• No results found

= 000000000 A 2211 = A

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "= 000000000 A 2211 = A"

Copied!
4
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Dimensionssatsen

DIMENSIONSSATSEN

Om vi betraktar en matris A av typ m×n och motsvarande ekvationssystem Ax =0





=





















0 0

...

...

...

...

...

...

...

2 1

2 1

2 22

21

1 12

11

n mn m

m

n n

x x x

a a

a

a a

a

a a

a

,

efter att vi överför systemet till trappformen, ser vi att

( antalet ledande variabler) + ( antalet fria variabler)= ( antalet alla variabler) dvs

(Dimensionen av kolonnrummet ) + (Dimensionen av nollrummet ) =n.

Med andra ord

dim(Col(A)) + dim(Null(A)) = n (*)

Ovanstående relation (*) kallas DIMENSIONSSATSEN.

Eftersom rang(A)= dim( Col(A)) kan vi även skriva som rang(A) + dim(Null(A)) = n

Anmärkning: Som sagt tidigare använder vi flera beteckningar för kolonnrummet: im(A) = Col(A)=Coll(A)

och följande beteckningar för

nollrummet: Null(A) = ker(A)=Noll(A).

Därmed kan vi skriva dimensionssatsen som dim( im(A)) + dim(ker(A)) = n

---

Uppgift 1. Bestäm dimensinen av nollrummet för följande matriser:

a) 

 

= 3 2

1

A 1 b) 

 

= 2 2

1

A 1 c) 

 

= 0 0

0 A 0

d)





=

6 5 3

4 2 2

2 1 1

A e)





=

6 3 3

4 2 2

2 1 1

A f)





=

6 2 2

3 2 1

2 1 1

A g)





=

0 0 0

0 0 0

0 0 0 A

Sida 1 av 4

(2)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Dimensionssatsen

e) 

 

=

6 6 6 2 2

3 3 3 1

A 1 f)









=

6 3 3

4 2 2

4 2 2

2 1 1 A

Lösning:

Vi bestämmer dimensionen av kolonnrummet och därefter använder dimensionssatsen för att bestämma dimensionen av nollrummet.

a) Elementära radoperationer ger



 

 −

 

1 0

1

~ 1 3 2

1

1 .

Härav ser vi att rang(A)=2 dvs att matrisen har två oberoende kolonner. Eftersom (antalet kolonner i matrisen) n=2 , har vi från dimensionssatsen

rang(A) + dim(Null(A)) = n, 2+ dim(Null(A)) =2

dvs dim(Null(A)) =0.

b) rang(A)=1 (uppenbart en oberoende kolonn men du kan använda elementära radoperationer för att bestämma rangen) , n=2 och därmed dim(Null(A))=2–1 =1.

c) rang(A)=0 , n=2 och därmed dim(Null(A))=2–0 =2.

d) rang(A)=2 (använd elementära radoperationer) , n=3 och därmed dim(Null(A))=3–2 =1.

e) rang(A)=1 , n=3 och därmed dim(Null(A))=3–1 =2.

f) rang(A)=3 , n=3 och därmed dim(Null(A))=3–3 =0.

g) rang(A)=0 , n=3 och därmed dim(Null(A))=3–0 =3.

h) rang(A)=1 , n=5 och därmed dim(Null(A))=5–1 =4.

i) rang(A)=1 , n=3 och därmed dim(Null(A))=3–1 =2.

Sida 2 av 4

(3)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Dimensionssatsen Uppgift 2. Bestäm dimensinen av nollrummet för följande matriser (för olika värden på ingående parametrar) :

a)













=

2 2 1

3 3

2 2

1 1

p

A b)





+

=

b a

b A

2 2

1 1

2 1 1

Lösning:





































0 0

0 0

0 0

1 0

1 1 4) rad och rad2 på plats (byta

~ 0 0

1 0

0 0

0 0

1 1

~ 2 2 1

3 3

2 2

1 1

p

p p

Som vi ser i sista matrisen beror rangen av värdet på p:

Fall1: Om p=1 är rang(A)=1och därmed dim(Null(A))=2–1 =1.

Fall2: Om p ≠ 1 är rang(A)=2och därmed dim(Null(A))=2–2 =0.

b)









+

=

b a

b b

a b A

2 0

2 0

0

2 1

1

~ 2 2

1 1

2 1 1

3) rad och rad2 på plats (byta

~





2 0

0

2 0

2 1

1

b b

a .

Fall1: a=2. I detta fall får vi följande trappform





− 2 0 0

0 0

2 1 1

b

b .

Vi betraktar följande ”underfall” :

1a) a=2, b=0. Detta ger följande trappform





− 2 0 0

0 0 0

2 1 1

som visar att

Sida 3 av 4

(4)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Dimensionssatsen rang (A)= 2. Därmed dim(Null(A))=3–2 =1.

1b) a=2, b=2. Vi får trappformen





0 0 0

2 0 0

2 1 1

som visar att

rang (A)= 2. Därmed dim(Null(A))=3–2 =1.

1c) a=2, b ≠0 och b ≠2. Vi får trappformen





− 2 0

0 0 0

2 1 1

b

b som visar att

rang (A)= 2. Därmed dim(Null(A))=3–2 =1.

Alltså, om a=2 ( oavsett vilket värde har b) är rang(A)= 2 och dim(Null(A)) =1

Fall2: a≠2. vi följande trappform





2 0

0

2 0

2 1

1

b b

a , där a−2≠0.

2 a) om b=2 då får vi





− 0 0 0

2 0

2 1 1

b

a som visar att rang(A) = 2 och därmed är

dim(Null(A)) =1

2 b) om b ≠ 2 då får vi





2 0

0

2 0

2 1

1

b b

a där a−2≠0 och b−2≠0som visar att rang(A)

= 3 och därmed är dim(Null(A)) =0.

Svar: a=2 ( oavsett vilket värde har b) är rang(A)= 2 och dim(Null(A)) =1.

Om b=2 och a≠2 (även b=2 och a=2 enligt första delen) är rang(A)= 2 och dim(Null(A))

=1.

Om a≠2 och b ≠ 2 är rang(A) = 3 och därmed är dim(Null(A)) =0.

Sida 4 av 4

References

Related documents

Länge Extended length Longueur sortieC. Druckrohrlänge Length of pressure tube Longueur

VYKRES MATERIAL POZNAMKA JED. OZNACENI

VYKRES MATERIAL POZNAMKA JED. OZNACENI

Vi vill inte ersätta dagens fysiska reklambyråer utan ge ett alternativ för mindre företag och privatpersoner som inte är villiga att betala priset hos dagens reklambyråer.. Genom

NÄSTA BLAD FÖRVALTNINGSNUMMER TEKNIKOMRÅDE / INNEHÅLL. BESKRIVNING OBJEKTNUMMER / KM DELOMRÅDE

Säkerligen skola därför hennes artiklar Jäsas med intresse och utbyte av alla dem, som intressera sig för ett målmedvetet arbete för hemmens anpassning till

Enligt centrala gr¨ansv¨ardessatsen s˚a ¨ar 100 kr¨aftors sammanlagda vikt approximativt normalf¨ordelad... (a) Vi vill ber¨akna ML skattningen av θ med hj¨alp

with M and S being the mass and stiffness matrices, respectively.. You may work out the details in such