H˚ allfasthetsl¨ ara med partiella differentialekvationer -
f¨ orel¨ asningsanteckningar till matematikdelen
Egmont Porten
Som kurslitteratur anv¨ ander vi
Torbj¨ orn Eriksson m. fl.: Fysikens matematiska metoder, 3. upplagan, 2001 Teoretisk fysik, KTH
Per Gradin och Egmont Porten tackar KTH:s grupp i teoretisk fysik f¨ or tillst˚ andet
att dela ut kopior.
1 F¨ orel¨ asning 1: Inledning till partiella differ- entialekvationer
1.1 Partiella differentialekvationer
En differentialekvation ¨ ar en ekvation som innerh˚ aller en funktion u(x
1, . . . , x
n) och ¨ andligt m˚ anga av deras partiella derivator. Om u = u(x) ¨ ar en envariabel- funktion s˚ a kallas ekvationen f¨ or ordin¨ ar. Om u beror p˚ a flera variabler s˚ a kallas ekvationen f¨ or partiell.
Exempel f¨ or partiella differentialekvationer:
(1) u
xx+ u
yy= 0 (Laplaceekvation), (2) u
xx− u
tt= 0 (V˚ agekvation),
(3) u
xx+ u
yy= g, g = g(x, y) en given funktion (Poissonekvation), (4) u
t− 6uu
x+ u
xxx= 0 (Korteweg-deVries-ekvation),
(5) u
t= u
xx− uu
x(Burgers ekvation).
En linj¨ ar differentialekvation ¨ ar en differentialekvation T = 0 d¨ ar T kan skrivas som en summa av en given funktion g(x
1, . . . , x
n) och uttryck av formen
a(x
1, . . . , x
n) × (partiell derivata av u),
t.ex. xy
2u
xxyeller (x + y)u. Ovan ¨ ar (1-3) linj¨ ara men (4-5) ¨ ar icke-linj¨ ara.
En linj¨ ar ekvation kallas f¨ or homogen om g(x
1, . . . , x
n) ≡ 0, annars kallas den f¨ or inhomogen.
I exemplet ovan ¨ ar (1-2) homogena, (3) ¨ ar inhomogen (om g(x, y) inte ¨ ar kon- stant 0).
Ovning: Klassificera f¨ ¨ oljande ekvationer: u
tt−u
xx−(u
2/2+u
xx)
xx= 0 (Boussinesq), u
t− itu
x(Mizohata), u
t− u
xx− g = 0 (v¨ armeledning).
En funktion u ¨ ar en l¨ osning till en differentialekvation p˚ a ett omr˚ ade D om alla derivator som f¨ orekommer i ekvationen ¨ ar definierade p˚ a D och uppfyller differentialekvationen. F¨ or att undvika patologiska fall ¨ ar det f¨ ornunftigt att kr¨ ava till och med att u ¨ ar C
k-glatt
1d¨ ar k ¨ ar ekvationens grad.
Ovning: Visa att ¨
a) u(x, y) = ln px
2+ y
2l¨ oser Laplaceekvationen p˚ a R
2\{(0, 0)}.
1
F¨ orkortningen C
kmenar att de partiella derivatorna upp till grad k ¨ ar kontinuerliga.
b) t+x
2/2 och e
−x2/(4t)/(2 √
πt) l¨ oser v¨ armeledningsekvationen. P˚ a vilka m¨ angder g¨ aller det?
1.2 Klassiska ekvationer och problem i tv˚ a variabler
Vi presenterar ekvationerna utan fysikalisk h¨ arledning.
1.2.1 V˚ agekvationen p˚ a hela axeln Vi vill l¨ osa
u
xx− u
tt= 0 (1)
med u f¨ oreskriven f¨ or t = 0. Vi ska se att det ¨ ar m¨ ojligt att f¨ oreskriva b˚ ade u och dess tidsderivata u
tl¨ angs t = 0. Vi s¨ oker allts˚ a en l¨ osning u = u(t, x) till (1) som uppfyller begynnelsevillkoren
u(x, 0) = u
0(x), u
t(x, 0) = v
0(x), med givna funktioner u
0(x), v
0(x).
Steg 1: Varje l¨ osning till (1) kan skrivas som u(x, t) = f (x + t) + g(x − t).
Skriv om (1) som
∂
∂x + ∂
∂t
∂
∂x − ∂
∂t
u = 0. (2)
Vi betraktar variabelbytet
ξ = x + t, η = x − t, som ¨ ar ekvivalent med
x = 1
2 (ξ + η), t = 1
2 (ξ − η), och h¨ arleder
∂
∂ξ = ∂x
∂ξ
∂
∂x + ∂t
∂ξ
∂
∂t = 1 2
∂
∂x + ∂
∂t
,
∂
∂η = ∂x
∂η
∂
∂x + ∂t
∂η
∂
∂t = 1 2
∂
∂x − ∂
∂t
.
Med (2) inser vi att (1) ¨ ar ekvivalent med
∂
2u
∂ξ∂η = 0.
F¨ or en l¨ osning u ¨ ar
∂u∂ηoberoende av ξ, d.v.s.
∂u
∂η = h(η).
vad som medf¨ or (om l¨ osningen ¨ ar global) att u(ξ, η) = u(ξ, η = 0) +
Z
η 0h(s) ds = f (ξ) + g(η) = f (x + t) + g(x − t).
Steg 2: d’Alemberts l¨ osningsformel. F¨ or att uppfylla begynnelsevillkoren m˚ aste vi arrangera att
f (x) + g(x) = u
0(x), (3)
f
0(x) − g
0(x) = v
0(x). (4)
Integration av (4) ger
f (x) − g(x) = C + Z
xa
v
0(s) ds, (5)
d¨ ar a och C ¨ ar relaterade enligt C = f (a) − g(a).
L¨ osningen till det linj¨ ara ekvationssystemet (3), (5) ¨ ar f (x) = 1
2
u
0(x) + Z
xa
v
0(s) ds + C
, g(x) = 1
2
u
0(x) + Z
xa
v
0(s) ds − C
. Oberoende av valet f¨ or a f˚ ar vi
u(x, t) = f (x + t) + g(x − t)
= 1 2
u
0(x − t) + u
0(x + t) + Z
x+tx−t
v
0(s) ds
. (6)
V˚ ar konstruktion ger f¨ oljande
Sats 1.1 Om u
0∈ C
2(R) och v
0∈ C
1(R) s˚ a definierar (6) en C
2-glatt l¨ osning p˚ a
hela planet R
2. F¨ or givna begynnelsevillkor u
0och v
0¨ ar l¨ osningen unik.
Anm¨ arkning 1.2 Satsen inneb¨ ar att det betraktade problemet ¨ ar r¨ att st¨ allt (correctly posed):
• En l¨ osning exiterar (existens).
• L¨ osningen ¨ ar entydig (entydighet).
• L¨ osningen beror kontinuerligt av givna data (stabilitet).
Vi n¨ amnar n˚ agra klassiska exempel f¨ or r¨ att st¨ allda problem.
1.2.2 V¨ armeledningsekvation Vi betraktar v¨ armeledningsekvationen
u
t= u
xx, t > 0 med bynnelsevillkoret
u(x, 0) = u
0, x ∈ R.
Om u
0ligger i ett l¨ ampligt funktionsrum ¨ ar problemet r¨ att st¨ allt och l¨ osningen kan ber¨ aknas enligt
u(x, t) = 1
√ 4πt Z
R
u
0(x
0)e
−(x0−x)2/4tdx
0. Observera att u(x, t) inte ¨ ar definierad f¨ or t ≤ 0.
1.2.3 Laplaceekvation
L˚ at D vara ett begr¨ ansat omr˚ ade i R
2med glatt rand ∂D (d.v.s. att ∂D ¨ ar f¨ orening av ¨ andligt m˚ anga glatta slutna kurvor. Vi betrakta f¨ oljande randv¨ ar- desproblem (Dirichletproblem):
u
xx(x, y) + u
yy(x, y) = 0, (x, y) ∈ D, (7)
u(x, y) = u
0(x, y), (x, y) ∈ ∂D. (8)
(7) kallas f¨ or Laplaceekvationen, (8) f¨ or Dirichletrandvillkoret. Dirichletprob-
lemet ¨ ar l¨ osbart om det finns, f¨ or varje kontinuerlig funktion u
0(x, y) definierad
p˚ a ∂D, en funktion u(x, y) som ¨ ar glatt p˚ a D, kontinuerlig p˚ a D = D ∪ ∂D och
uppfyller (7) och (8).
1.3 Klassifikation av linj¨ ara differentialekvationer
Betrakta en andragradsekvation
au
xx+ 2bu
xy+ cu
yy+ du
x+ eu
y+ f u = g
med en obekant funktion u = u(x, y), en given funktion g = g(x, y) och reella koefficienter a, b, . . . , f . Diskriminanten ¨ ar uttrycket
∆ = b
2− ab.
Ekvationen kallas f¨ or 1. elliptisk om ∆ < 0, 2. hyperbolisk om ∆ > 0, 3. parabolisk om ∆ = 0.
I synnerheten ¨ ar Laplaceekvationen elliptisk, v˚ agekvationen hyperbolisk och v¨ ar- meledningsekvationen parabolisk.
Sats 1.3 F¨ or en ekvation med konstanta reella koefficienter finns alltid ett linj¨ art koordinatbyte s˚ adant att den kvatratiska delen av den transformerade ekvationen blir lika med:
1. u
xx+ u
yy, om ∆ < 0, 2. u
xx− u
yy, om ∆ > 0, 3. u
xx, om ∆ = 0.
En ekvation med variabla koefficienter kan byta typen. T.ex. ¨ ar u
xx+ x
3u
yy= 0
elliptisk f¨ or x > 0, hyperbolisk f¨ or x > 0 och parabolisk l¨ angs y-axeln {x = 0}.
2 F¨ orel¨ asning 2: Fouriermetoden
2.1 Superpositionsprincipen
En homogen linj¨ ar PDE skriver vi kort som Lu = 0 (t.ex. L = ∆).
Sats 2.1 Om u
1, u
2l¨ oser ekvationen Lu = 0 s˚ a ¨ ar Au
1+ Bu
2ocks˚ a en l¨ osning f¨ or alla tal A, B.
F¨ or konkrethets skull bevisar vi det f¨ or v¨ armeledgningsekvationen u
xx− u
t= 0, d.v.s. L =
∂x∂22−
∂t∂:
L(Au
1+Bu
2) = (Au
1+Bu
2)
xx−(Au
1+Bu
2)
t= A((u
1)
xx−(u
1)
t)+B((u
2)
xx−(u
2)
t) = 0 och satsen f¨ oljer.
Ovning 2.2 Visa att u ¨
1+ Au
2¨ ar en l¨ osning till den inhomogena ekvationen Lu = g om u
1l¨ oser den och u
2l¨ oser den motsvarande homogena ekvationen Lu = 0
2.2 Fourierserier
Vi vill approximera en funktion u(x) p˚ a ett ¨ andligt intervall [0, L]. Fourierkoef- ficienterna definieras som
a
n= 2 L
Z
L 0u(x) cos 2nπx
L dx, n = 0, 1, 2, . . . , b
m= 2
L Z
L0
u(x) sin 2nπx
L dx, n = 1, 2, . . . . Under relativt milda f¨ oruts¨ attningar konvergerar
1 2 a
0+
∞
X
n=1
a
ncos 2nπx
L +
∞
X
n=1
b
nsin 2nπx L mot u. Alternativt kan man framst¨ alla u genom sinusserien
∞
X
n=1
c
nsin nπx L , d¨ ar koefficienter c
nber¨ aknas enligt
c
n= 1 L
Z
L−L
˜
u(x) sin nπx
L dx = 2 L
Z
L 0u(x) sin nπx
L dx, n = 1, 2, . . . .
H¨ ar ¨ ar ˜ u den udda utvidgningen av u till intervallet [−L, L].
Det kan h¨ anda att Fourierserien inte konvergerar i alla x (till exempel i spr˚ angst¨ allen).
Den exakta teorin ¨ ar mycket subtil.
2.2.1 V¨ armeledgningsekvationen p˚ a intervallet Vi vill l¨ osa v¨ armeledgningsekvationen
u
xx− u
t= 0 (9)
med begynnelsev¨ arden
u(x, 0) = u
0(x), (10)
och randv¨ arden
u(0, t) = u(L, t) = 0, t > 0. (11) F¨ or att f˚ a enklare formler betraktar vi L = 1.
Steg 1: L¨ osningar i produktform. F¨ or l¨ osningar p˚ a formen u(x, t) = X(x)T (t) blir (9)
X
xxT = XT
t, som vi kan skriva (i punkter d¨ ar X 6= 0 eller T 6= 0)
X
xxX = T
tT .
Eftersom den ena sidan ¨ ar oberoende av t och den andra av x ¨ ar b˚ ada lika med samma konstant C. Vi f˚ ar
X
xx= CX, (12)
T
t= CT. (13)
Steg 2: L¨ osning av (12-13). F¨ or C = 0 f˚ ar vi l¨ osningar ax + b varav bara noll¨ osningen uppfyller randvillkoren. F¨ or C > 0 f˚ ar vi a cosh( √
Cx)+b sinh( √ Cx) och randvillkoren igen ger a = b = 0.
F¨ or C < 0 l¨ osningarna ¨ ar a cos( √
−Cx) + b sin( √
−Cx). Randvillkoret f¨ or x = 0 ger a = 0. Randvillkoret i x = 1 implicerar att C = −(πn)
2, n = 1, 2, . . ., och vi f˚ ar som relevanta l¨ osningar sin(nπx).
F¨ or T beh¨ over vi bara l¨ oser T
t= −(πn)
2T och f˚ ar T (t) = a e
−(nπ)2t. Steg 3: L¨ osningsmetod f¨ or (9-15). Skrev u
0som en sinusserie
∞
X
n=1
c
nsin(nπx).
Den s¨ okta l¨ osningen ¨ ar
u(x, t) =
∞
X
n=1
c
nsin(nπx) e
−(nπ)2t. (14)
Ovning 2.3 H¨ ¨ arled en l¨ osningmetod f¨ or problemet (9), (10) med konstanta randv¨ arden
u(0, t) = A, u(1, t) = B, t > 0. (15) Tips: Anv¨ and en l¨ osning av formen ax + b.
2.2.2 Egenskaper av (14)
L¨ osningen (14) ¨ ar definierad under milda f¨ oruts¨ attningar, t.ex. om u
0¨ ar styckvis kontinuerlig och uppfyller
Z
1 0|u
0| dx = M < ∞. (16)
I s˚ a fall g¨ aller att c
n≤ 2M och konvergensen u
0=
∞
X
n=1
c
nsin(nπx).
g¨ aller i n¨ asta varje x ∈ [0, 1].
(16) ⇒
c
nsin(nπx) e
−(nπ)2t≤ 2M e
−(nπ)2t, vad som medf¨ or:
a) L¨ osningen ¨ ar C
∞p˚ a (0, 1) × 0, ∞ ¨ aven om u
0bara ¨ ar styckvis kontinuerlig.
Det menar ocks˚ a att v¨ armeledningsekvationen med omv¨ and tid inte ¨ ar ett r¨ att st¨ allt problem.
b) F¨ or t → ∞ beter u(x, t) sig asymptotiskt som c
1sin(πx) e
−π2t.
2.2.3 Den inhomogena v¨ armeledningsekvationen Nu vill vi l¨ osa
u
xx− u
t= h(x, t) (17)
med begynnelsev¨ arden
u(x, 0) = u
0(x), (18)
och randv¨ arden
u(0, t) = u(1, t) = 0, t > 0. (19) Antag att
u(x, t) =
∞
X
n=1
a
n(t) φ
n(x), φ
n(x) = sin(nπx), l¨ oser problemet och skrev
h(x, t) =
∞
X
n=1
b
n(t) φ
n(x).
(17) blir
∞
X
n=1
−(nπ)
2a
n− da
ndt − b
nφ
n= 0 J¨ amf¨ orelse av koefficienter ⇒
da
ndt + (nπ)
2a
n= −b
n, n =, 1, 2, . . . . (20) I det homogena fallet, d.v.s. b
n≡ 0, ¨ ar e
−(nπ)2ten l¨ osning. F¨ or kvoten av l¨ osningen till (20) och e
−(nπ)2tg¨ aller
d dt
a
ne
(nπ)2t= −b
ne
(nπ)2t. Integralkalkylens huvudsats ⇒
a
n(t) e
(nπ)2t− a
n(0) = − Z
t0
b
n(τ ) e
(nπ)2τdτ eller
a
n(t) = a
n(0) e
−(nπ)2t− Z
t0
b
n(τ ) e
−(nπ)2(t−τ )dτ. (21) Formeln best¨ ammer a
n(t) f¨ or alla t > 0 eftersom (18) ger
a
n(0) = 2 Z
10
u
0(x) sin (nπx) dx. (22)
Tillsammans ger (21) och (22) en metod f¨ or att konstruera l¨ osningen.
2.3 Sammanfattning
L¨ osningsmetoderna in denna f¨ orel¨ asning beror p˚ a serieutvecklingar, n¨ armare be- st¨ amt p˚ a m¨ ojligheten att hitta till varje f¨ ornunftig funktion u(x) en sinusutveck- ling. Vi ska anv¨ anda ett analogt tillv¨ agag˚ angss¨ att f¨ or funktioner u(x, y) som ¨ ar definierade p˚ a ett omr˚ ade D ⊂ R
2.
S˚ asom ovan ska vi hitta en familj funktioner φ
n(x, y) som r¨ acker f¨ or att framst¨ alla varje f¨ ornunftig funktion u(x, y) som en serie
u(x, y) =
∞
X
n=0
a
nφ
n(x, y).
Vi ska hitta φ
n(x, y) som l¨ osningar av differentialekvationer som dessutom upp- fyller l¨ ampliga randvillkor.
Vi har inte s¨ arskilt betonat att framst¨ allningen som sinusserie ¨ ar entydig eftersom
det ¨ ar v¨ alk¨ ant fr˚ an Fourierteori. I allm¨ anheten kr¨ aver denna aspekt en detaljerad
behandling.
3 F¨ orel¨ asning 3
3.1 Randv¨ ardesproblem till Helmholtzekvationen
Helmholtzekvationen ¨ ar
∆Ψ(r) + k
2Ψ(r) = 0. (23)
Vi ska betrakta den f¨ or ett begr¨ ansat omr˚ ade D ⊂ R
2och kr¨ ava p˚ a randen S ett av f¨ oljande randvillkor
Ψ(r) = 0 (Dirichletvillkor) (24)
∇Ψ(r) · ˆ n = 0 (N eumannvillkor). (25) Vi antar att S ¨ ar glatt och betecknar med ˆ n den yttre normalvektorn p˚ a S med l¨ angd 1.
Sats 3.1 Om Ψ(r) uppfyller
∆Ψ(r) + λΨ(r) = 0
f¨ or en konstant λ och ett av villkoren 24 eller 25 s˚ a g¨ aller λ ≥ 0.
Bevis: Vi ska visa att vart och ett av villkoren (24) och (25) ger Z
D
Ψ∆Ψ dxdy = − Z
D
∇Ψ · ∇Ψ dxdy (26)
Satsen ¨ ar en direkt konsekvens ty 0 ≥ −
Z
D
∇Ψ · ∇Ψ dxdy = Z
D
Ψ∆Ψ dxdy = −λ Z
D
|Ψ|
2dxdy.
Eftersom R
D
|Ψ|
2dxdy ≥ 0 f¨ oljer λ ≥ 0.
F¨ or att inse (26) till¨ ampar vi Greens sats Z
S
P dx + Q dy = Z Z
D
(Q
x− P
y) dxdy, som ger f¨ or P = −ΨΨ
y, Q = ΨΨ
xZ
S
(−ΨΨ
ydx + ΨΨ
xdy)
= Z Z
D
(Ψ
yΨ
y+ ΨΨ
yy+ Ψ
xΨ
x+ ΨΨ
xx) dxdy
= Z Z
D
∇Ψ · ∇Ψ dxdy + Z Z
D
Ψ∆Ψ dxdy. (27)
Om Ψ = 0 p˚ a S f¨ orsvinner R
S
(−ΨΨ
ydx + ΨΨ
xdy) och (26) f¨ oljer.
F¨ or att utnyttja Neumannvillkoret parametriserar vi S genom b˚ agl¨ angden σ. Vi tar allts˚ a en parametrisering (x(t), y(t)) s˚ a att hastighetsvektorn ( ˙x(t), ˙ y(t)) pekar i positiv rikting och har l¨ angd 1. Sedan g¨ aller
ˆ
n(x(t), y(t)) = ( ˙ y(t), − ˙x(t)) och d¨ armed
Z
S
Ψ∇Ψ · ˆ n dσ = Z
S
(−ΨΨ
ydx + ΨΨ
xdy).
Allts˚ a f¨ oljer (26) fr˚ an (27). 2
Anm¨ arkning 3.2 Sats 3.1 ¨ ar en positivitetsegenskap av −∆ eftersom −∆Ψ = λΨ kan uppfattas som en egenv¨ ardesekvation. Satsen s¨ ager att egenv¨ ardena λ ¨ ar icke-negativa.
3.2 Helmholtzekvation p˚ a skivan och Besselfunktioner
Eftersom v˚ art huvudm˚ al ¨ ar att l¨ osa (23) p˚ a skivor ¨ ar det naturligt att anv¨ anda pol¨ ara koordinater.
3.2.1 ∆ i pol¨ ara koordinater F¨ or pol¨ ara koordinater r, φ g¨ aller
x = r cos φ, y = r sin φ
∂
∂r = ∂x
∂r
∂
∂x + ∂y
∂r
∂
∂y = cos φ ∂
∂x + sin φ ∂
∂y
och ∂
∂φ = ∂x
∂φ
∂
∂x + ∂y
∂φ
∂
∂y = −r sin φ ∂
∂x + r cos φ ∂
∂y I matrisnotation
∂∂r∂
∂φ
=
cos φ sin φ
−r sin φ r cos φ
∂
∂x∂
∂y
⇒
∂∂x∂
∂y
= cos φ −
1rsin φ sin φ
1rcos φ
∂
∂r∂
∂φ
Nu visar en direkt r¨ akning
∂
2Ψ
∂x
2+ ∂
2Ψ
∂y
2= 1 r
∂
∂r r ∂Ψ
∂r + 1 r
2∂
2Ψ
∂φ
2.
3.2.2 Egenfunktioner
I pol¨ ara koordinater skrivs Helmholtzekvationen 1
r
∂
∂r r ∂Ψ
∂r + 1 r
2∂
2Ψ
∂φ
2+ k
2Ψ = 0. (28)
F¨ or att Ψ = Ψ(r, φ) ¨ ar en funktion p˚ a (en del av) planet m˚ aste Ψ(r, φ) = Ψ(r, φ + 2πm))
g¨ alla f¨ or alla heltal m.
Produktansatsen Ψ(r, φ) = R(r)Φ(φ) leder till R
00R + 1 r
R
0R + 1
r
2Φ
00Φ + k
2= 0 eller
r
2R
00R + r R
0R + r
2k
2= − Φ
00Φ (29)
med vinkelvillkoret
Φ(r, φ) = Φ(r, φ + 2πm), m ∈ Z. (30) B˚ ada sidor av (29) liknar en konstant ν. Tillsammans ger Φ
00= νΦ och (30) att ν = −n
2med n ∈ Z och
Φ(φ) = A cos(nφ) + B sin(nφ).
F¨ or R f˚ ar vi Besselekvationen
r
2R
00n+ rR
n0+ (k
2r
2− n
2)R
n= 0.
Enligt h¨ arledningen betraktar vi den f¨ or r > 0 och n ∈ Z. Om R
n(r) ¨ ar en l¨ osning s˚ a l¨ oser
R
ncos(nφ), R
nsin(nφ) (31)
Helmholtzekvationen (28). Eftersom R
n(r) i allm¨ anheten bara ¨ ar definierad f¨ or r > 0 kan det h¨ anda att l¨ osningen (31) inte ¨ ar definierad i origo. D¨ arf¨ or kr¨ aver vi dessutom att R
n(r) till˚ ater en kontinuerlig utvidgning i r = 0.
Studiet av Besselekvationen f¨ orenklas
2genom koordinatbytet x = kr som ger x
2R
00+ xR
0+ (x
2− n
2)R = 0 (32) Som en ordin¨ ar andragradsekvation har (32) en allm¨ an l¨ osning beror p˚ a tv˚ a parametrar. Man vet att en enparameterfamilj AJ
nbara till˚ ater kontinuerlig
2
S˚ a blir vi av med spektralparametern k fr˚ an (23).
utvidging i r = 0. S˚ adana funktioner kallas ocks˚ a Besselfunktioner av f¨ orsta slaget.
F¨ or att hitta ett element J
ni familjen b¨ orjar vi med ansatsen J
n(x) = x
2
2n ∞X
j=0
a
jx 2
joch f˚ ar
J
n(x) =
∞
X
j=0
(−1)
jj!(n + j)!
x 2
2n+j, n = 0, 1, 2 . . . . Vi sammanfattar de viktigaste egenskaperna:
• Efter kontinuerlig utvidgning g¨ aller J
0(0) = 1, J
1(0) = J
2(0) = . . . = 0.
• J
nhar o¨ andligt m˚ anga positiva nollst¨ allen 0 < j
n1< j
n2< . . . som alla ¨ ar olika.
• Vi har
J
n(x) = r 2
πx cos
x − nπ 2 − π
4
+ E
n(x) med |E
n(x)| ≤
xC3/2n.
Om vi kr¨ aver Dirichletvillkoret Ψ(1, φ) = 0 f˚ ar vi f¨ oljande l¨ osningar till (28):
Ψ
Ins(r, φ) = J
n(j
nsr) cos(nφ), n = 0, 1 . . . , s = 1, 2, . . . , (33) Ψ
IIns(r, φ) = J
n(j
nsr) sin(nφ), n = 1, 2, . . . , s = 1, 2, . . . . (34) Allts˚ a f˚ ar tv˚ a linj¨ art oberoende funktioner Ψ
Insoch Ψ
IInstill egenv¨ ardena k = j
ns, n ≥ 1. F¨ or egenv¨ ardena k = j
0s, s = 0, 1, . . ., f˚ ar vi en funktion J
0(j
0sr).
Observera att Ψ
Insoch Ψ
IInsmotsvarar samma egenv¨ arde j
ns.
Vi s¨ ager att tv˚ a reella funktioner u(x, y), v(x, y) p˚ a skivan {x
2+ y
2< 1} ¨ ar ortogonala om RR
x2+y2<1
u(x, y)v(x, y) dxdy = 0.
Sats 3.3 Tv˚ a olika funktioner i (33), (34) ¨ ar ortogonala.
Bevis: Om Ψ
1och Ψ
2¨ ar tv˚ a av dessa funktioner som motsvarar olika egenv¨ arden j
16= j
2ber¨ aknar vi
j
1Z Z
x2+y2<1
Ψ
1Ψ
2dxdy = Z Z
x2+y2<1
(∆Ψ
1)Ψ
2dxdy = − Z Z
x2+y2<1
∇Ψ
1·∇Ψ
2dxdy
= Z Z
x2+y2<1
Ψ
1∆Ψ
2dxdy = j
2Z Z
x2+y2<1
Ψ
1Ψ
2dxdy, vad som ger RR
x2+y2<1
Ψ
1Ψ
2dxdy = 0. Dessutom Z Z
x2+y2<1
Ψ
InsΨ
IInsdxdy = Z
10
(J
n(j
nsr))
2r dr Z
2p0
cos(nφ) sin(nφ) dφ = 0, vad som avslutar beviset.
3.2.3 Egensv¨ angingar av ett membran Vi betraktar
∆u − u
tt= u
xx+ u
yy− u
tt= 0, x
2+ y
2< 1, (35) med randvillkor
u(x, y, t) = 0, x
2+ y
2= 1. (36) I pol¨ ara koordinater blir det
u(1, φ, t) = 0
och vi f˚ ar tv˚ a extravillkor f¨ or periodicitet och kontinuitet i origo:
u(r, φ, t) = u(r, φ + 2π, t), u(r, φ, t) < ∞.
Separationsansatsen u(r, φ, t) = Ψ(r, φ)T (t) i (35)
⇒ ∆Ψ Ψ = T
ttT = −k
2. Andra delen T
tt= −k
2T ger
T (t) = A cos(kt) + B sin(kt) Som i (37) leder ansatsen Ψ(r, φ) = R(r)Φ(φ) till l¨osningar
R
n(A cos(nφ) + B sin(nφ)) d¨ ar n ∈ Z och R
nl¨ oser Besselekvationen
r
2R
00n+ rR
n0+ (k
2r
2− n
2)R
n= 0.
Eftersom R
n¨ ar begr¨ ansad n¨ ara r = 0 ¨ ar den en Besselfunktion av f¨ orsta slaget CJ
n(kr). Slutligen menar R
n(1) = 0 att k m˚ aste tillh¨ ora J
n:s nollst¨ allen
j
n1< j
n2< . . . . Totalt har vi hittat l¨ osningarna
J
n(j
n`r)vin
1(nφ)vin
2(j
n`t) (37)
d¨ ar vin
1, vin
2¨ ar cos eller sin.
3.2.4 Serieutveckling
F¨ or en funktion u = u(x, y) definierad p˚ a skivan x
2+ y
2< 1 betraktar vi prob- lemet att framst¨ alla u genom en serie
∞
X
n=0
∞
X
s=1
a
nsΨ
Ins+
∞
X
n=1
∞
X
s=1
b
nsΨ
IIns. (38)
Funktionalanalys l¨ ar oss att detta kan g¨ oras (f¨ or f¨ ornunftiga funktioner u) om funktionerna Ψ
Ins¨ ar parvis ortogonala (se sats 3.3) och bildar en fullst¨ andig bas till ett l¨ ampligt Hilbertrum. F¨ or bakgrunden om Hilbertrumteori och fullst¨ adighet av systemet {Ψ
Ins, Ψ
IIns} h¨ anvisar vi till kapitel 4 och avsnitt 5.9 i kursboken.
Allts˚ a ¨ ar en entydig framst¨ allning (38) m¨ ojlig. Koefficienterna a
n, b
nges genom a
ns=
RR
x2+y2<1
u(x, y)Ψ
Ins(x, y) dxdy RR
x2+y2<1
|Ψ
Ins(x, y)|
2dxdy , (39) b
ns=
RR
x2+y2<1
u(x, y)Ψ
IIns(x, y) dxdy RR
x2+y2<1
|Ψ
IIns(x, y)|
2dxdy . (40) Anm¨ arkning 3.4 a) Serieutveckling som ovan ¨ ar en generalisering av framst¨ allning med avseende p˚ a ortogonaler baser {v
1, . . . , v
k} av R
k. I s˚ a fall definieras ortog- onalitet med avseende p˚ a skal¨ arprodukten u · v. F¨ or en godtycklig vektor g¨ aller
v =
k
X
n=1
a
kv
kmed a
n= v · v
nv
n· v
n= v · v
nkv
nk
2. I v˚ ara formler spelar
(u, v) = Z Z
x2+y2<1
u(x, y)v(x, y) dxdy rollen av skal¨ arprodukten.
b) Sinusutvecklingen i avsnitt 2.2 ¨ ar ett exempel f¨ or utveckling genom fullst¨ andiga ortogonalbaser.
3.2.5 Begynnelsev¨ ardesproblem
Nu vill vi l¨ osa (35) med randvillkor (36) och f¨ oreskrivna v¨ arden u(x, y, 0) = u
0(x, y) och u
t(x, y, 0) = v
0(x, y). F¨ or enkelhets skull antar vi v
0= 0.
Som i f¨ oreg˚ aende avsnitt skriver vi u
0(x, y) =
∞
X
n=0
∞
X
s=1
a
nsΨ
Ins+
∞
X
n=1
∞
X
s=1
b
nsΨ
IIns.
Eftersom v
0= 0 anv¨ ander vi bara cos(nφ)-termer och f˚ ar l¨ osningen
∞
X
n=0
∞
X
s=1
a
nsΨ
Inscos(nφ) +
∞
X
n=1
∞
X
s=1
b
nsΨ
IInscos(nφ).
4 F¨ orel¨ asning 4: Fundamentall¨ osningar
4.1 Elektrostatik
V˚ art m˚ al ¨ ar att l¨ osa den 3-dimensionella Poissonekvationen
∆u = u
xx+ u
yy+ u
zz= g(x, y, z). (41) En fysikalisk tolkning ¨ ar att g(x, y, z) ¨ ar en laddning och u den motsvarande potentialen.
F¨ or en isolerad laddning e i origo genererar kraftf¨ altet E = E(r) = e
r
3r
med r = (x, y.z), r = |r| = px
2+ y
2+ z
2. En potential till E ¨ ar Newtonpoten- tialen
G = G(r) = e r . Man kollar n¨ amligen utan problem att
E = −∇G.
Naturligtvis finns en 1-parameterfamilj potentialer G(r) + C. Bland dem ¨ ar G den unika potentialen med
G(r) −→ 0, om r → ∞.
Om laddningen sitter i punkten r
0f˚ ar man f¨ altet e
|r − r
0|
3(r − r
0) = E(r − r
0) och potentialen
e
|r − r
0| = G(r − r
0).
F¨ or att inse att punktladdningar och deras potentialer uppfyller (41) beh¨ over vi funktioner som representerar punktladdningar.
4.2 Impulsfunktioner
Impulsfunktioner ¨ ar inte vanliga funktioner som ¨ ar definierade genom funktionsv¨ arden i alla punkter i R
3. Vi konstruerar standardimpulsfunktionen (eller Diracfunk- tionen) δ som gr¨ ansv¨ ardet av
T
(r) =
34π3
om r ≤ ,
0 om r > .
Observera att vi har
Z Z Z
R3
T
(r) dxdydz = 1
f¨ or alla > 0. Eftersom vi deriverar egenskaper av δ som gr¨ ansv¨ arde av egen- skaper av T
f˚ ar vi
Z Z Z
R3
δ(r) dxdydz = 1.
Allm¨ annare vi f˚ ar
Z Z Z
R3
δ(r)ϕ(r) dxdydz = ϕ(0) f¨ or varje kontinuerlig funktion ϕ(r).
Vi definierar impulsfunktionen δ
r0med enhetsimpuls i (r)
0som gr¨ ansv¨ ardet av T
(r − r
0) och f˚ ar
Z Z Z
R3
δ
r0(r)ϕ(r) dxdydz = ϕ(r
0).
F¨ or impulsfunktionen aδ
r0med styrka a g¨ aller Z Z Z
R3
aδ
r0(r)ϕ(r) dxdydz = a Z Z Z
R3
δ
r0(r)ϕ(r) dxdydz = ϕ(r
0).
R¨ akningar med Diracfunktioner genomf¨ or man enligt f¨ oljande princip: En kon- tinuerlig funktion f (r) ¨ ar k¨ and om vi k¨ anner v¨ ardena
Z Z Z
R3
f (r)ϕ(r) dxdydz
f¨ or alla testfunktioner ϕ(r), d.v.s. f¨ or alla glatta funktioner som f¨ orsvinner utanf¨ or en tillr¨ ackligt stor boll. Analogt kan man betrakta δ-funktionen som den gener- aliserade funktion som ger φ(0) som evaluering f¨ or en testfunktion.
Nu uttrycker vi r¨ akneoperationer genom integration efter multiplikation med test- funktioner. Ett exempel ¨ ar x-derivatan: F¨ or en C
1-funktion f g¨ aller
Z Z Z
R3
∂f
∂x (r)ϕ(r) dxdydz = Z
R−R
dy Z
R−R
dz
Z
R−R
∂f
∂x (r) ϕ(r) dx
(42)
= Z
R−R
dy Z
R−R
dz
− Z
R−R
f (r) ∂ϕ
∂x (r) dx
= − Z Z Z
R3
f (r) ∂ϕ
∂x (r) dxdydz d¨ ar R > 0 ¨ ar s˚ a stort att ϕ f¨ orsvinner utanf¨ or {|x| < R} × {|y| < R} × {|z| < R}.
Analogt f˚ ar vi f¨ or δ-funktionen Z Z Z
R3
∂δ
∂x (r)ϕ(r) dxdydz = − Z Z Z
R3
δ(r) ∂ϕ
∂x (r) dxdydz = −φ
x(0)
Allts˚ a ¨ ar
∂x∂δden generaliserade funktion som ger −
∂ϕ∂x(0) som evaluering f¨ or en
testfunktion ϕ.
4.3 Newtonpotentialen
Sats 4.1 Newtonpotentialen G
0(r) =
4πr1uppfyller
∆G
0= −δ. (43)
F¨ orst tolkar vi (43): F¨ or en C
2-funktion u och en testfunktion ϕ g¨ aller Z Z Z
R3
∆u ϕ dxdydz = Z Z Z
R3
u ∆ϕ dxdydz. (44)
Detta f¨ oljer fr˚ an (42) och analoga identiteter f¨ or
∂y∂och
∂z∂. Enligt (44) betyder (43) att vi har
−ϕ(0) = Z Z Z
R3
G
0∆ϕ dxdydz = lim
↓0
Z Z Z
|r|>
G
0∆ϕ dxdydz f¨ or varje testfunktion ϕ.
Bevis av Sats 4.1: F¨ or en fixerad testfunktion ϕ v¨ aljer vi R > 0 s˚ a stort att ϕ f¨ orsvinner utanf¨ or {|r| < R}. F¨ or 0 < < R g¨ aller
Z Z Z
|r|>
G
0∆ϕ dxdydz
= Z Z Z
<|r|<R
G
0∆ϕ dxdydz − Z Z Z
<|r|<R
∆G
0ϕ dxdydz
= Z Z Z
<|r|<R
div (G
0∇ϕ − ϕ∇G
0) dxdydz
= Z Z
|r|=
G
0∇ϕ · n dS − Z Z
|r|=
ϕ∇G
0· n dS
= I
− II
.
Tredje likheten f¨ oljer fr˚ an Gauss’ divergenssats och n ¨ ar den normalvektor p˚ a sf¨ aren {|r| = } som har l¨ angd 1 och pekar mot origo.
Eftersom Z Z
|r|=
G
0∇ϕ · n dS = 1 4π
Z Z Z
|r|<
div(∇ϕ) dxdydz = 1 4π
Z Z Z
|r|<
∆ϕ dxdydz
och Z Z Z
|r|<
|∆ϕ| dxdydz ≤ 4
3 π
3max
R3
|∆ϕ|
f˚ ar vi I
−→ 0 f¨ or ↓ 0.
Vi ber¨ aknar
∇G
0= ∇ 1
4πr = − 1
4πr
3r ⇒ ∇G
0· n =
− 1 4πr
3r ·
− r r
= 1
4πr
2. Eftersom area({r = 1}) =
4π1och φ ¨ ar kontinuerlig
II
= 1 4π
2Z Z
|r|=
ϕ dS = 1 4π
Z Z
|r|=1
ϕ r
dS −→ ϕ(0).
4.4 Poissonekvationen i hela rummet
Vi antar att g(x, y, z) ¨ ar en C
2-funktion som f¨ orsvinner utanf¨ or en tillr¨ ackligt stor boll. Vi vill l¨ osa Poissonekvationen
∆u(x, y, z) = g(x, y, z) (45)
med en funktion u(x, y, z) s˚ adan att
u(x, y, z) → 0 om r = |(x, y, z)| → ∞ (46) F¨ or tv˚ a funktioner f (r) och h(r) definierar vi faltningen
(f ∗ h)(r) = Z Z Z
R3
f (r
0)h(r − r
0) dx
0dy
0dz
0= Z Z Z
R3
f (r − r
0)h(r
0) dx
0dy
0dz
0. Observera att
(g ∗ δ)(r) = Z Z Z
R3
g(r
0)δ(r − r
0) dx
0dy
0dz
0= g(r) Faltning av (43) ger
g(r) = (g ∗ δ)(r) = −(g ∗ ∆G
0)(r) = −∆(g ∗ G
0)(r).
H¨ ar f¨ oljer sista likheten fr˚ an
f ∗ ∂h
∂x
(r) = ∂
∂x (f ∗ h)(r) (47)
och analoga identiteter f¨ or
∂x∂och
∂z∂. H¨ ogerledet i (47) ¨ ar Z Z Z
R3
f (r
0) lim
→0
h(r + (, 0, 0) − r
0) − h(r − r
0)
dx
0dy
0dz
0= lim
→0
1
Z Z Z
R3
f (r
0) h(r + (, 0, 0) − r
0) − h(r − r
0) dx
0dy
0dz
0= lim
→0
1
(f ∗ h)(r + (, 0, 0)) − (f ∗ h)(r)
= = ∂
∂x (f ∗ h)(r).
Sammanfattat har bevisat en del av f¨ oljande
Sats 4.2 Om g(x, y, z) ¨ ar en C
2-funktion som f¨ orsvinner utanf¨ or en tillr¨ ackligt stor boll s˚ a ¨ ar faltningen −g ∗ G
0C
2-glatt och uppfyller (45) och (46).
Bevis: Det stannar att kolla (46). Eftersom g(x, y, z) f¨ orsvinner utanf¨ or en tillr¨ ackligt stor boll B
R(0) g¨ aller
K = max
(x,y,z)∈R3
|g(x, y, z)| = max
(x,y,z)∈BR(0)
|g(x, y, z)| < ∞
F¨ or |(x, y, z)| > R f˚ ar vi
| − g ∗ G
0(x, y, z)| ≤ K
4π(|(x, y, z)| − R) −→ 0 om |(x, y, z)| → ∞ vad som medf¨ or (46) 2
4.5 Poissonekvationen p˚ a bollen
P˚ a enhetsbollen
B = {r : |r| < 1}
med rand
S = {r : |r| = 1}
betraktar vi Poissonekvationen
∆u(x, y, z) = g(x, y, z), (x, y, z) ∈ B (48) med randvillkoret
u(x, y, z) = u
0(x, y, z), (x, y, z) ∈ S. (49) I det homogena fallet g(x, y, z) ≡ 0 kan l¨ osningen uttryckas genom integralformeln
u(r) = Z Z
S
P (r, r
0)u
0(r
0) dr
0(50) med Poissonk¨ arnan
P (r, r
0) = 1 4π
1 − |r|
2|r
0− r|
3.
I det inhomogena fallet antar vi att g(x, y, z) ¨ ar C
2-glatt i en omgivning {r < 1+}
av B ∪ S. Efter multiplikation med en l¨ amplig funktion kan vi dessvidare anta att g(x, y, z) f¨ orsvinner f¨ or r > 1 + . Sats 4.2 ger en funktion v(x, y, z) som uppfyller
∆v(x, y, z) = g(x, y, z)
p˚ a hela rummet. F¨ or att korrigera randvillkoren l¨ oser vi problemet
∆w(x, y, z) = 0 om (x, y, z) ∈ B w(x, y, z) = u
0(x, y, z) − v(x, y, z) om (x, y, z) ∈ S m.h.a. (50) och f˚ ar l¨ osningen till (48), (49) som
u(x, y, z) = v(x, y, z) + w(x, y, z).
Anm¨ arkning 4.3 Problemet (48), (49) ¨ ar inte bara l¨ osbart f¨ or bollar. Redan
f¨ or begr¨ ansade omr˚ aden med glatt rand blir beviset betydligt sv˚ arare eftersom
en explicit l¨ osning till det homogena problemet som (50) saknas.
5 F¨ orel¨ asning 5: Variationskalkyl
5.1 Brachistochronproblemet
˚ Ar 1696 betraktade Johan Bernoulli f¨ oljande problem: en partikel med massa m glider friktionsfritt fr˚ an en punkt A = (a, y
0) till en punkt B = (b, y
1) inom det vertikala x, y-planet. Vi antar att tyngdkraften verkar i riktningen av y-axeln (den pekar allts˚ a ned˚ at!), att a < b, y
0< y
1och att partikeln startar fr˚ an vila.
Problemet ¨ ar att hitta den deriverbara kurva y(x) s˚ adan att partikeln beh¨ over den kortaste m¨ ojliga tiden.
Kurvans b˚ agl¨ angdselement ¨ ar
ds = p
1 + (y
0)
2dx och dess hastighet ¨ ar
v = ds dt . Eftersom energin
mv
22 − mgy
¨
ar konstant och lika med −mgy
0f¨ or x = 0 vi f˚ ar
⇒ mv
22 = mg(y − y
0) och falltiden fr˚ an A till B blir
T = Z
TBTA
dt = Z
BA
ds v = 1
√ 2g Z
ba
p1 + (y
0)
2√ y − y
0dx.
Vi kan anta y
0= 0 och har att hitta kurvan y(x) s˚ adan att integralen
I[y] = Z
ba
s
1 + (y
0)
2y dx
blir minimal.
5.2 Variationsproblem
F¨ or en C
2-funktion F = F (x, q, p) betraktar vi integralen I[y] =
Z
b aF (x, y(x), y
0(x)) dx
som en funktional p˚ a m¨ angden C
1([a, b]), d.v.s. som en avbildning I : C
1([a, b]) −→ R
y 7−→ I[y].
M˚ alet ¨ ar att hitta extremalfunktioner, d.v.s. funktioner som minimerar eller maximerar I[y]. Ofta l¨ agger vi till randvillkor som
y(a) = y
0, y(b) = y
1(51)
i brachistochronproblemet.
5.3 Euler-Lagrange-ekvationen
F¨ or en given funktion y = y(x) betraktar vi en 1-parameter-variation
˜
y(x, α) = y(x) + αη(x) (52)
d¨ ar vi uppfattar η(x) ∈ C
1([a, b]) som en st¨ orning. Om randvillkoret (51) g¨ aller kr¨ aver vi att
η(a) = 0, η(b) = 0. (53)
Om y extremerar I[y] s˚ a ¨ ar α = 0 ett lokalt extremum av funktionen α 7→
I[y(x) + αη(x)] och f¨ or dess derivata g¨ aller d
dα
α=0I[y(x) + αη(x)] = 0. (54)
En station¨ ar funktion ¨ ar en funktion y s˚ adan att (53) g¨ aller f¨ or alla st¨ orningar η.
Anm¨ arkning 5.1 Vi har sett att varje extremalfunktion ¨ ar station¨ ar. Omv¨ and- ningen g¨ aller inte. Situationen ¨ ar analog till kritiska punkter av en funktion. De kan ocks˚ a vara sadelpunkter.
Vid f¨ orsta ¨ ogonkastet verkar det vara mycket komplicerat att verifiera (54) f¨ or alla till˚ atna st¨ orningar ty de variera inom ett vektorrum av o¨ andlig dimension.
And˚ ¨ a visar f¨ oljande sats att det r¨ acker att kolla en differentialekvation som inte beror p˚ a η!
Sats 5.2 Vi betraktar en funktional I[y] med randvillkoren (51). D˚ a ¨ ar en C
2- funktion y = y(x) station¨ ar om och endast om Euler-Lagrange-ekvationen
F
q(x, y, y
0) − d
dx F
p(x, y, y
0) = 0 (55)
g¨ aller.
H¨ ogersidan av (55) ¨ ar en funktion i x. Andra termen blir d
dx F
p(x, y(x), y
0(x))
= F
px(x, y(x), y
0(x)) + y
0(x)F
pq(x, y(x), y
0(x)) + y
00(x)F
pp(x, y(x), y
0(x)).
Ett utf¨ orligare s¨ att att skriva (55) ¨ ar allts˚ a
F
q− F
px− y
0F
pq− y
00F
pp= 0.
Den ¨ ar en ordin¨ ar andragradsdifferentialekvation.
Anm¨ arkning 5.3 I litteraturen betecknar man ofta de oberoende variablerna av F med x, y och y
0. Det betyder att man anv¨ ander y och y
0b˚ ade som oberoende variabler i F och som symboler f¨ or en ok¨ and funktion och dess derivata. T.ex. blir Euler-Lagrange-ekvationen till
F
y− d
dx F
y0= 0.
Senare ska vi ocks˚ a anv¨ anda denna f¨ orkortning.
Bevis av sats 5.2: F¨ or en st¨ orning η med (53) ger partiell integration d
dα
α=0I[y(x) + αη(x)]
= d
dα
α=0Z
b aF (x, y(x) + αη(x), y
0(x) + αη
0(x)) dx
= Z
ba
d dα
α=0
F (x, y(x) + αη(x), y
0(x) + αη
0(x)) dx
= Z
ba
(F
q(x, y, y
0)η + F
p(x, y, y
0)η
0) dx
= Z
ba
F
q(x, y, y
0) − d
dx F
p(x, y, y
0)
η dx.
Om y(x) uppfyller (55) s˚ a f¨ orsvinner
dαd α=0I[y(x) + αη(x)] f¨ or varje η. Om y(x)
¨
ar station¨ ar f¨ oljer (55) fr˚ an variationskalkylens huvudlemma.
Lemma 5.4 Om f (x) ¨ ar kontinuerlig p˚ a [a, b] och Z
ba
f (x)η(x) dx = 0
g¨ aller f¨ or varje funktion η ∈ C
2([a, b]) med η(a) = η(b) = 0 s˚ a ¨ ar f konstant 0.
Bevis: Om f (x
0) 6= 0 i en x
0∈ (a, b) s˚ a finns > 0 s˚ adant att a < x
0− <
x
0+ < b och f (x) inte byter tecken i (x
0− , x
0+ ). Om en funktion η(x) ≥ 0
¨
ar positiv i x
0och 0 utanf¨ or (x
0− , x
0+ ) s˚ a f¨ oljer Z
ba
f (x)η(x) dx 6= 0.
Beviset ¨ ar klart. 2
5.4 F¨ orsta integraler
I m˚ anga till¨ ampningar (som brachistochronen) beror F inte explicit p˚ a x, d.v.s.
F = F (q, p).
I s˚ a fall ¨ ar
E(p, q) = F (p, q) − pF
p(p, q) en f¨ orsta integral av Euler-Lagrange-ekvationen, d.v.s. att
d
dx (F (y, y
0) − y
0F
p(y, y
0))
= y
0F
q(y, y
0) + y
00F
p(y, y
0) − y
00F
p(y, y
0) − (y
0)
2F
qp(y, y
0) − y
0y
00F
pp(y, y
0)
= y
0F
q(y, y
0) − d
dx F
p(y, y
0)
= 0
g¨ aller f¨ or varje l¨ osning y = y(x).
F¨ or att best¨ amma den allm¨ anna l¨ osningen f˚ ar vi f¨ oljande strategi:
a) Skriv om E(y, y
0) = c f¨ or att f˚ a dy
dx = y
0= f (y, c).
b) Fr˚ an dx = dy/f (y) f˚ ar vi en ekvation x =
Z dx =
Z
dy/f (y, c) + d
som vi l¨ oser f¨ or y. Observera att vi f˚ ar tv˚ a integrationskonstanter c, d.
Exempel 5.5 F¨ or brachistochronen f˚ ar vi
F (q, p) = s
1 + p
2q , E(q, p) = s
1 + p
2q − p
2pq(1 + p
2) = 1
pq(1 + p
2)
Fr˚ an E(u, u
0) = c f˚ ar vi y =
c2(1+(y1 0)2)och y
0= dy
dx = r 1
c
2y − 1 ⇒ dx = dy q
1c2y
− 1
⇒ x = d +
Z dy
q
1 c2y− 1
= d +
Z c √ y dy
p1 − c
2y = d + 1 c
2Z r τ 1 − τ dτ.
Substitutionen τ = sin
2θ, dτ = 2 sin θ cos θ = sin 2θ ger Z r
τ
1 − τ dτ = 2
Z sin θ
cos θ cos θ sin θ dθ = 2 Z
sin
2θ dθ
= Z
(1 − cos 2θ) dθ = θ − sin 2θ 2 + ˜ d Allts˚ a f˚ ar vi
x = 1 c
2θ − sin 2θ 2
+ d och
y = τ
c
2= sin
2θ
c
2= 1 − cos 2θ 2c
2. Med A =
2c12, φ = 2θ f˚ ar vi
x = A(φ − sin φ) + d, y = A(1 − cos φ), vad som ¨ ar brachistochronens standardframst¨ allning.
5.5 Generaliseringar
5.5.1 Flera envariabelfunktioner F¨ or en funktion
F (x, q
1, . . . , q
N, p
1. . . , p
N)
s¨ oker vi station¨ ara funktioner y(x) = (y
1(x), . . . , y
N(x)) med v¨ arden i R
Ntill funktionalen
I[y
1, . . . , y
N] = Z
ba
F (x, y(x), . . . , y
N(x), y
0(x), . . . , y
N0(x)) dx.
Om y:s v¨ arden i a och b ¨ ar f¨ oreskrivna visar man som f¨ orut att y(x) ¨ ar station¨ ar om och endast om systemet
F
qj(x, y, y
0) − d
dx F
pj(x, y, y
0) = 0
g¨ aller f¨ or j = 1, . . . , N och a < x < b.
5.5.2 Flera oberoende variabler F¨ or en funktion
F (x, y, q, p
1, p
2) s¨ oker vi station¨ ara funktioner u(x, y) till funktionalen
I[u] = Z Z
D