Sophia Olofsson, SKR
Lönespridning
Kan mätas på olika nivåer
Kan mätas på olika sätt
Det finns inte ett objektivt svar på vad som
”är rätt” nivå
VAR mäter
vi?
NÄR mäter
vi?
Lönespridning
- Att mäta på olika nivåer i en organisation - Att mäta spridning i små grupper- Mäta vid olika tidpunkter - Förändring åldersstruktur
Percentiler, vad är det?
Rangordnar alla individer från lägsta till högsta lön
Tittar på värden vid olika punkter i fördelningen
Lön
𝑝10
25 procent har en lön som motsvarar eller understiger den
25e percentilen
𝑝25
10 procent har en lön som motsvarar eller understiger den 10e percentilen
den mittersta lönen
𝑝50 (median)
𝑝75
10 procent har en lön som motsvarar eller överstiger den 90e percentilen
𝑝90
25 procent har en lön som motsvarar eller överstiger den 75e percentilen
Olika sätt att mäta lönespridning
Lönespann Kvot Statistiska
mått Grafik
𝑚𝑎𝑥 − 𝑚𝑖𝑛 𝑝90 − 𝑝10
𝑝90 𝑝10Τ 𝑝90 − 𝑝10
𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛
Standard- avvikelse
Varians
Alla sätt att mäta lönespridning har för- och nackdelar
Olika sätt att mäta lönespridning (1)
Lönespann
Enkelt tolka Inflation påverkar i tidsserier
Förändringar mitt i fördelningen syns ej
Känslig för förändring vid percentiler
𝑚𝑎𝑥 − 𝑚𝑖𝑛 𝑝90 − 𝑝10
Möjligt jämföra mellan år 𝑝90 𝑝10 enkel att tolka, Τ vanligt mått – möjliggör jämförelser med andra
Känslig för förändring vid percentiler
𝑝90 𝑝10 : förändringar mitt i Τ syns ej
𝑝90−𝑝10
𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 svårare att tolka Kvot
𝑝90 𝑝10Τ 𝑝90 − 𝑝10
𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛
Olika sätt att mäta lönespridning (2)
Kan kombineras med andra kvoter, ex.
𝑝90 𝑝50, Τ 𝑝50 𝑝10Τ
Grafik
Olika sätt att mäta lönespridning
Histogram:
Antal (eller andel) personer per löneintervall
Lön
Antal personer
Enkelt tolka
Ser hela spannet
Svår jämföra över tid
Grafik
Olika sätt att mäta lönespridning
Boxplot: schematisk bild
𝑝90
Lön
𝑝75
𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛
𝑝10 𝑝25
Använder flera mätpunkter, kan se förändringar i olika delar av fördelningen Kan jämföra grupper
Svår jämföra över tid
Exempel
Två grupper, A och B
Lönespridningskvoten är lika i båda grupper, 𝑝90 𝑝10 = 1,29Τ
De 10% som med högst lön i grupperna har en lön som är minst 29% högre än de 10% som har lägst lön
Innebär detta att grupperna också i övrigt är lika?
Exempel: histogram
Fördelningarna är inte lika
A B
Exempel: boxplot
A B
Löneläget är högre i grupp A
Exempel: lönespann
25 000 30 000 35 000 40 000
A B
25 000 30 000 35 000 40 000
A B
𝑝10 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 𝑝90
”förenklad boxplot”
8 600
8 400
Exempel, sammanfattning
Två grupper, A och B
Lönespridningskvoten var lika i båda grupper, 𝑝90 𝑝10 = 1,29Τ
Lönestrukturen i grupperna var olika
Grupp A hade ett högre löneläge än grupp B
Lönespannet (p90 – p10) var större i grupp A än i grupp B
Var mäter vi?
En arbetsgivare:
Olika arbetsplatser hos samma
arbetsgivare:
Andel (%) Andel (%)
Arbetsplats 1
• Ungefär samma ålder
• Samma utbildning
• Liknande erfarenhet
Arbetsplats 2
• Nyutexaminerade
• Seniora kollegor, lång erfarenhet
• Personer mitt i karriären
Är nivån på en bra lönespridning inom respektive grupp densamma?
0%
10%
20%
30%
40%
50%
20000 25000 30000 35000 40000 45000
Andel anställda
Att mäta lönespridning i små grupper
I små grupper kan det vara svårt/olämpligt att beräkna vissa mått
I små grupper kan även små förändringar i gruppens
sammansättning få effekt
Var mäter vi och hur avgränsar vi grupperna vi tittar på?
0%
10%
20%
30%
40%
50%
20000 25000 30000 35000 40000 45000
Andel anställda
Heltidsekvivalent grundlön
p10 p90
p90 p10
12 individer p90/p10 = 1,2
11 individer p90/p10 = 1,1
När mäts lönespridningen?
Förändringar i gruppens
sammansättning kan försvåra jämförelser över tid
I exemplet till höger har antalet
anställda i yngre åldrar markant ökat mellan de två tidpunkterna som mäts
ålder
0 50 100 150 200 250 300 350
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70
2009 2017
antal
Åldersstruktur – förändring 2009-2019
Antal anställda per ålder
Sjuksköterskor, kommuner Sjuksköterskor, regioner
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200
20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 2009 2019
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200
20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 2009 2019
Källa: SKR:s personalstatistik.
Urval: Anställda, månadsavlönade, HÖK. Kommuner inkl. kommunalförbund, regioner inkl. regionägda bolag.
