Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? : Modell för fortlöpande kontroll av måluppfyllelsen

VT1 notat

Nr 21-94

Titel: Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modell för fortlöpande kontroll av måluppfyllelsen.

Författare: Ulf Bride

Resursgrupp: Trafiksäkerhetsanalys Projektnummer: 20147

Projektnamn: Analysmodell för utvärdering av trafiksäkerhetsmål Uppdragsgivare: Vägverket Distribution: fri/nyförvärv/begränsad/ 1500 AN TA L DÖ DA DE $ 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 Väg- och transport-forskningsinstitutet ä

REFERAT

Enligt trañksäkerhetsmålen skall antalet dödade och polisrapporterade skadade i trafiken uppgå till högst 600 respektive 17800 år 2000.

Syftet med föreliggande projekt är att ta fram en modell för fortlöpande analys av måluppfyllelsen.

En enkel prognosmodell med en tids- och en trañkfaktor som enda förklaringsvariabler

föreslås.

Modellen skall successivt revideras allteftersom nya års data tillkommer.

Givet en måttlig trañkökning prognostiseras i dagsläget färre än 600 dödade år 2000. För antal skadade är prognoserna ännu mycket osäkra.

FÖRORD

Ulf Brüde har varit projektledare och även utfört själva arbetet samt svarat för rapportskrivningen. Värdefulla synpunkter och förslag till bearbetning har erhållits av Mats Wiklund, VTI.

Kontaktman för Vägverket har varit Jan vaer.

Det bör påpekas att den analysmodell och de regionala riktvärden som presenteras i rapporten

endast är förslag.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

SAMMANFATTNING

1. BAKGRUND OCH SYFTE

2. NATIONELLA MÅL FÖR FÖRVÄNTAT ANTAL DÖDADE OCH SKADADE 3. REGIONALA RIKTVÄRDEN

4. STATISTISK MODELL 5. OLIKA TIDSSERIER 6. DATA

7. PROGNOSER FÖR DÖDADE

8. PROGNOS FÖR DÖDADE BASERAD PÅ PERIODEN 1977-1989 OCH 1982-1989

9. DODSRISKUTVECKLING 10. PROGNOSER FÖR SKADADE

11. HUR VÄL FÖRKLARAS DEN HISTORISKA UTVECKLINGEN?

12. MODELLER FÖR DÖDADE MED ANDRA FÖRKLARINGSVARIABLER 13. PROGNOSOSÄKERHET, FORTLÖPANDE KONTROLL

SAMT MODELLUTVECKLING

14. PROGNOSER FÖR ANTAL DÖDADE ÅR 1994

15. TELÄMPNING FÖR KONTROLL AV MÅLUPPFYLLELSEN

Dödade. Observerade och predikterade (prognostiserade) värden samt regressiønskøefñcienter.

Bilaga 1

Skadade. Observerade och predikterade (prognostiserade) värden samt regressionskoefñcienter.

Bilaga 2

Svårt skadade. Observerade och predikterade (prognostiserade) värden samt regressionskoefñcienter.

Bilaga 3

Bilaga 4 Lindrigt skadade. Observerade och predikterade (prognostiserade) värden samt regressionskoefñcienter. VTI NOTAT 21-94 Sid 10 13 14 16 17 17

SAMMANFATTNING

Enligt gällande trafiksäkerhetsmål skall antalet dödade och skadade (svårt eller lindrigt) i

trafiken uppgå till högst 600 respektive 17800 (polisrapporterade) år 2000. För att vara

"säker" på att defaktiska utfallen blir högst så stora fordras att de förväntade värdena år 2000 blir högst ca 550 respektive 17500.

För att fortlöpande kontrollera måluppfyllelsen - och för att avgöra om ytterligare åtgärder behöver vidtas - fordras något slag av analysmodell.

Den prognosmodell som här redovisas har följ ande enkla struktur: Y=a-bÅr-Trafc,

där Y anger förväntat antal dödade alternativt skadade, svårt skadade eller lindrigt skadade. Årsfaktorn beskriver den med tiden samlade effekten av förändringar som bättre vägar, fordon

och trafikanter etc. Traf utgör ett index för att beskriva trafikarbetsutvecklingen på det statliga

vägnätet.

Modellen kan differentieras för olika delpopulationer som t.ex. bilister-oskyddade, barn-vuxna och regioner.

Modellen skall successivt revideras allteftersom nya data blir tillgängliga.

Den ursprungliga tidsserien omfattar perioden 1977-1991. Kontinuitetsserien förlängs successivt med ett år. Dessutom föreslås enflytande 15-årsserie och en flytande 10-årsserie. För dödade gäller enligt ursprungsmodellen att vid oförändrat trafikarbete förväntas antalet dödade minska med ca 5 % från ett år till ett annat. Ett visst givet år förväntas vidare antalet dödade öka (eller minska) med dryga 1,5 % om trafiken ökar (respektive minskar) med 1 %. Under antagande om 10 % större trafik år 2000 jämfört med år 1990 prognostiseras färre än 600 dödade år 2000, dock inte riktigt så lågt som 550. Prognososäkerheten för ett enskilt år är av storleksordningen i100.

Även dödsrisken (dödade/trafik) förväntas minska med ca 5 % per år vid konstant trafik. Om trafiken ett visst givet år ökar (respektive minskar) med 1 % förväntas dödsrisken öka (respektive minska) med drygt 0,5 %.

För dödade beskrivs den historiska utvecklingen mycket väl av modellen. För skadade innehåller modellen betydligt större osäkerhet.

Ursprungsserien prognostiserar väsentligt större antal skadade år 2000, givet en 10 %-ig trafikökning, än vad målet anger. Detta gäller särskilt lindrigt skadade och främst oskyddade vuxna. En kortare och senare tidsserie ger betydligt gynnsammare prognoser, t.o.m. så låga som det uppsatta målet för antal skadade. Det är ännu för tidigt att kunna avgöra vilken tidsserie man skall sätta störst tilltro till för skadade.

H

Det framhålls att prognosmodeller i flera avseenden är osäkra och måste tas med försiktighet. För mera långtgående prognoser - på andra sidan är 2000 - kan det visa sig nödvändigt att

förfina modellen.

Det är tänkbart att utnyttja de årliga bensinleveranserna som ett alternativt mått på trafikutvecklingen. Att komplettera prognosmodellen för dödade med en konjunkturvariabel har däremot inte inneburit någon förbättring.

För år 1994 redovisas några prognoser för antal dödade utifrån olika antaganden om trañkens förändring.

Avslutningsvis ges exempel på hur det är tänkt att måluppfyllelsen fortlöpande skall kontrolleras.

1. BAKGRUND OCH SYFTE

Riksdagen har 1982 och i 1988 års trafikpolitiska beslut lagt fast följande mål för säkerhet i

vägtrafiken:

0 Det totala antalet dödade och skadade i trafiken skall fortlöpande minskas.

- Risken att dödas och skadas i trafiken skall fortlöpande minskas för alla trafikantkategorier.

- Risken att dödas och skadas i trafiken skall minskas i högre grad för de oskyddade trafikanterna än för de skyddade. Barnens problem skall särskilt beaktas.

I 1989 års trafiksäkerhetsprogram föreslog trafiksäkerhetsrådet en kvantifiering av målet fram

till år 2000. Kvantifieringen innebär att det årliga antalet i vägtrafiken dödade personer skall

år 2000 uppgå till högst ca 600 och antalet skadade (svårt eller lindrigt) till högst ca 40000.

Det senare kan tolkas som högst ca 17800 polisrapporterade skadade år 2000.

För att fortlöpande kunna kontrollera måluppfyllelsen behövs något slag av prognosverktyg. Framför allt behövs underlag för att veta om ytterligare åtgärder behöver

vidtas för att uppnå målet. Det övergripande ansvaret för trafiksäkerhetsarbetet, på såväl

central som regional nivå, har fr.o.m. 1993 Vägverket.

2. NATIONELLA MÅL FÖR FÖRVÄNTAT ANTAL DÖDADE OCH SKADADE

Givet att förväntat antal dödade (respektive skadade) för ett visst är är lika med m kan det faktiska antalet - p.g.a. slumpen - variera mellan ca m i 2 - M. För att vara "säker" på att faktiska utfallet år 2000 blir högst 600 dödade respektive 17800 skadade krävs därmed att förväntat antal dödade och skadade år 2000 blir högst ca 550 respektive 17500. Detta innebär

att jämfört med trafiksäkerhetsläget år 1990 fordras till år 2000 en drygt 30 %-ig minskning av förväntat antal dödade och en drygt 20 %-ig minskning av förväntat antal skadade.

3. REGIONALA RIKTVÄRDEN

Tabell 1 och 2 visar vilka regionala riktvärden som krävs för år 2000 för att det nationella målet skall uppnås. Differentiering har gjorts efter bilister-oskyddade och barn-vuxna. Som barn räknas åldrarna 0 - 17 år. Angivna regionala riktvärden utgår från läget år 1990 (medelvärdet 1988-1992) och förutsätter generellt samma procentuella minskning som för hela landet. Egentligen eftersträvas större minskning för oskyddade trafikanter och för barn. Tabell 1. Regionala riktvärden för maxantal dödade år 2000.

Bilister Oskyddade

Region Barn Vuxna Barn Vuxna Totalt

Norr 1 23 2 l 0 36 Mitt 4 59 6 26 96 Stockholm 3 31 3 21 5 8 Väst 6 80 7 43 1 36 Mälardalen 5 49 4 20 77 Sydöst 5 55 4 25 89 Skåne 3 32 3 20 58 Hela landet 27 330 28 166 550 VTI NOTAT 21-94

Tabell 2. Regionala riktvärden för maxantal skadade år 2000.

Bilister Oskyddade

Region Barn Vuxna Barn Vuxna Totalt

Norr 56 622 8 1 144 904 hänt 139 1383 173 320 2015 Sumkhohn 137 1844 217 625 2823 \ä$t 255 2880 418 821 4374 Mälardalen 150 1445 203 490 2288 Sydöst 158 1517 224 459 2357 Skåne 154 1634 266 685 2739 fkdalandet 1049 11326 1581 3544 17500 4. STATISTISK MODELL

Följande enkla modell har använts för att göra en anpassning till den historiska utvecklingen och dessutom prognostisera framtida utfall:

Y=a-bÄr-TrafC

(1)

där Y anger förväntat antal dödade alternativt skadade, svårt skadade eller lindrigt skadade.

Om inget annat anges ärÅr lika med 1 för 1977, 2 för 1978,..., 15 för 1991,..., 24 för år 2000 o.s.v.

Traf är trafikindex (lika med 100 för basår 1982) för trafikarbetet på hela landets statliga

vägnät

Generella och kontinuerliga räkningar av trafiken i kommunerna saknas. För att få ett mått som visar trañkutvecklingen för hela landets vägnät skulle man som alternativ till trafikutvecklingen på det statliga vägnätet kunna välja de årliga bensinleveranserna. Detta diskuteras ytterligare i kapitel 12, sid. 14.

Regressionskoefficienterna a, I) och c skattas med hjälp av proceduren GLIM och med antagande om att Y-variabeln är Poissonfördelad (vilket naturligtvis inte gäller helt strikt). Koefficienten b anger den genomsnittliga årliga förändringen i Y-variabeln (vid oförändrad trafik) beroende på bättre vägar, fordon och trafikanter etc. Koefficienten b fångar också upp andra förändringar över tiden som t.ex. hastighetsändringar och ändringar i befolkningens ålderssammansättning.

Koefñcienten c anger hur Y-variabeln varierar med trañkens förändringar.

Utskriften i GLIM ger underlag för att beräkna osäkerheten i regressionskoefñcienterna liksom för att beräkna konfidensintervall för väntevärdena, t.ex. framtida prognoser.

P.g.a. interkorrelationer mellan skattningarna av koefflcientema 17 och c får man inte hårddra tolkningarna av respektive koefñcients numeriska värde. Ur prediktiv synpunkt behöver dessbättre interkorrelationema inte spela någon roll.

Modellen kan differentieras för Olika delpopulationer som tex. bilister-oskyddade, barn-vuxna, regioner etc. Invändningar kan naturligtvis göras p.g.a. att modellen inte innehåller oskyddade trafikanters exponering liksom att samma trañkindex används oavsett region.

5. OLIKA TIDSSERIER

Modellerna kan baseras på olika tidsserier med olika längd.

(I) Ursprungliga tidsserien baserar sig på 15-årsperioden 1977-1991.

(II) Kontinuitetsserien förlängs successivt med ett år.

(III) Flytande 15-årsserien flyttas successivt fram ett år.

(IV) Flytande IO-årsserien flyttas successivt fram ett år.

Samtliga fyra tidsserier är av intresse. Vilket alternativ som är bäst ur prognossynpunkt kan man aldrig veta på förhand. En längre tidsserie ger normalt en mera stabil prediktionsmodell. Å andra sidan kan det vara så att en kortare tidsserie bättre fångar upp det aktuella förändringsmönstret.

Tills vidare rekommenderas modell (II) med en samtidig snegling på modell (III) och även modell (IV). Det mest pessimistiska utfallet bland modellerna bör alltid tas på allvar.

6. DATA

Data har tagits från SCBs officiella statistik för åren 1977 och framåt (dödade och skadade) samt Vägverkets redovisningar av trañkarbetets förändringar. I tabell 3 redovisas endast översiktligt en delmängd av utnyttjade data.

Tabell 3. Hela landet. Trafik, döds- och skadeutveckling 1977-1992.

År Trafikindex Dödade Svårt skadade Lindrigt Skadade

skadade 1977 99 1031 6529 14387 20916 1978 101 1034 6431 14142 20573 1979 102 926 6036 13516 19552 1980 99 848 6064 13182 19246 1981 99 784 5984 12570 18554 1982 100 758 5950 13327 19277 1983 102 779 6063 13740 19803 1984 105 801 6068 14567 20635 1985 106 808 5814 14857 20671 1986 113 844 5804 15810 21614 1987 118 787 5423 15044 20467 1988 125 813 5869 16969 22838 1989 132 904 5790 17741 23531 1990 130 772 5501 16996 22497 1991 130 745 4832 16225 21057 1992 132 759 4705 16022 20727 VTI NOTAT 21-94

7. PROGNOSER FÖR DÖDADE

I bilaga 1 redovisas för dödade dels skattade regressionskoefñcienter baserade på olika tidsperioder och med uppdelningar efter bilister-oskyddade, barn-vuxna och region - dels observerade och predikterade (prognostiserade) värden. Samtliga gjorda uppdelningar typ bilförare-bilpassagerare, tättbebyggt-ej tättbebyggt, sommar-vinter, statliga vägnätet eller olika trañkantslag redovisas inte.

Vad som redovisas i bilaga 1 (samt bilagorna 2-4) är det som i princip föreslås bli årligen uppdaterat för kontroll av måluppfyllelsen. Om möjligt skall dock modellerna

förbättras.

För hela landet blir regressionskoefñcientema (b och c) liksom prognoserna för år 2000 tämligen lika oavsett vilken tidsserie som utnyttjas. Betrafande framtida trafik görs antagandet att trafiken år 2000 kommer att vara ca 10 % större jämfört med år 1990.

Resultaten avseende bilister-oskyddade och barn-vuxna varierar väsentligt beroende på om en längre eller kortare tidsserie använts.

Figur 1 ger en grafisk redovisning av för hela landet observerade dödstal och dito predikterade (prognostiserade) enligt modeller baserade på de olika tidsperioderna. Figur 2 och 3 illustrerar 15- respektive 10-årsmodeller för bilister-oskyddade. Figur 4 och 5 ger en motsvarande redovisning för barn-vuxna.

DÖDADE PERSONER OCH TRAFIKUTVECKUNG 1500 AN TA L D ÖD A D E O' O O 1970 1975 1930 1985 1990 1995 2000 ÅR

' DÖDADE _0"_ PRED 77-91 _"_ PRED 77-92 _°_ PRED 78-92 _'*_ PRED 82-91 _0_ PRED 83-92 + TRAFIKINDEX

Figur 1. Trafik och dödade samt prognoser för dödade baserade på olika tidsperioder.

DÖDADE PERSONER OCH TRAFIKU'IVECKLING 1500

§

AN TAL D ÖD A D E 500 1970 1975 1900 1955 1990 1995 2000 ÅR

Figur 2. Trafik och dödade (fyllda markeringar) samt prognoser (ofyllda markeringar) för dödade baserade på perioden 1977-1991.

DÖDADE PERSONER OCH TRAFIKUTVECKLING 1500 E; 8 AN TA L D ÖD A D E 500 1970 1975 1900 1985 1990 1995 2000 ÅR

Figur 3. Trafik och dödade samt prognoser för dödade baserade på perioden 1983-1992.

DÖDADE PERSONER OCH TRAFIKUTVECKIJNG 1500 KINDEX AN TA L D ÖD A D E E; 2% OI O O 1970 1975 1930 1955 1990 1995 2000 ÅR

Figur 4. Trafik och dödade samt prognoser för dödade baserade på perioden 1977-1991.

DÖDADE PERSONER OCH TRAFIKUTVECKLING 1500 .H 1000 0 < 0 =o_D -I < .-2 < 500 0 1970 1975 1980 1905 1990 1995 2000 ÅR

Figur 5. Trañk och dödade samt prognoser för dödade baserade på perioden 1983-1992.

För ursprungsserien 1977-1991 gäller följande formelmässiga samband:

Dödade = 0,6259. 0,9494År. TrafLÖZO

(2)

Dödade bilister = 0,0129 - 0,9425År . Trde351

(3)

Dödaa'e oskyddade = 48,3758- 0,9601År- Traj0 4794

(4)

Dödade vuxna = 0,5402 - 0,9526År ' Traf1 618 (5)

Dödade barn = 0,1494- 0,9291År- Traf1 512

(6)

För modellerna (2), (3), (5) och (6) gäller att sambandet mellan dödade och trafik är starkare

(mera positivt) än rent proportionellt.

För oskyddade, modell (4), är sambandet med trafik inte helt oväntat betydligt svagare

(mindre positivt). Det vore inte ens otänkbart med ett negativt samband. Ju flera bilister desto färre cyklister och fotgängare i trafiken och därmed färre dödade oskyddade - och det motsatta vid mindre antal bilister.

Nedan kommenteras ytterligare modell (2), d.v.s. modellen för samtliga dödade:

- Värdet på koefñcienten b ( = 0,9494) innebär att vid oförändrat trañkarbete förväntas antalet

dödade minska med ca 5 % från ett år till ett annat.

- Värdet 1,620 på koefñcienten c innebär att antalet dödade ett visst givet år förväntas öka (eller minska) med dryga 1,5 % om trafiken ökar (respektive minskar) med 1 %.

- Vid en ca 3 %-ig ökning av trafiken från ett år till ett annat förväntas antalet dödade vara ungefär oförändrat.

- Ett approximativt 95 %-igt konfidensintervall för regressionskoefñcienten b erhålls som 0,9398-0,9592.

- För regressionskoefñcienten c erhålls konñdensintervallet 1,2020-2,0380.

- Regressionskoefñcienternas trovärdighet stärks vid en granskning av dödsutvecklingen 1977 och framåt (jfr tabell 3, sid. 3).

- 1977-1983 var trafiken ganska oförändrad (ökade i genomsnitt med +0,5 % per år). För denna period minskade antal dödade med i genomsnitt -4,4 % per år.

- 1983-1989 ökade trafiken med i genomsnitt +4,4 % per år. För denna period ökade antalet dödade med i genomsnitt +2,7 % per år.

- 1989-1992 var trafiken ganska oförändrad (förändring i genomsnitt 10 % per år). För denna period minskade antalet dödade med i genomsnitt -5,4 % per år.

Samtliga i detta kapitel redovisade modeller prognostiserar färre än 600 dödade år 2000, givet 10 % större trafik år 2000 jämfört med år 1990.

För modell (2), samtliga dödade, kan ett approximativt 95 %-igt konfidensintervall för prognosen (väntevärdet) år 2000, givet en 10 %-ig trañkökning, beräknas som 521-600.

För modell (2) gäller vidare att givet en 20 %-ig trañkökning skulle man förvänta sig 643 dödade år 2000 och givet en 58 %-ig ökning skulle man förvänta sig 1001 dödade år 2000.

8. PROGNOS FÖR DÖDADE BASERAD PÅ PERIODEN 1977-1989 OCH 1982-1989

DÖDADE, MODELL 1977-39 1500

§

AN TA L D ÖDA D E 500 1970 1975 1930 1935 1990 1995 2000 ÅR

' DÖDADE _G_ PRED 77-89 *'- TMFIKINDEX Figur 6. Prognos för dödade baserade på perioden 1977-1989.

DÖDADE, MODELL 1932-39 1500 S 8 AN TA L D ÖD A D E 500 1970 1975 1930 1935 1990 1995 2000 ÅR

' DÖDADE _D_ PRED 82-89 _4-_ TRAFlKINDEX Figur 7. Prognos för dödade baserade på perioden 1982-1989.

Som framgick av sidan 4 gav samtliga tidsperioder 1977-91, 1977-92, 1978-92, 1982-91 och 1983-92 i stort sett lika modeller och prognoser för antal dödade.

Figur 6 visar att en modell baserad på tidsperioden 1977-1989 får praktiskt taget samma utseende. Det intressanta är att också denna modell lyckas förutsäga dödsminskningen fr.o.m.

år 1990 givet en stagnerad trafik.

Den kanske mest pessimistiska prognosmodellen skulle baseras på delperioden 1982-1989. Perioden inleds med ett till synes (något slumpmässigt?) lågt dödsantal och avslutas med ett till synes (något slumpmässigt?) högt dödsantal. Enligt denna modell (se figur 7) skulle, även vid oförändrat trañkarbete, antalet dödade öka med ca 1 % per år. Dessutom är trañkberoendet mycket svagt. Modellen har inte alls stämt för efterföljande år. 1990-1993 avviker de faktiska värdena med 100-265 dödade jämfört med vad som predikteras.

9. DÖDSRISKUTVECKLING

DÖDSRISK = DÖDADE / TRAFIK

I -10 " Konstanttrañk ökad trafik x - - - . . . . _ . _ _ _ Konstanttrañk I! -V)

8

_{a 5} -0 1 N CD 0 O '- N 00 v ID 8 N G 0 '-N N N 0 CD CD Q O 6 0 m 0 å & 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ._ ._ ÅR

Figur 8. Faktiska dödsriskutvecklingen 1977-1991.

Figur 8 visar tydligt att dödsrisken (dödade dividerat med trafikindex) har haft en gynnsammare utveckling då trafiken legat still eller minskat jämfört med då trafiken ökat. Detta innebär att en modell för dödsriskens utveckling bör innehålla inte bara en årsfaktor utan även en trañkfaktor. Följ ande regressionsmodell har därvid erhållits:

Dödsrisk = Dödade/Traf= 0,4544- 0,9482/41r - Trajü6902

(7)

- Vid konstant trafik förväntas således dödsrisken minska med ca 5 % från ett år till ett annat. - För ett visst givet år förväntas dödsrisken minska (öka) med ca 0,7 % om trafiken minskar

(respektive ökar) med 1 %.

- Vid en ca 7 % trafikökning från ett år till ett annat förväntas dödsrisken vara konstant.

Tilläggas kan, att om dödsrisken hade planat ut på 1989 års nivå och med antagande om 10 % större trafik år 2000 jämfört med år 1990, skulle antalet dödade uppgå till ca 1000 år 2000.

10

10. PROGNOSER FÖR SKADADE

Som framgår av figur 9-11 samt bilaga 2 erhålls väsentligt olika modeller och prognoser för

antal skadade (svårt eller lindrigt) beroende på vilken tidsperiod som får bilda underlag.

Ursprungsmodellerna (1977-1991) har värden på koefñcienten b (årsfaktorn) ganska nära 1 och förhållandevis låga värden på koefñcienten c (trañkfaktorns potens). För oskyddade trafikanter, i första hand vuxna, är värdena på c t.o.m. negativa. Prognoserna för år 2000 blir höga jämfört med målet.

Ju kortare och ju senare tidsperiod desto större blir överensstämmelsen med modellkoefñcienterna för dödade - och desto gynnsammare blir framtida prognoser - t.o.m. så låga att det uppsatta målet för år 2000 kan uppnås.

Det är ännu för tidigt att avgöra vilken av tidsserierna som man skall sätta störst tilltro till.

Kommentarerna för skadade gäller i stort sett även för svårt skadade och lindrigt skadade, se

bilaga 3 och 4 samt figurerna 12 och 13. Prognoserna är dock betydligt mindre gynnsamma för lindrigt skadade än för svårt skadade. Detta gäller särskilt för oskyddade vuxna.

SKADADE OCH TRAFIKUTVECKLING 25000 20000 1 5000 SK AD AD E I0000 5000 1970 1975 1930 1985 1990 1995 2000 ÅR

' SKADADE _G_ PRED 77-91 _4_- PRED 77-92 _°_ PRED 78-92 + PRED 82-91 _9"_ PRED 83-92 _°_ TRAFIKINDEX

Figur 9. Trafik och antal skadade samt prognoser för skadade baserade på olika tidsperioder.

11

SKADADE PERSONER OCH TRAFIKUTVECKLING 25000 SKADADE 0 20000 n g 15000 'm :5 D i a en :1: ;i E 5 10000 199 5 < I-OSKYDDADENUXNA 0 m l:2 5 2 g OSKYDDADE,BARN A 0 § 1 [L 1 BILI§TER.BARN ;f 0 to 0 ID 0 10 0

a

.22

2

.3:

s

:2.

ÅR

Figur 10. Trafik och skadade (fyllda markeringar) samt prognoser (ofyllda markeringar) för skadade baserade på perioden 1977-1991.

SKADADE PERSONER OCH TRAFIKUTVECKLING 25000 SKADADE HJ D 0 BILISTER,VUXNA ä 15000 v59 5 A . _ O 2 g O TRAFIKINDEX o

5 10000 :90 g

Z 1-< 5000 50 WWDDADENUXNA å g 5 OSKYDDADE,BARN 0 1 1 1 4 BlusrçuARN 2 2 3". 2 ,_ g 3 ÅR

Figur 11. Trafik och skadade samt prognoser för skadade baserade på perioden 1983-1992.

12

SVÅRT SKADADE OCH TRAFlKUTVECKLING 1 5000 1 0000 SV ÅR T SKAD AD E 5000 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

' SVÅRT _D_ PRED 77-91 _°_ PRED 77-92 _-°_ PRED 78-92 SKADADE

_*_ PRED 82-91 _'3- PRED 83-92 _4"_ TRAFIKINDEX

Figur 12. Trafik och antal svårt skadade samt prognoser för svårt skadade baserade på olika tidsperioder.

LINDRIGT SKADADE OCH TRAFIKUTVECKLING 20000 5 8 O 10000 LI ND RI GT SK AD AD E 5000 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

I LINDRIGT __0* PRED 77-91 _°_ PRED 77-92 _'°_ PRED 78-92 SKADADE

_'^_ PRED 82-91 _0_ PRED 83-92 "' °_" TRAFlKINDEX

Figur13. Trafik och antal lindrigt skadade samt prognoser för lindrigt skadade baserade på olika tidsperioder.

13

11. HUR VÄL FÖRKLARAS DEN HISTORISKA UTVECKLINGEN?

100% 'F ' orönd.vona'ñ6n -VARIATIONSORSAK 60% " År och trafik

40%

«-30%

20% --10% *-Dödade Skadade

Figur 14. Variationsorsak för antal dödade respektive antal skadade 1977-1991.

Överensstämmelsen mellan faktiskt och predikterat antal dödade är naturligtvis inte helt perfekt. Det kan man inte heller förvänta sig för en variabel som kan betraktas som en slumpvariabel.

Förklaringsvärdet, d.v.s. den kvadrerade korrelationskoefñcienten mellan observerade och

predikterade dödstal 1977-1991, beräknas som 0,86 d.v.s. 86 % (se ñgur 14). Under antagande om att de årsvisa väntevärdena helt överensstämmer med predikterade värden, och att antalet dödade ett givet år är Poissonfördelat, kan man förvänta sig "maximala

förklaringsvärdet" (Brüde och Larsson, Accident Analysis & Prevention, Vol. 25 No. 5)

RZmax = V(pred)/(E(pred) + V(pred)) = 0,89 d.v.s. 89 %

(1 - Rzmax) - 100 % = 11 % utgör ren slumpvariation och

(100 - 86 - 11) % = 3 % utgör resterande oförklarad variation.

Enligt denna betraktelse beskriver modellen mycket väl den historiska utvecklingen för antalet dödade.

För antal skadade beror en mindre del av variationen på ren slumpvariation (1 %). Men å

andra sidan är också förklaringsvärdet mindre (75 %), vilket får som följd att den oförklarade variationen uppgår till 24 %. Beskrivningen av utvecklingen för antalet skadade är betydligt

sämre än för antalet dödade, vilket framgår avfigur 14.

14

12. MODELLER FÖR DÖDADE MED ANDRA FÖRKLARINGSVARIABLER

Årliga bensinleveranserna i Sverige (Bens) skulle kunna vara ett bättre mått på trafikarbetet i hela landet inklusive tätort. Måttet prövades tidigare (VTI Notat Nr T 134, 1993) i modell för dödsolyckor. För perioden 1977-1986 hade Traf (trafikarbetet på statliga vägnätet) och Bens ungefär samma utveckling (Tabell 4). Under åren 1987-1991 Ökade Bens mindre än Traf. Detta skulle kunna betyda att trañkarbetet de senaste åren har varit förhållandevis litet i tätorter. P.g.a. viss osäkerhet angående riktigheten av uppgifterna om bensinleveranserna

övergavs tidigare (åtminstone tillfälligt) detta mått som förklaringsvariabel.

Det kan dock finnas skäl att ytterligare pröva Bens som alternativt mått till Traf. Följande

modell erhålls baserad på perioden 1977-1991:

Dödade = 0,2091 - 0,9562Å"° Bens1 851

(8)

Tabell 4 visar Traf och Bens samt observerade och predikterade (prognostiserade) antal dödade. För år 1993 minskade bensinleveranserna med ca -5 %. För år 2000 antas lika stor

ökning jämfört med år 1990 (+10 %) för bensinleveranserna som för Traf.

Tabell 4 och figur 15 visar att Bens-modellen anpassar sig bättre till observerade dödstal än Traf-modellen (se figur 2). Observera särskilt den goda överensstämmelsen för år 1993. Måttet "scaled deviance" (12 frihetsgrader) sjunker till ca 11 jämfört med ca 20 för Traf-modellen. Förklaringsvärdet ökar till 92 % jämfört med 86 % för Traf-Traf-modellen. För

Bens-modellen råkar faktiskt förklaringsvärdet överstiga Rzmax, lika med 90 % (jfr sid 13), varför

någon resterande oförklarad variation inte kan påvisas.

Tabell 4. Index för trañkarbete på statliga vägnätet och bensinleveranser. Observerat och predikterat (prognostiserat) antal dödade. Modeller baserade på perioden 1977-91.

År Trafikindex Bensinindex Dödade Fred: Fred:

Fkn(År, Traf) Fkn(År,Bens) 1977 99 100 1031 1015 1007 1978 101 103 1034 996 1017 1979 102 102 926 961 956 1980 99 99 848 869 865 1981 99 97 784 825 796 1982 100 98 758 796 776 1983 102 100 779 781 770 1984 105 104 801 777 792 1985 106 105 808 749 771 1986 113 111 844 789 817 1987 118 115 787 803 834 1988 125 119 813 837 850 1989 132 124 904 868 877 1990 130 117 772 804 753 1991 130 120 745 764 755 1992 132 122 759 743 743 1993 128 116 632 671 647 2000 143 129 558 576 VTI NOTAT 21-94

15 1500 1000 PRED = FKN D ÖD A D E 500 1970 1975 1900 1905 1990 1995 2000 ÅR

- DÖDADE -G- PRED DÖDADE _0- BENS

Figur 15. Modell med årliga bensinleveranser som förklaringsvariabel, baserad på perioden 1977-1991.

En ytterligare tänkbar förklaringsvariabel skulle kunna vara något slag av konjunkturmått. Konjunkturindex (BNP, volymindex i fast pris enligt SCBs årsbok 1993) är mycket starkt korrelerat med trañk- och bensinindex och påverkar därför i stort sett inte alls modellerna för

dödade.

Användande av en dummyvariabel för att definiera 1984-1989 som "högkonjunktur" och 1977-1983 och dessutom 1990-1991 som "lågkonjunktur" skulle något påverka Traf-modellen (Öka predikterat antal dödade med 5-10 % vid högkonjunktur) men däremot inte alls påverka Bens-modellen.

16

13. PROGNOSOSÄKERHET, FORTLÖPANDE KONTROLL

SAMT MODELLUTVECKLING

Prognosmodeller av här angivet slag är osäkra i flera avseenden. För det första förutsätts att historien upprepar sig och att det framtida trañksäkerhetsarbetet blir minst lika omfattande

och lika framgångsrikt som det tidigare.

Att modellen har mycket god förklaringsgrad för de historiska data som använts för att skatta modellen utgör ingen garanti för att modellen kommer att stämma lika bra i framtiden. Man kan skatta olika modeller med nära nog lika förklaringsgrad men som ändock ger olika framtida prognoser.

Att göra prognoser innebär att man extrapolerar regressionsmodellen utanför det område där observationerna gjorts. Att göra prognoser skiljer sig väsentligt från att ta ett stickprov från en väldeñnierad population och sedan göra sedvanlig statistisk inferens, d.v.s. punkt- och intervallskatta väntevärden inom observationsområdet. Detta medför att även beräknade konfidensintervall för prognoserna liksom prediktionsintervall för observerade utfall måste tas med försiktighet.

För dödade är prognososäkerheten för år 2000 grovt av storleksordningen i 100. För skadade är osäkerheten betydligt större, i flera tusen. Osäkerhetsintervallet kommer att minska alltmer i och med att prognosmodellema kommer att utnyttja tidsperioder allt närmare år 2000.

Som redan påpekats är avsikten att modellerna successivt skall revideras allteftersom nya data blir tillgängliga.

För att fortlöpande kontrollera måluppfyllelsen för trañksäkerhetsmålen avseende antal

dödade respektive skadade år 2000 föreslås en årlig uppdatering av kontinuitetsserien och de

flytande 15- och lO-årsseriema enligt det schema som anges i bilagoma 1-4. Sannolikt kommer de årliga bensinleveranserna att användas som ett alternativt mått på trañkutvecklingen.

För mera långtgående prognoser - på andra sidan är 2000 - kan det bli nödvändigt att förfina prognosmodellema. Fram t.o.m. år 2000 har trañksäkerhetsarbetet draghjälp av minskat antal invånare och körkortsinnehavare inom åldersgruppen 18-24 år. Det motsatta kommer att

inträffa då vi går in på 2000-talet, vilket eventuellt bör beaktas av modellerna. En annan faktor

som om möjligt skulle behöva beaktas är cyklistemas exponering. Dock bör man även fortsättningsvis eftersträva att bibehålla en så enkel modellstruktur som möjligt.

17

14. PROGNOSER FÖR ANTALDÖDADE ÅR 1994

Till sist ges här några prognoser för antal dödade år 1994 utifrån olika antaganden om trafikens Ökning eller minskning. Prognoserna baserar sig på ursprungsserien 1977-] 991 och avser dels Traf-modellen (2), se sid. 7, och dels Bens-modellen (8), se sid. 14. Reviderade modeller med utnyttjande av 1992 och 1993 års data kommer senare att redovisas

En Ökning 1994 av Traf och Bens med 3 respektive 5 % innebär en återgång till 1992 års nivå för respektive trafikmått.

Prognos för 1994, förväntat antal: Samma Trafsom 1993 (index 128) 637 dödade

Traf ökar med 3 % (index 132) 670

Traf minskar med 3 % (index 124) 605

Samma Bens som 1993 (index 116) 619 dödade

Bens ökar med 5 % (index 122) 679

Bens minskar med 5 % (index 110) 561

15. TILLÃMPNING FÖR KONTROLL AV MÅLUPPFYLLELSEN

Nedan ges exempel på hur det är tänkt att måluppfyllelsen fortlöpande skall kontrolleras, för i

första hand fram till år 2000.

År 1990 får utgöra utgångspunkt. För detta år skattas förväntat antal dödade (pred) till ca 800 (se bilaga 1).

För år 2000 skall förväntat antal dödade (pred) enligt målet uppgå till högst 550 (se kapitel 2

sid 1). Detta uppfylls om antalet dödade följer en "målkurva" som minskar med ca 4 % per år

under perioden 1990-2000.

För att det uppställda målet för trafiksäkerhetsarbetet - ett visst godtyckligt år mellan 1990 och år 2000 - skall kunna anses vara uppfyllt krävs följande:

0 Prognosvärdet för år 2000 (givet visst antagande om trafikens storlek år 2000, förslagsvis 10 % större jämfört med år 1990) skall vara högst550.

- Förväntat antal dödade för det aktuella året (och med dess faktiska trafik) får inte överstiga

ovannämnda målkurva.

- Förväntat antal dödade (pred) för det aktuella året skall vara lägre än förväntat värde (pred) föregående år.

VTI NOTAT 21-94

D

öd

a

d

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 19 80 ob s 19 80 pred pred 1990 _relati vt 19 90 ob s 19 91 ob s 19 91 pr ed 19 92 ob s 1992 pred ob s 19 93 pred 19 93 (T ro l: 12 8) pr ed 20 00 rela ti vt 20 00 pr ed (T ro l: 14 3) 20 00 He la la nd et (7 7-91 ) 15 år He la la nd et (7 7-92 ) 16 år He la la nd et (7 8-92 ) 15 år He la la nd et (8 2-91 ) 10 år He la la nd et (8 3-92 ) 10 år Bi li st er (7 7-91 ) 15 år O s k yd d o d e (7 7-91 ) 15 år S um m a Bi li st er (8 3-92 ) 10 år Os kyd do de (8 3-92 ) 10 år S um m a Bo rn (7 7-91 ) 15 år Vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Bo rn (8 3-92 ) 10 år Vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a 84 8 84 8 84 8 49 8 35 0 84 8 12 5 72 3 84 8 86 9 86 9 86 5 49 8 37 2 87 0 i1 6 753 869 77 2 77 2 77 2 77 2 77 2 49 6 27 6 77 2 49 6 27 6 77 2 69 703 772 69 703 772 52 3 28 2 80 5 52 2 28 0 80 2 84 ₇₂0 4_{80 79 72}1 ₈₀0 74 5 745 745 745 745 490 255 745 490 255 745 679 745 66 679 745 76 4 76 7 768 767 764 492 271 763 265 765 78 686 764 66 698 764 /7 59 / 75 9 75 9 /7 59 / 75 9 /4 85 / /2 74 / /7 59 / 48 5 27 4 759 /58/ _/701 / /7 59 / 58 701 759 74 3 74 7 74 9 74 9 74 3 48 4 26 2 74 6 49 2 25 2 74 4 74 ₆₇0 ₇₄4 _{58 68}7 ₇₄5 /6 32 / /632 / /6 32 / /6 32 / /6 32 / /4 08 / /2 24 / /6 32 / /4 08 / /2 24 / /6 32 / /5 3/ /579 / /6 32 / /5 3/ /5 79/ /6 32 / 67 1 67 5 67 9 68 6 679 424 248 672 444 423 678 66 607 673 42 646 688 55 8 563 57i 580 562 364 i97 561 140 i68 956 46 517 563 18? 576 594 Sid 1 (4) Bilaga 1 Dödade

VTI NOTAT 21-94

D

öd

a

d

e

pe

rs

on

er

\M än gd oc h ti ds pe ri od i980 obs 19 80 pr ed pred 1990 _relati vt pr ed 19 90 ob s 19 90 pr ed 19 91 ob s 1991 pred 19 92 ob s 19 92 pr ed i9 93 ob s 19 93 pr ed (T ro t: 12 8) 20 00 20 00 pr ed (Tro t: 14 3) pr ed 20 00 re la ti vt Bi li st er , bo rn (7 7-91 )15 år Bi li st er , vuxn o (7 7-91 ) 15 år S um m o Os kyd d, bo rn (7 7-91 ) 15 år Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a To ta lt Bi li st er , bo rn (8 3-92 ) 10 år Bi li st er , vuxn o (8 3-92 ) 10 år S um m a Os kyd d, bo rn (8 3-92 ) 10 år Os kyd d, vuxn o (8 3-92 ) 10 år S um m o To to lt Re gi on No rr (7 7-91 ) 15 år Re gi on Mi tt (7 7-91 ) 15 år Re g. St oc kh ol m (7 7-91 ) 15 år Re gi on Vös t (7 7-91 ) 15 år Re g. Möl or do le n (7 7-91 ) 15 år Re gi on Syd ös t (7 7-91 ) 15 år Re gi on Sk ån e (7 7-91 ) 15 år S um m o 47 ₄₅1 ₄₉8 78 ₂₇2 ₃₅0 ₈₄8 ₁₄3 95 ₂₀7 123 133 97 ₈₄8 43 ₄₅5 ₄₉8 73 ₂₉9 ₃₇2 0_{87 14}1 _{92 22}0 ₁₂4 ₁₃4 _{94 86}9 (;4 i* a

3

'f WT iE j-.W WW YM r? " l % 7 : '-5: 34 7 ." i i. "A 4 Ä) \ '0 in ' 1 . , '7 .: m . _1 4 r 1' '1' m ' ' '" 3 x , 4. .w I ;L ,r .i ?n] 33 ₄₆3 ₄₉6 36 ₂₄0 ₂₇6 ₇₇2 _{33 46}3 ₄₉6 36 ₂₄0 ₂₇6 ₇₇2 55 115 166 139 119 88 772 40 483 523 45 238 283 806 38 484 522 41 823 279 801 56 132 87 201 110 127 91 ₈₀4 35 ₄₅5 ₄₉0 31 4_{22 25}5 ₇₄5 _{35 45}5 ₄₉0 31 ₂₂4 ₂₅5 ₇₄5 46 156 74 ₁₆7 86 134 82 745 37 ₄₅6 ₄₉3 41 0_{23 27}1 ₇₆4 _{32 46}7 ₄₉9 33 231 264 763 51 129 80 194 104 121 86 765 /2 8/ /4 57 / /4 85 / /3 0/ /2 44 / /2 74 / /7 59 / 28 457 485 30 244 274 759 /44/ _/153 / /6 1/ /2 07 / /1 02 / /1 25 / /6 7/ /7 59 / 36 ₄₄4 ₄₈0 39 ₂₂4 ₂₆3 ₇₄3 _{29 46}3 ₄₉2 29 ₂₂4 ₂₅3 ₇₄5 _{49 12}7 76 ₁₉0 ₁₀0 ₁₁7 84 ₇₄3 /2 6/ /3 82 / */ 40 8/ /2 7/ /1 97 / /2 24 / /6 32 / /2 6/ /3 82 / /4 08 / /2 7/ /1 97 / /2 24 / /6 32 / /4 9/ /9 9/ /7 9/ /1 47 / /8 1/ /9 7/ /8 0/ /6 32 / 3 1 38 9 42 0 35 ₂₁4 ₂₄9 ₆₆9 _{21 42}5 ₄₄6 20 .i2 18 238 684 41 122 63 177 89 105 76 673 24 ₃₃7 ₃₆1 23 177 200 156 11? 399 410 7? 177 184 594 31 111 47 154 70 88 64 565 51

Sid 2 (4)

Bilaga 1 _Dödade

VTI NOTAT 21-94

D

öd

a

d

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od An ta l år CI b C Sc al ed de vian ce ( E L An mär kn in g He la la nd et (7 7-91 ) He la la nd et (7 7-92 ) He la la nd et (7 8-92 ) He la la nd et (8 2-91 ) He la la nd et (8 3-92 ) Bi li st er (7 7-91 ) O s k yd d o d e (7 7-91 ) Bi li st er (8 3-92 ) Os kyd do de (8 3-92 ) Bo rn (7 7-91 ) Vuxn a (7 7-91 ) Bo rn (8 3-92 ) V uxn a (8 3-92 ) 15 16 15 10 10 15 15 10 10 15 15 10 10 06 25 9 06 26 7 0, 80 91 1, 50 1 9 2, 11 02 0, 01 29 48 37 58 0, 10 34 33 ,4 14 8 0, 14 94 0, 54 02 4, 51 81 *1 0^ -7 8,25 65 09 49 4 09 49 9 0, 95 1 7 0, 95 54 0, 95 26 0, 94 25 0, 96 0 1 09 56 5 0, 94 47 09 29 1 0, 95 26 08 253 ? 0, 96 8 1 1, 62 1, 61 9 1, 56 1 1, 37 5 1, 36 2, 35 1 04 79 4 1, 88 0, 60 03 1, 51 2 1, 61 8 4, 45 2 ? 1, 01 2 20 ,7 21 ,0 20 ,5 14,3 10,3 ₂₃,4 ₂₅,7 20,3 12,0 ₁₁,6 ₂₀,5 5,0 7,6

(1

2)

(1

3)

(1

2) (7) (7)

(1

2)

(1

2)

(7) (7)

(1

2)

(1

2)

(7) (7)

19 82 =År 1 Bilaga 1 Sid 3 (4) Död e

VTI NOTAT 21 -94

Död

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od An ta l år 0 b C Sc ol ed de vi on ce (t g) An mär kn in j Bi li st er , bo rn (7 7-91 ) Bi li st er , vuxn o (7 7-91 ) Os kyd d, bo rn (7 7-91 ) Os kyd d, vuxn o (7 7-91 ) Bi li st er , bo rn (8 3-92 ) Bi li st er , vuxn o (8 3-92 ) Os kyd d, bo rn (8 3-92 ) Os kyd d, vuxn o (8 3-92 ) Re gi on No rr (7 7-91 ) Re gi on Mi tt (7 7-91 ) Re g. St oc kh ol m (7 7-91 ) Re gi on Vös t (7 7-91 ) 15 år Re g. Möl or do le n (7 7-91 ) Re gi on Syd ös t (7 7-91 ) Re gi on Sk ån e (7 7-91 ) 15 15 15 15 10 10 10 10 15 15 15 15 15 15 15 00 01 9 00 11 3 1, 2861 67 ,761 9 9, 23 74 * 10 ^-9 0, 28 31 1, 41 27*1 0^ -6 39 8, 21 82 0, 00 04 64 9, 84 54 0, 00 00 45 4 2, 80 67 0, 02 4 0, 06 41 00 29 3 0, 93 1 9 0, 94 35 0, 92 8 0, 96 8 0, 84 44 '.7 0, 96 59 0, 80 8 ? 0, 9709 0, 91 84 09 77 4 0, 918 0, 96 47 0, 93 86 0, 94 92 0, 94 89 2, 24 8 2, 35 7 0, 94 32 0, 35 1 3 5, 03 4 ? 1, 62 9 4, 14 4 ? -0 ,0 20 7 2, 648 0, 59 89 3, 24 2 0, 98 05 1, 91 5 1, 70 9 1, 80 3

14,

9

(12

)

24

,3

(12

)

12,

6

(12

)

25

,3

(12

)

8,

8

(7)

18

,7

(7)

6,

0

(7)

14

,0

(7)

19

,8

(1

2)

17

,6

(1

2)

15

,4

(1

2)

32

,3

(1

2)

14

,8

(1

2)

18

,5

(1

2)

12

,7

(1

2)

Bilaga 1 Sid 4 (4) Dödade

VTI NOTAT 21-94

Sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 1980 obs pr ed 19 90 re la ti vt 19 80 pr ed 19 90 ob s 19 90 pr ed 19 91 ob s 19 91 pr ed 19 92 ob s 19 92 pr ed 19 93 pr ed 19 93 (T ro i: ob s 12 8) 20 00 20 00 pr ed (T fO f: 14 3) pred 2000 _relati vt He la la nd et (7 7-91 ) 15 år He la la nd et (7 7-92 ) 16 år He la la nd et (7 8-92 ) 15 år He la la nd et (8 2-91 ) 10 år He la la nd et (8 3-92 ) 10 år Bi li st er (7 7-91 ) 15 år O s k yd d o d e (7 7-91 ) 15 år S um m a Bi li st er (8 3-92 ) 10 år Os kyd do de (8 3-92 ) 10 år S um m a Bo rn (7 7-91 ) 15 år V uxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Bo rn (8 3-92 ) 10 år Vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a 19 24 6 1924 6 19 24 6 12 45 5 67 91 19 24 6 40 96 15 1 50 19 24 6

19

68

8

åå;

;,

ig

19

64

9

;

*'32 ' r wn ws m n n v 311,-,

12

73

8

69

60

g

:_

19

69

8

19

69

6

ág

fçm

mm

2249 7 22 49 7 22 49 7 22 49 7 22 49 7 1588 3 66 14 22 49 7 15 88 3 66 14 22 49 7 34 13 19 08 4 22 497 34 13 1908 4 22 49 7 22 50 1 22 20 4 22 20 5 22 30 8 22 09 2 15 98 6 65 1 7 22 50 3 15 68 1 64 17 22 09 8 33 04 19 22 0 22 52 4 33 01 18 79 3 22 09 4 21 05 7 21 05 7 21 05 7 21 057 21 05 7 14 86 7 61 90 21 05 7 14 86 7 61 90 21 05 7 31 66 17 89 1 21 05 7 31 66 17 89 1 21 05 7 22 28 2 21 94 4 21 99 7 21 73 3 21 26 7 15 64 2 66 1 1 22 25 3 15 07 3 61 96 21 26 9 31 89 19 15 6 22 34 5 31 45 18 12 2 21 26 7 /2 07 27 / 22 33 1 2072 7 21 97 6 2072 7 22 05 7 /2 07 27 / 21 58 7 20 72 7 20 92 2 /1 45 69 / 15 64 8 /6 15 8/ 66 24 14 56 9 61 58 /2 07 27 / 22 27 2 14 90 9 60 25 20 72 7 20 93 4 /3 08 0/ 31 03 30 80 17 64 7 /1 76 47 / 19 36 0 /2 07 27 / 22 46 3 30 39 17 88 8 20 727 20 92 7 /1 97 41 / 21 54 1 /1 97 41 / 21 15 5 /1 97 41 / 21 30 9 /1 97 41 / 20 26 7 /1 97 41 / 19 31 0 /1 39 01 / 14 55 9 /5 84 0/ 68 80 /1 97 41 / 21 43 9 /1 39 01 / 13 51 7 /5 84 0/ 57 29 /1 97 41 / 19 24 6 /2 72 7/ 29 45 /1 70 14 / 18 78 3 /1 97 41 / 21 72 8 /2 72 7/ 28 14 /1 7014 / 16 45 4 /1 9741 / 19 26 8

22

09

4

'5 .Å _. 'r 1 7 W .1 V.-2 ] 1, I .I L .. »M .-V» e. 3 i, ._i . f x ,! i .

192

79;

j..

i

E

, NW ." * A J lvl ! s\ _" 'f 'i 44 n u _; r 1' . i! 1 \ .-.. . i' r, .4. ?a i 4,, * 1 m ;v "1 1 ..f 69 89 *7 -T .4 i . 4 . . i 3 »2-r 2; 0. ' W 7: 31 _ 1' v' "2 3. , :.i: _1 0* i a _ _.w ..' in' :1 .-. T . V.: _, 1 N. ,

12

61

4

*4

x

9. ; 4 -r ' ' .3 14 % ' -r 01 7 If ' I" 47 16 .4 :Vi ;i .J 'I J: . Å 'l i_ *r .( 47 1 1A '* '. 1 ; i -M u ' 19 1: -' .' 1 -* :' u. . _ .r v-.2 : . H 24 46

20

22

4

j

22

67

0

1

22 23 15 10 6 i 'IL ' I 1: _ 1 V_ 'V .L J 1 _' ;r , A' wüu y, 4. -. .. * 6 . '1 1 m »7 1. '4 .3 .9 .5 ' u\ . n. , . z _ 4, w ' *1 2' M _N m_

Skadade

VTI NOTAT 21-94

Sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 19 80 obs 19 80 pr ed pr ed 19 90 re la tivt pr ed 19 90 ob s 19 90 pr ed 1991 obs 19 91 pr ed 19 92 ob s 19 92 pr ed 19 93 obs 19 93 pr ed (T ra i: 12 8) 20 00 20 00 pr ed (T fO f: 14 3) pr ed 20 00 uN aH vt pr ed Bi li st er , ba rn (7 7-91 ) 15 år Bi li st er , vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Os kyd d, ba rn (7 7-91 ) 15 år Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a To ta lt Bi li st er , ba rn (8 3-92 ) 10 år Bi li st er , vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a Os kyd d, ba rn (8 3-92 ) 10 år Os kyd d, vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a To ta lt Re gi on No rr (7 7-91 ) 15 år Re gi on Mi tt (7 7-91 ) 15 år Re g. St oc kh ol m (7 7-91 ) 15 år Re gi on Vös t (7 7-91 ) 15 år Re g. Mäl ar da le n (7 7-91 ) 15 år Re gi on Syd ös t (7 7-91 ) 15 år Re gi on Sk ån e (7 7-91 ) 15 år S um m a 14 57 10 99 8 1245 5 26 39 41 52 67 91 19 24 6 96 0 25 18 29 90 45 81 26 25 28 45 27 27 19 24 6 14 51 2591 4359 6950

196

88

1087 2548 3107 4797 2556 2955 2636

196

86

28

7°

12 73 8 E5 ,wx, . 13 28 14 55 5 15 88 3 20 85 45 29 66 14 22 49 7 13 28 14 55 5 15 88 3 20 85 45 29 66 14 22 497 11 44 25 44 36 44 54 67 2986 3047 3665 ₂₂49 7

1326 ₁₄66 8 15 99 4 19 77 45 47 65 24 22 51 8 13 26 14 35 6 15 68 2 1976 4441 6417 ₂₂09 9 1176 2588 3678 5743 2847 3010 3465 ₂₂50 7 12 84 13 583 14 86 7 18 82 4308 6190 ₂₁05 7 1284 ₁₃58 3 14 86 7 18 82 43 08 61 90 21 05 7 11 61 24 08 33 39 51 82 26 15 29 23 34 29 21 05 7 12 56 14 41 1 1566 7 19 30 47 16 66 46 22 31 3 12 70 13 80 3 1507 3 18 75 4320 6195 ₂₁26 8 11 51 25 22 37 25 57 01 27 81 30 01 34 14 22 29 5 /1 22 6/ /1 85 4/ /430 4/ /6 15 8/ 12 26 13 34 3 14 56 9 18 54 43 04 6158 ₂₀72 7 /1 03 3/ /2 27 7/ /3 32 2/ /5 072/ /2 91 7/ /2 77 6/ /3 33 0/ 12 20 /1 33 43 /14 50 4 /1 45 69 / 15 72 4 18 83 47 95 66 78 /2 07 27 / 22 402 ₁₂40 13 66 9 14 909 18 00 42 26 60 26 20 93 5 11 48 25 00 37 84 57 39 27 71 30 02 34 45 /2 07 27 / 22 38 9 /1 14 5/ /1 27 56 / /1 39 01 / /1 58 2/ /4 25 8/ /5 84 0/ /1 14 5/ /127 56 / /1 39 01 / /1 58 2/ /4 25 8/ /5 840/ /1 97 41 / /9 53 / /2 006/ /3 26 3/ /497 5/ /2 59 4/ /2 81 8/ /3 13 2/ 10 97 13 568 14 665 18 45 51 60 70 05 /1 97 41 / 21 67 0 11 40 12 37 5 13 51 5 1673 4067 5740 ₁₉25 5 1088 2362 3815 5537 2605 2977 3235 /1 97 41 / 21 61 9 90 1 15 42 58 44 7386 ₂₂62 1 97 2 11 64 1 12 59 34 88 47 47 v .. .7 . ?3 äÃ-N" .; ". =2 ' .r 4, ; .:_ ; ö 'vwç- i-'( , 'h ;, _! f.: 5. 1_ ;«: ".j '1 , H 10 57 22 04 42 41 58 30 25 42 29 74 3460

223

08

là i

?

'9

9°

__H1. 1 A ' 5 : . . '. 1 1 3 f .14 44,' r a' 4* :-er ,. 22 A-n, . . ,, w.4 :' 1 V. éâêêa wå; 14 33 4 á 3' 97 15 23 5 i Bilaga 2 Sid 2 (4) Skadade

VTI NOTAT 21-94 S k a d a d e pe rs on er Män gd oc h ti ds pe ri od An ta l år 0 b C Sc al ed de vi dn ce (g l) An mär knic h He la Io nd e1 (7 7-91 ) He la la nd et (7 7-92 ) He la la nd et (7 8-92 ) He la la nd et (8 2-91 )) He la la nd et (8 3-92 ) Bi li st er (7 7-91 ) O s k yd d o d e (7 7-91 ) Bi li st er (8 3-92 ) O s k yd d d d e (8 3-92 ) Bo rn (7 7-91 ) Vuxn a (7 7-91 ) Bo rn (8 3-92 ) V uxn a (8 3-92 ) 15 16 15 10 10 15 15 10 10 15 15 10 10 41 0, 35 39 1 ,1 14 4 53 00 65 2 82 ,1 05 1 37 ,151 3 7, 6065 22 41 34 , 14 2 2, 95 06 1106 ,5 47 4 36 1, 4053 28 3, 72 35 71 ,3 78 7 18 ,6 71 5 0, 99 02 0, 98 83 0, 99 06 0, 97 42 0, 96 27 0, 97 84 1,01 45 0, 96 1 2 0, 96 55 0, 96 53 0, 99 67 0, 95 28 0, 96 43 08 50 8 0,86 37 0, 79 44 1, 2 1, 42 2 1, 63 4 -0 ,7 684 1, 876 0, 46 19 0, 55 61 0, 87 57 0, 92 67 1, 52 5

34

3,

5

(12

)

43

7,

1

(13

)

42

10

(12

)

17

5,

9

(7)

130

,1

(7)

39

5,

3

(1

2)

23

0,

4

(1

2)

21

0,

5

((7

)

11

6,

6

(7)

60

,7

(12

)

40

85

(12

)

50

,9

(7)

15

1,

9

(7)

1982 =År 1 Bilaga 2 Sid 3 (4) Skadade

VTI NOTAT 21-94

Sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Mön gd oc h ti ds pe ri od An ta l år 0 b C Sc oled de vi on ce (t g) A n m ärk n i n g Bi li st er , ba rn (7 7-91 ) Bi li st er , vuxn a (7 7-91 ) Os kyd d, bo rn (7 7-91 ) Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) Bi li st er , bo rn (8 3-92 ) Bi li st er , vuxn a (8 3-92 ) Os kyd d, bo rn (8 3-92 ) Os kyd d, vuxn o (8 3-92 ) Re gi on No rr (7 7-91 ) Re gi on Mi tt (7 7-91 ) Re g. St oc kh ol m (7 7-91 ) Re gi on Vös t (7 7-91 ) Re g. Möl or do le n (7 7-91 ) Re gi on Syd ös t (7 7-91 ) Re gi on Sk ån e (7 7-91 ) 15 15 15 15 10 10 10 10 15 15 15 15 15 15 15 0, 82 75 7,38 1 7 48 22 ,2 698 89 091 1, 16 6 4, 75 41 1, 99 87 12 3, 10 04 1190 ,3 46 8 9, 24 42 28,3 03 9 14 62 ,6 425 69 ,6 1 64 8, 87 29 13 39 ,4 30 8 2, 20 8 0, 94 69 0, 98 25 0, 97 64 1, 03 73 0, 95 79 0, 96 1 5 0, 94 93 0, 97 29 0, 97 93 09 74 6 1, 01 28 0, 99 27 0, 97 69 0, 99 71 0, 9851 1, 673 1, 61 1 -0 ,1 14 3 -1 ,1 9 1, 28 1, 93 7 0, 72 01 0, 34 95 1, 05 6 1, 00 2 0,15 3 0, 92 76 1, 25 3 0, 17 48 1, 55 5

34

,0

(12

)

39

3,

0

(12

)

96

,3

(12

)

20

7,

3

(12

)

12

,4

(7)

21

6,

7

(7)

70

,5

(7)

63

,2

(7)

60

,4

(1

2)

50

,3

(1

2)

88

,7

(1

2)

23

5,

3

(1

2)

87

,5

(1

2)

46

,2

(1

2)

14

9,

9

(1

2)

Bilaga 2 Sid 4 (4) Skadade

VTLNOTAT2L94

Svår

t

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 19 80 ob s 1980 pred pr ed 19 90 re la ti vt pr ed 19 90 ob s 19 90 pr ed 19 91 ob s 19 91 pr ed 1992 obs

19

92

pr ed 19 93 o b s 19 93 pr ed (T fo : 12 8) 20 00 20 00 pr ed (T ra f: 143) pr ed 20 00 re la ti vt He la la nd et (7 7-91 ) 15 år He la la nd et (7 7-92 ) 16 år He la la nd et (7 8-92 ) 15 år He la la nd et (8 2-91 ) 10 år He la la nd et (8 3-92 ) 10 år Bi li st er (7 7-91 ) 15 år O s k yd d o d e (7 7-91 ) 15 år S um m a Bi li st er (8 3-92 ) 10 år Os kyd da de (8 3-92 ) 10 år S um m a Bo rn (7 7-91 ) 15 år Vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Ba rn (8 3-92 ) 10 år Vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a 34 83 25 8 1 60 64 14 56 46 08 61 73 61 94 61 97 19 80 14 12 47 63 61 75 55 0 1 55 0 1 55 0 1 55 0 1 55 0 1 33 88 21 13 55 01 33 88 21 13 55 01 93 8 45 63 55 0 1 93 8 45 63 55 01 54 43 53 39 53 38 53 57 53 05 33 62 20 82 54 44 32 59 20 46 53 05 45 49 54 49 88 9 44 17 53 06 48 32 48 32 48 32 48 32 48 32 29 70 18 62 48 32 29 70 18 62 48 32 81 0 40 22 48 32 ₈₁0 40 22 48 32 53 56 52 4 1 52 40 50 62 49 5 1 32 66 20 86 53 52 30 25 19 26 49 51 86 4 45 08 53 72 81 5 41 37 49 52 /4 70 5/ 4705 4705 _/470 5/ 47 05 /2 79 1/ /1 91 4/ /4 70 5/ 27 91 19 14 47 05 /7 70 / /3 93 5/ /4 70 5/ 77 0 39 35 47 05 52 78 51 56 51 53 48 63 47 14 32 19 20 58 52 77 28 91 18 29 47 20 82 7 44 81 53 08 75 9 39 61 4720 /4 33 4/ /4 33 4/ /4 33 4/ /4 33 4/ /4 33 4/ /2 61 3/ /1 721/ /4 33 4/ /2 61 3/ /1 72 1/ /4 33 4/ /6 49 / /3 68 5/ /4 33 4/ /6 49 / /368 5/ /4 33 4/ 51 72 50 37 50 39 4436 421 9 30 40 2125 5165 2529 1691 4220 79 8 44 19 52 17 67 4 35 58 42 32 46 85 44 91 44 90 33 90 30 28 2751 1924 4675 1855 1178 3033 59 0 42 24 48 14 41 4 26 4 1 30 55 Sid 1 (4) Bilaga 3 Svårt skadade

VTI NOTAT 21-94

Svår

t

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 19 80 ob s 19 80 pr ed pr ed 19 90 re la ti vt pr ed 19 90 ob s 19 90 pr ed 19 91 ob s 19 91 pr ed 19 92 ob s 19 92 pr ed 19 93 ob s 19 93 pred ra(T f:

.12

8)

20 00 pred 20 00 (T ra f: 14 3) pr ed 20 00 re la ti vt pr ed 19 90 Bi li st er , ba rn (7 7-91 ) 15 år Bi li st er , vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Os kyd d, ba rn (7 7-91 ) 15 år Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a To ta lt Bi li st er , ba rn (8 3-92 ) 10 år Bi li st er , vuxn a (8 3-92 )10 år S um m a Os kyd d, ba rn (8 3-92 ) 10 år Os kyd d, vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a To ta lt 44 4 30 39 34 83 10 12 15 69 25 81 60 64 40 7 30 82 34 89 1005 1678 2683 6172 19 80 27 6 31 12 33 88 66 2 14 51 21 13 55 01 ₂₇6 31 12 33 88 66 2 14 51 21 13 55 01 27 5 30 89 33 64 62 5 14 59 20 84 54 48 26 9 29 9 1 32 60 62 0 14 26 20 46 53 06 27 0 27 00 29 70 54 0 13 22 18 62 48 32 ₂₇0 2700 2970 540 1322 1862 4832 25 8 30 1 5 3273 760 1489 2096 5369 24 9 27 76 30 25 56 5 13 61 19 26 49 51

/2

1

1/

/2 58 0/ /2 79 1/

/5

59

/

/1 35 5/ /1 91 4/ /4 70 5/ 211 ₂₅80 ₂₇91 559 ₁₃55 1914 ₄₇05 24 5 29 83 32 28 58 3 1483 2066 5294 235 2656 2891 524 1306 1830 472 1 /1 97 / /2 41 6/ /2 61 3/ /4 52 / /1 26 9/ /1 72 1/ /4 33 4/ /1 97 / /2 41 6/ /2 61 3/ /4 52 / /1 26 9/ /1 72 1/ /4 33 4/ 223 ₂₈32 ₃₀55 576 1574 2150 5205 21 0 23 24 25 34 46 4 12 32 16 96 42 30 15 7 26 40 27 97 43 5 15 78 2013 481 0 14 0 17 21 18 61 27 4 923 1197 3058 Sid 2 (4) Bilaga 3 Svårt skadade

VTI NOTAT 21-94

Svår

t

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od An ta l år 0 b C Sc al ed de vi ance (t ål ) Anmär kn in g He la la nd et (7 7-91 ) He la la nd et (7 7-92 ) He la la nd et (7 8-92 ) He la la nd et (8 2-91 ) He la la nd et (8 3-92 )

Bil

ist

er

(7

7-91

)

Os

kyd

do

de

(7

7-91

)

Bi li st er (8 3-92 ) O s k yd d a d e (8 3-92 ) Bo rn (7 7-91 ) V uxn a (7 7-91 ) Bo rn (8 3-92 ) V uxn a (8 3-92 ) 15 16 15 10 10 15 15 10 10 15 15 10 10 35 86 , 74 36 55 ,5 43 3 3522 ,7 59 8 33 6496 17 ,9 57 4 55 , 75 68 25 27 10,5 39 5 0, 82 89 30 1, 56 93 3601 ,1 19 3 23 28 54 76 15 ,5 49 1 9, 84 54 0, 98 39 0, 98 1 7 0, 98 1 5 0, 94 5 0, 93 33 0, 97 15 1, 00 15 0, 92 81 0, 94 12 0, 96 03 0, 99 1 0, 91 66 09 36 7 0, 13 23 0, 13 08 01 39 2 1, 146 1, 36 7 09 25 4 -0 ,9 90 1 1, 91 5 0, 5676 -0 ,1 68 6 0, 16 37 1, 08 2 1, 44 3 11 8, 0 169, 4 169, 3 55 ,9 33 ,8 77 ,2 97 ,0 ₄₈,1 28 ,9 13 3, 5 13 ,8 38 ,8

(1

2)

(1

3)

(1

2)

(7) (7)

₍₁

2)

₍₁

2)

(7)

₍₁

2) (12

)

(7) (7)

19 82 =År 1 Bilaga 3 Sid 3 (4) Svårt skadade

VTI NOTAT 21-94

Svår

t

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od An ta l år (1 b C Sc al ed de vi ance (t g) Anmör kn in L Bi li st er , bo rn (7 7-91 ) Bi li st er , vuxn a (7 7-91 ) Os kyd d, bo rn (7 7-91 ) Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) Bil ist er, bo rn (8 3-92 ) Bi li st er , vuxn a (8 3-92 ) Os kyd d, ba rn (8 3-92 ) Os kyd d, vuxn a (8 3-92 ) 15 15 15 15 10 10 10 10 7,25 54 ,325 8 20 25 1 ,8 21 1 4988 1 9, 70 66 2, 7429 0, 52 48 13 ,1 18 2 47 1, 5381 09 37 4 09 76 0, 97 01 1, 02 05 0, 92 65 0, 92 83 0, 91 24 0, 95 41 0, 93 27 0, 9 -0 ,6 27 2 -1 ,2 58 1, 162 1, 99 1 1, 05 6 0,36 26

21

,7

(12

)

89

,2

(12

)

44

,5

(12

)

80

,9

(12

)

11

,4

(7)

50,

1

(7)

22

,8

(7)

20

,8

(7)

Bilaga 3 Sid 4 (4) Svårt skadade

VTI NOTAT 21-94

Li

nd

ri

gt

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 19 80 ob s 19 80 pr ed pr ed 19 90 re la ti vt 19 90 ob s 19 90 pr ed 19 91 ob s 19 91 pr ed 19 92 ob s 19 92 pr ed 19 93 pred 19 93 (T ra f: ob s 12 8) pr ed 20 00 re la ti vt 20 00 pr ed 20 00 (1 10 1: 14 3) He la la nd et (7 7-91 ) 15 år He la la nd et (7 7-92 ) 16 år He la la nd et (7 8-92 ) 15 år He la la nd et (8 2-91 ) 10 år He la la nd et (8 3-92 ) 10 år Bi li st er (7 7-91 ) 15 år Os kyd do de (7 7-91 ) 15 år S um m a Bi li st er (8 3-92 ) 10 år O s k yd d o d e (8 3-92 ) 10 år S um m a Ba rn (7 7-91 ) 15 år Vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Bo rn (8 3-92 ) 10 år Vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a 13 18 2 13 182 13 18 2 89 72 42 10 13 18 2 2640 ₁₀54 2 13 18 2 13 53 4 13 56 9 13 479 % 92 60 42 77 , 'wa ' \ .3 _4( 1. i: "' I w: -r; L» :3 .1 11 th .1 26 34

10

90

5§

(äg

a.

13

53

9

__\

i..

.?

16 99 6 16 996 16 99 6 16 99 6 16 996 12 49 5 45 01 1699 6 12 49 5 45 01 16 99 6 2475 ₁₄52 1 16 99 6 24 75 14 52 1 16 99 6 17 07 9 16 87 4 16 87 5 16 96 6 16 78 7 12 63 7 44 41 17 07 8 12 42 1 43 70 16 79 1 24 07 14 686 17 09 3 24 1 2 14 376 16 78 8 16 22 5 16 22 5 1622 5 16 225 16 22 5 11 89 7 4328 1622 5 11 89 7 43 28 16 22 5 23 56 13 86 9 16 225 23 56 13 86 9 16 225 16 96 5 16 730 16 78 6 16 70 7 16 31 7 12 400 45 4 1 16 941 12 04 8 42 70 16 31 8 23 31 14 67 7 17 00 8 23 31 13 98 6 1631 7 /1 60 22 / 16 02 2 16 022 /1 60 22 / 16 02 2 /1 17 78 / /4 24 4/ /1 60 22 / 11 77 8 42 44 16 02 2 /2 31 0/ /1 37 12 /

/1

60

22

/

23 10 13 712 16 02 2 1716 2 16 87 1 16 95 9 16 75 9 16 22 3 12 48 5 46 14 17 09 9 12 03 0 42 00 16 23 0 22 84 14 96 7 17 251 22 85 13 94 1 16 226 /1 54 07 / 16 48 0 /1 54 07 / 16 18 6 /1 54 07 / 16 33 2 /1 54 07 / 15 88 7 /1 54 07 / 15 03 4 /1 12 88 / 11 57 7 /4 11 9/ 48 18 /1 54 07 / 16 39 5 /1 12 88 / 10 99 9 /4 11 9/ 40 48 /1 54 07 / 15 04 7 /2 07 8/ 21 54 /1 33 29 / 14 45 3 /1 54 07 / 16 60 7 /2 07 8/ 21 45 /1 33 29 / 12 93 7 /1 54 07 / 15 08 2

17

76

1

4

17

24

3?

17

61

7

;

16

35

3

:

14

52

1

12

42

5

52 23 i?4 ; 1764 8L ma ga çm g 36 14 ' iak ' 1 14 58 3

18

89

;

16

28

7:

18

17

6;

18 70 12 72 8 » 1 14 59 8 :.- 1-Lindrigt skadade

VTI NOTAT 21-94

Li

nd

ri

gt

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od 19 80 ob s 19 80 pr ed pr ed 19 90 re la ti vt pr ed 19 80 19 90 ob s 19 90 pred 19 91 ob s 19 91 pr ed 19 92 19 92 ' ob s pr ed 19 93 pr ed 19 93 (T ra t: ob s 12 8) 20 00 20 00 pr ed (T ra f: 14 3) pr ed 20 00 re la ti vt pr ed Bil ist er, bo rn (7 7-91 ) 15 år Bil ist er, vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a Os kyd d, bo rn (7 7-91 ) 15 år Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) 15 år S um m a To ta lt Bi li st er , bo rn (8 3-92 ) 10 år Bi li st er , vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a Os kyd d, bo rn (8 3-92 ) 10 år Os kyd d, vuxn a (8 3-92 ) 10 år S um m a To ta lt 10 13 79 59 89 72 16 27 2583 4210 ₁₃18 2 10 46 82 1 4 92 60 15 88 26 82 42 70

13

53

0

5_ 4 I' I ' -K -u' i. . . ,4 v '. 27 4 '1 . _v , H 1 _ '. v 1 V w L f . :'. n -Ãe q V W "* 1 .N 1 *2 53 : , ' 4 kr « 4 .4.

1%

)

'5

10 52 11 44 3 12 49 5 14 23 3078 4501 1699 6 10 52 11 44 3 1249 5 14 23 30 78 45 01 16 99 6 10 53 11 58 9 12 64 2 13 54 30 91 4445 1708 7 10 57 11 36 4 12 42 1 13 55 30 14 43 69 16 790 10 14 10 88 3 11 89 7 13 42 29 86 43 28 1622 5 10 14 10 88 3 11 89 7 13 42 29 86 43 28 16 22 5 10 01 11 41 6 12 41 7 13 27 32 39 45 66 16 98 3 10 21 11 02 7 12 04 8 13 10 29 60 42 70 16 31 8 /1 01 5/ 97 8 /1 07 63 / 11 58 7 /1 17 78 / 12 56 5 /1 29 5/ 13 04 /2 94 9/ 33 1 8 /4 24 4/ 46 22 /1 60 22 / 17 18 7 1015 ₁₀76 3 11 77 8 12 031 1295 12 78 29 49 2922 42 44 42 00 16 02 2 1623 1 10 07 11 02 4 /9 48 / 87 8 /1 03 40 / .10 79 4 /1 12 88 / 11 67 2 /1 13 0/ 12 73 /2 989/ 36 06 /4 1 19 / 48 79 /1 54 07 / 16 55 1 /9 48 / 93 2 /1 03 40 / 10 08 4 /1 12 88 / 11 01 6 /1 13 0/ 12 12 /2 98 9/ 28 38 /4 11 9/ 40 50 /1 54 07 / 15 06 6

759 ₁₁26 ₄₃8 1 55 07

18

15

0

i_

85 0 10 99 2 1022 2601 3623 7. .. .. . i I ;1 .5 .5 .4 « ( j a n / 1 3 1 _ i .. H' 2 2 A V 2. . 4 l. n_ å 7. . 7.? 'i' 1 15 4 i ,j 14 61 5 Bilaga 4

VTI NOTAT 21-94

Li

nd

ri

gt

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd Oc h ti ds pe ri od An ta l år CI b Sc al ed de vi ance (g l) A nmär k n i n g He la la nd et (7 7-91 ) He la la nd et (7 7-92 ) He la la nd et (7 8-92 ) He la la nd et (8 2-91 ) He la la nd et (8 3-92 ) Bi li st er (7 7-91 ) Os kyd do de (7 7-91 ) Bi li st er (8 3-92 ) Os kyd do de (8 3-92 ) Bo rn (7 7-91 ) Vuxn a (7 7-91 ) Bo rn (8 3-92 ) Vuxn a (8 3-92 ) 15 16 15 10 10 15 15 10 10 15 15 10 10 88 ,8 5 83 ,0 13 2 12 7, 35 77 47 ,7 51 18 44 88 21 51 6 91 12 51 41 9 1, 83 03 70 8, 39 37 58 ,9 09 4 64 ,9 74 8 44 ,3 894 9, 25 35 0,99 33 0, 99 1 4 0, 99 47 0, 98 47 0, 97 2 0, 98 12 1,02 26 0, 97 0, 97 71 09 68 2 0,99 94 09 66 4 0, 97 29 1, 1 1, 11 7 1,01 9 1, 23 5 1, 48 1 1, 83 7 -0 ,6 84 2

1,9

₀₄

40

4

₀₈55 _1,116 0, 91 9 1, 58 9

28

4,

7

(12

)

34

1,

5

(13

)

31

8,

6

(12

)

13

9,

7

(7)

11

0,

6

(7)

30

02

(12

)

15

24

(12

)

180

,1

(7)

84

,8

(7)

46

,9

(1

2)

32

7,

4

(1

2)

40

,1

(7)

12

8,

6

(7)

19 82=År 1 Bilaga 4

VTI NOTAT 21-94

Li

nd

ri

gt

sk

ad

ad

e

pe

rs

on

er

Män gd oc h ti ds pe ri od An ta l år Cl b C Sc al ed de vi an ce (t g) An mör kn ig g Bi li st er , bo rn (7 7-91 ) Bi li st er , vuxn a (7 7-91 ) Os kyd d, bo rn (7 7-91 ) Os kyd d, vuxn a (7 7-91 ) Bi li st er , bo rn (8 3-92 ) Bi li st er , vuxn a (8 3-92 ) Os kyd d, bo rn (8 3-92 ) Os kyd d, vuxn a (8 3-92 ) 15 15 15 15 10 10 10 10 0, 22 83 2, 07 65 91 7, 81 88 53 49 88 21 63 2, 36 39 1, 26 59 11 2, 7305 65 6, 55 08 0, 95 08 0, 98 51 0, 98 05 1, 04 78 0, 96 6 0, 9703 0, 96 66 0, 98 1 9 1, 87 8 1, 81 6 0, 13 64 -1,1 94 1, 353 1, 95 7 0, 60 85 0, 36 57

38

,5

(12

)

34

7,

6

(12

)

62

,4

(12

)

140

.]

(12

)

18

,7

(7)

18

4,

4

(7)

49

,5

(7)

45

,1

(7)