• No results found

Lathund för att ta ut data/rapporter från databas PPM-Trycksår

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Lathund för att ta ut data/rapporter från databas PPM-Trycksår"

Copied!
5
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Lathund för att ta ut data/rapporter

från databas PPM-Trycksår

(2)

2 (5)

Sveriges Kommuner och Landsting Post: 118 82 Stockholm, Besök: Hornsgatan 20 Tfn: växel 08-452 70 00, Fax: 08-452 70 50

info@skl.se Org nr: 222000-0315 www.skl.se

Logga in

Gå in på sidan: https:www.neotide.fi/tryck/menu Skriv in ditt användarnamn och lösenord.

Ta ut data/rapporter

För att ta ut data välj du Rapporter. Om ditt landsting har rapporterat på aggregerad nivå väljer du istället Aggregerade data rapporter. Observera att du inte kan få ut data på individnivå eller på avdelningsnivå om ert landsting har rapporterat in data på aggregerad nivå.

Klicka på Plats och sedan studie (1.). Välj den studie som du är intresserad av, t.ex.”PPM-trycksår v 40”.

Klicka sedan på Person (2.) och välj ”Patienten deltar” under Eventuellt bortfall.

Du kan nu välja vilken, eller vilka, variabler du vill få fram data för genom att välja denna i kolumnerna Kolumn (3.). Här kan du välja om du vill få ut data för hela landstinget/kommunen, för ett visst sjukhus/boende, typ av sjukhus/boende, enhet, avdelning eller på individnivå o.s.v., eller flera variabler samtidigt.

I Korsrapport (4.) väljer du den variabel som du vill få fram resultat för på horisontalen i korsrapporten, t.ex. hur många patienter som har trycksår, eller hur många patienter som har försetts med en tryckreducerande madrass osv.

Välj sedan om resultatet ska redovisas som antal patienter eller som andelar av alla patienter under Räknas (5.). Observera att det inte är meningsfullt att ta ut procent om du väljer person i kolumn ett.

Klicka sedan på visa (6.). Resultatet kommer nu att redovisas nedanför.

3.

1.

6.

5.

4.

2.

(3)

Tolka resultaten

I exemplet nedan har vi tagit fram hur många patienter som försetts med en tryckavlastande eller tryckreducerande madrass (korsrapport) uppdelat på sjukhus (kolumn ett) får vi fram data så som nedan. Variabeln i kolumn 1 redovisas då vertikalt (7.). På varje rad redovisas en kombination av de variabler som angetts i kolumnerna. Längst till höger anges hur många som faller under dessa variabler (t.ex.

antalet kvinnor på Arvika sjukhus). Variabeln i korsrapport redovisas på horisontalen (8.), i det här fallet Prevention/utrustning. Resultatet visas här som antal personer. Vi kan t.ex. utläsa att 63 patienter har observerats på Arvika sjukhus och att av dessa hade alla någon form av förebyggande madrass. Vi kan även se att 33 personer av de observerade patienterna på Arvika var kvinnor. Summan summerar alltså på

horisontalen och vertikalen (7. & 8.). Hade vi valt att få fram data som andel personer hade resultatet redovisats som andelar av patienterna på respektive sjukhus och summan hade blivit 1, d.v.s. 100 procent på vertikalen.

Hade vi valt ”person” i första kolumnen, hade varje rad motsvarat en person.

För att bearbeta statistiken ytterligare, exporterar du resultatet till Excel genom att klicka på Excel version (9).

7.

8.

7.

9. 8.

(4)

4 (5)

Sveriges Kommuner och Landsting Post: 118 82 Stockholm, Besök: Hornsgatan 20 Tfn: växel 08-452 70 00, Fax: 08-452 70 50

info@skl.se Org nr: 222000-0315 www.skl.se

Data på individnivå

För att få ut hur många patienter som har tryckskador på individnivå väljer du

”Personer” i kolumn ett. Du kan sedan välja t.ex. ålder, kön, riskpoäng summa, avdelning och annan bakgrundsinformation som du är intresserad av i kolumnerna efter. Välj även ”lokalisation av det allvarligaste trycksåret” i någon kolumn för att få fram var det hos patienten/boende allvarligaste trycksåret är beläget. I korsrapport väljer du ”Trycksår/tryckskador”. Klicka sedan på ”Visa”.

Varje rad representerar nu en patient/boende (summan visar 1 för varje rad), med den bakgrudnsinformation du valt. Du kan nu se hur många trycksår varje individ har och vilken kategori trycksåret är av, samt var det allvarligaste är lokaliserat. Genom att föra över resultaten till excel kan du även enkelt bryta ner resultatet i en tabell.

Data på avdelningsnivå m.m.

För att få ut data på typ av sjukhus/typ av verksamhet, sjukhus/boende, eller avdelningsnivå väljer du någon, några, eller alla dessa variabler i kolumnerna, tillsammans med de bakgrundsvariabler du är intresserad av att få med (observera att varje rad anger en kombination av de variabler du har valt i kolumnerna, med antalet patienter/boende med denna kombination summerat till höger). Om du väljer

”Trycksår/tryckskada” kommer resultatet inte att redovisas på individnivå, utan du får istället fram antalet trycksår plus antalet individer utan trycksår. Samma person kan dock ha flera trycksår, varför det då blir missvisande. Om du vill veta hur många som har trycksår, och inte vill ta ut data per person, kan du välja ”lokalisation av det allvarligaste trycksåret” i korstabell. Du får då fram hur många som har

tryckskada/trycksår. Du kan dock inte se hur många tryckskador/trycksår de har och av vilken kategori de är.

(5)

Isolera data

Vill du begränsa den data du tar ut, så att den bara visar data för vissa typer av personer, på en viss plats, en viss tid eller för en viss observation kan ni göra det genom att välja någon av dessa alternativ på samma rad som ni väljer studie (1 & 2.).

De olika alternativen kommer då upp som nedan. Vill ni exempelvis veta resultatet för kvinnor vilka bedömts ha en ökad risk för tryckskada/trycksår, väljer ni Kvinna under Kön på raden för Person och skriver in 7-20 vid Riskpoäng summa vid raderna för Observation. Nu kommer resultatet isoleras till att enbart visa kvinnor med ökad risk för tryckskada/trycksår.

PersonPlats TidObservation

References

Related documents

För någon som kanske inte följer exakt samma linjer som alla andra i sin omgivning kan det vara lockande att söka sig till sammanhang där de personer de kan bygga ett kollektiv

Att patienterna i uppsatsens undersökning inte uppfattade någon skillnad när det gäll- er vårdkvalitet före och efter sammanslagningen gör att vi kan dra slutsatsen att fusionen inte

De informanter som hade intresse av att delta i studien fick i lugn och ro läsa igenom det informationsbrev författarna skrivit till informanterna (Bilaga 3) som

Det finns även pengar att spara för Västra Götalandsregionen genom att minska matsvinnet, men detta har inte belysts i resultatet eftersom resultatet endast belyser orsakerna

Information som krävs för bedömning gick inte att ta fram eller var

En studie som studerade patientens sömnstörningar på sjukhus lade fram vikten av att fånga upp patienten som är ensamstående då de har större risk för ångest samt oro inför

Inklusionskriterierna var att studiens resultat svarade mot vårt syfte (att beskriva svårigheter med sömn och sömnstörande faktorer), att de var utförda på sjukhus med

” Leken läker ” är en redogörelse för en försöksverksamhet med lek ­ terapi som pågått några år vid Karolinska sjukhusets barnkliniker, skriver Äke Gyllenswärd,