dock är trafikmätningen några år gammal och det kan därmed ha hänt saker på sträckan sen dess.

För att se vart resorna kommer ifrån har det gjorts en ”select link”-analys för vägavsnittet, se Figur 13. Fördelning av vart resorna startar för resor som passerar snittet ser rimligt ut.

Orsaken till överskattningen är fortfarande oklar och behöver studeras vidare om analyser ska göras i området.

Figur 13. ”Select link”-analys4 för E18 mellan Enköping och Kungsängen.

Personbilsresandet i Södermanlands län

Regressionsanalysen visar på en underskattning av personbilstrafiken i Södermanlands län, se Figur 14. Vägavsnitt med stora trafikflöden (>10 000 fordon/dygn enligt statistiken) tenderar att underskattas i modellen. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas, vilket ses i Figur 15. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot underskattas cirka 50 procent av väglänkarna med mer än 20 procent och cirka 30 procent överskattas. Regressionsanalysen tyder även på att underskattningarna är kraftigare än överskattningarna.

I Södermanlands län ses större överskattningar på:

• Väg 55 mellan Enköping-Strängnäs

• E20 mellan Strängnäs-Södertälje

4 ”Select link”-analysen har gjorts på en tidigare version av Basprognos 2020

(Person2017_200401_v5). Men slutsatserna anses bli samma med den slutgiltiga versionen då resultat inte har förändrats så mycket mellan versionerna.

10%

I Södermanlands län ses större underskattningar på:

• E4 mellan Vagnhärad-Nyköping-Norrköping

• Väg 52 mellan Vingåker-Katrineholm (även hela vägen till Nyköping)

Figur 14. Linjär regression för personbilsresor i Södermanlands län. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

Figur 15. Absolut (vänster) och relativa (höger) skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i Södermanlands län. Blått är underskattning och rött är överskattning.

y = 0,831x R² = 0,8734

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

Modell

Statistik

Södermanlands län (BP2020, år 2017)

Personbilsresandet i Västermanlands län

Regressionsanalysen visar på en underskattning av personbilstrafiken i Västermanlands län, se Figur 16. Vägavsnitt med stora trafikflöden (>10 000 fordon/dygn enligt statistiken) tenderar att underskattas i modellen. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas, vilket ses i Figur 17. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot underskattas cirka 45 procent av väglänkarna med mer än 20 procent och cirka 25 procent överskattas. Regressionsanalysen tyder även på att underskattningarna är kraftigare än överskattningarna.

I Västermanlands län ses större överskattningar på:

• Gamla Örebrovägen mellan Arboga-Örebro

I Västermanlands län ses större underskattningar på:

• E18 mellan Västerås-Hallstahammar (även vidare mot Arboga)

• Väg 66 mellan Västerås-Surahammar

• Väg 56 mellan Västerås-Sala

Figur 16. Linjär regression för personbilsresor i Västermanlands län. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

y = 0,895x

Västermanlands län (BP2020, år 2017)

Figur 17. Absolut (vänster) och relativa (höger) skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i Västermanlands län. Blått är underskattning och rött är överskattning.

Personbilsresandet i Örebros län

Regressionsanalysen visar på en underskattning av personbilstrafiken i Örebros län, se Figur 18. Vägavsnitt med stora trafikflöden (>10 000 fordon/dygn enligt statistiken) tenderar att underskattas i modellen. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas, vilket ses i Figur 19. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot underskattas cirka 45 procent av väglänkarna med mer än 20 procent och cirka 30 procent överskattas. Regressionsanalysen tyder även på att underskattningarna är kraftigare än överskattningarna.

I Örebros län ses större överskattningar på:

• Väg 249 mellan Arboga-Lindesberg

• Väg 68 mellan Lindesberg-Fagersta

I Örebros län ses större underskattningar på:

• Kumlavägen mellan Örebro-Kumla

• E20 mellan Örebro-Kumla

• E18 mellan Örebro-Karlskoga (vidare mot Kristinehamn)

• Väg 50 mellan Örebro-Lindesberg

Figur 18. Linjär regression för personbilsresor i Örebros län. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

Figur 19. Absolut (vänster) och relativa (höger) skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i Örebros län. Blått är underskattning och rött är överskattning.

y = 0,8955x R² = 0,9419

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

Modell

Statistik

Örebros län (BP2020, år 2017)

Personbilsresandet i Östergötlands län

Regressionsanalysen visar på en underskattning av personbilstrafiken i Östergötlands län, se Figur 20. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa

underskattas, vilket ses i Figur 21. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot överskattas och underskattas det ungefär lika många länkar (33% av länkarna) med över 20 procent. Men regressionsanalysen tyder på att överskattningarna är kraftigare än

underskattningarna.

I Östergötlands län ses större överskattningar på:

• Väg 55 mellan Norrköping-Katrineholm

I Östergötlands län ses större underskattningar på:

• E4 mellan Norrköping-Nyköping (vidare mot Vagnhärad)

• E22 mellan Norrköping-Söderköping-Valdemarsvik

• E4 mellan Linköping-Gränna

Figur 20. Linjär regression för personbilsresor i Östergötlands län. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

y = 0,9371x R² = 0,9319

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

Modell

Statistik

Östergötlands län (BP2020, år 2017)

Figur 21. Absolut (vänster) och relativa (höger) skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i Östergötlands län. Blått är underskattning och rött är överskattning.

In document Validering Sampers (Page 31-39)

Related documents