• No results found

TENTAMEN I MATEMATISK MODELLERING Lördagen den 26 februari 1994

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "TENTAMEN I MATEMATISK MODELLERING Lördagen den 26 februari 1994"

Copied!
11
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

TENTAMEN I MATEMATISK MODELLERING

Lördagen den 26 februari 1994

Sammanställt av David Frisk, Kf3 Januari 2013

Betygsgränser

Poäng: 0-9.5 10-14.5 15-19.5 20-25

Betyg: U 3 4 5

Tillåtna hjälpmedel Skrivdon och valfri räknedosa

TEFYMA tabellen Physics Handbook Standard Mathematical Tables BETA Mathematics Handbook Handbook och Chemistry and Physics

(2)

Matematisk modellering 19940226 Sammanställt av David Frisk 2013

1. (3p)

Formulera en populationsbalans för det endimensionella fallet med en cellkultur strömmande i en tub. (G=nettogenerering).

2. (5p)

Formulera med skalbalans en instationär modell för avkylning av en sfär i en väl blandad (ändlig) tank (se figur). Ange randvillkor.

&%

'$

T0 initialt

T1 initialt

3. (4p)

Hydrering av acetylen (A) i gasfas sker i en porös Pd / α − Al2O3katalysator.

C2H2+ H2→ C2H4, r= kPAPH2

(1 + KAPA+pKH2PH2)2 mol/m3kat· s Diffusion kopplad med reaktion i en sfärisk pellet beskrivs av

De f f

∂2C

∂ ρ2+2 ρ

∂C

∂ ρ



− r = 0 Där C är koncentrationen och ρ är radien.

Effektiv diffusivitet för A De f f = 10−6m2/s Hastighetskonstant k= 104mol/m3· bar2· s Jämviktskonstant KA= 100bar−1

Jämviktskonstant KH2= 5bar−1 Pelletradie rp= 10−3m Partialtryck vid ytan PAs = 5 · 10−3bar Partialtryck vid ytan PH2= 0.2bar

Temperatur T=323 K

Vätgasen är i så kraftigt överskott att dess halt kan anses konstant. Använd tillämpliga randvärden och lös differentialekvationen med enpunkts kollokation samt beräkna effektivitets- faktorn mha

η = 3

rp

R

0

ρ2r(pA, pH2)d p r3pr(pAs, pH2s)

Integralen löses lämpligen numeriskt. Motivera valet av funktion och kallokationspunkt.

1

(3)

Matematisk modellering 19940226 Sammanställt av David Frisk 2013

4. (5p)

En teknolog har köpt en fin röd ballong som han binder fast vid bänken. Ballongen är fylld med vätgas. Hur lång tid tar det innan ballongen sjunker till golvet? Ballongen har ett initialt tryck av 1.1 atm och en diameter av 0.3 m.

Luftens temperatur 20oC

Luftens tryck 1atm

Diffusion H2− N2(gas) 8 · 10−5m2/s Diffusion H2− O2(gas) 8 · 10−5m2/s Diffusion H2ballonggummi 5 · 10−11m2/s Diffusion N2ballonggummi 1 · 10−11m2/s Diffusion O2ballonggummi 1 · 10−11m2/s Löslighet av H2i ballonggummi 5mol/m3· bar Löslighet av N2i ballonggummi 1mol/m3· bar Löslighet av O2i ballonggummi 1mol/m3· bar Ballonggummits densitet 1000kg/m3

Ballongmaterialet väger 2 g och den del av snöret som bärs av ballongen väger 1 g. Diffusionen i en sfär beskrivs av:

∂C

∂ t = D

∂2C

∂ r2 +2 r

∂C

∂ r



Antag att diffusionen in av luft kan försummas och formulera de ekvationer (med randvärden) som krävs. Gör lämpliga approximationer och lös problemet. Gör även en uppskattning av storleken på de approximationer som gjorts (främst inverkan från diffusion in av luft). Önskad noggrannhet är ± 20%.

5. (3p)

Vid en så kallat lack-of-fit analys jämförs kvoten K:

K= Sll

Srr

med F-fördelningens värde F(νl, νr, α).

a) Beskriv i ord eller formler vad beteckningarna i kvoten K(Sl, Sr, νl, νr) representerar och hur de erhålles. Ange speciellt vad för data som krävs för att kunna göra en analys.

b) Vad innebär det om kvoten K är större än F-fördelningens värde?

2

(4)

Matematisk modellering 19940226 Sammanställt av David Frisk 2013

6. (5p)

Den biokemiska syreförbrukningen (BOD) hos ett prov undersöktes med hjälp av mätningar vid ett flertal tidpunkter. Resultatet ges i nedanstående tabell.

Tid (Dygn) BOD (mg/l)

1 0.47

2 0.74

3 1.17

4 1.42

5 1.60

7 1.84

9 2.19

11 2.17

Följande modell för syreförbrukningen finns föreslagen:

f(t, θ ) = θ1(1 − eθ2t)

där f är syreförbrukningen i mg/l och t är tiden i dygn. Med hjälp av minsta-kvadratmetoden har parametrarna, baserat på ovanstående data, bestämts till θ1=2.498 mg/l och θ2=-0.20246 / dygn.

a) Beräkna ett approximativt, sammansatt 95% konfidensområde (konfidensellipsoid) för parame- trarna θ1och θ2.

b) Gör en approximativ skiss av konfidensområdets utseende och ange vad utseendet säger om korrelationen mellan parametrarna.

Ledning: Några av nedanstående summeringar kan eventuellt vara till nytta. Se även bilaga för tabeller och formler.

8

i=1

(1 − eθ2ti)2= 3.1377

8

i=1

(1 − eθ2ti)eθ2ti = 1.5135

8

i=1

(eθ2ti)2= 1.8353

8

i=1

(tieθ2ti)2= 17.9906 (dygn)2

8

i=1

ti(1 − eθ2ti)eθ2ti= 7.0462 dygn

3

(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)

References

Related documents

Vi söker koordinaterna för punkten och bestämmer därför denna punkts ortsvektor ⃗... På grund av ekvivalenserna ovan gäller då även den

Studien belyste också hur rehabiliteringsarbetet kan försvåras till följd av resursbrister liksom av att verksamhetens olika mål kan komma att krocka i

Faktorerna som påverkar hur lätt vagnen är att manövrera är vikten, val av hjul och storleken på vagnen. Val av material påverkar vikten i stor utsträckning och då vagnen ska

Rättningsmall: Korrekt stationär punkt (1,0) ger 1p.. Allrätt ger 3p. a) (2p) Bestäm eventuella stationära punkter och deras karaktär. c) (1p) Rita funktionens graf. b)

Substituera först dina parametrar p,q i nedanstående uppgifter och därefter lös uppgifterna. a) (2p) Bestäm eventuella stationära punkter och deras typ.. a) (2p) Bestäm

Rättningsmall: 1p för punkten (3,1) och 1p för korrekt typ. a) ( 2p) Bestäm samtliga stationära punkter och deras karaktär. b) (1p) Bestäm eventuella asymptoter...

Rättningsmall: 1p för punkten (2,1) och 1p för korrekt typ.. 3p om allt är korrekt. Rätt eller fel. a) ( 3p) Bestäm samtliga stationära punkter och deras karaktär. b) (1p)

Exempel: Att modellering ger upphov till ekvationer är ganska naturligt eftersom en modell av verkligheten ofta representeras av något slags samband, exempelvis volymen av