• No results found

Hur kan prognosen utvecklas i framtiden?

Utredaren konstaterar att det finns anledning att i framtiden samla statistik som möjliggör hur till exempel följande faktorer kan tänkas påverka behovet:

 hur stor andel av hyresgästerna på stadens bostäder enligt LSS som tidigare i livet varit inskriven i gymnasiesärskola

 hur åldersfördelningen ser ut på respektive boendeenhet

 hur länge hyresgästerna i genomsnitt bor i stadens bostäder enligt LSS och vilken orsaken är till att individen flyttar ut från bostaden.

I dagsläget har förvaltningen bara tillgång till viss beskrivande statistik kring ovanstående faktorer. Denna statistik presenteras nedan.

Antal elever inskrivna i gymnasiesärskola 2005-2017

Diagrammet nedan redovisar hur många individer som varit inskrivna i

gymnasiesärskolan under perioden 2005-2017 och hur många individer som har haft beslut om bostad enligt LSS under samma tidsperiod. Det går inte att belysa något samband mellan antalet inskrivna individer i gymnasiesärskola och antalet beslut om bostad enligt LSS baserat på denna statistik.

Källa: kolada.se

Ökad medellivslängd, ökat behov av bostäder?

Enligt SOU 2017:21 (s.201) har medellivslängden har ökat för personer med

intellektuella funktionsnedsättningar och för personer med lindrig nedsättning följer medellivslängden numera samma utveckling som övrig befolkning. Detta kan

innebära att staden i framtiden får en ny kategori personer med beslut om bostad enligt LSS i form av äldre personer. Det kan även innebära att hyresgästerna bor kvar på boendet längre än tidigare. Om den genomsnittliga tiden för hur länge en hyresgäst bor på stadens bostäder enligt LSS förlängs mot bakgrund av den ökade

medellivslängden, kommer också det övergripande behovet av antal bostäder enligt LSS att påverkas.

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Antal elever i gymnasiesärskola jämfört med antal beslut om bostad enlgit LSS

Elever i gymnasiesärskola, lägeskommun, antal Personer med boende enligt LSS, antal

Åldersfördelning på stadensbostäder enligt LSS

Ett sätt att öka förståelsen för om medellivslängden kan tänkas påverka hur länge hyresgästerna i genomsnitt bor på stadens bostäder enligt LSS är genom att föra statistik över hur gamla hyresgästerna är.

Som diagrammet nedan visar var nästan hälften av hyresgästerna på stadens bostäder enligt LSS under 40 år i februari 2019 (95 av 193 hyresgäster4). Cirka 40 procent av hyresgästerna var mellan 40-59 år gamla (75 av 193 hyresgäster) och 23 hyresgäster var 60 år eller äldre vid tidpunkten. Värt att notera kan vara att 6 hyresgäster var 70 år eller äldre i februari 2019.

Källa: Ferreira och Gudmundsson (2019) Fler äldre hyresgäster i framtiden?

Om det visar sig att antalet äldre hyresgäster ökar i framtiden, kommer det troligtvis även att innebära att hyresgästerna i genomsnitt att bo kvar i bostäderna under en längre period än vad de gör idag. Det skulle i så fall påverka behovet av bostäder enligt LSS sett till ett förvaltningsövergripande perspektiv. Fler äldre hyresgäster skulle även få konsekvenser för verksamhetens kompetensförsörjning samt frågan om det finns anledning att i framtiden skapa bostad enligt LSS som är specialiserad på äldre hyresgäster.

Åldersfördelning bland hyresgästerna på tidigare SOF-bostäder

Som framgår av diagrammet nedan var 6 av 39 hyresgäster under 40 år i januari 2019 på stadens bostäder enligt LSS (personkrets 3). Drygt 45 procent av hyresgästerna var vid samma tidpunkt mellan 40 och 59 år gamla (18 av 39 hyresgäster). 15 av 39 hyresgäster var vid tidpunkten 60 år eller äldre.

4 I denna statistik har inte beslutet om annan särskilt anpassad bostad räknats in.

0

18-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89

Åldersfördelning på VOF:s bostäder enligt LSS

(antal individer per ålderskatekori)

Källa: Ferreira och Gudmundsson (2019)

Värt att notera är att de flesta som bor på stadens bostäder enligt LSS för personkrets 3 är över 50 år, drygt 66 procent eller 26 av 39 hyresgäster. Vad detta beror på har förvaltningen i nuläget ingen kunskap eller analys om. Avsaknaden av kunskap beror på att VOF ännu inte har hunnit påbörja något analysarbete av de bostäder enligt LSS som övertogs från SOF vid årsskiftet.

Tabellen nedan visar åldersfördelningen på bostäder enligt LSS för personkrets 3 i Helsingborgs stad perioden 2014-2018. Som framgår av tabellen har en majoritet av hyresgästerna på stadens bostäder enligt LSS för personkrets 3 varit över 50 år under denna period:

Ålder 2014 2015 2016 2017 2018

50> 21 23 23 24 26

<49 14 10 13 10 13

Totalt 35 33 36 34 39

Källa: Gudmundsson (2019) 0

2 4 6 8 10 12 14

18-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89

Åldersfördelning bostäder enligt LSS, personkrets 3

(antal individer per ålderskategori)

Utredaren föreslår

Utredaren föreslår att VOF skapar en rutin för en årlig genomlysning och

sammanställning av relevant statistik som kan kopplas till behovet av bostäder enligt LSS. På så sätt kan förvaltningen skapa en databas över tid som möjliggör

tidsjämförelser, vilket skulle underlätta prognosarbetet i framtiden och även förbättra kvalitén i arbetet. En avdelning bör få det samordnande ansvaret för detta arbete.

Vidare är det utredarens bedömning att VOF:s prognosarbete kan utvecklas genom att förvaltningen börjar sammanställa statistik kring indikatorer som är mer specifika än befolkningsutvecklingen, till exempel:

 hur stor andel av hyresgästerna på stadens bostäder enligt LSS som tidigare i livet varit inskriven i gymnasiesärskola

 hur åldersfördelningen ser ut på respektive boendeenhet

 hur länge hyresgästerna i genomsnitt bor i stadens bostäder enligt LSS och vilken orsaken är till att individen flyttar ut från bostaden

Därtill föreslår utredaren nedan flera olika typer av statistiska indikatorer som också skulle vara av intresse för att förbättra prognosarbetet.

Statistik som kan samlas in på varje boendeenhet

 Hur länge har hyresgästen har bott i den aktuella bostaden?

 Hur många hyresgäster har flyttat in respektive ut från enheten det senaste året?

 Vilka är orsakerna till utflyttning?

 Antal hyresgäster per ålderskategori? <30, 30-39, 40-49, 50-55, 56-60, 60-65, 65-70, 70>

 Genomsnittlig ålder och medianålder för respektive enhet?

 Antal hyresgäster som tidigare har varit inskrivna på stadens gymnasiesärskola fördelat per enhet?

 Antal hyresgäster per personkrets fördelat per enhet?

Statistik över individer med LSS-beslut

 Antal ej verkställda beslut som resulterat i att en särskild avgift blivit utdömd?

 Total kostnad för förvaltningen för särskild avgift orsakad av ej verkställda beslut?

 Antal individer som tackat nej till erbjudande om bostad enligt LSS? Skäl till att individen tackar nej till erbjudandet?

 Vilka orsaker finns det till att beslut om bostad enligt LSS ej har verkställt?

 Orsak till externplaceringarna?

 Antal lediga bostäder enligt LSS? Orsak till lediga bostäder?

Statistik/analys av individer under 20 år med beslut enligt

 Fortsatt bevakning av individer yngre än 20 år och som har beslut enligt LSS och uppskattning av individernas behov av bostäder enligt LSS i framtiden

 Bevaka om inskrivning i gymnasiesärskolan kan bidra till

förståelse/uppskattning av vilka individer som kan ha behov av bostäder enligt LSS i framtiden?

 Samverkan med skol- och fritidsförvaltningen?

Related documents