Linje 1065 mot Avregleringen
En analys av förutsättningarna för kommersiell
kollektivtrafik i Västernorrland
SAMMANFATTNING
Vid årsskiftet får Sverige en ny kollektivtrafiklag som delvis ersätter de gamla strukturer som rått sedan 80-‐talet. Kvar kommer fortfarande de länsspecifika länstrafikbolagen finnas, men deras ensamrätt på kollektivtrafik inom län slopas. Det öppnar upp för kommersiella aktörer som därmed får tillgång till en helt ny marknad att köra busstrafik på.
Denna uppsats analyserar vad förutsättningarna är för kommersiell kollektivtrafik i Västernorrland. Detta görs dels genom att skatta efterfrågan på resor i länet, se hur denna varierar över säsonger och hur priskänslig den är. Dessutom analyseras ett bussbolags kostnadsstruktur och utifrån detta analyseras hur företag av olika storlekar kommer vilja etablera sig och kunna stanna kvar på den nya marknaden samt vilken roll länstrafiken kommer att ha i detta.
Resultaten visar att det finns utrymme för kommersiell kollektivtrafik i Västernorrlands län, men att detta till stor del kommer att bero på hur länstrafiken agerar jämt emot de nyetablerade kommersiella alternativen och vilken period på året man kör. Medelstora bolag kommer ha sämre förutsättningar än små och stora bolag att vara etablerade på grund av sina högre kostnader än de mindre, samtidigt som man inte åtnjuter samma inköpsrabatter som de större.
FÖRORD
Jag vill rikta ett stort tack till min handledare Johan Lundberg som alltid ställt upp när det behövts och på ett föredömligt sätt handlett mig vid uppsatsskrivandet.
Tack även till personerna på Västernorrlands Läns Trafik AB som bistått med data och information om kollektivtrafiken i Västernorrlands län. Ett särskilt tack till Rolf Sjödin.
1 INLEDNING 5
1.1 SYFTE OCH PROBLEMFORMULERING 6
1.2 AVGRÄNSNINGAR 6 1.3 METOD 6 1.4 TIDIGARE STUDIER 7 1.5 DISPOSITION 8 2 TEORI 9 2.1 KOSTNADSSAMBAND 9 2.2 FULLSTÄNDIG KONKURRENS 10
2.3 MONOPOLMARKNAD OCH NATURLIGT MONOPOL 12
2.4 UPPHANDLINGSAVTAL INOM KOLLEKTIVTRAFIKEN 15
3 EMPIRI 16 3.1 EFTERFRÅGAN 16 3.1.1 DATA 16 3.1.2 MODELL 20 3.1.3 ENDOGENITETSPROBLEM 20 3.1.4 RESULTAT 21 3.2 KOSTNADSSTRUKTUR 23 3.3 ANALYS 27 4 SLUTSATSER 32 5 KÄLLFÖRTECKNING 34
6 APPENDIX A – STATISTISKA TEST 35
1 Inledning
Kollektivtrafiken är en viktig del i samhällets infrastruktur och hjälper arbetare, skolelever och andra personer att resa dit de behöver. Transporterna sker med olika typer av färdmedel där det mest använda är bussen som står för över 50 % av kollektivresorna i landet (Trafikanalys, 2009, s. 15).
Sedan 1985, tidpunkten är varierande beroende på län, är resandet med kollektivtrafik inom län reglerat så att de länstrafikansvariga (oftast kommuner och landsting i samverkan) i länet har ensamrätt att bedriva trafiken. Utförandet av trafiken ska ske genom en trafikhuvudman i respektive län, även känd som länstrafiken, som ägs till lika delar av de länstrafikansvariga och som i regelbundna tidsperioder upphandlar den trafik som ska köras i länet genom konkurrensutsatta upphandlingar där kommersiella trafikbolag deltar. De företag som vinner upphandlingarna är de som i slutändan trafikerar kollektivtrafiken och kör på underentreprenad för trafikhuvudmannen. (SFS 1997:734) Trafiken som upphandlas och körs behöver inte vara företagsekonomiskt lönsam, utan andra mål kan styra trafikhuvudmännens trafikplanering såsom tillgänglighet och prisnivå eftersom man ska ”främja en tillfredsställande trafikförsörjning” (SFS 1997:734, §1). Detta gör att priser kan sättas lägre än vad som ger en företagsekonomisk vinst, och att en förlust därmed görs som täcks genom aktieägartillskott från kommuner och landsting.
Den nya lagen reglerar inte huruvida de regionala kollektivtrafikmyndigheterna (nedan kallat länstrafiken) får eller inte får upphandla trafik på sträckor där kommersiella aktörer etablerar trafik.
1.1 Syfte och problemformulering
Inom ramen för denna uppsats studeras den kommande kollektivtrafiklagen och dess potentiella effekter. Syftet är att utifrån ekonomisk teori analysera förutsättningarna för ökad konkurrens inom kollektivtrafiken samt analysera de samhällsekonomiska effekterna av avregleringen. Detta leder till frågeställningen ”Vad är förutsättningarna för kommersiell kollektivtrafik i
Västernorrland”
1.2 Avgränsningar
I begreppet kollektivtrafik ingår bland annat buss-‐ och tågtrafik, sjukresor med mera. Analyser begränsas till busstrafikens roll i den nya kollektivtrafiklagen. En geografisk avgränsning görs även till Västernorrlands län då omfattande data finns tillgänligt för länet. Länet är också särskilt intressant då kommersiell kollektivtrafik redan etablerats.
I uppsatsen antas att alla bolag använder sig av landsbygdsbussar vilka har en kapacitet på ca 55 passagerare. Ett antagande görs att bussarna enbart trafikerar kollektivtrafiklinjer och inte används i exempelvis långväga-‐ eller beställningstrafik.
1.3 Metod
I uppsatsen analyseras kollektivtrafikmarknaden och bussbolag för att utröna vilken effekt den nya kollektivtrafiklagen kommer att ha på marknaden. För att göra detta används dels nationalekonomisk teori, men även ett datamaterial på antal resande i Västernorrland som analyseras med regressionsanalys samt intervjuer.
datat då bortfallet är begränsat. Datat används för att skatta efterfrågan i länet i en regressionsanalys, vilken ligger till grund för bland annat priselasticiteten och hur säsongsvariationer påverkar.
Intervjuerna är gjorda per telefon med fyra personer som på olika sätt har starka anknytningar till bussbranschen och kollektivtrafik. Anledningen till att de gjordes per telefon är möjligheten till att ställa följdfrågor samt att risken för missförstånd minimeras då intervjuaren är med och kan avhjälpa felaktigt uppfattade frågor. De intervjuade personerna har behandlats på ett källkritiskt och objektivt sätt då de kan vara subjektiva i sina olika roller i bolag och branschorganisationer. Åsikterna har ändå ansetts tillförlitliga och kunnat användas för att identifiera kostnadsstrukturer och problem i bussbranschen. Kostnadsstrukturen hade kunnat erhållas genom exempelvis skattningar med ett verkligt företags faktiska kostnader som underliggande data. Detta var tänkt att göras i uppsatsen, men då resultaten skulle avslöja kostnadsstrukturen hos företaget och detta i sin tur kunna innebära konkurrensnackdelar valdes istället intervjumetoden vilket inte alls på samma sätt avslöjar enskilda företag.
1.4 Tidigare studier
I samband med utredningen till den nya kollektivtrafiklagen gjordes en analys av hur stora prisökningar som skulle behövas för att alla trafik i olika svenska städer skulle kunna bedrivas i fullständig kommersiell regi, och även hur stora efterfrågetappen skulle bli. I Västernorrlands städer skulle prisökningen behöva vara mellan 100-‐150 % för att hela stadstrafiken ska bära sig kommersiellt. Detta är bland de lägsta ökningarna i landet och skulle leda till efterfrågetapp på mellan 15-‐30 %, även detta bland det klart lägsta i landet. Sundsvall rankades även som en stad där det fanns hög potential för kommersiell kollektivtrafik. (WSP, 2009)
Priset för kollektiva bussresor i Storbritannien (London exkluderat) hade 1995 stigit med 21 % medan stadsområdena kunde se ökningar på ca 50 % (White, 1997). Prisökningar har även skett på senare år, medan resandeutvecklingen, sett till 1985, året innan avregleringen varit sjunkande. I London har effekterna dock varit de motsatta. I staden behölls upphandlingsförfarandet och man har sett en stor ökning i antal resande samtidigt som priserna inte stigit lika mycket som i övriga landet. (White, 2009)
I Storbritannien såg man effektiviseringar i trafiken genom ett större användande av minibussar vilket sänker kostnader. Den lägre inköpskostnaden för minibussar gör också att fler bussar kan köpas in och tursättas jämfört med fullstora bussar, något som också skett i Storbritannien. Även konkurrensen har i sig varit en viktig förklaring till effektiviseringarna. (White, 1997)
I Sverige blev all kollektivtrafik föremål för offentlig upphandling i slutet av 80-talet. Detta ledde till en koncentrering av trafikutbudet till länstrafikerna, samtidigt som de privatägda bussbolagen tar marknadsandelar från de tidigare starkt dominerande kommunalägda bussbolagen. Kostnaderna har även sjunkit, liksom resandet. Det senare tros dock inte ha att göra med strukturförändringen av kollektivtrafiken, utan snarare den lågkonjunktur som drabbade Sverige i början av 90-talet. (Alexandersson, Hultén, & Fölster, 1998)
1.5 Disposition
I kapitel två redogörs för den teori som kommer användas för att analysera frågeställningen i uppsatsens senare delar.
Kapitel tre behandlar de empiriska resultaten från regressionsskattningen av efterfrågan. Dessutom resoneras om hur kostnadsstrukturen hos bussbolag ser ut och hur den kan skilja sig mellan olika stora företag. I kapitlets sista del sammanfogas de tidigare delarna i ett resonemang om hur marknadens utseende och därmed vilka förutsättningar som finns för kommersiell trafik i länet.
Kapitel fyra innehåller de slutsatser som kunnat dras från kapitel tre och sammanfattar uppsatsen.
2 Teori
1Staten kan välja att reglera marknader om man anser att det finns anledning att skydda den eller att en högre samhällsekonomisk nytta kan uppnås genom en reglering, där utförandet oftast görs genom ett monopol. Majoriteten av teoridelen kommer behandla vilka samhällsekonomiska vinster och förluster som kan göras genom reglering och avregleringar och hur kostnadsstrukturer i företag ser ut på kort sikt.
2.1 Kostnadssamband
När en analys ska göras över förutsättningarna för etablering och existens av företag på en marknad är kostnadsstrukturen hos dessa av stor vikt att känna till eftersom den visar vilka förutsättningar för att bedriva verksamhet de har.
De totala kostnaderna (TC) för ett företag består av två delar, fasta (TFC) och rörliga (TVC). De totala kostnaderna samt totala rörliga kostnaderna stiger med kvantiteten, medan de totala fasta kostnaderna är konstant.
De genomsnittliga fasta kostnaderna (TFC/Q = AFC) (snittkostnad) är däremot fallande då de är en mindre del av totalkostnaderna ju mer som produceras.
De rörliga snittkostnaderna (TVC/Q = AVC) är fallande till den punkt där en origostråle tangerar TVC, alltså då !"#$!" = 0 och !!!!!"#! > 0 är uppfyllda, och vänder sedan uppåt. Detta beror
på att den ytterligare insatsfaktorn (exempelvis drivmedel eller förare genom tim-‐ eller övertidsarbete) kommer sänka den genomsnittliga produktionen
1 Teoridelen bygger, om inget annat anges, på resonemang från böckerna
Mikroekonomi (Axelsson m.fl.) och Industrial Organization (Carlton & Perloff)
(snittprodukten) eftersom varje ny insatsfaktor bidrar mindre till produktionen på marginalen. En slags produktionsbegränsning har nåtts där den tillgängliga fasta produktionskapaciteten i form av exempelvis bussar redan utnyttjas fullt ut, och ytterligare insatsfaktorer till denna gör att kostnaderna ökar mer än antalet resenärer man kan transportera.
Den totala snittkostnaden (TC/Q = AC) är liksom AVC-‐kurvan fallande till en början. Den kommer dock vara placerad högre upp och ha en längre negativt lutande del än AVC eftersom de fasta kostnaderna också ingår. Minimipunkten för AC ges av den punkt på en origostråle som tangerar kurvan TC. Annorlunda uttryckt ska !"#!" = 0 och !!!!!"! > 0 vara uppfyllda. Kurvan vänder sedan upp av samma anledning som AVC-‐kurvan.
Marginalkostnadskurvan (MC) beskriver hur mycket de totala kostnaderna ökar om ytterligare en marginell enhet produceras, och ges av lutningen på TC-‐kurvan. I början av produktionen är MC negativt lutande då de totala kostnaderna ökar i en avtagande takt, !"#!" < 0. I Figur 2.1 fås MC-‐minimum från den punkt där TC är som flackast. MC-‐kurvan visar därmed när de totala kostnaderna börjar tillta och marginalkostnaden således också stiger.
Skulle en subvention tas emot för att täcka kostnader skulle detta, givet att subventionen är en given summa och inte varierar med kvantiteten, skifta TC nedåt med subventionens storlek. Detta skiftar således även ner AC-‐kurvan medan MC-‐kurvan förblir fast då lutningen på TC-‐kurvan inte förändras.
2.2 Fullständig konkurrens
Marknaden har en efterfrågekurva som illustrerar den mängd resor konsumenter är villiga att konsumera till ett givet pris. Kurvan kan vara linjär och har en lutning som beror av priselasticiteten hos konsumenterna, det vill säga hur stor procentuell förändring i kvantitet en procents prisförändring ger. Ju mer priskänsliga konsumenter desto högre är elasticiteten. Priselasticiteten kan skrivas som
𝜀 =𝑑𝑄 𝑑𝑃
𝑃
𝑄 ( 2.1 ) där Q är den tillhandahålla kvantiteten på marknaden och P är priset. Om prisvariabeln i en regressionsanalys skulle logaritmeras kommer skattningen av priskoefficienten att respresentera en konstant priselasticitet, till skillnad från
ekvation (2.1) där elasticiteten blir lägre med ett större kvantitet.
Ett företags vinstfunktion kan beskrivas som
𝜋 = 𝑇𝑅 − 𝑇𝐶 = 𝑃 ∗ 𝑄 − 𝑇𝑉𝐶 𝑄 − 𝑇𝐹𝐶 ( 2.2 )
där π är vinsten, TR de totala intäkterna och TVC(Q) är en funktion av företagets rörliga kostnader.
Det enskilda företaget kommer vinstmaximera där skillnaden mellan total intäkt och kostnad är som störst. Detta kan visas genom att sätta derivatan av vinstfunktionen till noll vilket ger första ordningens vinstmaximeringsvillkor.
𝑑𝜋 𝑑𝑄= 𝑑𝑇𝑅 𝑑𝑄 − 𝑑𝑇𝐶 𝑑𝑄 = 0 => 𝑀𝑅 = 𝑀𝐶 = 𝑃 ( 2.3 ) Här gäller att marginalintäkten (MR), den intäkt ett företag får av försäljning av ytterligare en resa, ska vara lika stor som marginalkostnaden. Eftersom MR är konstant för det enskilda företaget vid fullständig konkurrens, till följd av att ingen producent själv kan påverka marknadspriset genom sitt utbud, kommer MR vara lika med P. Fortsättningsvis kommer vinstmaximeringsvillkoret för det enskilda företaget i fullständig konkurrens skrivas som P=MC.
Utöver villkoret i ekvation ( 2.3 ) måste andraderivatan för vinstfunktionen med avseende på Q vara negativ, vilket ger ett andra ordningens vinstmaximeringsvillkor. Detta säkerställer att ekvation ( 2.3 ) är en maxpunkt vilket innebär att vinsten är som högst där.
de därmed blir intresserad av att etableras på marknaden. På längre sikt kommer antalet aktörer på marknaden att öka vilket kommer pressa ner priset och vinsten för dessa, men öka antalet producerade enheter. Detta då en prissänkning från en aktör resulterar i att denne kommer få hela marknaden och att fler enheter kommer efterfrågas. Prissänkningarna fortgår fram till att priset inte längre kan sänkas mer utan att en förlust görs. Den gräns där intäkterna precis täcker de genomsnittliga totala kostnaderna har nåtts.
2.3 Monopolmarknad och naturligt monopol
I vissa fall finns det inte förutsättningar för en marknad med fullständig konkurrens. Detta kan inträffa om styckkostnaderna vid den vinstmaximerande kvantiteten är fallande vilket gör att MC-‐kurvan och därmed vinstmaximeringsvillkoret ligger ovanför styckkostnadskurvan, vilket leder till en förlust. Figur 2.2 visar detta genom den skuggade ytan som uppstår vid punkt a. Detta kan uppstå om kostnadsstrukturen hos företag på marknaden är för hög, företagen i stor utsträckning kan dra nytta av stordriftsfördelar eller om efterfrågan är för liten (efterfrågekurvans lutning är stor). Den senare orsaken kan vara fallet på många landsbygdslinjer där passagerarunderlaget inte är särskilt stort. Inget företag kommer vilja etablera sig på denna marknad under fullständig konkurrens, varför en reglering genom ett monopol (som idag är fallet i all kollektivtrafik) kan vara en lösning för att producera på marknaden som karaktäriseras av ett naturligt monopol.
efterfrågekurvan kommer MR-‐kurvan att skära kvantitetsaxeln på halva avståndet jämfört med efterfrågekurvan.
Första ordningens vinstmaximeringsvillkor för monopolföretag ges av
ekvation ( 2.4 ). 𝑑𝜋 𝑑𝑄= 𝑑𝑇𝑅 𝑑𝑄 − 𝑑𝑇𝐶 𝑑𝑄 = 0 => 𝑀𝑅 = 𝑀𝐶 ( 2.4 ) Andra ordningens villkor, att extremvärdet på ekvation ( 2.4 ) är negativt, ges av andraderivatan av vinstmaximeringsvillkoret
𝑑!𝜋 𝑑𝑄! = 𝑑𝑀𝑅 𝑑𝑄 − 𝑑𝑀𝐶 𝑑𝑄 < 0 => 𝑑𝑀𝑅 𝑑𝑄 < 𝑑𝑀𝐶 𝑑𝑄 ( 2.5 ) Som illustreras i Figur 2.2 kommer monopolföretaget således vinstmaximera vid kvantiteten Q1 och priset P1 eftersom det är här som
marginalkostnaden är lika stor som marginalintäkten samtidigt som lutningen på MR är mindre än på MC. Detta ger en vinst motsvarande den mörkskuggade ytan. Hade företaget istället vinstmaximerat under fullständig konkurrensvillkor hade P0 och Q0 erhållits. Detta skulle resultera i en samhällsekonomisk förlust
(kostnader som inte kan täckas av intäkter) motsvarande den ljusskuggade ytan vilket också innebär en förlust för företaget och därmed inte kommer tillåta att företag etableras på företagsekonomiskt lönsamma villkor. Vill samhället
erbjuda P0 och Q0 kan man välja att subventionera samma yta genom en
subvention med samma storlek som förlusten.
Figur 2.3 illustrerar ett fall där en marknad från början varit reglerad, men som numera är avreglerad och kännetecknas av fullständig konkurrens. Välfärdseffekterna från denna avreglering, och därmed de välfärdsförluster ett monopol kan ge upphov till om en marknad kan karaktäriseras av fullständig konkurrens, illusterars i samma figur.
Vid monopolet tillverkades Qm enheter till priset Pm, vilket gav upphov till
ett producentöverskott, skillnaden mellan priset på en vara och kostnaden för dess produktion, motsvarande ytan b + d och ett konsumentöverskott, skillnaden mellan vad konsumenten maximalt är villig att betala och vad han måste betala, i a. Vid övergången till fullständig konkurrens pressades priset ner till Pk och Qk
enheter. Producentöverskottet minskade med ytan b, till följd av att priset sänkts på dessa enheter, samtidigt som det ökar med ytan e på grund av att ytterligare enheter kommer tillverkas till det lägre priset. Konsumentöverskottet kommer i och med prissänkningen öka med ytan b, till följd av att de enheter de tidigare köpte blir billigare, samt ytan c som är de ytterligare enheter som säljs.
Figur 2.3 – Allokeringseffekter vid monopol och fullständig konkurrens
Nettoeffekten av detta blir en samhällsekonomisk vinst motsvarande ytan c + e som under regleringen varit en allokeringsförlust. En avreglerad marknad är således att föredra då den inte ger upphov till några allokeringsförluster.
2.4 Upphandlingsavtal inom kollektivtrafiken
I en upphandling kan den trafik som upphandlas ha olika utformning i vem som har rätt till intäkterna, bidrag etc. I huvudsak finns två typer av avtal som används i varierande utsträckning bland de upphandlande trafikhuvudmännen och de operatörer som kör trafiken.
Ett nettoavtal innebär att operatören får behålla alla biljettintäkter från sin trafik för att täcka kostnader, men att denne även får bidrag från trafikhuvudmannen för den del av kostnaderna biljettintäkterna inte täcker. Driftsbidraget är satt i förväg och varierar inte med antalet resenärer. Avtalet skapar därmed ett incitament för operatören att ha en hög kvalité på sin trafik då de är beroende av biljettintäkterna. (Pyddoke, Nilsson, & Eriksson, 2009) Detta avtal kan vara att föredra för länstrafiken om det finns ett stort passagerarunderlag på sträckan då man inte behöver betala lika stora driftsbidrag, och incitamenten till ökad kvalité finns.
I ett bruttoavtal blir operatören ersatt av trafikhuvudmannen med hela kostnaden för att köra trafiken. Trafikhuvudmannen behåller således biljettintäkterna och kan använda dessa för att finansiera operatörerna. Ofta är dessa avtal förenade med olika krav vilket gör att exempelvis kvalitén inte blir lidande. (Pyddoke, Nilsson, & Eriksson, 2009) Detta avtal är ofta använt och lämpar sig där passagerarunderlaget inte är tillräckligt.
Eftersom båda dessa ersättningar sker i klumpsummor, inte ersättning per körd resenär, skulle det kunna ses som en subvention liknande resonemanget i slutet sektion 2.1.
ställer krav på trafikutövarna vilket tillsammans ser till att även de mindre befolkade delarna av länet har tillgång till en fungerande kollektivtrafik.
3 Empiri
För att analysera vilka effekter en öppning för kommersiella företag kan få på kollektivtrafikmarknaden kommer först efterfrågan på kollektivtrafikresor estimeras genom en regressionsanalys utifrån det datamaterial som erhållits från länstrafiken i Västernorrland. Därefter analyseras vad ett bussbolags kostnadsfunktion har för utseende och vilka förutsättningar som utifrån detta finns att bedriva kommersiell trafik.
3.1 Efterfrågan
Efterfrågan estimeras genom regressionsmetoden OLS. Ett problem med denna estimationsteknik är att OLS inte har alltid har möjligheten att estimera efterfrågan separat från utbudet. För att veta att en korrekt skattning av efterfrågekurvan gjorts bör andra metoder, såsom IV-‐metoden, istället användas.
3.1.1 Data
Datat som används är hämtat från Västernorrlands Läns Trafik ABs resandedatabas och innehåller totalt antal resande i länet per månad mellan januari 2007 och december 2010. Dessutom finns data över bensinpriset utveckling för de valda åren från Svenska Petroleuminstitutet. I Tabell 1 nedan visas deskriptiv statistik för variablerna
Tabell 1 -‐ Deskriptiv statistik
Variabel Median Medelvärde Max.värde Min.värde N R 12,7373 12,6999 12,9105 12,3397 48
P 4,7025 4,6974 4,7424 4,6462 48
B 2,5518 2,5413 2,6554 2,3495 48
Totala resandet per år (R): Utifrån länstrafikens data finns månadsdata
finns även vissa interregionala linjer med såsom linje 10 och 100. Dessa rensas dock inte bort eftersom det i en kommersiell drift i Västernorrland troligtvis finns stora incitament att köra passagerare över länsgränsen upp till Umeå och att de därför är relevanta att ha med i en efterfrågeskattning. Resande från orter norr om Umeå har dock rensats bort.
I det totala resandet ingår även resande på skolkort, det vill säga resor av elever till och från skolan. Då dessa inte ligger till grund för biljettintäkter och därmed inte företagens verksamhetsintäkter har dessa resor rensats bort från
datat. En kommersiell linje kan dock ändå transportera skolelever och få betalt för detta, men det lär kräva separata avtal med främst kommuner och resorna bortses därför från.
Datat som analyseras har även rensats från resorna i Sundsvalls stadstrafik. Anledningen till detta är att trafiken under den valda tidsperioden genomgått stora förändringar i linje-‐ och turutbud där resandet på grund av detta ökat markant. Då Sundsvalls stadstrafik står för en stor del av den totala trafiken i länet anses en resandeökning på grund av omstruktureringar i trafiken kunna utgöra en potentiell felkälla till skattningen på prisvariabeln och har därför tagits bort från denna skattning. I figur 3.1 illustreras hur det totala antalet resor i länet förändrats mellan januari 2007 och december 2010. En svag
200000 250000 300000 350000 400000
ökning av antalet resor kan urskiljas liksom ett tydligt säsongsrelaterat mönster där resandet under främst sommarmånaderna juni till augusti kraftigt avtar.
Biljettpris (P): Från länstrafikens årsredovisningar framgår hur
biljettpriset förändrats år för år. Data för samma perioder som för variabeln R har erhållits härifrån. De prisförändringar som ges i årsredovisningarna är generella prisförändringar vilket innebär att det är den genomsnittliga prisförändringen i hela länet som anges. Detta betyder att priset inte behöver ha höjts lika mycket i till exempel Örnsköldsviks stadstrafik som i landsbygdstrafiken i Kramfors. Därför lämpar det sig väldigt bra att applicera dessa prishöjningar på det totala resandet i länet, men mindre bra om enskilda linjer ska analyseras.
I variabeln är januari år 2007 satt som ursprungsår och har fått värdet 100. Därefter multipliceras prisförändringen för de nästkommande åren för att 2010 kunna se hur mycket priset stigit sedan 2007. Priserna är justerade för inflation med KPI till prisnivån vid januari 2011. Prisutvecklingen i Västernorrland under de undersökta åren illustreras i 3.2. Figuren visar att biljettpriserna i länet under de valda åren har ökat från 108 kronor januari 2007 till strax över 11 kronor december 2010.
Priskoefficienten förväntas vara negativ. Ett högre biljettpris implicerar att färre reser med buss och vice versa. Variabeln logaritmeras för att kunna tolkas som en konstant priselasticitet
Figur 3.2 – Prisutveckling på kollektivtrafikresor i Västernorrland, med trendlinje
Bensinpris (B): En av de största konkurrenterna till kollektivtrafiken, och
särskilt busstrafiken, är bilen. Det är inte orimligt att om priset på en substitutvara till kollektivtrafik, exempelvis bensin till bilar, stiger så kommer resandet i kollektivtrafiken öka eftersom alternativkostnaden blir högre. Därför inkluderas en kontrollvariabel som innehåller priset för bensin.
Då bensinpriset antas vara relativt lika över hela landet kan statistik från branschorganisationen Svenska Petroleuminstitutet användas. Prisutvecklingen under de undersökta åren illustreras i figur 3.3 och är justerade för KPI. Under åren har bensinpriset ökat från 11,18 kronor till 13,61 kronor per liter.
Bensinkoefficienten antas vara positiv, det vill säga att en procents förändring i bensinpriset ger en procentuell ökning med koefficientskattningen, och logaritmeras också för att kunna tolkas som en konstant elasticitet.
Figur 3.3 – Bensinprisutveckling, med trendlinje
Månadsdummys (M): För att fånga säsongsvariationer i datat tas även
månadsdummys med. Oktober används som referensmånad då den innehåller minst helgdagar och därför utgör en bra jämförelsemånad för att se hur exempelvis pendling förändras.
3.1.2 Modell
Den efterfrågefunktion som kan beskriva resandet i Västernorrland sätts upp i ekvation ( 3.1 )
𝑙𝑛𝑅 = 𝛽!+ 𝛽!𝑙𝑛𝑃!" + 𝛽!𝑙𝑛𝐵!"+ 𝛽!𝑀! !!
!!!
+ 𝜀 ( 3.1 )
där R = Totala resandet per månad, P = Priset för månad i och år j samt M som är en dummyvariabel för varje månad, utom oktober som används som referensmånad. Månadsdummyn finns med för att justera för säsongsvariationer. k betecknar den betakoefficient i ordningen som gäller för dummyvariablerna. l betecknar vilken av de elva månaderna dummyn avser.
3.1.3 Endogenitetsproblem
Prisvariabeln i alla efterfrågemodeller ska tolkas med försiktighet. Genom modellen undersöks hur priset påverkar efterfrågan och det är inte otänkbart att efterfrågan också kommer påverka priset. Ju färre som åker desto högre priser måste länstrafikbolagen ta ut för att kunna täcka sina kostnader.
Av detta följer att estimationerna för priset till en viss grad kommer bli missledande eftersom ett högre pris troligtvis leder till en minskad efterfrågan vilket leder till ett ännu högre pris enligt ekonomisk teori. En variabel är då korrelerad med slumptermen, något som inte får inträffa vid en minsta kvadratmetodanalys, och ett endogenitetsproblem har uppstått (Studenmund, 2006). Den oberoende variabeln (pris i detta fall) kommer få ett högre skattat värde.
Genom att hitta en instrumentvariabel kan endogenitetsproblemet undvikas. En instrumentvariabel är en oberoende variabel som kan förklara priset, men inte efterfrågan. Den ska alltså vara starkt korrelerad med prisvariabeln. Den ska dessutom inte vara korrelerad med slumptermen eftersom samma problem då kommer uppstå. (Studenmund, 2006)
En instrumentvariabel kan vara väldigt svår och tidskrävande att hitta, vilket det varit i detta fall. Därför kommer det inte att justeras för endogeniteten i denna regression vilket gör att resultaten från körningen bör tolkas med försiktighet.
3.1.4 Resultat
I Tabell 2 nedan redovisas resultatet från regressionskörningen där den justerade förklaringsgraden på 0,918 får anses som väldigt bra. Kontroller för multikollinearitet, heteroskedasticitet samt seriell korrelation har gjorts och finns redovisade i Appendix A. Ingen av testerna gav resultatet att någon av åkommorna existerar.
Från resultattabellen kan ses att elva av de fjorton variablerna blivit signifikanta på 1 %-‐nivå. Vidare har en blivit signifikant på 5%-‐nivå och två blivit icke-‐signifikanta. De sistnämnda anses inte ha någon påverkan i möjligheterna att tolka resultaten från modellen.
Tabell 2 -‐ Resultattabell
Variabel β-‐estimat Skattad SE P-‐värde
Konstant 9,520* 1,095 0,000 Pris 0,655* 0,238 0,009 Bensinpris 0,108 0,119 0,370 Januari -‐0,105* 0,031 0,002 Februari -‐0,101* 0,030 0,002 Mars -‐0,062** 0,030 0,047 April -‐0,162* 0,030 0,000 Maj -‐0,191* 0,030 0,000 Juni -‐0,348* 0,031 0,000 Juli -‐0,509* 0,030 0,000 Augusti -‐0,312* 0,030 0,000 September -‐0,126* 0,030 0,000 November -‐0,015 0,030 0,610 December -‐0,122* 0,030 0,000 R2adj = 0,918 n = 48
Som Tabell 2 visar blev skattningen av priset positiv. Då prisvariabeln är logaritmerad innebär det skattningen kan tolkas som priselasticiteten. Om priset ökar med en procent kommer efterfrågan på resor att öka med 0,655 procent. Tidigare konstaterades att prisvariabeln lider av ett endogenitetsproblem vilket gör att skattningen ska tolkas med försiktighet. Tecknet på skattningen är fel för att den ska vara i enlighet med ekonomisk teori, att efterfrågan minskar om priset ökar, går det inte att skatta någon efterfrågekurva utifrån detta. Anledningen till det oväntade tecknet kan bero på flera orsaker.
Likt Sundsvalls stadstrafik kan utbudet och även linjesträckningar i det övriga länets kollektivtrafik förändrats under den valda tidsperioder vilket gör att resandeökningar som skett genom detta i denna modell istället hänförs till priset. För att kontrollera för detta skulle data över exempelvis utbuds-‐ (de totalt körda kilometrarna i kollektivtrafiken) eller passagerarkilometrar kunna användas. Detta är dock något som inte funnits tillgängligt i det data som erhållits från länstrafiken.
Ett ökat miljömedvetande hos befolkningen kan vara en förklaring att fler väljer bussen som transportsätt eftersom den, trots att priset höjts de senaste åren, kan ha kostnadsfördelar jämt emot bilen på olika sträckor.
Svensk Kollektivtrafik och dess medlemmar har tillsammans antagit mål för att fram till 2020 fördubbla antalet resande inom kollektivtrafiken. Detta har gett länstrafikbolagen ytterligare incitament att göra kollektivtrafiken attraktivare och därmed öka resandet, på andra sätt än genom traditionella prissänkningar. Som tidigare har omgjorda linjesträckningar nämts, men även försök att göra stationer attraktivare, samordnade resor till och från flygplatser (SuperShuttle) och många andra saker är exempel på åtgärder som syftar till att öka passagerarantalet inom kollektivtrafiken.
Alla månadsdummys är negativa. Störst reseminskning, jämfört med oktober, syns i juni till augusti vilket faller sig naturligt då detta är de månader när de allra flesta personer tar ut sin semester. Dummyvariablerna visar också att det finns stora variationer i resandet.
Försök har gjorts att ta med fler variabler som kan tänkas påverka efterfrågan såsom inkomst eller befolkning i länet och bilinnehav. Data på månadsbasis har varit svårt att hitta för alla tre av dessa variabler, och i de fall en proxyvariabel såsom BNP eller liknande har försökt användas går det inte att hänföra delar av BNP till Västernorrland. Bil Sweden som levererar statistik för nybilsregistreringar i Sverige har dessutom inte redovisat länsvis förrän i början av 2011.
En linjär tidstrend har försökts inkluderas i regressionsmodellen för att fånga upp eventuella kortsiktiga trender som kan finnas i det totala antalet resande. Exempel på detta kan vara nya lagar och regleringar, tekniska trender eller miljötrender där folk genom ett högre miljömedvetande kan välja alternativa transportsätt till bilen. Kort uttryckt kortsiktiga trender som inte fångas upp av den övriga modellen och som förskjuter efterfrågan.
Inkluderandet av en linjär tidstrend i modellen resulterade i att de båda kontinuerliga variablernas skattningar blivit icke-‐signifikanta med relativt liknande skattningar som tidigare. Skattningen för den linjära tidstrenden blev icke-‐signifikant och erhöll värdet noll vilket tyder på att det i det fem år långa tidsspannet inte finns något tydlig tidstrend av detta slag och variabeln används inte i den slutgiltiga regressionen.
3.2 Kostnadsstruktur2
De kostnader ett bussbolag möter är bland annat inköp av bussar, underhåll och drivmedel för dessa, verkstads-‐ och depåkostnader samt personalkostnader. Den sistnämnda posten är den största och utgör ofta runt 30-‐ 40 % av ett bussbolags totala kostnader (Diverse årsredovisningar (Affärsdata)) Ju högre produktion ett företag har desto större fordonsflotta behövs. Ju större företagen är desto större kostnadsfördelar vid bussinköp
2 Del 3.2 bygger till stora delar på intervjumaterialet från fyra olika personer, om
kommer de att ha då större inköp ger högre rabatter. De mindre bolagen åtnjuter däremot inte dessa rabatter då de gör små inköp, vilket implicerar att ju mindre företagen är desto högre kostnadsbild i bussinköp kommer man att ha. Detta gäller i viss mån även för medelstora bolag som inte kommer åtnjuta samma inköpsrabatter som de större.
Antalet bussar antas vara fast på kort sikt eftersom det tar tid från en beställning av bussar att levereras, samtidigt som en försäljning av bussar beror av efterfrågan på bussar just då vilket kan antas göra det svårt att sälja dem. På grund av detta antas busskostnaderna vara fasta. Som en följd av detta kan man inte heller anpassa utbudet av bussar helt efter efterfrågan, vilket leder till en begränsning i produktionen. Vid en resenärsökning kan den tillgängliga bussflottan till viss del öka trafikeringen, men vid en viss gräns kommer ytterligare fordon behöva hyras in från andra bolag eller leasas vilket kraftigt ökar företagets kostnader.
Ett ökat antal resor kan antas ge upphov till en sträcka som måste köras. Finns ingen efterfrågan på resor kommer inga resenärer att åka vilket kan likställas med att bussen inte behöver köra någon sträcka. Ju fler resor, desto längre måste bussarna rulla vilket ökar både drivmedelskonsumtionen samt underhållbehovet då en buss som rullar 100 mil kan antas behöva mer underhåll än en som rullar 10 mil. Detta gör att de två posterna kan antas vara rörlig med antalet resenärer. Rabatter ges ofta beroende på hur stora volymer av drivmedel som köps, vilket även ger de större bolag kostnadsfördelar jämt emot de mindre, och gör kostnaden degressiv.
Ju fler resenärer bolaget kör, desto fler bussar behövs och därmed fler garageplatser där bussar kan parkeras och underhåll utföras. Då bolagen ofta trafikerar olika områden behövs mer än bara ett garage, vilket ökar kostnaderna. Då bussarna som krävs för trafiken som körs redan är tillhanda och behöver garageplats oavsett hur många som reser med bolaget antas lokalkostnaderna vara fasta.
grund av sin storlek inte kan ha en lika liten administration. De små bolagen kan även ha bättre lokalkännedom än de större, något ger dem fördelar i marknadskännedom och hur trafiken bör köras. (Alexandersson & Alexandersson). Detta skulle ytterligare kunna sänka deras kostnader.
Personalkostnaderna (förarna) är en post som är svår att effektivisera och dra nytta av stordriftsfördelar i. Då varje buss kräver en förare, oavsett företagsstorlek, och lönerna är relativt lika i branschen är kostnadsstrukturen väldigt lik i alla bolag. Fler förare behövs också ju större resandevolymer företaget har. Då en stor del av förarkåren har fast anställning där uppsägningstider och anställningsvillkor existerar, jämfört med de mer flexibla timanställda, antas personalkostnaderna vara fasta på kort sikt då de inte enkelt kan anpassas. Förarkåren utgör också en produktionsbegränsning, efter samma princip som bussarna, eftersom kapaciteten inte kan ökas oberoende av antalet resande. En högre efterfrågan än företaget har beräknat för sin förarkår leder till att dessa måste jobba övertid, samt att timanställda eller förare från andra bolag kan behöva hyras in vilket tillsammans snabbt ökar kostnaderna.
De bolag som kör på upphandlade bruttoavtal från länstrafiken kommer få sina trafikeringskostnader täckta, någon som kan ses som en subvention. Detta medför att dessa bolag kommer ha lägre totala kostnader än de som enbart kör kommersiell trafik, något som kan ge konkurrens på olika villkor om ett kommersiellt alternativ ställs mot en länstrafiklinje. Det är också möjligt att priset kommer vara lägre vid länstrafiklinjer än på kommersiella till följd av att vinstincitamentet på de förstnämnda inte behöver vara lika starkt som i de senare. Istället kan länstrafiken fokusera på att erbjuda ett högre utbud till lägre priser, och att förlusterna från detta täcks av aktieägartillskott från kommuner och landsting. I en fullständig konkurrenssituation skulle detta innebära att alla resenärer kommer åka med länstrafikens turer, och det kommersiella utbudet blir helt utan resenärer. De kommer således bli utan biljettintäkter, men ändå ha kostnader vilket snart leder till avveckling av företaget.
Tabell 3 – Sammanfattning av kostnadsstrukturer Kostnad Karaktär Bussar Fast Underhåll Rörlig Drivmedel Rörlig Förare Fast Garage Fast Administration Fast
Då en relativt stor del (främst bussar och förare) av totalkostnaderna är fasta kommer de minska ju fler resenärer som åker på bolagets linjer, och att stordriftsfördelar därför kan föreligga. Om företaget når sina produktionsbegränsningar (bussar och förare) kommer produktionen inte kunna ökas utan att bussar och förare hyrs in, samt de egna förarna går på övertid, något som kommer öka kostnaderna kraftigt. Formellt kan detta uttryckas genom ekvation 3.2
𝑇𝐶 = 𝑓 𝑞 + 𝐹 ( 3.2 )
där 𝑓 𝑞 är de rörliga och F de fasta kostnaderna. De rörliga kostnaderna antas vara en tredjegradsekvation och ger totalkostnadsfunktionen samma utseende som totalkostnadskurvan i Figur 2.1. Derivering av TC för att erhålla marginalkostnaden kommer då innebära en U-‐formad marginalkostnadskurva. Alla företag i branschen kommer då att ha dessa karaktärer på sina TC-‐ respektive MC-‐kurvor.
Ju mindre företaget är desto snabbare kommer kurvan att vända uppåt eftersom bussar och förare börjar utnyttjas allt hårdare i form av övertidstimmar och inhyrning. Det större företagens kurvor kan däremot fortsätta falla eftersom man har en högre kapacitet. Hur långt beror på företagets storlek, och ju större företag desto mindre hoptryckt kommer kurvan att vara.
Kostnadskurvor för företag som kör på underentreprenad åt länstrafiken kommer vara skiftade neråt, jämfört med jämnstora bolag. Detta då en subvention som erhålls från länstrafiken för att köra trafiken gör att kostnaderna blir lägre.
3.3 Analys
Då skattningen av biljettpriset blivit positiv kan ingen efterfrågekurva härledas från denna, och i graferna, som illustreras nedan, kommer istället en fiktiv efterfrågekurva att användas. Då kommersiell kollektivtrafik redan etablerats i länet, och intresse från flertalet aktörer har visats för länstrafiken att bedriva sådan trafik i Västernorrland antas att bussbolag anser att det går att köra trafiken kommersiellt. Det antas vidare att en efterfrågekurva för en normalmånad (oktober då den har minst helgdagar) har sådan utformning att även stora företag har möjlighet att bedriva trafik. Kostnadsstrukturen hos bussbranschen och därmed förutsättningarna för kommersiell kollektivtrafik i Västernorrland kommer vidare att diskuteras och olika scenarion illustreras för att utvärdera vad som kan och inte kan hända på marknaden.
AC1 representerar ett litet och AC2 ett större bussbolag efter
resonemangen i sektion 3.2 om kostnadsstrukturerna för bolagen. Som Figur 3.4 visar kommer det mindre bolaget prismaximera vid P1 och R1. Samtidigt kommer det större bolaget med en initialt högre AC-‐ men lägre MC-‐kurva vinstmaximera vid P2 och R2. Det mindre företaget gör då en vinst motsvarande
ytan A medan det större gör en vinst på ytan B.
Då det mindre bolagets pris är högre än det större bolagets leder detta till att de vid vinstmaximum inte kommer få transportera några resenärer eftersom de istället kommer välja det större bolaget.
I Figur 3.4 ligger delar av det mindre bolagets kostnadskurva under det större bolagets, mer precist i intervallet R* till R**. Skulle ett pris sättas som medför en produktion i det intervallet, exempelvis vid R3, skulle ett mindre företag återigen kunna få marknadsandelar då man kan konkurrera med det större bolagets pris. Vid ett sådant pris skulle det mindre bolaget göra en ”normal vinst”, alltså inga övervinster, eftersom priset kommer vara lika med styckkostnaden.
Hela efterfrågan kommer inte tillfredsställas och det större företaget kommer, givet att det bara finns ett mindre företag, fortfarande få resenärer som åker med sig. Beroende på hur många bolag med en kostnadskurva likt AC1 det
finns kommer det större företaget att få mindre resenärer eftersom fler mindre företag kan erbjuda ett lägre pris, och vid tillräckligt många små bolag inga alls eftersom de små kommer mätta efterfrågan.
Förutom de små och stora bussbolagen kan ytterligare en kategori tas i beaktande, de medelstora bolagen. De har en större fordonsflotta än de små och R 0 0 P B A MC1 MC2 AC2 AC1 P1 P2 R1 R2 D AC3 R* R** D
har därmed högre fasta kostnader vilket initialt kommer resultera i en högre AC-‐ kurva. De åtnjuter dock inköpsrabatter, om än troligtvis inte lika stora som de större, samt har en större kapacitet genom fler anställda och fler bussar än de mindre företagen vilket även diskuterats i sektion 3.2. De kommer därför ha en längre avtagande AC-‐kurva än de små, men kortare än de större. Trots detta är risken att de aldrig kommer kunna konkurrera prismässigt med det mindre och större bussbolagen i Figur 3.4 på grund av sin högre kostnadsstruktur än de små bolagen, och samtidigt lägre inköpsrabatter än de större.
Det medelstora företagets kostnadskurva kan illustreras av den streckade kurvan AC3 i Figur 3.4 och ligger här aldrig under det mindre eller större
företagets kurvor. Man kommer alltså aldrig prismässigt kunna konkurrera med dessa och har det därmed svårt att slå sig in på en marknad.
Om det större företaget skulle bli ensam på marknaden till följd av att ingen annan aktör kan eller vill etablera sig kan en monopolställning uppstå. Företaget skulle då vinstmaximera enligt P1 och R1 i Figur 3.5 och drastiskt
kunna minska utbudet och höja priset jämfört med fullständig konkurrensfallet vid P2 och R2. Producentöverskottet skulle här öka med ytan B+D och minska
med ytan E. Samtidigt minskar konsumentöverskottet med B + C vilket lämnar en välfärdsförlust mostvarande ytan C+ E. Samhället skulle gynnas av konkurrens på kollektivtrafikmarknaden