• No results found

PŘÍLOHA DIPLOMOVÉ PRÁCE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "PŘÍLOHA DIPLOMOVÉ PRÁCE"

Copied!
37
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

PŘÍLOHA DIPLOMOVÉ PRÁCE

(2)

Příloha 1

Tab.1 Průhyb – vzorek č. 1

Vzorek č. 1 E Fm

MPa N

1 4988,37 106,84 2 4696,1 94,25 3 3481,92 82,68 4 3168,08 73,47

Tab.2 Průhyb-vzorek č. 2

Vzorek č. 2 E Fm

MPa N

1 859,04 446,56 2 888,63 462,31 3 1019,5 530,4 4 681,53 354,43 5 667,37 346,01

Tab.3 Průhyb – vzorek č. 3

Vzorek č. 3 E Fm

MPa N

1 433,03 757,22 2 729,13 628,68 3 851,5 865,73 4 691,02 702,42 5 624,91 635,12 6 633,41 545,3 7 755,23 685,04 8 363,44 637,8

Tab.4 Vzorek č. 4 s přidáním odpadu krátkých čedičových vláken

Vzorek č. 4 E Fm

MPa N

1 403,06 148,68

2 992,78 277,06

3 644,29 165,29

4 259,38 128,3

5 936,19 292,56

(3)

Příloha 2

Graf průběhu tahu na vzorku č. 1

(4)
(5)

Graf průběhu ohybu na vzorku č. 1

Obr. Graf průběhu ohybu na vzorku č. 2

(6)
(7)

Obr. Graf průběhu ohybu na vzorku č. 3

(8)
(9)
(10)

Obr. Graf průběhu ohybu na vzorku č. 4

(11)
(12)
(13)
(14)
(15)

Příloha 3

Chemická odolnost kompozitu

Tab. Změna hmotnosti vzorku po působení v HCl 1 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 1,855 1,847 0,008

Vzorek č. 2 1,813 1,805 0,008 0,008

2 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,084 2,067 0,017

Vzorek č. 2 2,029 2,016 0,013 0,015

3 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 1,879 1,861 0,018

Vzorek č. 2 2,170 2,148 0,022 0,02

4 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,089 2,066 0,023

Vzorek č. 2 2,062 2,041 0,021 0,022

6 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 1,957 1,913 0,044

Vzorek č. 2 2,080 2,038 0,042 0,042

Tab.č. Změna hmotnosti vzorku po působení v H

2

SO

4

1 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,266 2,261 0,005

Vzorek č. 2 2,175 2,172 0,003 0,004

2 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,194 2,187 0,007

Vzorek č. 2 2,315 2,310 0,005 0,006

3 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,315 2,299 0,016

Vzorek č. 2 1,942 1,922 0,020 0,016

4 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,042 2,026 0,016

Vzorek č. 2 1,942 1,922 0,020 0,018

6 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,402 2,380 0,022

Vzorek č. 2 1,916 1,884 0,032 0,027

(16)

Tab. Změna hmotnosti vzorku po působení v NaOH 1 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 1,835 1,784 0,051

Vzorek č. 2 2,234 2,159 0,075 0,063

2 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 1,986 1,850 0,129

Vzorek č. 2 2,141 1,988 0,153 0,141

3 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,072 1,917 0,155

Vzorek č. 2 2,224 2,055 0,169 0,162

4 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,329 2,319 0,210

Vzorek č. 2 2,192 1,980 0,212 0,211

6 týden Počáteční

hmotnost vzorku

Konečná

hmotnost vzorku

Rozdíl hmotností

x

Vzorek č. 1 2,122 1,820 0,302

Vzorek č. 2 2,019 1,659 0,360 0,331

Úbytek hmotnosti po působení v HCl Vícenásobná lineární regrese

Název úlohy : Úbytek hmotnosti HCl

Data: Všechna

Hladina významnosti : 0.05

Kvantil t(1-alfa/2,n-m) : 2.776

Kvantil F(1-alfa,m,n-m) : 7.70864742217624

Absolutní člen : Ano

Počet platných řádků : 6

Počet parametrů : 2

Metoda : Nejmenší čtverce

Sloupce pro výpočet : B

Abs A

Transformace : Bez transformace

Základní analýza

Charakteristiky proměnných

Proměnná Průměr Směr.Odch. Kor.vs.Y Významnost

A 2.667 2.160 0.985 0.0003210750798

Analýza rozptylu

Průměr Y : 17.83333333

Zdroj Součet čtverců Průměrný čtverec Rozptyl Celková variabilita 1028.833 171.4722 205.7676 Variabilita vysvětlená modelem 998.876 166.479 199.775

Reziduální variabilita 29.9571 4.993 5.991

Hodnota kritéria F : 133.374

Kvantil F (1-alfa, m-1, n-m) : 7.709

(17)

Pravděpodobnost : 0.0003210750798

Závěr : Model je významný

Odhady parametrů

Proměnná Odhad Směr.Odch. Závěr Pravděpodobnost Spodní mez Horní mez

Abs 0.3857 1.879 Nevýznamný 0.847 -4.831 5.602

A 6.5429 0.5665 Významný 0.0003210750798 4.9699 8.1158

Model: y= 6,54 x +0,386 Statistické charakteristiky regrese

Vícenásobný korelační koeficient R : 0.9853336563 Koeficient determinace R^2 : 0.97088 Predikovaný korelační koeficient Rp : 0.8396

Testování regresního tripletu

Fisher-Snedecorův test významnosti modelu

Hodnota kritéria F : 133.3740264

Kvantil F (1-alfa, m-1, n-m) : 7.7086

Pravděpodobnost : 0.0003210750798

Závěr : Model je významný Jarque-Berrův test normality

Hodnota kritéria JB : 1.3209

Kvantil Chi^2(1-alfa,2) : 5.9915

Pravděpodobnost : 0.5166

Úbytek hmotností po působení v NaOH

Vícenásobná lineární regrese

Název úlohy : Úbytek hmotnosti NaOH

Data: Všechna

Hladina významnosti : 0.05

Kvantil t(1-alfa/2,n-m) : 2.7764 Kvantil F(1-alfa,m,n-m) : 7.7086 Absolutní člen : Ano

Počet platných řádků : 6

Počet parametrů : 2

Metoda : Nejmenší čtverce

Sloupce pro výpočet : B

Abs A

Transformace : Bez transformace

Základní analýza

Charakteristiky proměnných

Proměnná Průměr Směr.Odch. Kor.vs.Y Významnost

A 2.6667 2.1602 0.9932 6.900256781E-005

Analýza rozptylu

Průměr Y : 151.3334

Zdroj Součet čtverců Průměrný čtverec Rozptyl

Celková variabilita 66765.3333 11127.5555 13353.0666

Variabilita vysvětlená modelem 65861.7191 10976.9532 13172.3438

(18)

Reziduální variabilita 903.6143 150.6024 180.7229 Hodnota kritéria F : 291.5479

Kvantil F (1-alfa, m-1, n-m) : 7.7086

Pravděpodobnost : 6.900256781E-005

Závěr : Model je významný

Odhady parametrů

Proměnná Odhad Směr.Odch. Závěr Pravděpodobnost Spodní mez Horní mez

Abs 9.657 10.3198 Nevýznamný 0.4024 - 18.9951 38.3094

A 53.1286 3.1115 Významný 6.900256781E-005 44.4896 61.7675

Model: y= 53,13 x +9,66 Statistické charakteristiky regrese

Vícenásobný korelační koeficient R : 0.9932098551 Koeficient determinace R^2 : 0.9864658163 Predikovaný korelační koeficient Rp : 0.9519215378 Střední kvdratická chyba predikce MEP : 270.7927965 Akaikeho informační kritérium : 34.08785875 Testování regresního tripletu

Fisher-Snedecorův test významnosti modelu Hodnota kritéria F : 291.5479 Kvantil F (1-alfa, m-1, n-m) : 7.7086

Pravděpodobnost : 6.900256781E-005

Závěr : Model je významný

Jarque-Berrův test normality Hodnota kritéria JB : 1.4110 Kvantil Chi^2(1-alfa,2) : 5.991 Pravděpodobnost : 0.4938

Závěr : Rezidua mají normální rozdělení.

Úbytek hmotností po působení v

H

2

SO

4

Vícenásobná lineární regrese

Název úlohy : Úbytek hmotnosti H2SO4

Data: Všechna

Hladina významnosti : 0.05 Kvantil t(1-alfa/2,n-m) : 2.7764 Kvantil F(1-alfa,m,n-m) : 7.7086

Absolutní člen : Ano

Počet platných řádků : 6

Počet parametrů : 2

Metoda : Nejmenší čtverce Sloupce pro výpočet : B

Abs A

Transformace : Bez transformace

Základní analýza

Charakteristiky proměnných

Proměnná Průměr Směr.Odch. Kor.vs.Y Významnost

A 2.6667 2.1602 0.9857 0.0003039392375

(19)

Analýza rozptylu

Průměr Y : 11.8334

Zdroj Součet čtverců Průměrný čtverec Rozptyl

Celková variabilita 520.8333333 86.80555556 104.1666667

Variabilita vysvětlená modelem 506.0761905 84.34603175 101.2152381 Reziduální variabilita 14.75714286 2.45952381 2.951428571 Hodnota kritéria F : 137.1745724

Kvantil F (1-alfa, m-1, n-m) : 7.708647422 Pravděpodobnost : 0.0003039392375

Závěr : Model je významný

Odhady parametrů

Proměnná Odhad Směr.Odch. Závěr Pravděpodobnost Spodní mez

Abs -0.5857 1.318800475 Nevýznamný 0.6799 -4.24729141

A 4.6571 0.3976 Významný 0.0003039392375 3.553135815

Model: y= 4,65 x -0,586 Statistické charakteristiky regrese

Vícenásobný korelační koeficient R : 0.9857313456 Koeficient determinace R^2 : 0.9716662857 Predikovaný korelační koeficient Rp : 0.912072313 Střední kvdratická chyba predikce MEP : 3.904099748 Akaikeho informační kritérium : 9.399806547 Testování regresního tripletu

Fisher-Snedecorův test významnosti modelu

Hodnota kritéria F : 137.1745724

Kvantil F (1-alfa, m-1, n-m) : 7.708647422

Pravděpodobnost : 0.0003039392375

Závěr : Model je významný

(20)

Příloha 4

Kompozit po 168-hodinovém působení v HCl

(21)

Kompozit po 168-hodinovém působení v NaOH

(22)
(23)

Kompozit po 168-hodinovém působení v H

2

SO

4

(24)
(25)

Kompozit po 336-hodinovém působení v HCl

(26)
(27)

Kompozit po 336-hodinovém působení v NaOH

(28)

Kompozit po 336-hodinovém působení v H

2

SO

4

(29)

Kompozit po 504-hodinovém působení v HCL

(30)
(31)

Kompozit po 504-hodinovém působení v NaOH

(32)
(33)

Kompozit po 504-hodinovém působení v H

2

SO

4

(34)

Kompozit po 672-hodinovém působení v HCL

(35)

Kompozit po 672-hodinovém působení v NaOH

(36)

Kompozit po 672-hodinovém působení v H

2

SO

4

(37)

References

Related documents

6.1: Graf závislosti komplexního modulu pružnosti E na výšce vzorku, pro měření na základní čelisti s jedním a s opětovným vytvrzením... U vzorku s výškou 2,5 mm je

Proto je vy- výjen velký tlak na zahrádkářské osady, protože jejich zahrádky jsou na hranici veřejného a soukromého pozemku. Většinou stojí na

Velká část práce Sáry Šindelářové se, tak jak napovídá název její práce, orientuje na shromáždění materiálu k analýze smyslu zahrádkářských kolonií, aby se

V hlavičce každého postupu je logo firmy, označení postupu 7 znaky, číslo revize, datum vzniku dokumentu, jméno zpracovatele z oddělení technologie, jméno

Pfestoze bylo textovanych vzorku k validaci predikce malo, studentka ani tuto cast nevypustila, takze zcela splnila ramec zadani.. Jsou planovany testy jeste jinych typu

Ačkoli je problematika ADHD stále předmětem vědeckého zkoumání a její projevy nelze vždy zcela spolehlivě odstranit nebo alespoň zmírnit, přesto existuje

První varianta vyuţívá k ředění výfukových plynů ejektor a to tak, ţe ředící vzduch funguje jako hnací plyn a výfukové plyny jsou jako hnaný plyn do ejektoru

V průběhu celého studia student komunikoval se školitelem intenzivně a na konzultace byl vždy svědomitě připraven, včas dodával všechny potřebné materiály a i