Begränsningar - Slutsatser och rekommendationer

5. Slutsatser och rekommendationer

5.5 Begränsningar

förslag för vidare forskning är således att upprepa denna undersökning i syfte att jämföra olika sociala medieplattformar för att identifiera eventuella skillnader. Ett annat förslag är att göra undersökningen i flera olika länder för att se om det finns några kulturella faktorer som påverkar konsumenters attityder till annonser på sociala medier och/eller deras annonsundvikande. Denna studie grundar sig i tidigare forskning och teorier om vilka faktorer som påverkar konsumenters attityder till annonser på sociala medier och deras annonsundvikande. Trots att tidigare studier indikerar på att dessa faktorer är viktiga så kan det även finnas fler, outforskade faktorer som påverkar denna relation. Det vore därför intressant för framtida forskare att göra en studie av kvalitativ karaktär som avser undersöka vad som formar konsumenters attityder till annonser på sociala medier. Genom att göra en kvalitativ studie får undersökningen ett större djup som skulle kunna möjliggöra identifikationen av nya, vitala faktorer som påverkar konsumenters attityder och i förlängningen även deras annonsundvikande.

En djupare analys i hur olika demografiska variabler påverkar relationen mellan konsumenters attityder till annonser i sociala medier och annonsundvikande vore också av intresse. Denna studie indikerade på vissa skillnader i både attityder och annonsundvikande beroende på kön och ålder, det krävs dock fler undersökningar och djupare analyser för att stärka dessa slutsatser. Vidare kan det tänkas att resultatet kan skilja sig mellan frekventa och icke-frekventa användare av sociala medier. Då majoriteten av respondenterna var frekventa användare av sociala medier kunde en sådan jämförelse inte göras i denna undersökning. Som nämnt fanns dock skillnader mellan olika åldersgrupper, vilket kan indikera på skillnader även i frekvent/icke-frekvent användande då yngre respektive äldre personer använder sociala medier i olika stor utsträckning.

En anledning till att det är viktigt att förstå varför konsumenter undviker annonser på sociala medier är för att öka kunskapen i hur marknadsförare kan skapa mer effektiva annonser. Det är dock få studier inom området för annonsundvikande som faktiskt undersöker detta samband. Det behövs därför mer forskning som kan klargöra huruvida de faktorer som leder till mindre annonsundvikande också leder till ökad annonseffektivitet eller inte.

5.5 Begränsningar

I likhet med mycket annan forskning har även denna studie begränsningar. På grund av tidsbegränsningar och få resurser fanns inte möjlighet att göra ett större, mer representativt urval. Att sprida undersökningen på sociala medier medför väldigt lite kontroll över vilka som faktiskt svarar, vilket gör att urvalets representativitet kan ifrågasättas. Antalet respondenter,

275 personer, var också relativt litet sett till populationen, vilket ytterligare begränsar resultatets generalitet.

Vidare undersökte studien ett beteende (annonsundvikande) genom självskattning i form av ett enkätformulär. Respondenterna fick själva ange huruvida de undviker annonser på sociala medier eller inte. Studien mätte således inte det faktiskt beteendet, vilket gör att resultatet kan vara missvisande. För att få ett mer tillförlitligt resultat avseende just annonsundvikandet hade det varit nödvändigt att mäta det faktiska beteendet, vilket hade kunnat göras genom olika typer av avancerade programvaror. På grund av de begränsade resurserna var det dock inte möjligt för denna undersökning.

Det finns även vissa begränsningar i studiens reliabilitet. I dataanalysen framgick det att vissa begrepp inte var tillräckligt reliabla vilket resulterade i raderande av ett antal objekt (item). Detta innebar att vissa begrepp bestod av mindre än tre objekt, vilket inte är rekommenderat. Genom att ha fler objekt till respektive begrepp hade studiens reliabilitet förstärkts.

Referenser

Aguirre, E., Roggeveen, A. L., Grewal, D., & Wetzels, M. (2016). The personalization-privacy paradox: implications for new media. Journal of Consumer Marketing, 33(2), 98-110.

Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action control (s. 11-39). Springer, Berlin, Heidelberg.

Aktan, M., Aydogan, S., Aysuna, C., & Cad, M. Z. H. (2016). Web advertising value and students’ attitude towards web advertising. European Journal of Business and Management, 8(9), 86–97.

Alalwan, A. A., Rana, N. P., Dwivedi, Y. K., & Algharabat, R. (2017). Social media in

marketing: A review and analysis of the existing literature. Telematics and Informatics, 34(7), 1177-1190.

Alalwan, A. A. (2018). Investigating the impact of social media advertising features on customer purchase intention. International Journal of Information Management, 42, 65-77. Allison, P. D. (2011). Missing Data (Quantitative Applications in the Social Sciences). SAGE Publications, 6-13.

Azeem, A., & Haq, Z. (2012). Perception towards Internet Advertising: A Study with Reference to Three Different Demographic Groups. Global Business and Management Research: An International Journal, 4(1), 28-45.

Baek, T. H., & Morimoto, M. (2012). Stay away from me. Journal of Advertising, 41(1), 59-76.

Bauer, H. H., Reichardt, T., Barnes, S. J., & Neumann, M. M. (2005). Driving consumer acceptance of mobile marketing: A theoretical framework and empirical study. Journal of Electronic Commerce Research, 6(3), 181.

Barnes, S. B. (2006). A Privacy Paradox: Social Networking in the United States. First Monday, 11(9).

Bellman, S., Schweda, A., & Varan, D. (2010). The residual impact of avoided television advertising. Journal of advertising, 39(1), 67-82.

Beltramini, R. F. (2006). Consumer believability of information in direct-to-consumer (DTC) advertising of prescription drugs. Journal of Business Ethics, 63(4), 333–343

Brackett, L. K., & Carr, B. N. (2001). Cyberspace advertising vs. other media: Consumer vs. mature student attitudes. Journal of Advertising Research, 41(5), 23–32.

Campbell, D. E., & Wright, R. T. (2008). SHUT-UP I DON'T CARE: UNDERSTANDING THE ROLE OF RELEVANCE AND INTERACTIVITY ON CUSTOMER ATTITUDES TOWARD REPETITIVE ONLINE ADVERTISING. Journal of Electronic Commerce Research, 9(1).

Celsi, R. L., & Olson, J. C. (1988). The role of involvement in attention and comprehension processes. Journal of consumer research, 15(2), 210-224.

Chinchanachokchai, S., & de Gregorio, F. (2020). A consumer socialization approach to understanding advertising avoidance on social media. Journal of Business Research, 110, 474-483.

Cho, C. H., & Cheon, H. J. (2004). Why do people avoid advertising on the internet? Journal of advertising, 33(4), 89-97.

Choi, S. M., & Rifon, N. J. (2002). Antecedents and consequences of web advertising credibility: A study of consumer response to banner ads. Journal of Interactive Advertising, 3(1), 12–24.

Dodoo, N. A., & Wen, J. (2019). A path to mitigating SNS ad avoidance: Tailoring messages to individual personality traits. Journal of Interactive Advertising, 19(2), 116-132.

Cramer, H. S., Evers, V., Van Someren, M. W., & Wielinga, B. J. (2009, April). Awareness, training and trust in interaction with adaptive spam filters. I Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 909-912.

Craney, T. A., & Surles, J. G. (2002). Model-dependent variance inflation factor cutoff values. Quality Engineering, 14(3), 391-403.

David, M. & Sutton, C. (2016). Vetenskaplig metod. Studentlitteratur AB.

Ducoffe, R. H. (1995). How consumers assess the value of advertising. Journal of Current Issues and Research in Advertising 17(1), 1-18.

Ducoffe, R. H. (1996). Advertising value and advertising on the web. Journal of Advertising Research, 36(5), 21–35.

Duffett, R. G. (2015). Facebook advertising’s influence on intention-to-purchase and purchase amongst Millennials. Internet Research, 25(4), 498-526.

Duffett, R. G. (2017). Influence of social media marketing communications on young consumers’ attitudes. Young Consumers, 18(1), 19-39.

Eagly, A., & Chaiken, S. (1998). Attitude structure. Handbook of social psychology, 1, 269-322.

Edwards, S. M., Li, H., & Lee, J. H. (2002). Forced exposure and psychological reactance: Antecedents and consequences of the perceived intrusiveness of pop-up ads. Journal of advertising, 31(3), 83-95.

Ferreira, C., Michaelidou, N., Moraes, C., & McGrath, M. (2017). Social media advertising: Factors influencing consumer ad avoidance. Journal of Customer Behaviour, 16(2), 183-201. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.

Gaber, H. R., & Wright, L. T. (2014). Fast-food advertising in social media. A case study on Facebook in Egypt. Journal of Business and Retail Management Research, 9(1), 52–63

Gaber, H. R., Wright, L. T., & Kooli, K. (2019). Consumer attitudes towards Instagram advertisements in Egypt: The role of the perceived advertising value and personalization. Cogent Business & Management, 6(1).

Gangadharbatla, H. (2008). Facebook Me: Collective SelfEsteem, Need to Belong, and Internet Self-Efficacy as Predictors of the iGeneration's Attitudes Toward Social Networking Sites. Journal of Interactive Advertising, 8(2), 5-15.

George, D., & Mallery, P. (2003). Reliability analysis. SPSS for Windows, step by step: a simple guide and reference. Boston: Allyn & Bacon, 222, 232.

Glasman, L. R., & Albarracín, D. (2006). Forming attitudes that predict future behavior: a meta-analysis of the attitude-behavior relation. Psychological bulletin, 132(5), 778.

Gliem, J. A., & Gliem, R. R. (2003). Calculating, interpreting, and reporting Cronbach’s alpha reliability coefficient for Likert-type scales. Midwest Research-to-Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education, 82-88.

Haida, A., & Rahim, H. L. (2015). Social media advertising value: A study on consumer’s perception. International Academic Research Journal of Business and Technology, 1(1), 1-8. Hair, J. F., Money, A. H., Samouel, P., & Page, M. (2007). Research Methods for Business. John Wiley and Sons.

Higgins, E. T. (1997). Beyond pleasure and pain. American psychologist, 52(12), 1280. Hofacker, C.F., & Murphy, J. (1998). World Wide Web Banner Advertisement Copy Testing. European Journal of Marketing, 32(7/8), 703-712.

Hong, J. W., & Zinkhan, G. M. (1995). Self‐concept and advertising effectiveness: The influence of congruency, conspicuousness, and response mode. Psychology & Marketing, 12(1), 53-77.

Internetstiftelsen (2019). Svenskarna och internet 2019.

https://svenskarnaochinternet.se/rapporter/svenskarna-och-internet-2019/

Jin, C. H., & Villegas, J. (2006). Consumer responses to advertising on the internet: The effect of individual difference on ambivalence and avoidance. CyberPsychology & Behavior, 10(2), 258-266.

Jung, A. R. (2017). The influence of perceived ad relevance on social media advertising: An empirical examination of a mediating role of privacy concern. Computers in Human

Behavior, 70, 303-309.

Kapoor, K. K., Tamilmani, K., Rana, N. P., Patil, P., Dwivedi, Y. K., & Nerur, S. (2018). Advances in social media research: Past, present and future. Information Systems Frontiers, 20(3), 531-558.

Kelly, L., Kerr, G., & Drennan, J. (2009). 'Try hard': Attitudes to advertising in online social networks. In Proceedings from the Australia and New Zealand Marketing Academy

Conference 2009: Sustainable Management and Marketing, 1-7.

Kelly, L., Kerr, G., & Drennan, J. (2010). Avoidance of advertising in social networking sites: The teenage perspective. Journal of interactive advertising, 10(2), 16-27.

Keshtgary, M., & Khajehpour, S. (2011). Exploring and analysis of factors affecting mobile advertising adoption: An empirical investigation among Iranian users. Canadian Journal on Computing in Mathematics, Natural Sciences, Engineering and Medicine, 2(6), 144–151.

Kim, S. Y., Levine, T. R., & Allen, M. (2017). The intertwined model of reactance for resistance and persuasive boomerang. Communication Research, 44(7), 931-951.

Knoll, J. (2016). Advertising in social media: a review of empirical evidence. International journal of Advertising, 35(2), 266-300.

Kroesen, M., Handy, S., & Chorus, C. (2017). Do attitudes cause behavior or vice versa? An alternative conceptualization of the attitude-behavior relationship in travel behavior modeling. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 101, 190-202.

Lafferty, B. A., & Goldsmith, R. E. (1999). Corporate credibility’s role in consumers’ attitudes and purchase intentions when a high versus a low credibility endorser is used in the ad. Journal of Business Research, 44(2), 109–116.

Lau, W. W. (2017). Effects of social media usage and social media multitasking on the academic performance of university students. Computers in human behavior, 68, 286-291. Li, H., Edwards, S. M., & Lee, J. H. (2002). Measuring the intrusiveness of advertisements: Scale development and validation. Journal of Advertising, 31(2), 37–47

Liberman, A., & Chaiken, S. (1996). The direct effect of personal relevance on attitudes. Personality and Social Psychology Bulletin, 22(3), 269-279.

Lietz, P. (2010). Research into questionnaire design: A summary of the literature. International journal of market research, 52(2), 249-272.

Lin, C. A., & Kim, T. (2016). Predicting user response to sponsored advertising on social media via the technology acceptance model. Computers in Human Behavior, 64, 710-718. Ling, K. C., Piew, T. H., & Chai, L. T. (2010). The determinants of consumers’ attitude towards advertising. Canadian Social Science, 6(4), 114–126.

Liu, Y., & Shrum, L. J. (2002). What is interactivity and is it always such a good thing? Implications of definition, person, and situation for the influence of interactivity on advertising effectiveness. Journal of advertising, 31(4), 53-64.

Lohtia, R., Donthu, N., & Hershberger, E.K. (2003). The Impact of Content and Design Elements on Banner Advertising Click-Through Rates. Journal of Advertising Research, 43(4), 410-418.

Luna-Nevarez, C., & Torres, I. M. (2015). Consumer attitudes toward social network advertising. Journal of Current Issues & Research in Advertising, 36(1), 1-19.

MacKenzie, S. B., & Lutz, R. J. (1989). An empirical examination of the structural antecedents of attitude toward the ad in an advertising pretesting context. Journal of marketing, 53(2), 48-65.

Madden, T. J., Ellen, P. S., & Ajzen, I. (1992). A comparison of the theory of planned behavior and the theory of reasoned action. Personality and social psychology Bulletin, 18(1), 3-9. Malheiros, M., Jennett, C., Patel, S., Brostoff, S., & Sasse, M. A. (2012, May). Too close for comfort: A study of the effectiveness and acceptability of rich-media personalized advertising. In Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems, 579-588. Mangold, W. G., & Faulds, D. J. (2009). Social media: The new hybrid element of the promotion mix. Business Horizons, 52(4), 357–365.

Mir, I. A. (2012). Consumer Attitudinal Insights about Social Media Advertising: A South Asian Perspective. The Romanian Economic Journal, 15(45), 265-288.

Mitchell, A. A., & Olson, J. C. (1981). Are product attribute beliefs the only mediator of advertising effects on brand attitude? Journal of Marketing Research, 18, 318–332

Noprisson, H., Husin, N., Zulkarnaim, N., Rahayu, P., Ramadhan, A., & Sensuse, D. I., (2016). Antecedent factors of consumer attitudes toward SMS, E-mail and social media for advertising. I 2016 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, 165-170.

Pallant, J. (2013). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (5e upplagan). Open University Press.

Phelps, J. E., D'Souza, G., & Nowak, G. J. (2001). Antecedents and consequences of consumer privacy concerns: An empirical investigation. Journal of Interactive Marketing, 15(4), 2-17. Prendergast, G., Liu, P. Y., & Poon, D. T. (2009). A Hong Kong study of advertising credibility. Journal of Consumer Marketing, 26(5), 320–329

Raktham, W., Chaipoopirutana, S., & Combs, H. (2017, March). Factors influencing consumer attitudes toward social media advertising. I International Conference on Humanities, Social Sciences and Education, 32-36.

Rodgers, S., & Thorson, E. (2000). The interactive advertising model: How users perceive and process online ads. Journal of Interactive Advertising, 1(1), 42–61.

Rojas-Méndez, J. I., Davies, G., & Madran, C. (2009). Universal differences in advertising avoidance behavior: A cross-cultural study. Journal of Business Research, 62(10), 947-954. Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2012). Research methods for business students. Harlow: Pearson.

Scherbaum, C. & Shockley, K. (2015). Analysing quantitative data for business and management students. SAGE Publications, Inc.

Schultz, Don E. (2006). IMC Is Do or Die in New Pull Marketplace. Marketing News, 40(13), 7.

Seyedghorban, Z., Tahernejad, H., & Matanda, M. J. (2016). Reinquiry into advertising avoidance on the internet: A conceptual replication and extension. Journal of Advertising, 45(1), 120-129.

Shareef, M. A., Mukerji, B., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., & Islam, R. (2019). Social media marketing: Comparative effect of advertisement sources. Journal of Retailing and Consumer Services, 46, 58-69.

Shimp, T. A. (1981). Attitude toward the ad as a mediator of consumer brand choice. Journal of Advertising, 10(2), 9–48

Simpson, P. M., Brown, G., & Widding II, R. E. (1998). The association of ethical judgment of advertising and selected advertising effectiveness response variables. Journal of Business Ethics, 17(2), 125–136.

Smit, E. G., Van Noort, G., & Voorveld, H. A. (2014). Understanding online behavioural advertising: User knowledge, privacy concerns and online coping behaviour in Europe. Computers in Human Behavior, 32, 15-22.

Statista. (5e februari 2021a). Facebook's advertising revenue worldwide from 2009 to 2020. https://www.statista.com/statistics/271258/facebooks-advertising-revenue-worldwide/ Statista. (9e februari, 2021b). Most popular social networks worldwide as of January 2021, ranked by number of active users. https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/

Statista. (27e januari, 2021c). Projected revenue of Instagram from 1st quarter 2017 to 4th quarter 2020. https://www.statista.com/statistics/448157/instagram-worldwide-mobile-internet-advertising-revenue/

Thackeray, R., Neiger, B. L., Hanson, C. L., & McKenzie, J. F. (2008). Enhancing promotional strategies within social marketing programs: Use of web 2.0 social media. Health Promotion Practice, 9(4), 338–343.

Trampe, D., Stapel, D. A., Siero, F. W., & Mulder, H. (2010). Beauty as a tool: The effect of model attractiveness, product relevance, and elaboration likelihood on advertising effectiveness. Psychology & Marketing, 27(12), 1101-1121.

Tsang, M. M., Ho, S. C., & Liang, T. P. (2004). Consumer attitudes toward mobile advertising: An empirical study. International Journal of Electronic Commerce, 8(3), 65–78.

Uitz, I. (2012). Social media: is it worth the trouble?. Journal of Internet Social Networking and Virtual Communities. 1-14

Ur, B., Leon, P. G., Cranor, L. F., Shay, R., & Wang, Y. (2012, July). Smart, useful, scary, creepy: perceptions of online behavioral advertising. I proceedings of the eighth symposium on usable privacy and security (s. 1-15).

Van den Broeck, E., Poels, K., & Walrave, M. (2018). An experimental study on the effect of ad placement, product involvement and motives on Facebook ad avoidance. Telematics and Informatics, 35(2), 470-479.

Voorveld, H. A., Van Noort, G., Muntinga, D. G., & Bronner, F. (2018). Engagement with social media and social media advertising: The differentiating role of platform type. Journal of advertising, 47(1), 38-54.

Wang, Y., & Sun, S. (2010). Assessing Beliefs, Attitudes and Behavioral Responses toward Online Advertising in three Countries. International Business Review, 19(4), 333-344. Wiese, M., Martínez-Climent, C., & Botella-Carrubi, D. (2020). A framework for Facebook advertising effectiveness: A behavioral perspective. Journal of Business Research, 109, 76-87.

Wilbur, K. C. (2016). Advertising content and television advertising avoidance. Journal of Media Economics, 29(2), 51-72.

Wright, L. T., Gaber, H., Robin, R., & Cai, H. (2017, May). Content strategies for Facebook marketing: A case study of a leading fast-food brand page. I Academy of Marketing Science Annual Conference (s. 779–791)

Xia, L., & Bechwati, N. N. (2008). Word of mouse: the role of cognitive personalization in online consumer reviews. Journal of interactive Advertising, 9(1), 3-13.

Xu, D. J. (2006). The influence of personalization in affecting consumer attitudes toward mobile advertising in China. Journal of computer information systems, 47(2), 9-19.

Yin, R. K. (2009). Case study research : design and methods. SAGE Publications. Youn, S., & Kim, S. (2019). Understanding ad avoidance on Facebook: Antecedents and outcomes of psychological reactance. Computers in Human Behavior, 98, 232-244. Zeff, R., & Aronson, B. (1997). Advertising on the Internet. John Wiley & Sons, Inc.

Bilagor

Bilaga 1 – Cronbach’s Alpha

Information

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

7,60 2,504 3

Information

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag tycker att… 4,775 1,912 0,517 0,315 0,621

Annonser på sociala medier ger… 5,273 1,758 0,601 0,382 0,505

Annonser på sociala medier är en.. 5,160 1,693 0,464 0,225 0,706

Underhållning

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

4,89 2,29 3

Underhålling

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag tycker att… 3,044 1,454 0,733 0,554 0,733

För mig är det roande att titta… 3,349 1,613 0,732 0,547 0,730

Jag tycker att det är trevligt… 3,389 1,693 0,631 0,398 0,824

Irritation

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

5,52 2,53 3

Irritation

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag tycker INTE att.. 3,709 1,754 0,623 0,398 0,707

Innehållet i annonser på sociala… 3,495 1,707 0,667 0,445 0,659

Trovärdighet

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

5,56 2,16 3

Trovärdighet

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag litar på annonser på… 3,724 1,5100 0,655 0,482 0,568

Jag använder annonser på sociala… 3,865 1,587 0,449 0,204 0,803

Innehållet i annonser på sociala… 3.524 1,483 0,626 0,466 0,596

Personalisering/relevans

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

7,64 2,60 3

Personalisering

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag tycker att… 5,611 1,916 0,565 0,322 0,739

Innehållet i annonser på… 4,604 1,806 0,612 0,383 0,689

Annonser på sociala medier är rel… 5,073 1,764 0,649 0,423 0,649

Påflugenhet

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

9,66 3,34 3

Påflugenhet

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag upplever annonser på… 5,847 2,480 0,625 0,393 0,922

Jag tycker att annonser på sociala… 6,640 2,183 0,832 0,752 0,739

Attityder till annonser

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

5,21 2,24 3

Attityder till annonser

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag gillar annonser på… 3,465 1,545 0,654 0,516 0,722

Jag tycker annonser på sociala… 3,535 1,622 0,545 0,324 0,834

Jag kulle beskriva min attityd… 3,429 1,535 0,754 0,489 0,619

Kognitivt annonsundvikande

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

14,94 4,13 4

Kognitivt annonsundvikande

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag ignorerar, medvetet… 10,862 3,329 0,681 0,488 0,825

Jag undviker, medvetet, att rikta… 11,502 3,061 0,701 0,527 0,813

Jag riktar, medvetet, ingen… 11,345 3,092 0,796 0,641 0,772

Jag klickar, medvetet, inte på… 11,116 3,208 0,624 0,399 0,846

Affektivt annonsundvikande

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

7,10 2,34 2

Beteendemässigt annonsundvikande

Scale Statistics

Mean Std Deviation Number of items

11,25 2,94 3

Beteendemässigt annonsundvikande

Scale Mean if Item Deleted Scale StDev if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Jag agerar aktivt för att… 7,909 1,886 0,660 0,451 0,536

Jag döljer/stänger ner annonser… 7,665 1,917 0,637 0,434 0,566

Bilaga 2 – Faktoranalys

Konsumenters attityder till annonser

Variabel Factor Loading

Information

Jag tycker att annonser… 0,507

Annonser på sociala medier ger… 0,652

Annonser på sociala medier är en… 0,560

Underhållning

Jag tycker att annonser på… -0,570

För mig är det roande att titta… -0,907

Jag tycker att det är trevligt… -0,368

Irritation

Jag tycker INTE att annonser… 0,637

Innehållet i annonser på sociala… 0,714

Jag tycker INTE att det finns… 0,660

Trovärdighet

Jag litar på annonser på sociala… -0,684

Jag använder annonser på sociala… -0,328

Innehållet i annonser på sociala… -0,777

Personalisering

relevans

Jag tycker att annonser på… -0,540

Innehållet i annonser på sociala… -0,810

Annonser på sociala medier är relevanta… -0,674

Påflugenhet

Jag upplever annonser på sociala… -0,542

Jag tycker att annonser på sociala… -0,864

Annonsundvikande

Variabel Factor Loading

Kognitivt annonsundvikande

Jag ignorerar, medvetet, annonser… 0,697

Jag undviker, medvetet, att rikta… 0,677

Jag riktar, medvetet, ingen uppmärksamhet… 0,804

Jag klickar, medvetet, inte på… 0,641

Affektivt annonsundvikande

Jag hatar att se annonser på… 0,520

Det vore bättre om det inte fanns… 0,953

Beteendemässigt annonsundvikande

Jag scrollar förbi annonser på… 0,208

Jag döljer/stänger ner annonser på… 0,570

Bilaga 3 – Snedvridning och toppighet (kurtosis)

Snedvridning Kurtosis

Information

Jag tycker att annonser på sociala medier innehåller aktuell information

-0,189 -0,382 Annonser på sociala medier ger mig den information jag behöver 0,393 -0,432 Annonser på sociala medier är en lämplig källa för produktinformation 0,363 -1,034

Underhållning

Jag tycker att annonser på sociala medier är underhållande 0,996 0,240

In document Annonsundvikande på Sociala Medier En studie om konsumenters attityder till annonser på sociala medier och dess effekt på annonsundvikande (Page 63-83)