EN STUDIE AV LEDNINGSSYSTEM MED JWARS

För att få en insikt i hur en simulering går till presenteras här ett exempel och resultat av en studie av C3I som gjorts med hjälp av JWARS. Problemställningen var att med hjälp av JWARS bestämma hur C3I påverkade utgången av ett stridsförlopp samt, om påverkan var stor, värdera vilken betydelse C3I hade samt vilka parametrar som hade störst påverkan.

9.2.5.1 JWARS

JWARS har en databas där förband, planer, uppträdande och miljö skapar ett scenario som representerar USA:s operationskoncept. Även faktorer som strategisk påverkan och manöverteori på taktisk nivå behandlas av modellen. Förbandsrörelser och händelser presenteras i samtliga dimensioner där bland annat terräng och väder påverkar händelseförloppet.

Modellen är logiskt uppbyggd enligt en struktur som bygger på OODA-loopen (observera- orientera-besluta-agera).96

Modellen använder deterministiska97

algoritmer för att beräkna förbrukning vilket ger realism åt simuleringen. Men den har även stokastiska98

algoritmer i andra delar för att hantera slumpen eller friktioner på slagfältet. Alla beslut baseras på aktuell information genom ledningssystemet från underrättelseinhämtning och spaning.

Den tar hänsyn till mänskliga faktorer som ledarstil och hur effektiv en organisation är. Modellen kan hantera olika typer av ledarskapsstilar med hjälp av Myers-Briggs fyra olika indikatorer. Med hjälp av indikatorerna kan en persons karaktär beskrivas och hur han eller hon agerar i olika typer av situationer.99

Modellen hanterar statisk data, som till exempel förbandsförmågor och vapenräckvidder, men även dynamiska faktorer, som stridsvärde, vilket kan variera med tiden. Skador gör att förbandens kapacitet nedgår. Beräkningar görs enligt MTTR (mean time to repair). Modellen har fördelen att den inte bara beskriver striden i sig utan även det som sker innan. Uppmarsch, logbasering och utbyggnad av kommunikationsnät samt andra faktorer hanteras t.ex, vilket ger insyn i hur komplicerad planeringen av en operation kan vara.100

95 _{Ibid, s. 474.}

96 _{Ibid, s 459.}

97 _{Tillåter inte slumpen att spela in.} 98 _{Tillåter slumpen.}

99 _{http://sv.wikipedia.org/wiki/Myers-Briggs_Type_Indicator.} 100 _{Michealson, s. 457.}

102

Det finns en del kända begränsningar, som att vissa algoritmer inte är tillräkligt exakta för att uppskatta bekämpning från luften, samt att den information som man matar in i modellen måste vara kompatibel med de miljö- och bakgrundsdata som finns där från början. Den kräver också mycket data för att skapa ett fungerande scenario.

Modellen är inte komplett utan är under ständig utveckling. Det ställer krav på rätt ingångsvärden och kvalificerad personal för hanteringen. Både under programmering, användning och vid tolkning av resultat. Om man använder den på rätt sätt är den ett värdefullt hjälpmedel, men samtidigt får man aldrig glömma att en modell inte blir bättre än vad man gör den.

9.2.5.2 En studie av C3I med hjälp av JWARS

Här redovisas en studie där man med hjälp av JWARS har undersökt hur C3I påverkar utgången av ett stridsförlopp.

Fem delfrågor undersöktes

 Värdering av C3I i JWARS i ett stridsförlopp.  Känslighetsanalys av alla delar av C3I i testscenariet.

 Vilken var den viktigaste delen i C3I som påverkade utgången i ett stridsförlopp.  Rekommendera förbättringar.

 Dokumentera resultat och rekommendationer i en skriftlig rapport.

I arbetet fokuserades direkt på de faktorer som hade störst inverkan på striden. Dessa klustrades sedan till tre övergripande rubriker som är viktigast för chefer enligt de gällande operativa publikationerna. I artikeln framgår dock inte vilka dessa publikationer är varför det är svårt att veta om relevant information filtrerats bort. Rubrikerna var:

 Aktualitet – hur snabbt meddelande och information når och påverkar chefer och staber. Detta påverkades av väntetid på rapporter och maximal nätverkskapacitet.

 Kvantitet – hur mycket data som hanterades. Sannolikhet för upptäckt med IMINT (Imagery Intelligence) det vill säga information som utvinns från bilder tagna från luften. Hur snabbt information kunde utvinnas ur COMINT (Communications Intelligence), det vill säga signalspaning mot text eller talmeddelanden.

 Kvalitet – riktigheten i kategorisering av information så att användare kunde förvänta sig riktiga bedömningar. 101

9.2.5.3 Begränsningar

Tre betydande begränsningar påverkade designen av undersökningen.

101 _{Michealson, s. 475-476.}

103

 Den utgåva av JWARS som användes ersattes senare med nya versioner. Men det är oklart vad som är förändrat i senare utgåvorna.

 Det fanns bara ett välutvecklat scenario att spela på. Scenariot var begränsat avseende marina styrkor på både egen och motståndarsidan så att analysen fokuserade på luft och markarenorna.

 Tillgänglighet till data. Den information som användes i studien var inte färdig och anpassad för studien, därför fokuserades analysen på modellens potential i stället för händelser som hade påverkat en riktig OPLAN.102

Dessa begränsningar leder naturligtvis till tveksamheter i hur användbart resultatet är. Går det att överföra erfarenheter från denna studie till verkligheten?

9.2.5.4 Antaganden

JWARS var framtaget för C4ISR och var under utveckling. Bedömningen blev därför att modellen skulle kunna användas även för att studera C3I. Till skillnad från andra krigsspel, som utgick från andra grunder, utgick JWARS från C4ISR som grundstomme. Det viktigaste var att informera användare av JWARS om dess känsligheter. Därför togs ingen hänsyn till ovan nämnda begränsningar. Det framgick dock att resultaten inte var tillförlitliga för utvärdering av riktiga vapensystem eller doktriner.

9.2.5.5 Analys

I analysen (eller de faktiska beräkningarna) togs hänsyn till följande parametrar: aktualitet, kvantitet, kvalitet och en felterm. Det fanns även utrymme för att hantera okända faktorer.

= ( + + + + + + + +

+ + + )

CO = combat outcome (stridens utgång) T = timeliness (aktualitet)

QT = quantity (kvantitet)

QL = qualitet (kvalitet)

βi = an unknown value to be estimated (ett uppskattat värde)

ββ=βtheβerrorβtermβ(felβtermen)

Mycket förenklat är T, QT och QL effekter vars storlek baseras på respektive β koefficienter. Målet

med analysen var att erhålla en uppskattning av varje β parameter, om de skilde sig från noll och

102 _{Michealson, s. 476.}

104

hur stor påverkan de hade på stridens utgång. Simuleringen kördes ett stort antal gånger för att statistiskt säkerställa resultaten.103

9.2.5.6 Resultat

Tabellen visar vilka faktorer som hade påverkan på stridens utgång.104

Tabell 1. Faktorer som påverkar stridens utgång

Faktor Direktriktad eld Indirekt eld Luftattack mot markmål Total Modell * * * * T * * * * QT * * * QL * * T² * * * Q * * * * Q * * * * TQ TQ TQ Q * *

Resultatet säkerställdes statistiskt. Alla mätresultat låg inom 95 % percentilen. Följande slutsatser kunde dras från resultaten:

Att ha tillgång till aktuell information var mycket viktigt för direktriktad eld, indirekt eld, luft- attack mot markmål och för totalt antal utslagna mål. Att ha tillgång till aktuell information var den enskilt viktigaste faktorn.

Kvantitet, alltså mängden information, var viktigt för alla mått utom indirekt eld. Att ha tillgång till en stor mängd information är den näst viktigaste faktorn.

Kvalitet på informationen var endast viktigt för luftattack mot markmål och för totalvärdet. Kvalitet på information var den tredje viktigaste faktorn.

Således går det att analysera C3I med hjälp av JWARS, även om scenariot inte var idealiskt. De faktorer som undersöktes, informationens aktualitet, kvantitet och kvalitet, hade stor påverkan på utgången av stridsförloppet.

Vid tolkning av resultatet ska man inte glömma att just de här scenarierna inte var optimala och att de inte kan användas för riktiga utvärderingar av till exempel vapensystem eller doktriner.

103 _{Ibid, s. 477.}

105