Föreläsning 1
Innehåll
Introduktion
Kursens mål och innehåll
Hur kursen går till, undervisningsmoment mm.
Arv, abstrakta klasser och metoder (repetition) Interface
Abstrakta datatyper - lista, stack, FIFO-kö, mängd, map, prioritetskö Java Collections Framework (interface och klasser för samlingar av element)
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 1 / 51
EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs
Läsperiod lp 3 (Ges även lp 1+2) 7.5 hp
anna.axelsson@cs.lth.se cs.lth.se/edaa01vt Förkunskapskrav:
Godkänd på de obligatoriska momenten i EDAA45 Programmering, grundkurs eller godkänt betyg på tentamen i denna kurs eller i EDA011, EDA016, EDA017, EDAA20 eller EDA501
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 2 / 51
Detta kan du ...
Förkunskaper
en hel del om programmering och objektorientering begrepp som klass, objekt, attribut, metod, parameter skriva mindre program i programspråket Java
skriva och debugga program i utvecklingsverktyget Eclipse använda vektorer, matriser och (delvis) klassen ArrayList
enkla algoritmer som t.ex. linjärsökning, insättning i en redan sorterad vektor
använda arv – superklass, subklass, abstrakt metod
Detta ska du lära dig ...
Kursens mål
mer om programmering och objektorientering interface, exceptions, generik ...
formulera och använda olikaalgoritmer för att effektivt lösa problem sökning, sortering, rekursiva algoritmer ...
Känna till olikaabstrakta datatyper
viktigaste operationerna, användningsområden lista, stack, kö, mängd, map, prioritetskö använda olikadatastrukturer
vektorer, länkade listor, binära sökträd, hashtabeller, heapar
dels genom att använda färdigaklassbibliotekoch dels genom att göra egna implementeringar
skriva program med grafiska användargränssnitt (JavaFX) testa klasser (jUnit)
analysera och jämföra algoritmers tidsåtgång
Mål
Förklaring av termer
Algoritm
Beskrivning hur man stegvis löser ett problem.
Ex: matrecept, linjärsökning Abstrakt datatyp
En abstrakt modell tillsammans med de operationer man kan utföra på den.
Ex: lista med operationer för att sätta in och ta bort element Datastruktur
En samling variabler (ofta med samma datatyp) som hör ihop.
Ex: vektor Klassbibliotek
Färdiga klasser som är tänkta att användas i andra program. Fungerar som en utvidgning av programspråket. Ex: Java Collections Framework
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 5 / 51
Varför är detta viktigt att kunna?
Till skillnad mot övningsprogram är riktiga program stora, skrivs av flera personer, har lång livstid, kräver underhåll . . . .
Därför är följande viktigt:
bra design läsbar kod
att man kan välja lämpliga algoritmer, datastrukturer och färdiga byggstenar (klasser ur bibliotek)
bra verktyg för programutveckling, felsökning och testning
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 6 / 51
Exempel
Skriv program för att hantera kontakter (namn, mobil nr ...).
Att fundera på:
Ska vi använda en vektor eller finns det andra, bättre sätt att lagra posterna? Finns det färdiga klasser som kan användas?
Hur sker kommunikationen med användaren (utskrifter i konsolfönstret eller snyggare grafiskt användargränssnitt)? Hur designar man
programmet så att man lätt kan byta sätt?
Hur söker man snabbt om antal poster är stort?
. . .
Från problem till program
Specifikation av problemet Design
Val av lösningsmetoder (algoritmer, datastrukturer) för delproblem Implementering (programskrivning) Testning
Underhåll (korrigeringar och uppdateringar)
XX XX XX XX X y
Behandlas i EDA060, OMD Behandlas i denna kurs
Parallellt: dokumentation
Kursmoment
Laborationer – 6 st, läsveckorna 2-7,obligatoriska Kräver förberedelser.
Ska lösas i grupper om två. Anmälan till önskad labbgrupp görs på kursens webbsida.
Inlämningsuppgift – andra halvan av läsperioden,obligatorisk Löses normalt i grupper om två (eller tre).
Finns på webbsidan. Det finns två alternativ att välja mellan.
Jourtider för frågor i samband med inlämningsuppgiften kommer att finnas.
Redovisas i läsvecka 8.
Övningsuppgifter
Viktigt komplement till laborationerna.Löses på egen hand.
Föreläsningar – 14 st Frågestunder – fredag lunch
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 9 / 51
Examination
Skriftlig tentamen
Kursen inrapporteras i Ladok i två delar
Obligatoriska moment (laborationer + inlämningsuppgift) 3 hp Tentamen 4.5 hp
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 10 / 51
Rekommenderad lärobok
E. Koffman och A. T. Wolfgang:Data Structures: Abstraction and Design Using Java, 3rd Edition, Wiley 2016.
Det går även bra att använda den andra upplagan (med Java 7).
Den första upplagan heterObjects, Abstraction, Data Structures and Design Using Java Version 5.0och fungerar också.
Litteraturanvisningar ges för alla tre upplagorna.
Relation till andra kurser
För C och D ingår kursen i kurskedjor.
Det är viktigt att känns till förkunskapskraven i kedjan. Finns på webbsidan.
I övrigt gäller att nästan alla valfria kurser i datavetenskap kräver godkänt i EDAA01.
Om att lära sig programmera
Programmering är kul!
Programmering tar tid (fundera ut lösningar, hitta fel ...).
Man lär sig programmera genom att träna. Skriv program, testa, hitta på egna program, experimentera ...
Men inte bara - glöm inte bort teorin.
Starten är viktig. Häng med från början! Det man lär sig kommer att byggas på och användas genom hela kursen.
De olika undervisningsmomenten (övningsuppgifter, labbar, föreläsningar ...) finns av en anledning och kompletterar varandra.
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 13 / 51
Kommunikation
Webbsida:http://cs.lth.se/edaa01vt
Information om kursen (kursplan, schema, gruppindelning ...) Material (övningar, laborationer, föreläsningsbilder etc).
Viktiga nyheter presenteras här. Håll koll på denna sida.
Moodle:moodle.cs.lth.se Veckoschema
Quizzar
Länk till Moodle-sidan samt kursnyckel finns på kursens webbsida.
E-post:
Kursansvarig: anna.axelsson@cs.lth.se
Mail kommer vid behov att skickas till din student-mail.
Frågor, problem?
Tveka inte att ställa frågor (på föreläsningarna, mellan föreläsningarna, på frågestunder, forum på Moodle ...)
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 14 / 51
CEQ-synpunkter
Överlag nöjda studenter
Några synpunkter från tidigare kursomgångar:
”Lärorika labbar”
”Bra att det finns så mycket olika underlag, övningar, föreläsningsanteckningar, quiz, labbar.”
”Jag hade velat se att allt som kunde dyka upp på tentan har behandlats i labbarna” – Får inte plats, glöm inte bort övningsuppgifterna!
”Väntetid för att få redovisa” – Jag ska se över detta och diskutera detta med labbledarna. Ofta finns färdiga testklasser som visar om programmet fungerar som det ska.
”Labbarna tog väldigt lång tid att förbereda.” – Ja så är det. Labbarna kräver förberedelser.
”Varför ska man skriva tenta för hand” – I nuläget finns inte logistik/ekonomi för att hantera tenta på dator.
Nytt sedan förra kursomgången (HT17)
Två laborationer har ändrats något.
Ett av alternativen till inlämningsuppgift har bytts ut.
Interface
Kort repetition av arv, abstrakta klasser och abstrakta metoder Interface i Java
Deklarera interface
Skriva klasser som implementerar interface
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 17 / 51
Arv – repetition
Exempel
I ett program ska geometriska figurer (kvadrater och cirklar) hanteras.
Figurerna ska kunna flyttas och ritas upp på skärmen.
Shape(int, int) moveTo(x, y)
draw(SimpleWindow) Shape {abstract}
x y
Circle(int, int, int) radius
Circle side
Square Square(int, int, int)
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 18 / 51
Arv
Superklassen Shape
public abstract class Shape { protected int x;
protected int y;
protected Shape(int x, int y) { this.x = x;
this.y = y;
}
public void move(int dx, int dy) { x = x + dx;
y = y + dy;
}
public abstract void draw(SimpleWindow w);
}
Arv
Subklassen Square
public class Square extends Shape { private int side;
public Square(int x, int y, int side) { super(x, y);
this.side = side;
}
public void draw(SimpleWindow w) { w.moveTo(x, y);
w.lineTo(x + side, y);
w.lineTo(x + side, y + side);
w.lineTo(x, y + side);
w.lineTo(x, y);
} }
Arv
Exempel
public class Main {
public static void main(String[] args) { Shape[] theShapes = new Shape[3];
theShapes[0] = new Square(100, 300, 100);
theShapes[1] = new Square(400, 200, 100);
theShapes[2] = new Circle(400, 400, 50);
SimpleWindow w = new SimpleWindow(600, 600, "Figurer");
for (int i = 0; i < theShapes.length; i++) { theShapes[i].move(10, 10);
}
for (int i = 0; i < theShapes.length; i++) { theShapes[i].draw(w);
} } }
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 21 / 51
Diskutera
Klassen Shape har den abstrakta metoden draw.
Vad är en abstrakt metod?
Varför finns den abstrakta metoden draw i klassen Shape?
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 22 / 51
Interface
I ett helt annat program är man bara intresserad av att beräkna figurernas area. Metoderna draw och move behövs ej och då inte heller de
gemensamma attributen x och y. Onödigt att använda arv!
Lösning: Skriv ett interfaceMeasurable med en abstrakt metod för att beräkna arean. Låt klasserna Square och Circle implementera interfacet.
public interface Measurable { /** Returns the area. */
double area();
}
<<interface>>
Measurable area() : double
Circle(int, int, int) radius
Circle side
Square Square(int, int, int)
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 23 / 51
Implementera interface
Klassen Square implementerar interfacet Measurable
I en klass som implementerar ett interface måste alla abstrakta metoder i interfacet implementeras:
public class Square implements Measurable { private int side;
public Square(int side) { this.side = side;
}
public double getSide() { return side;
}
public double area() { return side * side;
} }
Interface
Datatyp
Ett interface är en datatyp (precis som en klass).
Exempel 1:
Measurable m = new Square(50);
System.out.println(m.area());
Exempel 2:
public static double sumAreas(Measurable[] a) { int sum = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) { sum += a[i].area();
}return sum;
}
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 25 / 51
Interface
Exempel
En variabel av typen Measurable kan referera till objekt av alla klasser som implementerar interfacet:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Measurable[] theShapes = new Measurable[3];
theShapes[0] = new Square(100);
theShapes[1] = new Square(100);
theShapes[2] = new Circle(50);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < theShapes.length; i++) { sum += theShapes[i].area();
}System.out.println(sum);
} }
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 26 / 51
Interface
Deklarera interface
Innehåller oftast en eller flera publika, abstrakta metoder.
Metoderna är implicit publika och abstrakta, dvs. man behöver inte skriva public abstract ....
public interface Measurable { /** Returns the area. */
double area();
}
Interface
Deklarera interface, forts
Från och med Java 8 kan interface innehålla abstrakta metoder
konstanter statiska metoder default-metoder
public interface Measurable { /** Returns the area. */
double area();
/** Returns a String representation of the area. */
public default String areaAsString() { return String.valueOf(area());
} }
Diskutera
Har du träffat på interface tidigare (t ex i grundkursen)? Ge exempel.
Hitta likheter/skillnader mellan abstrakta klasser och interface?
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 29 / 51
Interface
Kontrakt
Interface betyder gränssnitt.
Interfacet fungerar som kontrakt eller specifikation.
En klass som implementerar interfacet måste implementera alla abstrakta metoder i interfacet. Annars går klassen inte att kompilera.
Flera olika klasser kan implementera samma interface.
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 30 / 51
Interface
Ger valmöjlighet
Genom att använda interfacenamnet som typnamn kan man skjuta upp valet av implementering.
lätt byta en implementerande klass mot en annan.
Man kan använda alla metoder i ett interface innan de är implementerade. Det är bara när man skapar instanser som man behöver en implementerande klass.
Exempel:
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
eller
List<Integer>list = new LinkedList<Integer>();
List<E> är ett interface i java.util, medan ArrayList<E> och LinkedList<E> är konkreta klasser.
Interface
Implementera flera interface
En klass kan implementera flera interface men bara ärva från en klass.
public class Square extends Shape implements Measurable, Cloneable { // implementering av alla abstrakta metoder i klassen Shape // och i interfacen Measurable och Cloneable
}
Exempel: Komplexa tal
Interfacet ComplexNumber
public interface ComplexNumber { /** Returns real part. */
double getRe();
/** Returns imaginary part. */
double getIm();
/** Adds this number and rhs and returns result as a new complex number. */
ComplexNumber add(ComplexNumber rhs);
}
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 33 / 51
Exempel: Komplexa tal
Klass som implementerar interfacet
public class RectangularComplexNumber implements ComplexNumber { private double re;
private double im;
public RectangularComplexNumber(double re, double im) { this.re = re;
this.im = im;
}
public double getRe() { return re;
}
public double getIm() { return im;
} ...
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 34 / 51
Exempel: Komplexa tal
En annan klass som implementerar interfacet
public class PolarComplexNumber implements ComplexNumber { private double r;
private double theta;
public PolarComplexNumber(double re, double im) { r = Math.sqrt(re*re + im*im);
theta = Math.atan2(im, re);
}
/** returns real part */
public double getRe() {
return r * Math.cos(theta);
}
/** returns imaginary part */
public double getIm() {
return r * Math.sin(theta);
}...
Abstrakta datatyper
Vad är en abstrakt datatyp?
Översikt över de abstrakta datatyperna som ingår i kursen
Abstrakt datatyp (ADT)
Definition
En abstrakt modell tillsammans med de operationer man kan utföra på den.
Exempel:
Abstrakt modell: komplexa tal Operationer på modellen: ta reda på realdelen
ta reda på imaginärdelen
addera med ett annat komplext tal . . .
En ADT kan beskrivas av en specifikation eller av ett interface En klass är en implementering av en ADT
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 37 / 51
Viktiga abstrakta datatyper
Lista en samling element där positionering är möjlig (första, sista, element på plats i, ...)
Stack en följd av element där borttagning av ett element avser det element som senast satts in.
FIFO-kö en följd av element där insättning gör sist och borttagning först i kön.
Prioritetskö en kö där borttagning av element avser det viktigaste (minsta) elementet.
Mängd (eng. Set) en samling element där dubbletter är förbjudna.
Map en samling av nyckel-värde-par (jfr. lexikon)
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 38 / 51
Abstrakt datatypen lista
1:a elementet 2:a elementet 3:e elementet 4:e elementet
Abstrakt modell: lista Operationer på modellen:
Lägga in element i listan (först, sist ...) Ta bort ett element ur listan
Undersöka om ett visst element finns i listan Ta reda på ett elementet i listan (första, sista ...) Undersöka om listan tom
...
Abstrakta modell
lista
Abstrakt modell Verkliga problem
Bokregister
Lista Schema
Inköpslista
Stack
Definition
En stack är en följd av element där borttagning av ett element alltid avser det senast insatta elementet.
Kallas även LIFO-lista, Last In First Out Operationer sker på toppen av stacken.
push pop
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 41 / 51
Köer
I en FiFO-kö görs insättning sist i följden och borttagning avser första (äldsta) elementet.
First In First Out
offer poll
I en prioritetskö avser borttagning alltid det mest prioriterade (minsta) elementet.
Det viktigaste först.
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 42 / 51
Mängd
Definition
En mängd (eng. Set) är en en samling element där dubbletter är förbjudna.
Operationer:
sätta in ett element ta bort ett element
undersöka om ett element finns i mängden
Map
I en map lagras nyckel-värde-par.
Kan också kallas lexikon eller nyckel-värdetabell Nycklarna är unika.
Man använder nyckeln för att söka tillhörande värde.
Exempel:
nyckel är månad, värde är antal dagar i månaden.
nyckel är personnummer, värde är Person-objekt med namn, adress ...
mars april maj ...
...
31 30 31 ...
...
nycklar (unika) värden (dubbletter ok)
Diskutera
Välj den abstrakta datatyp (lista, stack, kö, prioritetskö, mängd, map) som passar bäst för att lösa respektive problem:
Givet en samling element, tag reda på antal unika element.
Hålla reda på ett antal arbetsuppgifter som ska utföras. Den arbetsuppgift som tar kortast tid ska utföras först.
Räkna antal förekomster av ord i en text.
Kontrollera att parenteser är korrekt nästlade – { () () } är ok, { (} ) är inte ok.
Sortera element.
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 45 / 51
Abstrakta datatyper i kursen
I kursen kommer du att använda de olika abstrakta datatyperna för att lösa problem.
Då måste du veta vad som utmärker de olika abstrakta datatyperna och vad man ska ha dem till.
Du kommer att använda färdiga klasser från Javas klassbibliotek som implementerar dessa abstrakta datatyper.
Men du kommer också att få se ”under huven” hur de kan implementeras.
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 46 / 51
Java Collections Framework
Är en hierarki av interface, abstrakta klasser och konkreta klasser för samlingar av element.
Dokumentation av Javas standardklasser och interface finns på Javas webbsida. Där finns även tuturials, bl.a. om Javas Collection-klasser.
Basen i hierarkin är ett interface Collection:
interface Collection<E> { boolean add(E x);
boolean contains(Object x);
boolean remove(Object x);
boolean isEmpty();
int size();
} ...
Java Collections Framework – interface hierarki
<<Interface>>
Map
<<Interface>>
SortedMap
<<Interface>>
Collection
<<Interface>>
Queue
<<Interface>>
List
<<Interface>>
Set
<<Interface>>
SortedSet
<<Interface>>
Deque
Java Collections Framework – interface hierarki
Collection en samling av element, där dubbletter tillåts
List en samling element där positionering är möjlig (första, sista, element på plats i, ...)
Queue en samling av element som utgör en kö
Deque som Queue men man kan sätta in och ta ut element både i början och i slutet av kön
Set en samling element där dubbletter är förbjudna SortedSet som Set men med krav att elementen går att jämföra
Map en samling nyckel-värde-par (jfr. lexikon)
SortedMap som Map men med krav att nycklarna går att jämföra
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 49 / 51
Java Collections Framework – några klasser
Interface Klass
Queue ArrayDeque, LinkedList, PriorityQueue Deque ArrayDeque, LinkedList
List ArrayList, LinkedList
Set HashSet
SortedSet TreeSet
Map HashMap
SortedMap TreeMap
Datavetenskap (LTH) Föreläsning 1 VT 2018 50 / 51
Exempel på vad du ska kunna
Förklara begreppet abstrakt metod
Förklara begreppet interface och deklarera interface i Java Skriva klasser som implementerar interface
Förklara begreppet abstrakt datatyp
Känna till några viktiga abstrakta datatyper och vad som utmärker dem
Lista Stack FIFO-kö Prioritetskö Mängd Map
Ha kännedom om Java Collection Framework