opoN ENTN I posuoer z{vEneeH E nrru-r r

TECHNICKA UNMERZ]TA V LIBERCI Fakulla me(halronrky, Informatrky a mertoborovich

5tudri I

Viborne ⁽¹⁾ Vyborne (1)

opoN ENTN I posuoer _{z{vEneeH E nrru-r r}

I

rneru [ pMce

Autor zdv6redn6 prdce: ^Patrik Drhlik

N&ev pr6ce: Strojove u6eni

a

datamining

Oponent pr{ce Ing. Sylvie Sfkorov6 Pracovi$t6oponenta vedouciprodejce

A. Kvalita abstraktu, klieov6 slova odpovidaji n6plni

prace

Vyborne ⁽¹⁾

B. Rozsah a zpracovSni

reSerSe ^- .

^{Viborng (1)}

C. Reseni ^{pr6ce po} teoretick6 strance Vyborne ⁽¹⁾

D. Vhodnost, pfimCienost pouzit6

metodiky . .

Viborne ⁽¹⁾ E. Urovei zpracoveni Wsledki ^{a diskuse}

F. Vlastni Diinos k fe6en6 oroblematice

G. Formulace z6veru

prace

^{Vyborne (1)}

H. SplnCni zadeni

(cili) prace

Splneno

l.

Skladba, sprevnost a oplnost citaci liter6mich

odaji

^{Viborn6 (1)}

J. TypograflckA a jazykov6 0rovei (vd. pravopisu) Viborne ⁽¹⁾

K. Form6lni nalezitosti

prace

^{Vybornd (1)}

(struktura textu, iazeni kapitol,

pr"rrLi"..t ir.i""il ^' '

^'

Komentaie ai pfipominky:

Autor diplomov6 prace se podrobna zameiil na seznameni se s MOOC ^portaly a jejich dostupnosti.

Nesbdnd ^pak prezentuje svoji vlastni zkusenost, kterS se zakl6dala na provedeni MOOC kuzu

nazvaneho Machine Learning na portale Coursera. Svoji praktickou zkuSenost s pribehem MOOC kuzu popisuje, a tim tak informu.le potencialniho z6jemce, za jakich podminek si tento

kuz

mize vyzkouset, a tak6 co mize v jeho prtb6hu nastat. V nesledujicich bodech prace se autor zameiil na popis strojoveho

uaeni, a to pro metody supervizovan6ho uaeni. Tyto metody.jsou prolozeny vzorci a doporucenim, ktere sem pak vyuzil ve sv€m u!'ukov6m programu.V dalsi easti prace se autor zamefil na vytvoieni _Wukoveho programu, kteni umozni experimentovat chovani algoritmu Support Vecior Machine /SVM/.Doporueenym nastrojem pro vyueovani a vywoieni studie byl program IBM SPSS Modeler. V t6to 66sti autor prezentuje postup Wberu vhodnich technologii , a to Wber vhodn6 aplikace, pouZit! programovaci jazyk, framework

a

knihovny. Pro moznost vyzkouieni algoritmu byly pfipraveny a popsany tfi datasety. Samotna

implementace SVM je autorem podrobnC zaznamenana, a to formou grafickeho znazorneni koneene linie a tabulky, ktere rozdeluji spravn6 nebo Spatne vzorky. VSe pak autor vyzkouSel prostFednictvim vlastni implementace algoritmu. Program je k dispozici v e-learningovem kurzu pledmetu Datamining.

T6ma ve form6tu MOOC si autor zvolil statistickou metodu ^- linearni regrese, a to z divodu zamefeni Siroke cilove skupiny. Autorowm odivodnenim uvedeneho Wberu bylo otestovat form5t MOOC kuzu jako celku a hledeni streamovanych v'ikladovich zaznamU.

...pokraduje na strane 2

TECHNfCKA UNIVERZITA v LIBERCI i FMIMS Studenlskd 140212 461 lTLiberecl

lel

+420 485 353 429 | tmeno.pnlmeni@tul cz lwww tutcz OIC C2467478851,

!:!r

IECHNICtd UNTVERZTTA V LIBERCI Fakult! me(hauoniky, rntormat,ky d merioborgvi(h

srudti I

Celkov6 zhodnoceni:

Cel6 tema je zpracovano do

p€ti

instrukteinich videi se zavereenym testem t'ikajici se probrane latky.

VSe je autorem podrobnd popsano v ramci e-learningoveho portalu ALS. V zaveru ^prace autor vyhodnocuje ndkolik doporu6eni pro tvorbu dalgich kuz0 ^jako je napi. pliprava diskusnich okruht ^pro sdileni ^poznatk0. Z6verem uvedim, Ze pisemne zpracovani diplomove ^prece je zpracoveno piehlednou formou, text je

v'istizni

a srozumitelni. Diplomova prace je vhodnC proloZena nazornymi tabulkami a grafy. Autor pfedstavil praci, ktera

je

na velmi dobre odborne Urovni a jiste plispeje _k dalsim krok0m ke zkvalitneni Wuky e-learningu, ^a to piedevsim pro vytvofeni MOOC portalu pro TU Liberec. Prace se mi libila, pfedevsim v nadsene prezentaci, ktere byla podpoiena vlastni zkuSenosti. Prece byla spln6na ve vsech bodech zadani.

Ot6zky k obhajobC:

Olezky.

1. Popiste v krocich, co je potieba k realizaci TU Liberec, aby se mohla zaiadit do skupiny provozovatel0 MOOC podal&.

2. Popi$te co si pfedstavujete ve svem vytvoienem v,iukovem programu pod pojmem vyuZiti realnych dat v praxi ? Jak6 optimalizovane knihovny by jste pouZil?

Celkovd ldaslfikace:

Prace spliuje ^pozadavky na udSleni akademickeho titulu, a proto ji doporuduji k obhajoba

Navrhuji tuto pr6ci klasifikovat stupn6m Vyborne (j)

V

Jablonci nad Nisou dne 22.5.2015

Podpisem soudasn6 poturzuji, 2e nejsem v Zddn6m osobnim

TECH fCKA UNIVERZITA V LIBERCI IFMIMS ISludenlsk6 14O2t2 ⁴⁶¹ 17Liberec1 lel :+420485353129 neno pijmeni@tul cz lwww tulcz I DIC: CZ 467 178851

/

k

autorovi pr6ce

4r'tr;- ^'

oy'oi" ooon"n,"

#r