Finansbranschen Revisionsbranschen Totalt urval 236
6.3 Bivariat analys
I tabellerna nedan presenteras resultaten från de bivariata testerna. I tabellerna har vi delat in hypoteserna utifrån grupperingen som använts ovan, det vill säga, i demografiska, individuella, sociala och organisatoriska faktorer. Hypoteserna har huvudsakligen testats med hjälp av t-test och regressioner, men vi har även tillämpat ANOVA-test på två av våra hypoteser.
6.3.1 Demografiska faktorer
Tabell 6.5: Bivariata tester för demografiska faktorer
I tabell 6.5 visas resultaten för den bivariata analysen för de demografiska faktorerna. För både revisions- och finansbranschen är ålder starkt negativt korrelerad med karriärmöjligheter vilket innebär att ju äldre kvinnorna är desto mer upplever de att det inte är troligt att de kommer att avancera på sin arbetsplats inom de närmsta tre åren. Inom finansbranschen finns även ett svagt negativt signifikant samband mellan ålder och hur kvinnorna upplever sina karriärmöjligheter jämfört med sina kollegor. ANOVA-testet visar att det i variabeln klass finns signifikanta skillnader mellan hur kvinnorna i finansbranschen upplever att de kommer att avancera på sin arbetsplats, men det går inte att utläsa mellan vilka socialgrupper det skiljer sig åt. Det finns även signifikanta skillnader mellan klass och hur kvinnor i finansbranschen upplever tillfredställelse med sin karriär och här kan det utläsas att socialgrupp 3 skiljer sig signifikant åt från både socialgrupp 1 och 2. För kvinnor inom revisionsbranschen finns signifikanta skillnader mellan kvinnor som inte har varit föräldralediga och de kvinnor som har varit föräldralediga kring hur de upplever att de kommer att avancera på sin arbetsplats inom de närmsta tre åren. Kvinnor som inte har varit föräldralediga upplever sig ha bättre karriärmöjligheter (avancera).
Test
K.M.b)-Kollegor K.M.b)-Avancera K.M.b)- Nöjdhet
H1 Ålder (revision) Regression ***
Beta 0,158 -0,535 0,047
R2 0,012 0,277 0,009
Ålder (finans) Regression † ***
Beta -0,206 -0,478 -0,058
R2 0,030 0,218 -0,009
H2 Klass (revision) Anova
Socialgrupp 1 M-värde/Std.avv. 5,38/1,321 4,86/2,068 5,97/1,474
Socialgrupp 2 M-värde/Std.avv. 5,25/1,459 5,50/1,996 5,85/1,093
Socialgrupp 3 M-värde/Std.avv. 5,13/1,408 4,81/2,228 5,75/1,183
Klass (finans) Anova † *
Socialgrupp 1 M-värde/Std.avv. 5,32/1,725 4,64/2,119 6,00/1,384
Socialgrupp 2 M-värde/Std.avv. 5,12/1,611 3,50/2,100 5,93/1,257
Socialgrupp 3 M-värde/Std.avv. 4,64/1,550 3,57/2,209 4,86/1,956
H3 Familj (revision) T-test ***
Inte varit föräldraledig M-värde/Std.avv. 5,10/1,446 5,72/1,785 5,84/1,120
Varit föräldraledig M-värde/Std.avv. 5,62/1,203 3,83/2,078 5,93/1,489
Familj (finans) T-test
Inte varit föräldraledig M-värde/Std.avv. 5,37/1,497 4,21/2,293 5,80/1,256
Varit föräldraledig M-värde/Std.avv. 4,89/1,716 3,62/2,048 5,74/1,639
H4 Föräldrars bakgrund (revision) T-test
Med revisionsbakgrund M-värde/Std.avv. 5,30/1,334 5,33/1,907 5,88/1,104
Utan revisionsbakgrund M-värde/Std.avv. 5,23/1,478 4,76/2,294 5,87/1,477
Föräldrars bakgrund (finans) T-test
Med finansbakgrund M-värde/Std.avv. 5,07/1,661 3,70/2,174 5,63/1,434
Utan finansbakgrund M-värde/Std.avv. 5,16/1,599 4,30/2,120 6,08/1,552
b)Karriärmöjligheter
***p#<0,001;#**p#<0,01;#*p#<0,05;#†#<0,1
Beroende variabler Demografiska faktorer
6.3.2 Individuella faktorer
Tabell 6.6: Bivariata tester för individuella faktorer
Kvinnors ambitionsnivå i revisionsbranschen är svagt positivt signifikant korrelerad med hur respondenterna upplever att de kommer att avancera inom de närmsta tre åren vilket illustreras i tabell 6.6. I finansbranschen finns det ett positivt signifikant samband mellan ambitionsnivå och karriärmöjligheter från alla tre aspekter, där ambitionsnivå och möjligheter till att avancera har en stark korrelation. Korrelationen innebär att de kvinnor som har högre ambitionsnivå upplever att de har bättre karriärmöjligheter. Variabeln hälsa visar att det finns signifikanta skillnader mellan hur grupperna upplever fysisk form och karriärmöjligheter. Skillnaderna innebär att de kvinnor inom revisionsbranschen som anser sig vara i fysisk form upplever att de har bättre karriärmöjligheter (kollegor & nöjdhet) i jämförelse med de kvinnor som inte anser sig vara i fysisk form.
Test
K.M.b)-Kollegor K.M.b)-Avancera K.M.b)- Nöjdhet
H5 Ambitionsnivå (revision) Regression †
Beta 0,177 0,197 0,099
R2 0,019 0,025 -0,003
Ambitionsnivå (finans) Regression † *** †
Beta 0,201 0,411 0,203
R2 0,028 0,158 0,029
H6 Hälsa (revision) T-test * *
Ej fysisk form M-värde/Std.avv. 3,00/1,414 3,00/1,414 4,00/1,414
Fysisk form M-värde/Std.avv. 5,33/1,339 5,17/2,062 5,92/1,222
Hälsa (finans) T-test
Ej fysisk form M-värde/Std.avv. 4,00/. c) 3,00/. c) 7,00/. c)
Fysisk form M-värde/Std.avv. 5,11/1,638 3,88/2,174 5,75/1,480
H7 Stress (revision) Regression
Beta -0,021 0,122 -0,010
R2 -0,013 0,001 -0,013
Stress (finans) Regression
Beta -0,049 -0,044 -0,022
R2 -0,010 -0,011 -0,012
b)Karriärmöjligheter
c) inget värde pga. för få respondenter i gruppen
***p#<0,001;#**p#<0,01;#*p#<0,05;#†#<0,1
6.3.3 Sociala faktorer
Tabell 6.7: Bivariata tester för sociala faktorer
Inom finansbranschen upplever de kvinnor som har tidigare arbetslivserfarenhet inom finans eller ekonomi att de har större chans att avancera inom de närmsta tre åren vilket illustreras av signifikansen mellan parametrarna. I revisionsbranschen finns även en positiv korrelation mellan månader av erfarenhet och hur kvinnorna upplever sina karriärmöjligheter i förhållande till sina kollegor. Däremot är månader av erfarenhet inom finansbranschen negativt korrelerad med hur kvinnor upplever sig nöjda med sina karriärmöjligheter hittills, vilket innebär att de kvinnor med mindre erfarenhet anser att de är mer nöjda med sin karriär hittills än de kvinnor med mer erfarenhet.
Test
K.M.b)-Kollegor K.M.b)-Avancera K.M.b)- Nöjdhet
H8 Arbetslivserfarenhet (revision) T-test
Utan erfarenhet M-värde/Std.avv. 4,96/1,509 4,84/2,322 5,54/1,621
Med erfarenhet M-värde/Std.avv. 5,43/1,300 5,24/1,942 6,08/0,962
Arbetslivserfarenhet (finans) T-test *
Utan erfarenhet M-värde/Std.avv. 5,25/1,646 3,31/2,147 6,03/1,092
Med erfarenhet M-värde/Std.avv. 5,00/1,633 4,26/2,111 5,59/1,670
H8 Månader erfarenhet Regression *
(revision) Beta 0,271 -0,007 0,068
R2 0,061 -0,014 -0,008
Månader erfarenhet Regression *
(finans) Beta -0,096 -0,175 -0,231
R2 -0,003 0,018 0,041
b)Karriärmöjligheter
***p#<0,001;#**p#<0,01;#*p#<0,05;#†#<0,1
6.3.4 Organisatoriska faktorer
Tabell 6.8: Bivariata tester för organisatoriska faktorer
I revisionsbranschen upplever kvinnor som har blivit befordrade att de har goda karriärmöjligheter i förhållande till sina kollegor jämfört med de kvinnor som inte har blivit befordrade, vilket visas av de signifikanta skillnaderna. Det kan även utläsas ur tabellen att det finns en signifikant positiv korrelation mellan antal befordringstillfällen och hur kvinnorna i revisionsbranschen upplever sina karriärmöjligheter i förhållande till sina kollegor. Emellertid upplever kvinnor i finansbranschen som har blivit befordrade att de är mer tillfredsställda med sina karriärmöjligheter hittills. Det finns även en positiv signifikant korrelation mellan antal befordringstillfällen och hur kvinnorna i finansbranschen upplever tillfredsställelse med sitt karriäravancemang hittills. Kontorsstorlek har ett svagt signifikant samband med hur kvinnor upplever sina karriärmöjligheter i förhållande till sina kollegor i finansbranschen, vilket innebär att de kvinnor som arbetar på små kontor anser att de har bättre karriärmöjligheter.
ANOVA-testet för hypotes 11 visar att det finns signifikanta skillnader i både finans- och revisionsbranschen mellan de kvinnor som har haft en eller flera mentorer och de som inte
Test
K.M.b)-Kollegor K.M.b)-Avancera K.M.b)- Nöjdhet
H9 Befordran (revision) T-test *
Ej blivit befordrad M-värde/Std.avv. 4,86/1,396 5,17/2,203 5,86/1,150
Blivit befordrad M-värde/Std.avv. 5,62/1,287 5,05/1,973 5,88/1,349
Befordran (finans) T-test *
Ej blivit befordrad M-värde/Std.avv. 5,15/1,657 4,00/2,353 5,15/1,812
Blivit befordrad M-värde/Std.avv. 5,07/1,635 3,81/2,077 6,07/1,179
H9 Antal befordringstillfällen Regression **
(revision) Beta 0,315 -0,009 -0,009
R2 0,087 -0,074 -0,066
Antal befordringstillfällen Regression **
(finans) Beta -0,008 -0,009 0,081
R2 0,068 -0,06 0,304
H10 Kontorsstorlek (revision) Regression
Beta 0,108 0,046 -0,051
R2 -0,002 -0,012 -0,011
Kontorsstorlek (finans) Regression †
Beta -0,187 0,074 0,051
R2 0,023 -0,007 -0,010
H11 Mentor (revision) Anova *
Ingen mentor M-värde/Std.avv. 5,40/1,404 3,77/2,279 5,80/1,781
En mentor M-värde/Std.avv. 5,25/1,410 5,20/2,118 5,95/1,050
Flera mentorer M-värde/Std.avv. 5,24/1,394 5,49/1,846 5,86/1,153
Mentor (finans) Anova *
Ingen mentor M-värde/Std.avv. 4,77/1,668 3,20/2,091 5,68/1,301
En mentor M-värde/Std.avv. 5,59/1,372 4,94/2,106 5,88/1,691
Flera mentorer M-värde/Std.avv. 5,15/1,698 3,94/2,078 5,79/1,556
H11 Mentorns kön (revision) Anova †
Man M-värde/Std.avv. 5,52/1,282 4,81/2,254 5,86/1,044
Kvinna M-värde/Std.avv. 5,58/1,730 6,00/1,595 5,92/0,900
Både man och kvinna M-värde/Std.avv. 4,74/1,214 5,77/1,478 5,92/,1,316
Mentors kön (finans) Anova *
Man M-värde/Std.avv. 6,08/0,793 4,45/2,067 6,08/1,443
Kvinna M-värde/Std.avv. 5,41/1,563 4,77/1,926 6,09/1,306
Både man och kvinna M-värde/Std.avv. 4,56/1,825 3,50/2,309 5,25/1,949
H12 Nätverk (revision) T-test
Inget nätverk M-värde/Std.avv. 5,08/1,442 5,00/1,989 5,80/1,323
Nätverk M-värde/Std.avv. 5,59/1,240 5,29/2,225 6,00/1,145
Nätverk (finans) T-test *
Inget nätverk M-värde/Std.avv. 4,98/1,674 3,83/2,204 5,45/1,704
Nätverk M-värde/Std.avv. 5,26/1,582 3,94/2,135 6,21/0,946
b)Karriärmöjligheter
***p#<0,001;#**p#<0,01;#*p#<0,05;#†#<0,1
mentorer att de har större möjlighet att avancera på sin arbetsplats jämfört med de kvinnor som inte har haft en mentor. I finansbranschen däremot anser de kvinnor som har haft en mentor att de har större möjligheter till att avancera än de kvinnor som inte har haft någon mentor alls. ANOVA-testet för mentorns kön visar att det finns signifikanta, om än svaga, skillnader mellan att ha en manlig eller kvinnlig mentor i revisionsbranschen, emellertid går det inte att urskilja mellan vilka av grupperna skillnaden finns. Även i finansbranschen finns signifikanta skillnader mellan hur nöjda kvinnor är med sitt karriäravancemang hittills och mentorns kön. De kvinnor som haft en manlig mentor upplever att de är mer nöjda med sin karriär än de kvinnor som haft både en manlig och kvinnlig mentor. Inom finansbranschen finns även signifikanta skillnader kring hur nöjda kvinnor är med sina karriärmöjligheter hittills och om de är involverade i ett nätverk. De kvinnor som är involverade i nätverk upplever att de är mer nöjda med sin karriär än de kvinnor som inte är involverade i något nätverk.