• No results found

Financial Modeling Second edition, The MIT Press, 2000, s 622

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Financial Modeling Second edition, The MIT Press, 2000, s 622"

Copied!
2
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Ekonomisk Debatt 2003, årg 31, nr 7 55

Bokanmälningar

Här följer ett finansiellt problem som kanske kommer att beröra oss alla: En 60-åring vill dryga ut sin pension med 30000 kronor per år i åtta år efter sin pensionsålder. Om 60- åringen vill pensionera sig vid 65 års ålder, hur mycket ska han spara per år för att ha råd givet han tror avkastningen under perioden kommer att vara 8 procent?

Det vore enkelt att ge svaret på frågan men istället ska jag rekommendera läs- ning av Simon Benningas användbara bok.

Benninga är professor i finansiell teori vid Tel Avivs universitet i Israel och Wharton School i Pennsylvania USA. Hans bok gör det som alla studenter, finansanalytiker, fi- nansiella rådgivare- och modellbyggare öns- kar att någon gjort för länge sedan, nämligen exemplifierar de finansiella kalkylerna samt portföljvalsteorins och kapitalmarknads- modellens koncept med hjälp av Microsoft Excel.

Excel är ett kalkylverktyg som både revo- lutionerat och förenklat människors liv. Allt från enkla matkassekalkyler till avancerade fysikberäkningarna har blivit roligare tack vare Excel. Excels styrka ligger i att det kan vara extremt avancerat men också trivialt enkelt. Många räknar bättre med Excel ef- tersom det är intuitivt i motsats till många läroböcker i matematik som kan vara pe- dagogiskt hopplösa. Tillsammans med pro- gramspråket Visual Basics kan Excel utföra mycket avancerade beräkningar. Excel är ett folkbildande kalkylverktyg och om dess fulla potential utnyttjades inom fler områden av fler människor tror jag samhällets effekti- vitetsvinster skulle vara betydande. Vi skulle t ex få fler finansiella företag som konkur- rerade med bankernas oligopol och både breddade och fördjupade kapitalmarknaden, liksom vi skulle få fler kritiska konsumenter.

Det är just av dessa anledningar som det

är glädjande att läsa Benningas bok. Boken handlar visserligen om finansiella kalkyler och modeller och man skulle kunna tänka sig att endast en snäv grupp människor vore kallade. Men eftersom det går att finna en gnutta finans inom det mesta - bostadsrätts- föreningens renovering av fasaden, studen- tens CSN lån eller icke, köpa eller leasa bil, egnahemsköpet, pensionssparandet – borde boken intressera en bredare publik. Om Ex- cel är vardagsmat så är Benningas bok en bra kokbok för vardagens finansiella maträtter.

Inget ska säljas med falsk marknadsföring och det vore fel att säga att ”Financial Mo- deling” erbjuder enkel läsning. Bokens tema – finansiell ekonomi – är ett ämne bestående av två ingredienser: finansiella kalkyler och statistik. Båda dessa kan vara förbjudande ogenomträngliga för lekmannen, liksom de är både utmanande och utmattande för den invigde.

Boken har sex avdelningar: Bolagsfinan- sieringsmodeller, portföljvalsmodeller, options- prissättningsmodeller, obligationer och dura- tion, statistiska och matematiska metoder, samt Visual Basic (programmeringsspråk) för finansiella applikationer. Bokens upplägg är ungefär av samma slag som grundläg- gande böcker inom finans och kapitalmark- nadsanalys använder sig av. Det som skiljer boken från dessa är Benningas konsekventa exemplifiering av alla tankar med Excel, nå- got som borde tilltala människor som prak- tiserar finans dagligen inom stat, kommuner och företag.

För att ge en mer fyllig beskrivning av boken kan man säga att den börjar med enkla finansiella kalkyler (nuvärdesberäk- ningar och beräkningar av framtida värden).

Dessa ligger sedan till grund för kapitalkost- nads- och företagskalkyler. När bolagets finansiella kalkyler är avklarade fortsätter

Simon Benninga:

Financial Modeling

Second edition, The MIT Press, 2000, s 622

(2)

56 Ekonomisk Debatt 2003, årg 31, nr 7

Benninga med portföljvalsteorins statistiska beräkningar (medelavkastning, varians och kovarians). Benninga visar hur man med Excels matrisoperationer enkelt kan beräkna den s k effektiva fronten. Efter ytterligare några kapitel med kapitalmarknadsanalysbe- räkningar (betavärden och kapitalmarknads- linjen) går han in på ”Value at Risk” beräk- ningar (VaR). Dessa används t ex av flertalet finansinspektioner vid övervakning av ban- kers riskexponering men även av bankernas interna riskpoliser. Flera kapitel handlar om obligationer och obligationsportföljer. Ett kapitel handlar om hur man kan matcha ett framtida utflöde av pengar (t ex en förmåns- bestämd pensionsutbetalning) med hjälp av noggrant komponerade obligationsportföljer (s k immunisering). Ett kapitel handlar om den lognormala sannolikhetsfördelningen – den sannolikhetsfördelning som blivit något av en käpphäst i finansiell analys och som bl a används vid extrapolering av olika tillgångsportföljers framtida värden.

De flesta som sysslar med finansiell eko- nomi har någon gång kommit i kontakt med ovanstående kalkyler och modeller. Men för många är finansiell ekonomi fortfarande ett ämne som har ett skimmer av teoretisk abstraktion över sig. Det gör ämnet svårtill- gängligt och svårt att applicera i vardagen.

Det finns ett behov av konkretion. Och det är här som Benningas alla exemplifieringar med Excel gör nytta (CD-skiva med beräk- ningar medföljer). Den sista avdelningen i boken handlar om Excels inbyggda finan- siella och statistiska funktioner, samt hur man med Visual Basics enkelt kan skapa eg- na avancerade funktioner. Om man kan det ena (finansiell ekonomi) men inte det andra (Visual Basics) blir den sista avdelningen intressant läsning. Den ger den nödvändiga knuffen som behövs för att man skall kunna programmera med Visul Basic i Excel.

Andreas Vedung Finansanalytiker Andreas Vedung

References

Related documents

Jag färgar mina varpflätor och inslagsgarn innan jag sätter upp väven för att få fram färg som jag vill arbeta med genom hela varpen och med inslag?. Men också för att få en

Chapter 2: Getting Started Lecture Notes 2-1 Solutions 2-16 Chapter 3: Growth of Functions Lecture Notes 3-1 Solutions 3-7 Chapter 4: Recurrences Lecture Notes 4-1 Solutions 4-8

(In the code, the number n of elements in A is denoted by length[A].) The input numbers are sorted in place: the numbers are rearranged within the array A, with at most a

Compare the hashes here with the output of the SmallFilesRead utility executed earlier in this technique, and you’ll see they are the same, which verifies that the files

Praktiska pr of uppgifter i räkning jämte fullständiga lösningar för realskolan 1 ). Proportions- lärans första grunder för realskolan 1 ).. för den senare såväl från skolans

— Jag undrar, sa mamma om inte mormor hade en hund en gång som också låg under det där bordet, nå i alla fall får du lova att jaga bort henne därifrån. Nu går jag och

Men nu drog självaste tusan ett streck i räkningen för Berra från Stan, och det var knappt att han kunde smälta det — en lantlig kavaljeros hann före honom och när han kom

In Chapter 4, theorem 4.2.1 gives us the optimal portfolio value function in view of the standard model (where both the drift and the volatility are known constants), while