6 Slutsats 45
6.1 Förslag till vidareutveckling 46
Genom intervjuerna har en bild kunnat skapas av hur en del studenter resonerar kring
personalisering. Det hade varit intressant att närmare undersöka andra studenters tankar kring hur de upplever olika typer av personalisering och jämföra det med denna studies resultat. Det hade även varit eftersträvansvärt med en mer omfattande studie som undersöker om denna studies resultat även avspeglas nationellt eller internationellt. Det skulle vara intressant att undersöka attityderna hos studenter som inte studerar någon typ av teknisk utbildning och se om deras attityder skiljer sig från civilingenjörsstudenternas och medieteknikstudenternas. Det vore även intressant att genomföra en longitudinell studie för att undersöka om studenternas attityder förändras över tid och i så fall hur. Det hade även varit intressant att undersöka andra grupper i samhället, exempelvis olika yrkesgrupper, för att studera och jämföra deras attityd till
Referensförteckning
Adblock. (u.å). Adblock. Hämtad 2016-05-05, från https://getadblock.com/#
Aguirre, E., Mahr, D., Grewal, D., de Ruyter, K. & Wetzels, M. (2015). Unraveling the personalization paradox: The effect of information collection and trust-building strategies on online advertisement effectiveness. Journal of Retailing, 91(1), 34-49.
doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.jretai.2014.09.005
Billboard. (2015). YouTube's User Personalization 'Going Granular' to Double Its Reach. Hämtad 2016-02-04, från http://www.billboard.com/articles/business/6590120/youtube-users- personalization-recommendations-double-reach
Bozdag, E. (2013). Bias in algorithmic filtering and personalization. Ethics and Information Technology, 15(3), 209-227. doi:10.1007/s10676-013-9321-6
Choi, J., Lee, H. J. & Kim, Y. C. (2011). The influence of social presence on customer intention to reuse online recommender systems: The roles of personalization and product type.
International Journal of Electronic Commerce, 16(1), 129-154. doi:10.2753/JEC1086- 4415160105
De Pechpeyrou, P. (2009). How consumers value online personalization: A longitudinal experiment. Direct Marketing: An International Journal, 3(1), 35-51.
doi:10.1108/17505930910945723
Disconnect. (u.å). A faster, safer Internet is one click away. Hämtad 2016-05-05, från https://disconnect.me
DuckDuckGo. (u.å). About us. Hämtad 2016-05-06, från https://duckduckgo.com/about
Ekström, M. & Larsson L. (2010). Metoder i kommunikationsvetenskap. Lund: Studentlitteratur Eliasson, A. (2013). Kvantitativ metod från början. (3. uppdaterade uppl.) Lund:
Studentlitteratur.
Fill, C. (2013). Marketing communications: Brands, experiences and participation (6.th ed.). Harlow: Pearson.
Findahl, O. & Davidsson, P. (2015). Svenskarna och internet – 2015 års undersökning av svenska folkets internetvanor. Stockholm: IIS.
Google. (u.å). Våra produkter och tjänster. Hämtad 2016-02-07, från https://www.google.se/intl/sv/about/company/products/
Google. (2015). Välkommen till Googles sekretesspolicy. Hämtad 2016-02-07, från https://www.google.se/intl/sv/policies/privacy/#infocollect
Haider, J. & Sundin, O. (2016). Algoritmer i samhället. Stockholm: Kansliet för Strategi- och Framtidsfrågor, Regeringskansliet. DOI: 10.13140/RG.2.1.2243.2400
Harboe, T. (2013). Grundläggande metod: den samhällsvetenskapliga uppsatsen. Malmö: Gleerups Utbildning AB
Horling, B. & Kulick, M. (2009, 4 december). Personalized Search for everyone [Blogginlägg]. Hämtad från https://googleblog.blogspot.se/2009/12/personalized-search-for-everyone.html IJsselsteijn, W. A., Markopoulos, P., Eggen, B., Ruyter, B. E. R. d. & Garde-Perik, E. v. d. (2008). Investigating privacy attitudes and behavior in relation to personalization. Social Science Computer Review, 26(1), 20-43. doi:10.1177/0894439307307682
Lavie, T., Sela, M., Oppenheim, I., Inbar, O. & Meyer, J. (2010). User attitudes towards news content personalization. International Journal of Human - Computer Studies, 68(8), 483-495. doi:10.1016/j.ijhcs.2009.09.011
Liao, Q. V. & Fu, W. T. (2013). Beyond the filter bubble: Interactive effects of perceived threat and topic involvement on selective exposure to information. In Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems (pp. 2359-2368). ACM.
Lunds Tekniska Högskola. (2015). Antagningsstatistik. Hämtad 2016-04-28, från http://www.lth.se/utbildning/antagning-och-behoerighet/antagningsstatistik/
Malik, Z. K. & Fyfe, C. (2012). Review of web personalization. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, 4(3), 285-296. doi:10.4304/jetwi.4.3.285-296
Montgomery, A. L. & Smith, M. D. (2009). Prospects for Personalization on the Internet. Journal of Interactive Marketing, 23(2), 130-137. Doi: 10.1016/j.intmar.2009.02.001 Nationalencyklopedin [NE]. (u.å). Attityd. Tillgänglig:
Nationalencyklopedin [NE]. (u.å). Inställning. Tillgänglig:
http://www.ne.se.proxy.mah.se/ordböcker/#/sok/ne-ordbok-sv-sv?q=inställning&_k=vhz1j5 Netflix. (u.å.). Netflix. Hämtad 2016-02-07, från https://www.netflix.com/fi-sv/
Nguyen, T. T., Hui, P. M., Harper, F. M., Terveen, L. & Konstan, J. A. (2014). Exploring the filter bubble: the effect of using recommender systems on content diversity. In Proceedings of the 23rd international conference on World wide web (pp. 677-686). ACM.
Pariser, E. (2011). The filter bubble: what the Internet is hiding from you. London: Viking. Pinterest. (2015). Sekretesspolicy. Hämtad 2016-02-07, från
https://about.pinterest.com/sv/privacy-policy
Privacy Badger (u.å). Privacy Badger blocks spying ads and invisible trackers. Hämtad 2016- 05-05, från https://www.eff.org/privacybadger
Salonen, V. & Karjaluoto, H. (2016). Web Personalization: The State of the Art and Future Avenues for Research and Practice. Telematics and Informatics (2016), doi:
http://dx.doi.org/10.1016/j.tele.2016.03.004
Shoemaker, P.J. & Vos, T.P. (2009). Gatekeeping theory. New York: Routledge.
Spotify. (2015). Introducing Discover Weekly: your ultimate personalised playlist. Hämtad 2016-02-04, från https://press.spotify.com/us/2015/07/20/introducing-discover-weekly-your- ultimate-personalised-playlist/
Tor. (u.å). About Tor. Hämtad 2016-05-05 , från https://www.torproject.org/about/overview.html.en
Velásquez, J. D. & Palade, V. (2008). Adaptive Web Sites : A Knowledge Extraction From Web Data Approach. Amsterdam: IOS Press
Vesanen, J. (2007). What is personalization? A conceptual framework. European Journal of Marketing, 41(5), 409-418. doi:http://dx.doi.org/10.1108/03090560710737534
Vetenskapsrådet (2002). Forskningsetiska principer inom humanistisk-samhällsvetenskaplig forskning. Hämtad 160416, från http://www.codex.vr.se/texts/HSFR.pdf
Wikipedia. (2016a). DoNotTrackMe. Hämtad 2016-05-05, från https://en.wikipedia.org/wiki/DoNotTrackMe
Wikipedia. (2016b). Ghostery. Hämtad 2016-05-05, från https://en.wikipedia.org/wiki/Ghostery Wikipedia. (2016c). Virtual private network. Hämtad 2016-05-05, från
https://sv.wikipedia.org/wiki/Virtual_private_network
Yin, R.K. (2013). Kvalitativ forskning från start till mål. (1. uppl.) Lund: Studentlitteratur. YouTube. (u.å.). Om YouTube. Hämtad 2016-02-07, från https://www.youtube.com/yt/about/sv/ Zuiderveen Borgesius, F., Trilling, D., Möller, J., Bodó, B., de Vreese, C. & Helberger, N. (2016). Should we worry about filter bubbles?. Internet Policy Review, 5(1). DOI: