• No results found

TENTAMEN I MATEMATISK MODELLERING Måndagen den 17 januari 1994

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "TENTAMEN I MATEMATISK MODELLERING Måndagen den 17 januari 1994"

Copied!
10
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Måndagen den 17 januari 1994

Sammanställt av David Frisk, Kf3 Januari 2013

Betygsgränser

Poäng: 0-9.5 10-14.5 15-19.5 20-25

Betyg: U 3 4 5

Tillåtna hjälpmedel Skrivdon och valfri räknedosa

TEFYMA tabellen Physics Handbook Standard Mathematical Tables BETA Mathematics Handbook Handbook och Chemistry and Physics

(2)

Matematisk modellering 19940117 Sammanställt av David Frisk 2013

1. (3p)

En stång med radie δ förs axiellt med hastigheten V genom en vätskefylld cylinder med radie R enligt nedanstående figur. Ställ upp en modell för hastighetsprofilen i spalten under sta- tionära förhållanden genom att stryka termer i den generella transportekvationen (se bilaga) för rörelsemängd. Motivera!

@

Vätska med tryck p0 Vätska med tryck p0

2. (5p)

Härled en modell för den radiella stationära temperaturprofilen i en cylindrisk elektrisk ledning där såväl värmekonduktivitet k=k(T) (J/m · s · K) som elektrisk konduktivitet ke= ke(T )(Ω−1· m−1) beror av temperaturen.

Värmeutveckling p.g.a. degraderingen av elektrisk energi ges av Se= I2

ke(J/m3· s) där strömtätheten ges av

I= keE

L(A/m2)

(E/L är spänningsfallet per längdenhet = konstant) Antag konstant temperatur vid ytterytan.

Lösning av modellen krävs ej.

3. (5p)

En fallskärmshoppande övningsassistent lånade ut sin fallskärm till sin professor som hoppar ut från en stillastående helikopter på 600 meters höjd. Tyvärr glömde assistenten att berätta hur skärmen utlöses. Hur lång tid har professorn på sig att lista ut hur han ska lösa ut fallskärmen om denna måste lösas ut på minst 100 meters höjd? Lös ekvationen med enpunkts kollokation.

Motivera valet av basfunktion och kollokationspunkt.

Fallet utan fallskärm kan beskrivas med följande differentialekvation:

mdv

dt +CDAρ v2

2 −V (ρp− ρ)g = 0 där

Kroppens massa: m=85 kg

Kroppens densitet: ρp= 1000kg/m3 Luftens densitet: ρ = 1kg/m3 Terminalhastighet: v= 55m/s Kroppens volym: V

1

(3)

Gör lämpliga approximationer i differentialekvationen från föregående uppgift så att differen- tialekvationen går att lösa analytiskt. Finn en lösning som överskattar tiden och en lösning som underskattar tiden.

5. (5p)

Arneman och Kruse mätte den dynamiska viskositeten µ för CF2ClCH3, även kallat R142b, och erhöll därvid följande resultat för vätska längs mättnadslinjen:

T (K) µ (µ Pas) 352.45 134.6 333.35 160.2 313.15 200.4 293.15 248.9 273.18 307.2 252.15 387.1 239.35 487.9 En ofta använd modell för denna typ av ämnen är

µ =

A 1 C− T

Tc

− B

där Tc=410.5 K och C=1.4 för R142b. Parametrarna A och B har bestämts till 116.1 µPas re- spektive 0.982. Residualkvadratsumman blev 257.5 (µPas)2.

Beräkna approximativa individuella 95% konfidensintervall för A och B samt deras korrela- tionkoefficient.

Ledning: Några av nedanstående summeringar kan eventuellt vara till nytta. I dessa summor är µidet med modellen beräknade värdet för punkten i.

7

i=1

µi= 1925µPas

7

i=1

µi2= 6.279 ∗ 105(µPas)2

7 i=1

µi3= 2.328 ∗ 108(µPas)3

7 i=1

µi4= 9.397 ∗ 1010(µPas)4

(4)

Matematisk modellering 19940117 Sammanställt av David Frisk 2013

6. (3p)

Två olika forskargrupper mätte viskositeten för CF2ClCH3, även kallat R134a. Deras resultat ges i nedanstående tabell. Dessa data anpassades till samma modell som i uppgift 5, med skill- naden att här är Te=374.25 K. Parametrarna bestämdes till A=121.2 och B=1.048.

Gör en residualanalys och kommentera resultatet. Residualerna behöver inte normeras eller studentiseras.

T (K) µ (µ Pas) Group 271.26 278.5 2 273.15 272.8 1 293.15 213.9 1 293.35 211.0 2 313.15 169.7 1 313.15 164.8 2 333.15 135.4 1 333.15 126.7 2

3

(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)

References

Related documents

Modellen kan stödja framtagandet av mer högupplösta modeller (kvantitativa) genom att visa vilka beståndsdelar som är viktigast att modellera, hur olika förmågor och

Undersök på lämpligt sätt om det finns anledning att antaga att modellen i uppgift 5 kan förbät- tras i något avseende, och i så

b) Undersök om antagandet om konstant varians kan ifrågasättas. I detta fall finns två möjliga metoder. Genomför den ena och beskriv den andra!. c) Går det att med tillgängliga

Substituera först dina parametrar p,q i nedanstående uppgifter och därefter lös uppgifterna. a) (2p) Bestäm eventuella stationära punkter och deras typ.. a) (2p) Bestäm

Rättningsmall: 1p för punkten (3,1) och 1p för korrekt typ. a) ( 2p) Bestäm samtliga stationära punkter och deras karaktär. b) (1p) Bestäm eventuella asymptoter...

Rättningsmall: 1p för punkten (2,1) och 1p för korrekt typ.. 3p om allt är korrekt. Rätt eller fel. a) ( 3p) Bestäm samtliga stationära punkter och deras karaktär. b) (1p)

Exempel: Att modellering ger upphov till ekvationer är ganska naturligt eftersom en modell av verkligheten ofta representeras av något slags samband, exempelvis volymen av

(b) Ber¨ akna den betingade sannolikheten att komponent C inte funkar givet att str¨ om kan passera genom systemet fr˚ an v¨ anster till h¨ oger..