• No results found

Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Percentil Stockholm Malmö Göteborg Riket Kvinnor Män Andel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Decil Percentil Stockholm Malmö Göteborg Riket Kvinnor Män Andel"

Copied!
96
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)
(19)
(20)

(21)

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0

Stockholm Göteborg Malmö 2016 2017

(22)

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5

Kvinnor Män Totalt Kvinnor Män Totalt Kvinnor Män Totalt

Göteborg Malmö Stockholm 2016 2017 2018

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0

Göteborg Malmö Stockholm 2016 2017 2018

(23)

(24)

(25)

(26)

0 5 10 15 20 25

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

%

Malmö Alla kommuner (ovägt medel)

0 5 10 15 20 25 30 35

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

%

Malmö Alla kommuner (ovägt medel)

(27)

0 10 20 30 40 50 60 70

2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017

%

Malmö Alla kommuner (ovägt medel)

(28)

(29)

42 44 46 48 50 52 54 56 58

Återstående medellivslängd

Kvinnor Män

(30)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Åk 6 Åk 9 Åk 2 gymn

Åk 6 Åk 9 Åk 2 gymn

Pojkar Flickor

Andel (%)

2012 2016

(31)

(32)

(33)

(34)

0 10 20 30 40 50 60

2008 2010 2012 2014 2016 2018

Andel (%)

förgymnasial kvinnor gymnasial kvinnor eftergymnasial kvinnor förgymnasial män gymnasial män eftergymnasial män

(35)

0 5 10 15 20 25 30 35

2018 2019

(36)

(37)

(38)

(39)

74 76 78 80 82 84 86 88 90

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Andel (%)

Malmö Göteborg Stockholm Riket

(40)

0 50 100 150 200 250 300 350

2014 2016 2015 2017 2018

Antal aktledare

Kvinna Man

(41)

0 5 10 15 20 25 30 35

20112012201320142015201620172018

Andel (%)

Malmö Göteborg Stockholm Riket

71 72 72 72 72 73 74 75 85 85 85 84 83 83 83 84

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Andel (%)

Kvinnor Malmö Män Malmö

(42)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

2011 2015

Kvinnor Män

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

2011 2015

Kvinnor Män

(43)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

2014 2016 2014 2016 2014 2016 2014 2016

Stockholm Malmö Göteborg Riket Kvinnor Män

(44)

(45)

(46)

0 5 10 15 20 25 30

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Miljoner kubikmeter

Hushåll Industri Offentlig

(47)

(48)

0 5 10 15 20 25 30 35

MWh/inv

Transporter Jordbruk Industri, bygge Övriga tjänster Offentlig verksamhet Hushåll

Målnivå 2020 Målnivå 2030

(49)

0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00

2001 2004 2010 2015 2017

%

Förnybar Återvunnen

(50)

(51)

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Andel (%)

kvinna man

0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 160 000 180 000 200 000

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Antal

(52)

13,7% 12,9% 14,5% 15,5% 6,5% 26,2% 39,4% 12,6% 8,7%14,0% 12,9% 15,1% 16,8% 6,7% 27,3% 39,1% 13,1% 8,9%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

40,0%

45,0%

2019 2018

(53)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000

2005-01 2005-09 2006-05 2007-01 2007-09 2008-05 2009-01 2009-09 2010-05 2011-01 2011-09 2012-05 2013-01 2013-09 2014-05 2015-01 2015-09 2016-05 2017-01 2017-09 2018-05

Antal

Utsatta grupper Övriga arbetslösa

(54)
(55)

0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 450000

2015 2016 2017

MWh

År

(56)

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000

2015 2016 2017 2018 2015 2016 2017 2018 2015 2016 2017 2018

Inpendlare Utpendlare Bor och arbetar i kommunen

Antal

Män Kvinnor Totalt

(57)

(58)

(59)

(60)

150 000 170 000 190 000 210 000 230 000 250 000 270 000 290 000 310 000 330 000

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Kronor per år

Malmö Medelinkomst Riket Medelinkomst Malmö Medianinkomst Riket Medianinkomst

(61)

2011 2014 2017

Skillnad 2017–

2011 (kr)

Skillnad 2017–

2011 (%)

Decil 1 43900 53300 63400 19500 44%

Decil 2 102000 110200 119600 17600 17%

Decil 3 128900 138000 146500 17600 14%

Decil 4 151000 161700 172400 21400 14%

Decil 5 175600 188500 201000 25400 14%

Decil 6 202400 217300 231300 28900 14%

Decil 7 232200 248900 265100 32900 14%

Decil 8 268500 287400 305900 37400 14%

Decil 9 321400 344900 366400 45000 14%

Decil 10 576300 614800 699800 123500 21%

Percentil

100 1649100 1716500 2152000 502900 30%

(62)

0,250 0,270 0,290 0,310 0,330 0,350 0,370 0,390 0,410 0,430

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Stockholm Malmö

Göteborg Riket

(63)

0 10 20 30 40 50 60 70

Kvinnor Män

Andel (%)

Sysselsatta Arbetslösa

0 10 20 30 40 50 60 70

Andel (%)

Kvinnor Män

(64)

(65)

(66)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Vuxna (social) Vuxna (strukturell)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

Hushåll Vuxna

Barnfamiljer Barn

(67)

(68)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Till fots Cykel Bil Buss Tåg Män Kvinnor

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

kg/inv

Arbetsmaskiner El och fjärrvärme

Industri Jordbruk

Tansporter Utrikes transporter

(69)

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Göteborg Malmö Stockholm

(70)

(71)

0 100 200 300 400 500 600

2012201320142015201620172018

kg/person

Göteborg Malmö Stockholm

0 50 100 150 200 250 300

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

kg/person

Göteborg Malmö Stockholm

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

%

Göteborg Malmö Stockholm

(72)

0 10 20 30 40 50 60 70 80

2012201320142015201620172018

kg/person

Göteborg Malmö Stockholm

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

2012201320142015201620172018

kg/person

Göteborg Malmö Stockholm

0 10 20 30 40 50 60 70

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

%

Göteborg Malmö Stockholm

(73)

0 10 20 30 40 50 60 70 80

%

2017 2018

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

%

2017 2018

(74)

(75)

0 500 1000 1500 2000 2500 3000

kton

Målvärdet Övrig trafik Vägtrafik

Industri och Energi

Arbetsmaskiner och redskap

0 2 4 6 8 10 12

Ton/person

Övrig trafik Vägtrafik

Industri och Energi

Arbetsmaskiner och redskap

(76)

(77)

Hushållens transporter

22%

Hushållens livsmedel

16%

Hushållens boende Hushållens övrigt 10%

12%

Offentlig konsumtion*

11%

Investeringar**

29%

(78)

0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00

Kg CO2 ekv/kilo livsmedel

Målvärde Tidigare beräkningssätt Växthusgasutsläpp

35%

44%

61%

72% 77%

84% 89% 91%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

(79)

0 10 20 30 40 50 60

2000 2005 2010 2015

%

(80)

(81)

(82)

(83)

(84)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Stockholm tätort

Malmö tätort Göteborgs tätort

(85)

0 2 4 6 8 10 12 14

2014 2015 2016 2017 2018

Andel (%)

Malmö Göteborg Stockholm Riket

(86)

(87)

(88)

0 500 1000 1500 2000 2500

20112012201320142015201620172018

Antal/100 000 inv

Malmö Göteborg Stockholm Riket

(89)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

2015 2016 2017 2018 2019

%

Malmö Män Malmö Kvinnor Region Syd Män Region Syd Kvinnor

(90)

(91)

(92)

0 10 20 30 40 50 60

Malmö Göteborg Stockholm 2014 2018

0 10 20 30 40 50 60

2015 2016 2017 2018 2019

Malmö Män Malmö Kvinnor Region Syd Män Region Syd Kvinnor

(93)

(94)

(95)

(96)

References

Related documents

När vi skattar skillnaden mellan de två försäkringsfor- merna (folkförsäkring och traditionell försäkring) under spanska sjukan ser vi en ökning i nyanskaffningen motsva- rande

Men jag önskar samtidigt att Sanandaji hade skrotat de kapitel och inlägg som inte står i direkt relation till bokens syfte för att lämna utrymme åt en mer väl underbyggd ana-

Vi finner att från 1975 och fram till 1983 minskade reallönerna för decil tio med hela 18 pro- cent, att jämföra med en minskning om bara 5 procent för de andra lönta-

Hushållens inkomster räcker inte till för att finansiera sin konsumtion och måste således ta av eller minska sitt sparande för att kunna finansiera det, detta mönster känns

Även om inte alla har tid, lust, ork eller möjlighet för sådana jordnära övningar, så finns det inte många hushåll idag, där man aldrig bakar sitt eget matbröd. Är

Resultatet från denna modell visar på bra signifikansvärden för variablerna, alla utom statens budgetbalans har signifikansvärden inom 7 % de är alltså tillförlitliga till 93

Anova-testet visade att det inte fanns någon signifikant skillnad mellan C T MAX (DYGN) för olika medelålder, medelinkomst respektive byggår (tabell 27).. Detta stämmer inte med

Sedermera är resultatet för variabeln befolkningstäthet intressant då denna visar sig vara negativ statistisk signifikant för de större kommunerna och samtliga kommuner men inte