6. I Teracoms fall
6.3 Klassificering
När nu relevanta parametrar identi@ierats och matematisk modell valts återstår att skapa själva klassi@iceringen. Följande avsnitt utgör ett exempel på hur Teracom utifrån antal order, volymvärde, ledtid och projekttillhörighet kan skapa en klassi@icering genom implementering av Viktad ABC. Då studien av företaget ej behandlat enskilda artiklar utgår detta exempel från @iktiva artiklar med hypotetiska parametervärden.
Syftet med detta avsnitt är att konkretisera resonemangen ovan och tjänar således endast som ett illustrativt exempel.
Första steget vid implementering av Viktad ABC är att rangordna de valda parametrarna utifrån hur viktiga de är för företaget. Det krävs att en väl insatt person genomför detta då det ger ett subjektivt bidrag till modellen. Om en mindre genomtänkt rangordning görs påverkar det hela klassi@iceringen och således de beslut som tas utifrån den. I detta
exempel väljs volymvärde som viktigast, följt av ledtid, projekttillhörighet och till sist antal order under ett kvartal.
Med denna rangordning av parametrar framhävs egenskaper hos artiklarna som har stor påverkan både på företaget i stort och logistikavdelningen. Volymvärdet lyfter fram artiklar som förbrukar mycket resurser mätt över en viss period i ekonomiska termer och är därmed av intresse för hela organisationen. Ledtiden får implikationer främst för det dagliga arbetet inom logistikavdelningen, men kan även vara kritisk för hela företaget då leverans av såld tjänst till kund är beroende av god kontroll på artiklar med långa ledtider. Parametern projekttillhörighet får prioritet tre eftersom den sätts med ett visst mått av subjektivitet. Detta i termer av vilka projekt som är viktigare än andra och även hur mycket viktigare ett projekt är i jämförelse med ett annat. Antal order har fått lägst rang då den endast påverkar en medarbetare inom företaget.
Innan själva klassi@iceringsarbetet genomförs måste parametern projekttillhörighet behandlas närmare eftersom den inte har något explicit värde utan måste värderas utifrån vissa förbestämda regler. I @igur 9 nedan ges ett förslag på hur detta kan gå till för att på ett enkelt sätt utföra en viktning av de olika projekten. Här har antagits att projektens rang följer en intervallskala, det vill säg att ökning av prioritet sker med jämna steg. Det ska således tolkas så att skillnaden mellan exempelvis projekten som tilldelats ett respektive två poäng är densamma som skillnaden mellan de som tilldelats tre respektive fyra. Skulle detta inte vara fallet kan en annan poängsättning behöva göras för att återspegla projektens prioritet. Visar det sig att fyra projekt kan rangordnas på nedanstående vis medan det femte är av betydligt större vikt än övriga kan detta tilldelas en högre poäng. I och med detta lyfts de artiklar som ingår i projektet fram tydligare gentemot övriga.
Figur 9. ProjekYllhörighet
Här behandlas tio artiklar som antas ingå i fem olika projekt. Projekten tilldelas poäng från ett till fem, där fem poäng innebär att projektet är av hög prioritet medan ett poäng innebär att det är mindre viktigt. Artiklarna tilldelas poäng utifrån vilka projekt de ingår i varefter den totala poängsumman beräknas. Utifrån @iguren kan konstateras att artikel 8 har fått en maximal poängsumma vilket innebär att den ingår i samtliga projekt och således kommer rangordnas högt genom parametern projekttillhörighet. Motsatsen gäller för artikel 10 som med en låg poängsumma inte är särskilt viktig utifrån denna parameter.
När nu parametern projekttillhörighet värderats kan en sammanställning av artiklarna och parametrarna göras. Detta görs i @igur 10 där ett maximum och ett minimum även beräknats vilket krävs för modellens vidare uträkningar.
Figur 10. Parametervärden
Nästa steg är att transformera parametervärdena till en 0-‐1 skala för att skapa möjlighet till jämförelse dessa emellan. Transformen bakom beräkningarna @inns under avsnitt 4.2.3, steg 1 och resultaten presenteras nedan i @igur 11.
Figur 11. Transformerade parametervärden
Efter att parametrarna transformerats är nästa steg att beräkna de partiella medelvärdena. Formel för detta åter@inns under avsnitt 4.2.3, steg 2. När de partiella medelvärdena räknats ut identi@ieras varje artikels respektive maxvärde. Figur 12 utgör en sammanställning av de partiella medelvärdena med korresponderande maxvärde.
Figur 12. Par/ella medelvärden
I sista steget sorteras artiklarna efter de partiella medelvärdenas respektive maxvärde.
Utifrån denna rangordning delas artiklarna in i grupper enligt traditionell ABC-‐analys där de med högst rang klassi@iceras som A-‐artiklar, följt av B-‐ och C-‐artiklar. Därmed sker klassindelningen enligt 20/30/50, vilket redovisas nedan i @igur 13.
Figur 13. Klassindelning
Den slutgiltiga klassi@iceringen sammanfattas i @igur 14 där även de ursprungliga parametervärdena åter@inns. Utifrån denna hypotetiska klassi@icering ges en analys av utvalda artiklar för att påvisa hur systemet kan ligga till grund för operativa och strategiska beslut inom ramen för logistik.
Figur 14. Slutgil/g klassificering
Artikel 1 och 8 har klassi@icerats som A-‐artiklar, vilket betyder att mest resurser bör läggas på dessa. Båda artiklarna har ett högt volymvärde och är därmed dyra att införskaffa eller köps in i stora kvantiteter. I och med detta förbrukar de mycket ekonomiska resurser och lagerföring bör därför undvikas för att minimera kapitalbindning. Lagerföring motiveras ofta av långa ledtider från leverantör, men då detta inte är fallet för dessa artiklar kan ett system införas där artiklarna beställs vid behov. Artiklarna har även tilldelats höga poäng i projekttillhörighet vilket innebär att
de ingår i många och/eller viktiga pågående projekt. Dessa attribut sammantagna motiverar att arbeta med leverantören för att säkra leveranser och därmed undvika behov av att lagerföra artiklarna.
Artikel 7, 4 och 5 har klassi@icerats som B-‐artiklar och bör därmed inte ägnas lika mycket uppmärksamhet som A-‐artiklarna. Här lyfts artikel 5 fram då den särskiljer sig från övriga inom klassen med sitt låga volymvärde. Artikeln har en ledtid på tio veckor och därmed högst värde på denna parameter bland samtliga artiklar. Detta kombinerat med höga poäng på projekttillhörighet gör att artikeln bör undersökas närmare och en diskussion inledas med leverantör för att se om ledtiden kan förkortas. Är detta inte möjligt kan lagerföring vara aktuellt eftersom artikeln har lågt volymvärde samtidigt som den är av stor vikt för många eller viktiga projekts genomförande. Genom att lagerföra artikeln kan även antalet order minskas som ligger något över medel. På så sätt minskar förbrukningen av materialplanerarens resurser mätt i hur många order som läggs.
För övriga artiklar vilka alltså inordnas i kategori C rekommenderas minimering av den resursförbrukning artiklarna utgör vid hantering. Automatisk orderläggning med fasta beställningspunkter är att rekommendera för de @lesta artiklar under denna kategori då merparten har ett lågt volymvärde. Undantaget är artikel 6 som med sitta höga volymvärde riskerar att binda upp mycket kapital vid konstant lagerföring. Då artikeln har relativt låga värden för ledtid, projekttillhörighet och antal order förefaller det rimligt att den beställs vid behov. Den löper förhållandevis liten risk att utgöra ett stort problem inom projekten, vilket kombinerat med kort ledtid gör denna hantering möjlig.
Vissa artiklar kräver alltså åtgärder för att åstadkomma en ökning av värdeskapandet medan andra fordrar andra insatser för att minska den resursförbrukning de utgör för företaget. Liknande analys kan på detta vis göras för samtliga artiklar där klassi@iceringen tillhandahåller information kring hur en differentierad artikelhantering kan läggas upp.