Möjliga felkällor

Förutom att valet av metod kan påverka resultatet av arbetet med avseende på reliabilitet och validitet kan även den information som samlats in påverka resultatet negativt. Sådana så kallade felkällor bör därför också kommenteras vilket görs nedan för varje lagertyp för att sedan avsluta med de generella felkällor som gäller för alla lagertyper.

Dött lager

När det döda lagret utreddes användes de lagersaldon som låg inne i systemet för att se hur många artiklar av varje artikelnummer som kunde tas bort. Då vi under arbetet har funnit att lagersaldona inte är helt tillförlitliga i alla lägen så skulle dessa kunna vara fel jämfört med vad som verkligen ligger fysiskt i lager av dessa artikelnummer. Vi har dock ändå i vår analys fått utgå ifrån att dessa siffror stämmer då vi inte haft möjlighet att kontrollera saldona fysiskt av tidsskäl. Den enda påverkan på resultatet är att minskningen av lagernivå i verkligheten inte blir så stor som arbetet skulle kunna ge sken av.

Säkerhetslager

När uttagsmönstret för de olika artikelnumren utreddes för att bedöma osäkerheten i efterfrågan var det endast möjligt att få uttagen till produktion för de senaste fyra veckorna ur produktionssystemet. Detta kan ha gett en felaktig storlek på standardavvikelsen och osäkerheten i efterfrågan men då det endast var förekomsten av osäkerhet i efterfrågan (variationer i uttagen) som vi ville utreda så anser vi inte att vårt resultat påverkats.

Även listorna över sena leveranser, returer och kvantitetsfelleveranser grundar sig på transaktioner under en begränsad tid, i dessa fall transaktionerna under ett år tillbaka. Denna tidsbegränsning beror på att det är den tid som informationen sparas i systemet. Detta anser vi dock inte har påverkat resultatet i detta fall heller då vi även här endast var intresserade av förekomsten av faktorerna och inte av storleken på dem. Den begränsade tidsrymden kan dock ha medfört att beräkningarna som gjordes, av leverantörernas prestationer inom de två förstnämnda faktorerna, inte ger en helt rättvisande bild då resultatet kunde ha blivit annorlunda om leveranser och returer studerats under en längre tidsperiod. Vi anser dock även att om man hade studerat dessa faktorer för långt tillbaka i tiden hade inte försämringar och förbättringar av leverantörernas prestationer på senare tid framkommit på samma sätt.

Ytterligare en felkälla är att inte alla artikelnummer och leverantörer hade inleveranser under den studerade tidsperioden. Detta har dock ingen inverkan på svaren på frågorna i säkerhetslagret då dessa syftar till att ge svar ur vilka man kan dra generella slutsatser. Däremot medför det faktum att vissa leverantörer inte levererat att prestationsprocenten inte kan beräknas för dessa leverantörer. Detta är en begränsning av vårt resultat då vi inte kan dra några slutsatser huruvida dessa leverantörer är aktuella att titta närmare på eller inte. Det är dock en liten del av leverantörerna som inte levererat (6 %) varför vi anser att detta inte får någon stor påverkan på resultatet.

Omloppslager

Även den data som samlades in för omloppslagret för respektive artikelnummer kan bli missvisande eftersom datan samlats in vid ett fåtal tidpunkter och att det efter denna insamling kan ha gjorts ändringar i systemet. De ändringar som kan ha gjorts efter våra listutdrag som kan medföra att vårt resultat blir missvisande, är om materialplanerarna har gått in i systemet och ändrat parametrar såsom behov ett år framåt, multiplar och frekvenser. Vårt resultat baseras på de listor vi hade tillgång till vilket gör att vårt resultat skall vara rättvisande med hänsyn till den data som vi hade. Om ändringar gjorts för några av artikelnumren i våra listor måste dessa utredas separat på nytt med de siffror som nu är aktuella. Då vi i arbetet dokumenterat vårt tillvägagångssätt har BT möjlighet att göra nödvändiga omberäkningar för att få fram rättvisande siffror för dessa artikelnummer.

Det faktum att vi i analysen av omloppslagret använde oss av en behovskvantitet baserad på det förväntade årsbehovet det kommande året medför att efterfrågan blir jämn över året vilket inte behöver vara sant. Detta kan ha påverkat de beräknade täcktiderna då dessa baseras på behovskvantiteterna. Vi anser dock att resultatet inte bör ha påverkats av detta eftersom vi ger generella förslag som endast baseras på skillnader mellan täcktider och frekvenser och inte på storleken på skillnaderna. Behov 1 år som använts är ett förväntat behov vilket också gör att våra förslag inte baseras på hur det verkligen ser ut. Vi anser dock att denna parameter blir mest rättvisande då det är detta som företaget anpassar verksamheten efter.

Allmänna felkällor i arbetet

En mer allmän felkälla som kan finnas i arbetet är att vi endast har studerat böcker på området vilka ofta är byggda på äldre teorier som kanske har modifierats i senare böcker eller artiklar. Detta kan ha medfört att vi inte har tagit hänsyn till de nyaste rönen inom området och därmed kanske missat påverkande faktorer på lagernivåerna. Vi har dock gått igenom både nyare och äldre skrifter för att försöka få en teorigrund som blir rättvisande. Vi har även gått igenom många olika böcker av olika författare

för att försöka se till att de olika teorier som kan finnas undersöks med avseende på vårt arbete samt för att försöka verifiera det som skrivits hos flera författare.

De avgränsningar som görs kan alltid riskera att resultatet inte blir vad det kunde ha blivit. Detta kan också vara aktuellt i vårt fall men det har vi försökt att undvika genom att verifiera alla gjorda avgränsningar med företaget.