• No results found

Bioinformatics Engineering Program Uppsala University School of Engineering

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Bioinformatics Engineering Program Uppsala University School of Engineering"

Copied!
4
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Bioinformatics Engineering Program

Uppsala University School of Engineering

UPTEC X 14 005 Date of issue 2014-05

Author

Susanna Trollvad

Title (English)

User interface for a biomarker database

Title (Swedish)

Användargränssnitt för en intern biomarkördatabas

Abstract

During this project a web interface for a protein biomarker database was constructed, with the goal to aid in sharing and linking of information generated by the research and development department at Olink Bioscience. The data includes locally generated experiment data quantifying biomarker levels in samples, as well as externally collected information on proteins. The external data was mainly collected from UniProtKB and from miscellaneous antibody suppliers. The web application’s main purpose is to help users create, read, update, delete and search content from the database. Apart from the creation of a web application, the project has also served to extend the structure and content of the biomarker database.

Keywords

Database, Java EE, immunoassay, user interface, web application

Supervisors

Martin Lundberg

Olink Bioscience Scientific reviewer

Lars Oestreicher

Uppsala University

Project name Sponsors

Language

Swedish

Security

ISSN 1401-2138 Classification

Supplementary bibliographical information

Pages

39

Biology Education Centre Biomedical Center Husargatan 3 Uppsala

Box 592 S-75124 Uppsala Tel +46 (0)18 4710000 Fax +46 (0)18 471 4687

(2)
(3)

Användargränssnitt för en intern biomarkördatabas

Susanna Trollvad

Populärvetenskaplig sammanfattning

För många organisationer kan det vara en utmaning hur man ska handskas med de stora mängder data och dokumentation som produceras under verksamhetens gång. Hur ska man hantera hur denna information ska lagras, delas och visas för olika användare inom organisationen?

Olink Bioscience är ett bioteknikföretag i Uppsala vars immunoassay-teknik möjliggör relativ kvantifiering av proteinnivåer i prover. En immunoassay utnyttjar antikroppars specificitet för särskilda proteiner för att känna igen olika biomarkörer, och genom ljussignaler avslöja hur det ligger till med nivåerna av antigen i provet.

Inom Olink finns avdelningar med olika intressen och ansvar för olika delar av arbetet. Dessa avdelningar, Forskning och utveckling (FoU) samt Marknadsföring (MF), har olika behov av de data som genereras på företaget. Data genereras i huvudsak av FoU men behövs även kunna granskas av MF. Av det och andra skäl startades detta projekt för att vidareutveckla en gemensam databas för det biomarkörrelaterade data som, i huvudsak, FoU genererar och som för tillfället delas via gemsamma och spridda kalkylblad. Till denna databas behövdes även ett användargränssnitt som skulle göra det enkelt för alla användare att skapa, läsa, uppdatera och ta bort innehåll. Databasen med det tillhörande gränssnittet ska göra att data blir enklare att dela mellan såväl som inom avdelningar. Det kommer även göra att data hålls aktuellt och synkroniserat, öka spårbarheten och göra det smidigare att se hur olika data hänger ihop.

Något som är mycket omständigare för användarna att få till med det gamla systemet med delade gemensamma och individuella filer.

Examensarbete 30 hp

Civilingenjörsprogrammet i Bioinformatik

Uppsala Universitet, Maj 2014

(4)

References

Related documents

This degree project involved the implementation of various reports to study the dose-response relationship, as well as preparing a general system for data extraction to 3rd

Multiplex ligation dependent genome amplification (MLGA) is a novel method for the multiplex targeted measurement and validation of genetic copy-number variations (CNVs). A

Datex II is a European standard used for exchange of traffic data that the Swedish Road Administration (SRA) uses to supply its service providers with relevant information

This thesis work investigates the effects of microsomal Prostaglandin E Synthase-1 (mPGES- 1) inhibition on the functional activity of synovial fibroblasts from patients with

A new method for making such estimates is presented here based on splitting the data in several bags and estimating the error rate by training many classifiers on new data drawn

The aim of this thesis is to develop a process for the selection of a target for the identification of microorganisms using the so-called padlock probes, and to design and implement a

In this study the performance of four classification algorithms; k-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis, Support Vector Machine and Random Forest was analysed when

Differential expression, mRNA, R, Bowtie, adenovirus, Solexa, time series, data analysis, human