• No results found

Olyckor på väg

Merparten av alla olyckor med transport av farligt gods är i grunden trafikolyckor vid vilka tankens skadas och utsläpp sker. Beräkning av antalet olyckor som leder till utsläpp av farligt gods kan göras med en modell som bygger på kännedom om:

1. Trafikarbete uttryckt som antal fordonskilometer med transport av farligt gods per 2. Olycksfrekvens uttryckt i antal olyckor per fordonskilometer. år.

3. Index för farligtgodsolycka, vilket anger sannolikheten för utsläpp av farligt gods, givet att en trafikolycka inträffar.

6.3.1 Trafikarbete

Trafikarbete för fordon som medför farligt gods beräknas för en referenstid av ett år och utgör ett underlag för att bedöma det årliga antalet olyckor med fordon som medför farligt gods. Antal fordon för år 2006 hämtas från Tabell 5, samt räknas upp med 30 % för att motsvara år 2025 (se avsnitt 3.2).

• Antal fordon som medför farligt gods på väg E 22 är c:a 32 300 per år.

• Antal fordon som medför farligt gods på väg 108 är c:a 3 300 per år.

• Antal fordon som medför farligt gods på väg E6.02/väg 102 är c:a 950 per år.

Trafikarbete, T beräknas för en vägsträcka på 1 km:

• Trafikarbete i form av antal fordonskilometer med transport av farligt gods på väg E 22 är 32 300 x 1,0 = 32 300 km per år.

• Trafikarbete i form av antal fordonskilometer med transport av farligt gods på väg 108 är 3 300 x 1,0 = 3 300 km per år.

• Trafikarbete i form av antal fordonskilometer med transport av farligt gods på väg E6.02/väg 102 är 950 x 1,0 = 950 km per år.

6.3.2 Olyckskvot

Vägverkets databas över trafikolyckor (STRADA) har använts för att ta fram

trafikintensiteter och olyckor på vägar i Lunds kommun i perioden 2006-2010. I Tabell 11 redovisas inträffat antal olyckor och en beräknad olyckskvot. Notera att uppgifterna för resp. väg gäller det avsnitt då vägen passerar Lunds kommun. Uppgifter om ÅDT kommer från avsnitt 3.4 och gäller för år 2006.

Tabell 11 Sammanställning av antal olyckor (genomsnitt per år), trafikarbete och beräknade olyckskvoter.

När olycksfrekvensen ska beräknas krävs kännedom om olyckskvoten, trafikarbetet och andelen singelolyckor. Modellen som beräknar antalet olyckor utgår från att alla olyckor är singelolyckor. Därför är det nödvändigt att kompensera för att fler än en bil kan vara inblandad i en trafikolycka. Detta kan lämpligen göras med en korrigeringsfaktor redovisad i Tabell 12 och beräknad enligt nedanstående modell39:

( )

s 2 1

K Y= + ⋅ −Y

Tabell 12 Andel singelolyckor40.

Hastighet Andel singelolyckor, Y Korrigeringsfaktor, Ks

50 km/h 0,10 1,90

Olycksfrekvensen OF uttryckt i förväntat antal olyckor med fordon som medför farligt gods per fordonskilometer beräknas enligt nedanstående uttryck.

= ks OF O K där:

37 Trafikarbetet anges i miljon fordonskilometer per år.

38 Olyckskvoten anges som antalet olyckor per miljon fordonskilometer och beräknas genom att dividera antalet olyckor (per år) med trafikarbetet (per år)

39 Väg- och Trafikforskningsinstitutet, Vägtransporter med farligt gods – Farligt gods i vägtrafikolyckor, rapport nr 387:3, 1994.

40 Data avseende 40, 60, 80 samt 100 km/h har interpolerats fram enligt metod i avsnitt 6.1.3.

Ok = Olyckskvoten redovisas i avsnitt 6.3.2 och är 1,7∙10 för väg E 22, 4,4∙10 för väg 108 och 5,5∙10-7 för väg E6.02/väg 102.

Ks = Korrigeringsfaktor för olyckor med fler än ett fordon inblandade, se Tabell 12.

Olycksfrekvensen redovisas i Tabell 13 nedan.

Tabell 13 Olycksfrekvenser (per miljon fordonskilometer).

Hastighetsbegränsning Väg E 22 Väg 108 Väg E6.02/väg 102

50 km/h - - 1,05∙10-6

Förväntat antal olyckor med fordon som medför farligt gods beräknas genom att multiplicera trafikarbetet med olycksfrekvensen. Resultatet redovisas i Tabell 14.

Tabell 14 Förväntat antal olyckor med fordon som medför farligt gods.

Hastighetsbegränsning Väg E 22 Väg 108 Väg E6.02/väg 102

50 km/h - 0,0010

6.3.4 Index för farligtgodsolycka

VTI41 anger ett index för farligtgodsolycka, vilket ska tolkas som sannolikheten för utsläpp av farligt gods, givet att en trafikolycka inträffar. Indexet är beroende av hastigheten med vilken olyckan inträffar, se Tabell 15.

Tabell 15 Index för farligtgodsolycka för trafikled.

Hastighetsbegränsning Index för farligtgodsolycka42

50 km/h 0,02

41 Väg- och Trafikforskningsinstitutet, Vägtransporter med farligt gods – Farligt gods i vägtrafikolyckor, rapport nr 387:3, 1994.

42 Index för farligtgodsolycka för hastighetsbegränsningarna 40, 60, 80, samt 100 km/h har interpolerats fram med metoden som redovisas i avsnitt 6.1.3.

Index för farligtgodsolycka i Tabell 15 gäller för tunnväggiga tankar, dvs. alla transporter undantaget tryckkondenserade gaser i ADR-klass 2. För dessa tankar är index för farligtgodsolycka 1/30 av värdet som anges i Tabell 15.

Explosivämnen i ADR-klass 1 kan inte hanteras på samma sätt som övrigt farligt gods då sannolikheten för en detonation inte är direkt relaterad till det faktum att det sker en olycka där farligt gods läcker ut. Detonation av explosivämnen kan ske antingen genom fordonsbrand, vid kollisionsvåld eller genom defekt material/förpackning. Det finns statistik från Storbritannien (där transporter sker under liknande regelverk) som tydligt belyser risker med transport av explosivämnen. Frekvensen för detonation har bestämts till 1,07∙10-9 per fordonskilometer43.

6.3.5 Sammanställning av frekvenser för enskilda scenarier

Informationen i avsnitt 6.1.1 samt den i avsnitt 6.3.1-6.3.4 används för att beräkna frekvenserna för resp. scenario enligt nedanstående modell:

= ⋅ ⋅ ⋅ . ⋅ ⋅ | .

scenari⋅ ADR X ADR X X FaG⋅ ⋅lycka k⋅ns ADR X X riktn

F OF T − I P K

där:

OF är olycksfrekvensen, se avsnitt 6.3.3.

T är trafikarbetet i form av fordonskilometrar per år, se avsnitt 6.3.1.

ADR X

är andelen av farligt gods i huvudklass ADR 1-9, se avsnitt 3.4.

. ADR X X

är andelen inom resp. ADR-klass, se avsnitt 3.4.4.

FaG⋅ ⋅lycka

I är index för farligtgodsolycka, se avsnitt 6.4.2.

| .

k⋅ns ADR X X

P är sannolikheten att ett visst scenario inträffar givet utsläpp i en specifik underklass, se avsnitt 6.2.

riktn

K är en korrigeringsfaktor som tar hänsyn till i vilken riktning olyckan breder ut sig, se avsnitt 6.1.1.

I Tabell 16 sammanställs frekvensen för resp. scenario för några olika hastighetsbegränsningar.

Tabell 16 Frekvenser för respektive scenario vid transport på väg.

Väg E 22 Väg 108 Väg E6.02/väg 102

43 HMSO, Major hazard aspects of the transport of dangerous substances – report and appendices, Advisory Committee on Dangerous Substances, Health & Safety Commission, London, 1991.

Klass 3 giftmoln 8,7∙10 1,7∙10 2,7∙10 Klass 5 detonation 1,5∙10-7 2,8∙10-8 4,5∙10-9 Klass 6 giftmoln 8,5∙10-7 1,7∙10-7 2,7∙10-8

Klass 8 1,5∙10-4 2,9∙10-5 4,6∙10-6

Summa: 7,9∙10-4 1,5∙10-4 2,5∙10-5

Motsvarande beräkningar för övriga hastighetsbegränsningar har gjorts med samma metod och de enskilda scenariernas frekvenser i Tabell 16 är den data som

frekvensmodellen lämnar över till ”riskmodellen”. I riskmodellen används ovanstående frekvenser tillsammans med resultatet av konsekvensberäkningarna i avsnitt 7.3. Nedan följer en topp-3-lista över de scenarier som är mest frekventa, tillsammans står de för 99,8 % av olyckorna.

1. Pölbränder vid utsläpp av ADR-klass 3 som kan ge brännskador och brandspridning (79,9 %).

2. Utsläpp av ADR-klass 8 som kan ge frätskador i närområdet (18,8 %).

3. Giftmoln som driver iväg med vinden vid utsläpp av ADR-klass 3 (med giftiga egenskaper) vilket kan orsaka förgiftning (1,1 %).

6.4 Olyckor på järnväg

Related documents