Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? : modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med data för år 2000

H O O N O N .H N 4.: O =

VTI notat 70-2001

Vart är antalet dödade

och skadade i trafiken

på väg?

Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade

med data för år 2000

DÖDADE OCH TRAFIK 1986-2000, SAMT PROGNOSER INFÖR ÅR 2007

(HISTORISK TREND FÖR D 1500 1000 500 0 1985 1990

Författare

FoU-enhet

Projektnummer

Projektnamn

Uppdragsgivare

Distribution

I

ÖDADE BASERAD PA PERIODEN 1986-2000,

1995 2000 2005

Ulf Brüde

Transportsäkerhet och vägutformning

20147

Analysmodell för utvärdering av

trafiksäkerhetsmål

Vägverket

Fri

Väg- och

transport-forskningsinstitutet

FÖRORD

Pä uppdrag av Vägverket har VTI utvecklat en analysmodell för att fortlöpande följa upp de trañksäkerhetsmål som fastslagits avseende antal dödade i trafiken. De prognosmodeller som används för att kontrollera måluppfyllelsen revideras årligen med hjälp av nya data.

I föreliggande dokument redovisas prognosmodeller och prognoser uppdaterade med data för år 2000.

Undertecknad har svarat för projektet och dess genomförande. Jan vaer har varit Vägverkets kontaktman.

Linköping i november 2001 UlfBrüde

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

SAMMANFATTNING

1

BAKGRUND, SYFTE OCH MODELL

2

KOMMENTARER

3

KONTINUERLIG UPPFÖLJNING UNDER ÅRET

4

REFERENSER

Bilaga 1- 4 VTI notat 70-2001 Sid 11 12

SAMMANFATTNING

Den försämrade utvecklingen för antalet trañkdödade som noterades 1999 blev ännu tydligare år 2000. Utfallet för år 2000 blev 591 dödade. Jämfört med den historiska utvecklingen 1986-1998 och med hänsyn till den faktiska trafikutvecklingen skulle ca 475 dödade ha förväntats under år 2000. Den största absoluta avvikelsen noterades för bilister men procentuellt var avvikelsen stor även för oskyddade trafikanter. Vuxna uppvisade något sämre utfall än barn. Under 1999 och 2000 har ökningen av antalet dödade varit större än trafikökningen, vilket innebär att det skett en Ökning även för dödsrisken (antal dödade per miljon fordonskilometer), speciellt för bilister. Tidigare har den totala dödsrisken minskat med i genomsnitt ca 5 % per år.

Med antagande om 1 % traflkökning år 2001 och med hänsyn taget till såväl utvecklingen för hela perioden 1986-2000 som de därvid noterade avvikelsema mellan observerade och predikterade utfallen 1999-2000 (extra uppskrivning av prognoserna för år 2001 och framåt p.g.a. de sistnämnda avvikelsema) skulle man kunna förvänta sig ca 550 dödade för år 2001 (ca 385 bilister och ca 165 oskyddade). Enligt läget per mitten av november 2001 ser det dessvärre ut att bli fler dödade än så för år 2001, speciellt vad gäller antalet dödade bilister.

Enligt gällande mål får faktiska antalet i trafiken dödade uppgå till högst 270 år 2007 men enligt nuvarande prognoser synes det mycket svårt att komma under 400 dödade år 2007.

1 BAKGRUND, SYFTE OCH MODELL

Enligt nu gällande trafiksäkerhetsmål får faktiska antalet i trafiken dödade uppgå till högst 270 år 2007. Detta innebär en halvering av det antal som omkom i

trafiken 1996.

På uppdrag av Vägverket har VTI utvecklat en analysmodell för att fortlöpande kontrollera måluppfyllelsen [Brüde U., 1994, 1995a] .

De prognosmodeller som används har följande struktur:

Y=a- bÅr° Trafc

där Y anger förväntat antal dödade alternativt antal svårt skadade. År är lika med 1

för 1986, 2 för 1987, , 15 för år 2000, och 22 för år 2007. Trafär ett index

(lika med 100 för basår 1986) som baseras på det skattade trafikarbetet (miljoner fordonskilometer) på statliga, kommunala och enskilda vägar [Edwards H. et al 1999] . Tidigare utgjorde 1977 startår och fram tom. 1997 skattades trafikutvecklingen med hjälp av de årliga bensinleveranserna.

Koefficienten b anger den genomsnittliga årliga förändringen i Y-variabeln (vid oförändrad trafik) som beror på den samlade effekten av bättre (eller förändrade) vägar, fordon och trafikantbeteenden etc. Koefficienten b fångar också upp andra förändringar över tiden som t.ex. hastighetsändringar och ändringar i befolkningens ålderssammansättning.

Koefficienten c anger hur Y-variabeln (ett visst givet år) varierar med trafikens förändringar. Trafikens storlek är i sin tur korrelerad med konjunkturutvecklingen. Modellkoefficienterna a, 17 och c skattas med hjälp av statistikprogrammet SPSS (tidigare GLIM). Förklaringsvärdet R2 utgör ett mått på hur bra modellerna är. Modellerna kan differentieras för olika delpopulationer som tex. bilister-oskyddade, bam-vuxna etc. Som barn räknas åldrarna 0-17 år.

Årligen revideras modellerna med hjälp av nya data [Brüde U., 1994-08-10,

1995b, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000]. Syftet med här redovisade arbete är att göra en uppdatering med data för år 2000.

Modellerna kan baseras på olika långa tidsserier. Vilken tidsserie som är den bästa ur prognossynpunkt kan man aldrig veta på förhand. En längre tidsserie ger normalt en mera stabil prediktionsmodell. Å andra sidan kan det vara så att en kortare tidsserie bättre fångar upp det aktuella förändringsmönstret.

Ett problem i sammanhanget är att definitionen av dödad inte varit densamma under årens 10pp. Före 1994 medräknades i statistiken inte personer som egentligen avlidit p.g.a. sjukdom eller självmord (ca 30-40 personer per år). Fr.o.m. 1994 har dock sådana fall medräknats.

Modellerna har tidigare visat sig förklara variationen i antal dödade och svårt skadade mycket väl. De senaste två åren (1999 och 2000) har dock såväl antal dödade som svårt skadade varit väsentligt större (signifikant avvikande) än predikterade värden. Utan särskild hänsyn taget till dessa avvikelser synes inte framtida prognoser särskilt trovärdiga.

För varje studerad delmängd (totalt antal dödade, antal dödade bilister 0.s.v.) har tre olika regressionsanpassningar genomförts.

0 Modellen tillämpas på perioden 1986-2000. Resultatet används för att prognosticera enligt den historiska utvecklingen (Pred I). Kvoten mellan observerade och predikterade värden 1999-2000 kan användas för att ta hänsyn till såväl den historiska utvecklingen som avvikelserna 1999-2000 (Pred Ill). 0 Modellen tillämpas på perioden 1986-1998 (Pred II). Kvoten mellan

observerade och predikterade värden 1999-2000 visar den förändring som skett i utvecklingen 1999-2000 jämfört med perioden 1986-1998.

0 För att testa huruvida den observerade kvoten är signifikant skild ifrån värdet 1

kan modellen, kompletterad med en tilläggsfaktor d Dummy 19994000, tillämpas på

perioden 1986-2000. Dummy 1999-2000 är lika med 1 för åren 1999 och 2000 samt 0 för övriga år. Koefflcienten d skattar den relativa avvikelsen.

Pred I visar således de vanliga prediktionema baserade på perioden 1986-2000. Pred 11 visar de vanliga prediktionema baserade på perioden 1986-1998.

Pred III visar de vanliga prediktionema för 2000 (baserade på 1986-2000) - och för 2001 och framåt visas de vanliga prediktionema (baserade på 1986-2000) multiplicerade med den observerade relativa avvikelsen (kvoten) för 1999-2000 mellan observerade och predikterade värden.

Pred III bedöms i dagsläget ge de mest relevanta framtida prognoserna.

I nästa kapitel kommenteras resultaten kortfattat. Själva resultaten redovisas mera ingående i efterföljande bilagor 1- 4 enligt följ ande:

0 Dataöversikt, dödade respektive svårt skadade personer

0 Regressionsöversikt, dödade respektive svårt skadade personer

0 Observerade och predikterade värden, dödade respektive svårt skadade personer

0 Figurer med trafikutveckling i indexfonn samt observerade värden (fyllda markeringar) och predikterade (prognostiserade) värden (ofyllda markeringar) för dödade respektive svårt skadade.

2 KOMMENTARER Trafikutveckling

Frånsett de två senaste åren, 1999 och 2000, har trafiken ökat mycket måttligt alltsedan 1990. 1990-1998 ökade trafiken med ca 5 %. Lika stor ökning skedde sammantaget 1999 och 2000 (ca 3 respektive 1,5 %). Se även bilaga 1.

Trafiken antas öka med ca 1 % per år under perioden 2001-2007. Detta antagande används för nedan angivna prognoser.

Antal dödade

Det faktiska utfallet 2000, 591 dödade, överstiger väsentligt predikterade värden (Pred I och ännu mera för Pred II). Detsamma gällde för utfallet 1999. Avvikelserna är dessutom stora för såväl dödade bilister, oskyddade (ej signifikant) , barn (ej signifikant) och vuxna. Se även bilaga 3 och 2.

De stora avvikelserna 1999 och 2000 får som följd att förklaringsvärdena (R2) sjunker med ett stort antal procentenheter då modellen baseras på perioden 1986-2000 jämfört med då den baseras på 1986-1998). Se även bilaga 2.

Med hänsyn taget till såväl den historiska utvecklingen 1986-2000 som de noterade avvikelserna 1999-2000 (och med antagande om 1 % trafikökning per år framöver) blir prognosen (Pred III) 551 dödade för år 2001 och 426 dödade år 2007. Utan hänsyn taget till avvikelserna 1999-2000 blir prognosen (Pred I) 489 dödade år 2001 och 378 dödade år 2007. Se även bilaga 3 och 4.

1500

pe r r 2001-2007

1000

hä nsyn till awike lsema 1 999-2000

500

1985 1990 1995 2000 2005

Nedan illustreras hur dödsrisken (antal dödade relativt antal miljoner fordonskilometer) har förändrats år för är. Tidigare har dödsrisken minskat med ca 5 % per år men under 1999-2000 har dödsrisken istället ökat, i första hand för bilister.

Dödsrisk

(dödade per miljon fordonskilometer)

0,018 0,016 >\ om 0,012 0,010 ^ -x-Totan ; M _DG-Bilister 1 #-x Å. Ä_' MMWOskydd. # 0,008 f M 0,004 ' "M- " då 0,002 1 I I I I T I I I I I I I 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 999 2000

Sett Över hela perioden 1986-2000 har oskyddade och barn uppvisat en mera gynnsam utveckling än bilister och vuxna vad gäller antalet dödade. Under periodens senare del har dock den procentuella fördelningen blivit alltmera stabil. Se även bilaga 1.

Utvecklingen för de olika regionerna ñnns redovisad i bilaga 1.

Dödade fördelade efter bilister/oskyddade

100% m% _L_ _ __ __ ...__ __ ... __ ... _.... _.._ ._.. ._._ __ 80% -- -- - - -70% -- - - -- - - _- - - »- - * 60% -- - - -o__. __ _..- _. _ __- _. _ _. ._. _ _. __ _. ._ _.

30%* 20% " 10% -0%4 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 VTI notat 70-2001

Dödade fördelade efter barn/vuxna 100% m%-4- -_ _ --- -- --- ---- --- --- -- -- --- _-4 80% 4- -_ _ m - - -_ - -- - -70% -- - - -60% +- - -- M *- - *- -- -- M *-50% 1- -- - - __ _ __ _ _ _ _ _ _ __ m _ Equxna 'Barn 40% -- - -- - -- - - -- -30% 4- - - -- - - -* -- -- - *-20% 1 - - -- - w _- -u - -

10% -0% 1 p 1 986 1 987 1988 1989 1 990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

I sammanhanget skall påpekas att fr.o.m. 1994 ingår i statistiken, till skillnad mot tidigare är, även de personer som avlidit av sjukdom eller genom självmord i samband med händelsen. Uppskattningsvis handlar det om ca 30-40 dödade per år.

Antal svårt skadade

Även faktiska antalet svårt skadade 2000, 4 103 stycken, var väsentligt fler än predikterade vården (Pred I och H). Detsamma gällde för 1999. Avvikelsen är störst för bilister. Se även bilaga 3 och 4.

Prognosen for antal svårt skadade år 2001 ligger på ca 3 850 alternativt ca 3 450 beroende på om hänsyn tas till avvikelsema 1999-2000 eller inte (Pred III respektive Pred I). För år 2007 blir motsvarande prognoser ca 3 050 respektive 2 750. Se även bilaga 3 och 4.

15000

per r2001-2007

10000

5000

1985 1990 1995 2000 2005

Nedan visas den årliga utvecklingen för svårtskadaderisken (antal svårt skadade relativt antal miljoner fordonskilometer). Precis som för dödsrisken har svårtskadaderisken tidigare minskat med ca 5 % per år men under de senaste åren har denna minskning upphört, i första hand för bilisterna.

Svårtskadaderisk

(svårt skadade per miljon fordonskilometer)

0,12 008 _\X/\,\\ 0,06 39- W < -K-Bilister 3' 0,04 \ _ v 0,02 0, T 7 1 I T 7 I I I I I I I 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1 994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 VTI notat 70-2001

Oskyddade och barn har under perioden 1986-2000 haft en något gynnsammare

utveckling än bilister och vuxna. Se även bilaga 1.

Utvecklingen for de olika regionerna redovisas i bilaga 1 .

Svårt skadade fördelade efter bilister/oskyddade

100% 90% +- - - -80% -_ - - - -70% -- - - _- - -w - - -60% -- - - m- _ - _- - - -ElBiI. 500 __

A

__ __H __ __ __. __ __ _.._ __ _ _ __ _ _ 40%- -4

30%* 20% -10% -

0% d ' . _ 1986 1987 1 988 1989 1990 1 991 1992 1993 1994 1995 1 996 1997 1998 1999 2000

Svårt skadade fördelade efter barn/vuxna

100% 80% -- - - _ - -60% -- - - -DVuxna I Barn 40% 4_ ._ _ _ _ _ __ _ __ _- __ _ _

20%

0%-1986 1987 1 988 1989 1 990 1991 1992 1 993 1994 1995 1 996 1 997 1 998 1999 2000 VTI notat 70-2001

Ytterligare kommentarer

0 Det är viktigt att komma ihåg att prognoserna förutsätter att historien upprepar sig. Detta kan man naturligtvis aldrigvara säker på. Att en viss delgrupp tidigare har haft en gynnsam utveckling skulle också kunna innebära att man i hög grad uttömt tänkbara åtgärder medan det motsatta skulle kunna gälla för delgrupper med tidigare ogynnsam utveckling.

Med hjälp av successivt uppdaterade modeller kommer måluppfyllelsen att årligen kontrolleras fram till år 2007. Modellerna kommer eventuellt att behöva utvecklas och ytterligare förbättras.

Under de allra senaste åren har det funnits skäl att alltmer ifrågasätta om erhållna uppgifter avseende årliga bensinleveransema är ett bra mått på trañkutvecklingen. I och med årets uppföljning utnyttjas därför istället de skattningar som framtagits avseende totala antalet fordonskilometer på statliga, kommunala och enskilda vägnätet. Samtidigt har beslutats att bara data fr.o.m. 1986 skall utnyttjas i årets uppföljning.

Före 1994 togs inte personer som, enligt polisens uppgifter, dött av sjukdom eller p.g.a. självmord med i statistiken över trafikdödade. Under åren 1994-2000 har dock sådana fall ingått i statistiken. Per år handlar det om ca 30-40 sjukdomsfall och ca 5 självmordsfall. Emellanåt har man haft för avsikt att på nytt exkludera sjukdomsfallen medan självmordsfallen skall kvarstå. Kriteriet för att räknas som trañkdödad skulle vara att krockvåldet varit bidragande orsak till dödsfallet. 0 Det kan vara värt att något kommentera erhållna skattningar av koefflcientema b och C (se sid 2 och bilaga 2).

Sett över samtliga dödade respektive svårt skadade har b skattats som ca 0,94 respektive 0,95. Detta innebär genomsnittliga minskningar med ca 6 respektive 5 % från ett år till ett annat givet oförändrad trafik. Om oförändrad trafik kan man således förvänta sig en halvering av antalet dödade under knappa 15 år.

Motsvarande skattningar för 0 är ca 1,7 respektive 1. Detta innebär (ett visst givet år) genomsnittliga ökningar (minskningar) med ca 1,7 respektive 1 % om trafiken ökar (minskar) med 1 %. Detta skulle således innebära att antal svårt skadade har ett nästan direkt proportionellt samband med trafikens storlek medan antal dödade har ett betydligt starkare samband.

Samma relationsordning för b respektive 0 mellan dödade och svårt skadade gäller även för praktiskt taget samtliga delgrupper.

Eftersom skattningarna av b och 0 är sinsemellan korrelerade måste resultaten tolkas med viss försiktighet.

0 Det kan vara av intresse att se hur variationsorsaken i den studerade datamängden fördelar sig efter förklarad variation, ren slumpvariation och oförklarad variation [Brüde U., Larsson J., 1993]. Nedan redovisas nämnda

10

resultat avseende modellerna för dödade och svårt skadade baserade på perioden 1986-2000 (Pred I).

Variationsorsak (%)

Förklarad Ren Oförklarad

variation slumpvariation variation

Dödade 89 4 7

Svårt skadade 89 1 10

Jämfört med tidigare gjorda betraktelser avseende modeller baserade på tidsperioder där inte 1999 och 2000 ingått så handlar det här om en förhållandevis dålig prediktionsmodell för antal dödade. Förklaringen är självklart de stora avvikelsema mellan observerade och predikterade värden just för 1999 och 2000. Detta utgör också ett kraftigt argument för att justera de framtida prognoserna som enligt Pred III.

Vid jämförelser av andel förklarad variation (s.k. R2) mellan olika modeller skall man ha klart för sig att det teoretiskt maximala förklaringsvärdet ökar med (förutom förbättrad anpassning) ökad nivå och ökad spridning i döds- och skadetalen.

11

3 KONTINUERLIG UPPFÖLJNING UNDER ÅRET

För att kontinuerligt följa utvecklingen redovisas i olika sammanhang (se t.ex. VTI

aktuellt) s.k. trafiksäkerhetsbarometrar med observerade utfall under på varandra följande lZ-månadersperioder. Dessa visar vart observerat utfall är på väg under innevarande år. Denna typ av uppföljning kan göras för såväl dödade som svårt skadade och med uppdelning efter olika regioner o.s.v.

Eftersom det under ett pågående år endast föreligger preliminära data görs en uppskrivning av erhållna månadsdata för att så långt möjligt skatta definitiva värden. Fram tom. 1996 utnyttjades SCBs s.k. preliminära lO-dagarsstatistik. Fr.o.m. 1997 erhålls preliminär statistik från Vägverket per den 14-15ze i efterföljande månad. Vad gäller antal dödade skrivs denna statistik upp med ca 10 % för att svara mot den definitiva statistiken.

Det föreligger stor fara i att försöka utläsa trender av rullande 12-månadersvärden redovisade för t.ex. enbart det senaste året. Tidsperioden är dels alldeles för kort och dels är lZ-månadersvärdena sinsemellan starkt korrelerade (innehåller mer eller mindre många gemensamma månadsutfall). Trender och framtida förväntade värden skattas vanligtvis bäst med prognoser baserade på längre tidsperioder.

12

4 ' REFERENSER

Brüde U., Larsson J., Models for predicting accidents at junctions where pedestrians and cyclists are involved. How well do they fit?, Accident Analysis and Prevention, Vol. 25, No. 5, 1993.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modell för fortlöpande kontroll av måluppfyllelsen, VTI Notat Nr 21-94, 1994.

Brüde U., Kompletterande bearbetning och analys avseende VTI Notat 21-94 - uppdatering med 1993 års data, VTI Promemoria 1994-08-10.

Brüde U., What is happening to the number of fatalities in road accidents? A model for forecasts and continuous monitoring of development up to the year 2000, Accident Analysis and Prevention, Vol. 27, No. 3, 1995a.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1994 års data,

VTI notat Nr 54-1995, 1995b.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1995 års data,

VTI notat Nr 50-1996, 1996.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1996 års data,

VTI notat Nr 45-1997, 1997.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1997 års data,

VTI notat 71-1998, 1998.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1998 års data,

VTI notat 66-1999, 1999.

Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1999 års data,

VTI notat 77-2000, 2000.

Brüde U., Förklaringsfaktorer till antal dödade i trafiken - samt förslag till Basic facts,

VTI notat 38-2000, 2000.

Edwards H., Nilsson G., Thulin H., Vorwerk P., Trafikarbetet uttryckt i fordonskilometer på väg i Sverige 1950-1997,

VTI rapport 439-1999, 1999.

13

Haight F.H. editor, Theoretical models for traffic safety. Special issue, Accident Analysis and Prevention, 23(5), 1991.

Oppe S., Macroscopic models for traffic and traffic safety, Accident Analysis and Prevention, 21 :225-232, 1989.

Da ta ove rs ik t År ta l År Tr af * Traf ** D öd ade To ta lt BH t BH p. S um . Os k. T o t Ba n1 V uxn a T o t BL ba Bi .vu. Os k.ba . Os k. vu. T o t 19 86 19 87 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 _VTI no ta t 70 -2 00 1 v' 04 a) v-In co h. aa a: E? :2 2! 23 3:52 55 29 1 58 63 9 61 76 3 65 05 2 64 31 0 64 86 7 65 53 7 64 13 5 64 90 5 66 138 66 46 9 66 66 8 67 40 1 69 55 8 70 602 10 0 10 6 11 2 11 8 11 6 11 7 11 9 11 6 11 7 120 120 121 122 126 128 84 4 78 7 81 3 90 4 772 745 759 263 589 257 537 541 531 580 591 34 7 33 4 35 9 37 7 34 2 33 3 35 6 29 4 29 3 28 3 24 3 27 3 271 727 301 16 0 16 2 16 6 213 154 157 129 114 511 111 113 98 74 115 116 50 7 496 525 590 496 490 485 408 408 394 356 371 345 392 417 50 7 496 525 590 496 490 485 408 408 394 356 371 345 392 417 33 7 29 1 28 8 31 4 27 6 25 5 27 4 22 4 18 1 17 8 18 1 17 0 18 6 188 174 84 4 78 7 813 490 772 745 759 632 958 257 753 541 531 580 591 97 94 91 113 69 66 58 53 46 51 51 38 41 53 35 * Mi lj on erfo rd on sk il om et er på st at liga , ko mm un al a oc h en sk il daväg ar ** In dex me d 19 86 so m ba sår Da ta öve rs ik t D öd a d e 74 7 69 3 722 791 703 679 701 579 354 521 486 503 490 752 556 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 74 5 75 9 63 2 58 9 57 2 53 7 54 1 53 1 58 0 59 1 28 37 40 58 33 35 28 26 21 26 31 14 9 _{36 20} 47 9 45 9 48 5 53 2 46 3 45 5 45 7 38 2 38 7 36 8 32 5 35 7 33 6 35 6 39 7 69 57 51 55 36 31 30 27 25 25 20 24 32 17 15 26 8 23 4 23 7 25 9 24 0 22 4 24 4 19 7 15 6 15 3 16 1 14 6 15 4 17 1 15 9 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 74 5 75 9 63 2 58 9 57 2 53 7 54 1 53 1 58 0 59 1 Bi la ga 1

Da ta ove rs ikt Död a d e År ta l MC Mo p. Cyk . Gå. Öv. Sum . MC .b a. Mo p. ba .Cyk .b a. Gå. ba . Öv. ba . Sum . MC .vu. Mo p. vu. Cyk .vu. Gå. vu. Öv. vu. Sum . 19 86 68 30 85 14 8 33 7 12 14 19 24 0 69 56 16 66 12 4 6 26 8 19 87 59 24 58 14 4 29 1 12 11 11 20 57 47 13 47 12 4 23 4 19 88 57 24 66 13 6 28 8 16 10 7 16 51 41 14 59 12 0 23 7 19 89 40 24 87 155 31 4 10 11 21 55 30 13 76 134 25 9 19 90 46 22 68 13 4 27 6 14 36 42 14 59 12 0 24 0 19 91 37 12 68 12 5 25 5 9 31 33 6 57 11 6 22 4 19 92 33 17 76 13 8 27 4 16 30 30 13 71 12 2 24 4 19 93 42 14 70 94 22 4 10 27 39 63 84 19 7 19 94 31 10 52 86 181 14 25 28 4 50 72 15 6 19 95 32 9 57 71 17 8 8 25 27 3 52 63 15 3 19 96 40 14 49 74 181 7 20 37 8 45 67 16 1 19 97 36 13 42 72 17 0 12 24 33 10 37 60 146 19 98 40 12 58 69 186 11 32 38 1 51 58 15 4 19 99 36 12 45 86 18 8 10 17 36 8 43 76 171 2000 39 10 47 73 17 4 7 15 37 8 44 66 15 9 mcolooocp 'Q' MOOQOID 0: N F v... *-oo :cocovcocococom mo Fv- :<1-OOOONOOQ'CDCDOOQ' OONNFx-Nx-OFOPFF'F LDNNLOQ'LONNM VMWMLOOOOONON ?NCDVNNCDLO VTI no ta t 70 -2 00 1 Da ta öve rs ik t Död ad e Bila ga 1

Da ta ove rs ik t År ta l Död ad e No rr Mi tt St oc k Väs t Mäl ar vs ö S k ån e To t. År ta l No rr Mi tt St oc k Väs t Mäl ar vsö Sk ån e To t. 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 1995 1996 9719 1998 1999 2000 71 59 45 68 55 46 44 49 47 43 36 45 47 35 39 12 0 11 4 13 7 136 115 156 153 99 ₁₀0 109 102 81 71 83 82 VT I no ta t 70 -2 00 1 95 88 97 98 90 74 61 79 59 57 42 47 56 54 73 22 8 223 215 234 166 167 720 147 123 124 129 139 132 143 137 11 3 97 117 116 139 86 210 81 85 78 93 67 78 85 74 12 9 10 1 12 3 14 5 11 9 13 4 12 5 97 ₁₀4 78 79 88 85 95 ₁₀0 88 ₁₀5 79 ₁₀7 88 82 67 80 71 83 56 74 62 85 86 84 4 787 813 904 772 745 759 632 589 572 537 541 153 580 591 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 1996 1997 1998 1999 2000 8, 4% 7, 5% 5, 5% 7, 5% 7, 1% 6, 2% 5, 8% 7, 8% 8, 0% 7,5% 6,7% 8,3% 8,9% 6,0% 6,6% me de lvär de 7, 2% Da ta öve rs ikt D öd a d e 14 ,2 % 14 ,5 % 16 ,9 % 15,0 % 14,9 % 20 ,9 % 20 ,2 % 15 ,7 % 17 ,0% 19 ,1 % 19 ,0% 15 ,0% 13 ,4% 14 ,3% 13 ,9% 16 ,3 % 11,3 % 11 ,2 % 11 ,9% 10 ,8 % 11 ,7 % 9, 9% 8, 0% 12 ,5% 10,0 % 10,0 % 7,8% 8,7% ₁₀,5 % 9, 3% 12 ,4 % 10 ,4% 27 ,0 % 28,3 % 26,4 % 25 ,9 % 21 ,5% 22 ,4 % 27 ,3 % 23,3 % 20 ,9 % 21 ,7 % 24 ,0 % 25 ,7 % 24 ,9% 24 ,7 % 23 ,2 % 24 ,5 % 13 ,4% 12 ,3 % 14 ,4 % 12,8 % 18,0 % 11 ,5% 13 ,4 % 12 ,8 % 14 ,4% 13 ,6% 17 ,3% 12 ,4% 14,7 % 14 ,7% 12,5 % 13 ,9% 15,3 % 12 ,8% 15 ,1 % 16 ,0 % 15 ,4 % 18,0 % 16 ,5% 15 ,3 % 17 ,7 % 13,6 % 14 ,7 % 16 ,3 % 16 ,0 % 16 ,4 % 16 ,9 % 15,7 % 10 ,4 % 13,3 % 9,7% ₁₁,8 % 11 ,4 % 11 ,0 % 8, 8% 12,7 % 12 ,1 % 14 ,5 % 10 ,4 % 13 ,7 % 11 ,7 % 14 ,7 % 14 ,6% 12 ,1 % 10 0% 10 0% 10 0% 10 0% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% Bi laga 1

Da ta ove rs ik t År ta l År Tr af * Tr af ** To ta lt Svår tsk ad ad e Büt Bi lp . S um . Os k. To t. Ba rn V uxn a T o L Bi .ba. Bi .vu. Os k. ba . Os k. vu. To t. 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 VT I no ta t 70 -2 00 1 ç- 04 a) v-In co h- aa av E? :I 2! S? 2152 55 29 1 58 63 9 6176 3 65 05 2 64 31 0 64 86 7 65 53 7 64 135 64 90 5 66 13 8 66 46 9 66 66 8 67 40 1 69 55 8 70 60 2 10 0 10 6 112 118 116 117 119 116 711 120 120 121 122 126 128 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 42 21 39 65 38 37 39 17 38 83 40 43 41 03 20 06 19 62 22 97 22 72 21 49 19 18 17 93 16 85 16 22 1490 1504 1549 1656 1762 1802 13 85 1328 1351 1274 1239 1052 998 928 895 834 825 838 889 888 910 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 23 29 23 87 25 45 26 50 27 12 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 23 29 23 87 25 45 2650 2712 24 13 2133 2221 2244 2113 1862 1914 1721 1704 1641 1508 1530 1338 1393 1391 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 42 21 39 65 38 37 39 17 3883 4043 4103 *M il jo ne r fo rd on sk il om et erpå st at li ga , ko mm un al a och en sk il da väg ar **In de x me d 19 86 so mba sår 10 63 98 7 96 3 10 10 93 8 81 0 770 649 663 665 855 575 540 516 574 47 41 4436 4906 4780 4563 4022 3935 3685 3558 3300 3279 3342 3343 3527 3529 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 42 21 39 65 38 37 39 17 38 83 40 43 41 03 31 5 30 8 29 1 29 1 27 6 27 0 21 1 19 7 188 182 173 188 201 178 221 Da ta öve rs ik t Svår t sk ad ad e 30 76 29 82 33 57 32 55 3112 2700 2580 2416 2329 4221 2156 2199 2344 2472 2491 74 8 67 9 67 2 71 9 66 2 54 0 55 9 452 475 483 385 387 339 338 353 16 65 14 54 15 49 1525 1451 1322 1355 1269 1229 1158 1123 1143 999 1055 1038 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 4705 4334 4221 3965 3738 3917 3883 4043 4103 Bi la ga 1

Da ta ove rs ik t År ta l lW C Mo p. Svår t sk ad ad e Cyk . (S å. Öv. S um . MC .b a. M0 p. ba . Cyk .b a. Gå. ba . ChLb a. S um . MC .vu. Mop. vu. Cyk .vu. Gå. vu. Öv. vu. S um . 19 86 19 87 1988 1989 1990 1991 1992 1993 9419 1995 1996 1997 1998 1999 2000 58 6 53 3 48 2 43 5 35 7 286 348 293 267 268 243 274 215 274 299 24 6 208 257 259 299 248 273 195 216 235 161 183 153 182 194 VTI no ta t 70 -2 00 1 81 5 65 2 71 7 74 2 77 2 75 5 70 3 71 9 72 7 67 0 64 3 67 5 53 8 53 2 46 8 71 6 701 720 746 647 545 256 486 459 434 433 364 403 368 402 50 39 45 62 38 28 28 28 35 34 28 34 29 37 28 2413 2133 2221 2244 2113 1862 1914 2117 1704 1641 1508 1530 1338 1393 1391 15 3 14 9 11 1 11 2 77 49 59 49 41 41 29 27 16 16 15 17 3 15 0 188 201 229 185 214 149 515 169 115 124 107 127 133 21 8 17 7 19 7 19 9 18 4 16 7 15 7 14 3 14 0 162 125 116 111 100 101 18 1 18 7 16 1 18 8 15 5 12 9 11 9 10 3 12 8 10 4 11 3 11 2 95 89 98 Da ta öve rs ik t Svår t skad ad e 23 16 15 19 17 10 10 8 11 74 8 67 9 67 2 719 662 540 559 452 475 483 385 738 339 338 353 43 3 38 4 37 1 32 3 28 0 23 7 28 9 24 4 22 6 22 7 21 4 24 7 19 9 25 8 28 4 73 58 69 58 70 63 59 46 61 66 46 59 46 55 61 59 7 475 520 543 588 588 546 576 587 508 518 559 427 432 367 53 5 51 4 55 9 55 8 49 2 416 443 383 331 330 320 252 308 279 304 27 23 30 43 21 18 18 20 24 27 25 26 19 31 22 16 65 14 54 1549 1525 1451 1322 1355 1269 2912 1158 1123 1143 999 1055 1038 Bi la ga 1

20 01 -1 2-03 Da ta ove rs ik t Svår t sk ad ad e Svår t sk ad ad e År ta l No rr Mi tt St oc k Väs t Mäl ar vs ö Sk ån e To t. År ta l Norr Mi tt St oc k Väs t Mäl ar vsö Sk ån e To t. 19 86 41 5 768 67 4 17 86 68 2 81 1 668 58 04 19 86 7, 2% 13 ,2 % 11 ,6% 30 ,8 % 11 ,8 % 14 ,0 % 11 ,5 % 10 0% 19 87 34 0 77 4 67 7 16 23 64 2 82 4 54 3 5423 19 87 6, 3% 14 ,3 % 12 ,5 % 29,9 % 11 ,8 % 15 ,2 % 10 ,0 % 10 0% 19 88 36 8 88 7 70 8 17 42 642 84 9 67 3 58 69 19 88 6, 3% 15 ,1 % 12 ,1 % 29,7 % 10 ,9 % 14 ,5 % 11 ,5 % 10 0% 19 89 35 8 90 8 66 3 16 95 69 6 76 8 70 2 57 90 19 89 6, 2% 15,7 % 11 ,5 % 29 ,3 % 12 ,0 % 13 ,3 % 12 ,1% 10 0% 19 90 33 6 82 2 63 9 15 59 63 6 772 73 7 55 01 19 90 6, 1% 14 ,9 % 11 ,6 % 28,3 % 11 ,6 % 14,0 % 13 ,4 % 10 0% 19 91 33 9 73 5 58 8 13 58 49 4 71 7 60 1 48 32 19 91 7, 0% 15 ,2 % 12,2 % 28 ,1 % 10 ,2 % 14 ,8 % 12 ,4 % 100% 1992 26 7 73 2 59 1 12 95 597 65 6 56 7 47 05 19 92 5,7% 15 ,6 % 12 ,6 % 27 ,5 % 12 ,7 % 13 ,9% 12 ,1 % 10 0% 19 93 27 6 58 0 56 5 12 75 46 4 64 0 53 4 43 34 19 93 6, 4% 13 ,4 % 13 ,0 % 29 ,4 % 10,7 % 14 ,8 % 12 ,3% 10 0% 19 94 24 9 62 8 49 7 11 47 45 3 69 7 55 0 42 21 19 94 5, 9% 14 ,9 % 11,8 % 27 ,2 % 10 ,7 % 16 ,5 % 13 ,0 % 100% 19 95 274 57 3 46 7 10 94 44 3 64 4 47 0 39 65 1995 6, 9% 14 ,5 % 11 ,8 % 27 ,6 % 11,2 % 16 ,2 % 11 ,9 % 10 0% 19 96 22 7 66 4 39 3 1156 49 6 50 2 39 9 38 37 19 96 5, 9% 17 ,3 % 10 ,2 % 30 ,1 % 12 ,9% 13 ,1 % 10 ,4 % 10 0% 19 97 20 3 61 4 42 9 10 32 60 4 59 7 43 8 3917 19 97 5, 2% 15 ,7 % 11 ,0 % 26 ,3 % 15 ,4 % 15 ,2 % 11 ,2 % 100% 19 98 279 57 7 51 2 92 2 56 5 55 0 47 8 3883 19 98 7, 2% 14 ,9 % 13 ,2 % 23 ,7 % 14 ,6 % 14 ,2 % 12 ,3 % 100% 19 99 282 65 3 54 6 86 6 58 3 61 3 50 0 40 43 1999 7, 0% 16 ,2 % 13 ,5 % 21 ,4 % 14,4 % 15 ,2 % 12 ,4 % 10 0% 20 00 27 0 58 1 73 7 82 2 54 6 617 53 0 41 03 20 00 6, 6% 14 ,2 % 18 ,0 % 20,0 % 13 ,3 % 15,0 % 12 ,9 % 10 0% me de lvär de 6, 4% 15 ,0 % 12 ,4 % 27 ,3 % 12 ,3 % 14 ,7 % 12 ,0 % 10 0% VT I no tat 70 -2 00 1 Da taöve rs ik t Svår t sk adad e Bila ga 1

R e re ss io ns öve rs ikt Död ad e b Da ta19 86 -2 00 0 _C Ob s 1999 -2 00 0 re l. Pr ed . R2 Da ta 19 86 -1 99 8 b C O bs 19 99 -2 00 0 re l. Pred . R2 Da ta 19 86-2 00 0 b c d D um m y 1999 -2 00 0 R2 to ta lt 0, 9423 bi li st er bi li st er ba rn 0, 94 49 0, 88 53 bili st er vuxn a 0, 95 02 os kyd da de os kyd da de ba rn os kyd da de vuxn a 0, 93 64 0, 91 10 0, 93 85 barn 0,89 55 vuxn a 0, 9465 1, 65 9 2, 089 5, 360 1, 76 5 0, 94 89 07 47 5 1, 42 2 2, 16 3 1, 64 6 1, 13 1, 12 1, 43 _1,11 1, 13 _1,01 _1,14 1,28 1,12 Mo de ll : För v= a* b^ År *T ra f^ c Svår t sk ad ad e b Da ta19 86 -2 00 0 _C Ob s 1999 -2 00 0 re l. Pr ed . 0, 89 0,87 0,85 0,85 0,89 0,89 0,84 0,86 0,87 R2 0, 93 48 0, 93 73 0, 88 04 0, 94 38 0, 92 97 0, 91 08 0, 93 12 0,88 31 0,93 96 1, 71 2 2, 108 5, 88 8 1, 775 1,03 8 -0 ,7 41 1 1,49 2 2, 42 0 1, 67 8 1, 21 1, 21 1,80 1,18 _1,20 1,01 1,22 _1,43 _1,19 Mo de ll :För v = a* b^ År *T ra f^ c Da ta 19 86 -1 99 8 b C O bs 19 99 -2 00 0 re l. Pr ed . 0, 95 0, 96 _0,80 0, 94 0, 90 0, 88 0, 87 0,89 0,93 0, 93 49 1, 715 1, 21 0, 9375 _0,8503 0, 94 38 2, 11 5 1,20 8, 85 0 1, 83 1, 78 7 1, 17 0, 9296 _0,9107 0, 93 12 1, 03 7 1, 20 07 40 9 1,0 1 1, 49 1 1,2 1 0, 88 26 2, 42 1 1, 44 0, 93 97 1, 684 1, 19 d " S i g n " ja ja nej ja näs ta n nej näs ta n nej ja Mo de ll : För v = a* b^År *T ra f^ c* d^ dum my1 99 9-20 00 Da ta 19 86-2 00 0 b c d D um m y19 99 -2 00 0 0,95 0,95 0,77 0,92 920, 0,89 0,88 0,89 0,93 R2 tota lt 0, 95 34 bi list er bi li st er ba rn bi list er vuxn a 0, 95 50 0, 94 93 0, 95 54 oskyd da de os kyd da de ba rn os kyd da de vuxn a 0, 95 11 0, 92 50 0, 98 18 ba rn 0, 93 23 vuxn a 0, 9574 0, 95 86 1, 21 3 0, 44 10 1, 28 9 0,57 98 1,21 9 0,32 53 0, 98 31 0, 96 66 1,11 1,15 1,19 1,15 1,04 1,04 1,03 1,09 Mo de ll : För v = a* b^ År *T ra f^c VT l no ta t 70 -2 00 1 0, 89 0, 75 _0,79 _0,74 0, 96 _0,98 _0,95 0,96 0,85 0, 94 65 0,94 48 0, 93 81 0, 94 53 0, 94 91 0, 92 32 0, 95 97 0, 92 76 0, 95 01 1, 01 7 1, 286 0, 5813 _1,355 0, 59 90 1, 24 3 0, 34 03 1,04 5 1, 019 1, 19 1, 27 _1,31 _1,27 1, 06 _1,08 _1,05 1, 14 1, 19 Mo de ll : För v = a* b^ År*T ra f^ c Re gres si on söve rs ik t 0,94 0,88 0,89 0,88 0,96 0,95 0,94 _0,97 _0,92 0, 94 65 1,02 0 1, 18 0, 94 49 0, 93 88 0, 94 54 1, 29 0 1, 27 0, 58 85 1, 30 1, 35 8 1, 28 0, 94 92 0, 92 33 0, 95 98 0, 6005 1,05 1, 24 5 1, 05 0, 34 12 1, 05 0,92 78 1, 04 8 1, 13 0, 9502 1, 02 1 1, 19 Mo de ll :För v = a* b^ År *T ra f^c* d^ dum my 19 99 d " s i g n u ja ja ja ja _nej nej nej näs ta n ja -2 000 0, 95 0, 88 _0,88 _0,88 0, 97 _0,98 _0,95 0. 965 _0,93 _Bilaga 2

_O _bse rve Lg de oc h re dikt er ad e vär de n Död ad e to talt _Obs Pr ed I Pr ed _II Pr ed _III Död a d e bi li st er O bs Pr ed I Pr ed Pred III os kyd da de Obs Pr ed I Pr ed Pred III s um m a Pr ed Pr ed I II Pred III Död a d e ba rn _Obs Pr ed Pr ed Pr ed vuxn a O b s Pr ed Pr ed Pred III s um m a Pr ed Pr ed Pr ed _III 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 1996 1997 1998 1999 2000 2001 0220 2003 2004 2005 2006 2007 _VTI no ta t 70 -2 00 0 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 745 759 632 589 572 537 541 531 580 591 781 812 834 856 792 775 725 659 634 616 585 554 532 528 510 489 846 448 430 412 394 378 80 0 82 7 84 5 86 3 791 750 714 643 461 592 559 525 500 493 473 450 428 740 387 368 350 332 78 1 81 2 83 4 85 6 79 2 75 7 72 5 65 9 63 4 61 6 58 5 55 4 53 2 52 8 51 0 55 1 52 8 50 6 485 464 445 426 50 7 496 525 590 496 490 485 408 408 394 356 371 345 392 417 Pred I, mo de ll 19 86 -2 00 0(va nl ig a) Pr ed II, mo de ll 19 86 -1 99 8 (vanl ig a) Pr ed III ,mo de ll 19 86 -2 00 0, jus teri ng 20 01 -2 00 7 för awi ke ls er na 19 99 -2 00 0 47 3 50 5 53 2 56 0 51 7 49 7 48 0 43 3 42 0 41 3 39 4 37 5 36 2 365 356 344 332 032 309 298 287 277 48 6 51 5 53 9 56 4 51 6 49 2 47 1 42 2 40 6 39 6 37 5 35 4 33 9 34 0 32 9 31 4 30 1 288 276 264 253 242 47 3 50 5 53 2 56 0 51 7 49 7 48 0 43 3 42 0 41 3 39 4 37 5 36 2 36 5 35 6 38 5 37 2 35 9 346 334 322 311 33 7 291 288 431 276 255 274 224 181 178 181 170 186 188 174 31 1 30 8 30 3 29 8 27 6 26 1 24 7 22 6 21 4 20 4 192 180 171 165 156 148 140 132 125 118 112 105 Ob serve ra de oc h pr ed ikte ra de vär de n, död ad e 31 5 31 2 30 6 30 0 27 6 25 9 24 3 22 1 20 8 19 7 184 172 162 155 147 813 129 121 114 107 101 95 31 1 30 8 30 3 29 8 27 6 26 1 24 7 226 214 204 192 180 171 165 615 167 157 149 141 133 126 119 78 4 80 1 81 3 82 7 83 5 84 5 85 8 86 4 79 3 791 75 8 75 1 726 71 4 66 0 64 3 63 4 61 4 617 59 3 58 6 55 9 555 52 5 53 3 50 1 530 49 5 51 3 47 5 49 1 45 2 47 1 43 0 45 2 41 0 43 3 390 41 6 37 1 39 9 35 3 383 33 6 78 4 81 3 83 5 65 6 79 3 756 726 660 634 617 566 555 533 053 513 552 529 750 487 746 446 429 97 94 91 113 69 66 58 53 46 51 51 38 41 53 35 92 93 93 94 82 75 68 58 54 50 45 41 37 36 33 30 28 25 23 21 19 18 93 94 95 95 81 73 66 56 51 47 42 37 34 32 29 27 24 22 20 18 16 15 92 93 93 94 82 75 68 58 54 50 45 41 37 36 33 39 35 32 30 27 25 23 74 7 69 3 72 2 791 703 679 701 579 543 152 486 503 490 752 556 69 1 72 0 74 2 76 5 71 1 68 2 65 7 60 0 57 9 56 5 54 0 51 3 49 5 49 3 47 8 46 0 44 3 42 6 41 0 39 4 37 9 36 5 706 732 751 769 709 667 646 566 561 544 516 467 466 462 445 425 640 388 371 354 338 323 69 1 720 742 765 711 682 657 600 579 565 540 351 495 493 478 513 449 475 457 440 423 407 78 2 81 3 83 6 85 9 79 2 757 725 658 633 615 585 554 532 952 511 490 470 145 433 416 399 383 79 9 82 7 845 864 791 749 713 641 612 591 558 524 500 494 474 452 430 410 390 372 354 338 78 2 81 3 83 6 85 9 792 757 725 658 363 615 585 554 532 529 511 552 529 507 487 467 448 430 Bi la ga 3

O b s e r veüe oc h re di kt erad e vär de n Död ade bi li st er ba rn Pr ed Pr ed Pr ed O b s bi li st er vuxn a O b s Pr ed I Pred Pr ed _III s um m a bi li st er O b s Pred I Pr ed II Pr ed _lll D öd a d e os kyd da de ba rn O b s Pr ed Pr ed Pr ed o s k yd d a d e vuxn a Pr ed Pred Ob s Pred III s um m aos kyd da de O b s Pr ed I Pred ll Pr ed _III 19 86 19 87 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 9719 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 _VTI no ta t 70-2 00 1 28 37 40 58 33 35 28 26 21 26 31 14 9 36 20 29 35 40 47 39 37 34 27 25 25 23 20 19 20 19 18 17 16 15 14 13 12 29 36 42 49 39 35 32 25 23 22 19 17 15 16 15 14 13 11 10 10 9 8 29 35 40 47 39 37 34 27 25 25 23 20 19 20 19 26 24 22 21 19 18 17 47 9 45 9 48 5 53 2 46 3 45 5 45 7 38 2 38 7 368 325 357 336 356 397 Pred I, mo de ll 19 86-2 00 0 (va nl ig a) Pr ed Il,mo de ll 19 86 -1 998 (va nl ig a) 44 7 47 1 49 0 510 475 459 444 640 394 367 137 354 334 345 336 325 314 304 294 284 275 266 45 7 47 9 49 5 51 2 47 4 45 4 436 396 382 372 355 336 324 323 313 130 289 277 266 256 246 236 44 7 471 490 510 475 459 444 406 394 387 371 435 343 345 336 360 634 336 325 315 304 294 50 7 49 6 52 5 59 0 49 6 49 0 48 5 40 8 40 8 39 4 35 6 37 1 34 5 39 2 41 7 47 5 50 5 53 1 55 8 515 495 478 433 941 412 393 375 362 365 355 343 331 320 309 298 288 278 48 6 51 4 53 7 56 1 51 3 46 9 46 9 42 1 40 4 39 4 37 4 35 3 33 9 33 9 32 8 31 4 30 1 26 9 27 7 265 254 244 Pr edIll , mo de ll 19 86 -2 00 0,jus te ri ng 20 01 -2 00 7 för avvi ke ls em a 19 99 -2 000 Ob se rve ra de oc h pr ed ik te ra de vär de n, död ad e 47 5 50 5 53 1 55 8 51 5 49 5 47 8 43 3 41 9 41 2 39 3 37 5 36 2 36 5 35 5 38 5 37 2 35 9 34 6 33 4 32 2 31 1 69 57 51 55 36 31 30 27 25 25 20 24 32 17 15 67 58 51 45 41 37 34 31 28 25 23 21 19 17 15 14 12 11 10 9 8 7 67 58 51 45 41 37 34 31 28 25 23 21 19 17 15 14 12 11 10 9 8 7 67 58 51 45 41 37 34 31 28 25 23 21 19 17 15 14 12 11 10 9 03h 26 8 23 4 23 7 25 9 24 0 22 4 24 4 19 7 15 6 15 3 16 1 14 6 15 4 17 1 15 9 24 4 24 9 25 2 25 4 23 5 22 3 21 2 19 3 18 4 17 8 168 158 151 148 142 135 129 123 117 111 106 101 24 9 253 255 257 235 222 210 189 179 172 161 151 143 139 132 125 118 112 106 100 94 89 24 4 249 252 254 235 223 212 193 184 178 168 815 151 148 142 154 146 139 133 126 120 114 33 7 29 1 28 8 31 4 27 6 25 5 27 4 22 4 181 178 181 170 186 188 174 31 1 30 7 30 3 299 276 260 246 422 213 203 191 179 017 165 157 149 141 134 127 120 114 108 31 6 31 2 30 6 30 1 27 6 25 9 24 3 220 207 197 184 171 161 156 148 139 131 123 116 109 103 97 31 1 30 7 30 3 29 9 27 6 26 0 24 6 22 4 21 3 203 191 179 170 165 157 716 159 151 143 135 128 122 Bila ga 3

Ob se rve ra de oc h re di kt er ade vär de n 4 -Svår t s k a d a d e to ta lt O b s Pr ed I Pred H Pr ed _IH Svår t s k a d a d e bi li st er O b s Fäe d _I Pred Pr ed _IH oskyd da de O b s Pred I Pr ed _H Pr ed _IH s um m a Pr ed I Pred H Pr ed _IH Svår t s k a d a d e barn O b s Pred I Pr ed H Pr ed _IH vuxn a O bs Pred Pr ed Pred IH s um m a Fäe d Pr ed Pr ed _IH 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 1996 1997 1998 1999 2000 2001 0220 2003 2004 2005 2006 2007 _VTI no ta t 70 -2 00 1 5804 5423 5869 5790 5501 4832 4705 3443 4221 3965 3837 3917 3883 4043 4103 55 53 56 01 56 13 56 24 53 03 50 98 49 09 45 84 44 21 42 91 41 11 39 31 37 87 37 21 3599 3464 3433 3209 3089 2973 2862 2755 56 53 56 80 56 68 56 55 5291 5052 4832 4474 8642 4135 3439 3735 3575 3493 3357 3210 3069 3429 2806 2682 2565 2452 55 53 56 01 56 13 56 24 53 03 50 98 49 09 45 84 44 21 42 91 41 11 39 31 37 87 37 21 35 99 38 55 37 11 35 72 34 38 33 09 31 85 30 66 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 23 29 23 87 25 45 2650 2712 Pr ed I,mo de ll 19 86 -2 00 0 (vanl ig a) Pr ed II, mo de ll 19 86-1 99 8 (va nl ig a) Pr ed lll , mo de ll 19 86 -2 000, jus te ri ng 20 01 -2 007 för avvi ke ls er na 19 99-2 00 0 32 45 33 28 33 84 34 42 32 42 31 28 30 25 28 14 27 27 26 64 25 60 24 53 23 74 23 56 22 91 2214 2140 2069 2000 1933 1868 1806 33 53 34 17 34 51 34 85 32 45 31 00 2968 2727 2616 2532 2408 2284 2188 2153 2074 1984 1899 1817 1739 1664 1593 1524 3245 3328 3384 3442 3242 2831 3025 2814 2727 2664 2560 2453 2374 2356 2291 2555 7024 2387 2308 2231 2156 2084 24 13 21 33 22 21 22 44 21 13 18 62 19 14 17 21 17 04 16 41 15 08 15 30 13 38 13 93 1391 23 05 22 68 22 23 2179 2059 1968 1883 1768 1694 1628 1553 1480 1614 1372 1316 1259 1204 1152 1102 1054 1009 965 23 16 22 77 22 30 21 83 20 58 19 63 18 75 17 56 16 79 16 11 15 34 14 59 1393 1348 1291 1232 1176 1123 1072 1024 978 933 23 05 2268 2223 2179 2059 1968 1883 1768 1694 1628 1553 8014 1416 1372 1316 1304 4812 1194 1142 1092 1045 ₉₉9J 5 55 49 55 96 56 08 56 21 53 00 50 96 49 08 45 83 44 20 42 93 41 13 39 33 37 91 37 28 36 07 34 73 33 45 32 21 31 02 29 87 28 77 27 71 56 69 56 94 56 80 56 68 53 02 50 63 4842 4483 4295 4144 3942 3742 3582 3501 3364 3216 3075 2940 2811 2688 2570 2457 5549 5596 5608 5621 5300 9650 4908 4583 4420 4293 4113 3933 3791 3728 3607 3860 1837 3581 3450 3323 3201 3084 10 63 98 7 96 3 10 10 93 8 810 770 649 663 665 558 575 540 516 574 10 19 10 07 98 8 96 9 89 4 84 0 79 1 72 2 68 1 64 7 60 6 56 7 53 4 51 4 48 6 45 7 43 1 405 238 359 338 319 10 29 10 15 99 4 97 3 89 2 83 5 78 3 710 667 631 588 547 513 492 446 435 407 382 358 335 314 295 Ob se rve ra de oc h pr ed ik te rade vär de n, svår t skad ad e 10 19 10 07 98 8 96 9 89 4 84 0 79 1 72 2 68 1 64 7 60 6 56 7 53 4 51 4 486 499 470 442 416 392 369 348 47 41 44 36 49 06 4780 4563 4022 3935 3685 3558 3300 3279 4233 3343 3527 3529 45 34 45 95 46 25 46 56 44 08 42 56 41 15 38 58 37 37 36 43 35 05 33 65 32 56 32 14 31 22 30 18 29 17 28 20 27 26 26 35 25 47 24 62 46 39 46 80 46 88 46 96 44 10 42 27 40 58 37 72 36 27 35 13 33 55 31 97 30 71 30 13 29 07 2790 2678 2570 2467 2367 2272 2181 45 34 45 95 46 25 4656 4408 4256 4115 5838 3737 3643 3505 3365 5632 3214 3122 3362 3250 3141 3036 2935 3728 2743 55 53 56 02 56 13 56 25 53 02 50 96 49 06 45 81 44 18 42 90 41 11 39 32 37 90 37 28 36 08 34 75 33 48 32 25 31 07 29 94 28 85 27 81 56 68 56 95 56 82 56 69 53 02 50 61 48 41 44 81 42 94 41 44 39 43 37 44 35 85 35 06 3371 3225 3085 2952 2825 2703 2587 2476 55 53 56 02 56 13 56 25 5302 5096 4906 4581 1844 4290 4111 3932 3790 3728 3608 3861 3719 8335 3453 2733 3206 3090 Bila ga 3

Ob se rve rade oc h re di kt erad e vär de n Svår t s k a d a d e bi list er b a m O bs Pr ed I Pr ed H Pred IH bili st er vuxn a Obs Pr ed I Pr ed Pred IH s um m a bi li st er O b s Pr ed I Pred H Pr ed _IH Svår ts k a d a d e os kyd dade ba rn O b s Pr ed I Pr ed H Pr ed _IH oskyd da de vuxn a O bs Pr ed I FW ed _H Pr ed _IH s um m a os kyd dade O b s Pr ed I Pr ed H Pred IH 19 86 19 87 19 88 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 _VTI no ta t 70 -2 001 31 5 30 8 29 1 29 1 27 6 27 0 21 1 19 7 188 182 173 188 201 178 221 30 6 298 289 281 266 253 241 227 217 207 197 718 179 172 164 715 149 143 136 130 124 118 31 3 30 4 29 4 284 265 250 236 821 206 196 184 173 163 156 148 139 131 124 117 110 104 98 30 6 29 8 28 9 28 1 266 253 241 722 721 720 719 718 179 172 164 186 177 916 161 154 147 140 30 76 29 82 33 57 32 55 31 12 27 00 25 80 24 16 23 29 21 42 21 56 21 99 23 44 24 72 2491 Pr ed I, mo de ll 19 86 -200 0 (va nl ig a) Pred II, mo de ll 19 86 -199 8 (va nl ig a) Pred Ill , mo de ll 19 86 -200 0, jus te ri ng 20 01 -200 7 för awi ke ls er na 19 99 -2 00 0 29 47 30 37 31 02 31 69 29 83 28 82 27 90 25 92 25 15 24 62 23 67 22 71 22 00 21 89 21 32 20 63 19 97 19 32 18 70 18 09 1751 1695 30 38 31 10 31 54 31 99 29 77 28 48 27 30 2506 2407 2334 2222 2109 2023 1996 2519 1845 1767 1693 1622 1554 1489 1427 29 47 30 37 31 02 31 69 29 83 2882 2790 2592 2515 2462 6723 2271 2200 2189 2132 2371 2294 2220 2148 2079 2012 1947 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 23 29 23 87 25 45 26 50 27 12 32 53 33 35 33 92 34 50 32 49 31 35 30 31 2819 2732 2669 2565 2458 2379 2361 9622 2220 2146 2075 2006 1939 1875 1812 33 52 34 14 34 48 34 83 32 42 30 97 29 65 27 24 2614 2530 2406 2282 2186 2152 2073 1984 1899 1817 1739 1665 1594 1525 32 53 33 35 33 92 34 50 32 49 31 35 30 31 28 19 27 32 26 69 25 65 24 58 23 79 23 61 22 96 25 57 24 71 23 89 23 10 22 33 2159 2087 74 8 67 9 67 2 719 662 540 559 452 475 483 385 387 339 338 353 71 3 708 698 688 627 586 549 495 464 439 409 038 356 342 322 302 328 265 248 232 217 203 71 6 71 1 70 0 69 0 62 8 58 6 54 8 49 2 46 1 43 6 40 5 37 5 35 1 33 7 31 7 29 6 27 7 25 9 24 2 226 211 198 71 3 708 898 888 627 586 549 495 464 439 409 038 356 342 322 314 294 275 258 241 226 211 16 65 14 54 15 49 15 25 14 51 13 22 13 55 12 69 12 29 1158 1123 1143 999 1055 1038 1592 1561 1526 1493 1430 1379 1331 1270 1226 1187 1143 1100 1062 1031 799 961 792 895 863 833 803 775 Ob se rve ra de oc hpr ed ik te ra de vär den, svår t sk ad ad e 16 01 15 67 1531 1495 1430 1376 1325 1262 1216 1175 1129 1085 1045 1014 978 942 907 873 841 810 780 751 15 92 15 61 15 26 14 93 1430 1379 1331 1270 1226 1187 1143 1100 1062 1031 997 992 957 392 891 859 829 800 24 13 2133 2221 2244 2113 1862 1914 1721 1704 1641 1508 1530 1338 1393 1391 23 05 22 69 22 24 2180 2057 1965 1880 6517 1691 1626 1552 1480 1814 1373 1319 1263 1210 1159 1111 1065 1020 978 23 17 22 78 22 31 21 85 20 57 19 62 18 73 17 55 1678 1611 1534 1460 1396 1351 1295 1238 1184 1132 1083 1036 991 948 2305 2269 2224 2180 2057 6519 1880 1765 1691 1626 1552 1480 1418 1373 1319 1306 5112 1198 1148 1101 1055 1011 Bila ga 3

DÖD

AD

E,

P

R

O

G

N

O

S

E

R

BA

SE

RA

DE

PÅ

19

86

-2

00

0

15

00

FH

RE

DH

TR

AF

IK

x_

__

x

' \ .. .a -X* ^ H x/ x

10

00

v/

/)

(/

,

50

0

E

k

a

37

8

19

85

19

90

VT I nota t 70 -2 00 1

19

95

20

00

20

05

Fi gur , död ad e, Pr ed I Bi la ga4

DÖD

AD

E,

P

R

O

G

N

O

S

E

R

BA

SE

RA

DE

PÅ

19

86

-1

99

8

PR

ED

H

15

00

10

00

v/

/)

(/

,

i<

H\

\\

ir

\\

41

.a

§ü_

_=

;L

§:

1i

I 5 0 0 47 3

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

VT I no ta t70 -2 00 1 Fi gur , död ad e, Pr ed |I Bi laga 4

DÖD

AD

E,

P

R

O

G

N

O

S

E

R

B

A

S

E

R

A

D

E

P

Å

19

86

-2

00

0

S

A

M

T

A

W

I

K

E

L

S

E

R

N

A

19

99

O

C

H

20

00

P

R

E

D

Ill

15

00

_ _ -X

1T

ñA

FH

(

xe

--

'"

X

_ ; V / X ' -" " _ ' x/ X / xr ' \ , \

2

+1

%

pe

r

år

20

01

-2

00

7

10

00

v/

/)

(/

,

I ..

H\

\T

*\

\u\

DO

DA

DE

Pr ogno s, I hän syn til l awi ke lser na 19 99 -200 0 I I I I _

50

0

*5

10

k

g

_

\ U \ D \ D \ U 4 26

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

VT I nota t 70 -2 00 1 Fi gur , död ade, Pr ed III Bi la ga 4

SV

ÅR

T

SK

AD

AD

E,

P

R

O

G

N

O

S

E

R

BA

SE

RA

DE

PÅ1

98

6-20

00

PR

ED

I

15

00

0

j ' \ \1 x. . _ -< /

/

\

x

-X

/

Y

\

x

-X

/

^

^

*

10

00

0

vø/

/)

(/

,

Å

sva

uçr

én

eA

sua

ne

50

00

E

E

i

:

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

VTI no ta t 70 -2 00 1 Fi gur , svår t sk ad ad e, Pr ed I Bi la ga 4

SV

ÅR

T

SK

AD

AD

E,

P

R

O

G

N

O

S

E

R

BA

SE

RA

DE

PÅ1

98

6-

19

98

PR

ED

H

15

00

0

TR

AF

lK

_

-a

v.

.---

><

---'

><

"'

x

-" .. ._ -x '-/ X x -X / x

10

00

0

vø/

/)

(/

,

Å

SV

$H

§F

§H

§A

EH

HE

E

50

00

E

M

W 2 45 2

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

VT l no ta t 70 -2 00 1 Fi gur ,svår t sk ad ad e, Pr ed II Bi la ga 4

S

V

ÅR

T

SK

AD

AD

E,

P

R

O

G

N

O

S

E

R

B

A

S

E

R

A

D

E

P

Å

19

86

-2

00

0

S

A

M

T

A

W

I

K

E

L

S

E

R

N

A

19

99

O

C

H

20

00

P

R

E

D

III

15

00

0

M

x-4"

'x"

""

_'

X

1 4 % pe r år 20 01-2 00 7

10

00

0

vø/

/)

(/

,

Å

S

V

ÅR

T

S

K

A

D

A

D

E

50

00

E*

ir

--PH

äH

KäF

--hän syn til lawi ke ls er na 1999 -2 00 0 I 38 55 30 66

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

VT I no ta t 70 -200 1 Figur , svår t sk ad ad e,Pr ed III Bi la ga4