Bilaga 2 Chi²- test
Ett Chi² test innebär att man jämför de observerade värden med de förväntade enligt nollhypotesen.
Hypoteser: Ställs mot varandra
Ho = Företagsstorleken har inte någon påverkan på hur posten goodwill redovisas H1 = Företagsstorleken har en påverkan på hur posten goodwill redovisas
Kolumn 1 Observerat värde Kolumn 2 Förväntat värde
Observerat Värde Antal godkända företag per delfråga och segment
Förväntat värde Förväntat antal godkända företag per delfråga och segment Formel: X² = 0 + 0,002 + 0,004 + 0,028 + 0,294 + 0,138 + 0,158 + 0,754 + 0,214 + 0,415 + 0,010 + 0,321 + 0 + 0,006 + 0,006 + 0,021 + 0,045 + 0,004 + 0,036 + 0,163 + 0,366 + 0,390 + 0,942 + 0,005 X² = 4,322 Frihetsgrader (8-1) * (3-1) = 14
Kritisk värde 13,3995 på 95 % signifikansnivå
Vi förkastar Ho och accepterar H1 då det observerade värdet är större än det kritiska värdet. Att det skulle finnas ett samband mellan företagsstorlek och utförlighet kan inte säkerställas med statistisk signifikans.
A C Di Dii Diii Div Dv F Totalt
A1 A2 C1 C2 Di1 Di2 Dii1 Dii2 Diii1 Diii2 Div1 Div2 Dv1 Dv2 F1 F2
Large 28 27,89 27 27,89 18 16,39 19 16,39 23 23,01 23 22,31 18 18,83 11 13,29 167
Mid 26 26,22 29 26,22 12 15,41 15 15,41 22 21,63 20 20,98 16 17,70 17 13,44 157
Small 26 25,89 24 25,89 17 15,21 13 15,21 21 21,36 21 20,71 20 17,47 13 13,27 155
