Signifikanta samband

Standardefterlevnad har signifikanta samband med de beroende variablerna Handlingsinriktning, Oberoende och Påverkan. Korrelationskoefficienten visar på ett svagt negativt samband (-0,209) mellan Standardefterlevnad och Handlingsinriktning, medan det

OBEROENDE

VARIABLER Korr. Korr. Korr. Korr. Test

Standardefterlevnad -0,209* 0,181* 0,376** -0,111 Spearman rho a)

NoteradNYSE _{0,092 0,081 0,610 0,134 Spearman rho}

NoteradSTHLM 0,154† 0,034 0,037 0,126 Spearman rho

Sektor _{-0,106 -0,161† -0,063 -0,120 Spearman rho}

Bransch Informations- & kommun- ikations-branschen Finans- & Försäkrings-branschen Inget signifikant Inget signifikant ^T-test 0,037 0,109 0,040 0,065 Eta2 -test

Ägarkoncentration _{-0,386* 0,032 0,078} -0,263† Spearman rho a)

RevisionskommitténsStyrka _{-0,188 0,375** 0,425** 0,169 Pearson r}

HierarkiskNivå_a _{-0,069 0,340** 0,076 -0,084 Spearman rho}

HierarkiskNivå_b _{-0,098 0,354** 0,091 -0,100 Spearman rho}

FunktionellaRapporteringslinjer _{-0,026 0,500** 0,194† -0,115 Spearman rho} AdministrativaRapporteringslinjer _{0,079 -0,195† -0,262*} 0,059 Spearman rho a)

OrganisationensStorlek_Anställda_Lg10 _{-0,013 -0,013 0,002 -0,042 Pearson r} OrganisationensStorlek_Omsättning_Lg10 _{0,006 0,029 0,110 -0,059 Pearson r} OrganisationensStorlek_Balansomslutning_Lg10 -0,096 0,344** 0,264* -0,010 Pearson r OrganisationensLönsamhet_Lg10 -0,054 0,197 0,169 0,022 Pearson r

Strategiförändringar 0,094 0,060 -0,300 -0,038 Spearman rho

RekryteringInternrevisorer _{0,116 -0,039 -0,231*} 0,043 Spearman rho a)

RekryteringLedning 0,415** -0,023 0,037 0,352** Spearman rho a)

IRFsÅlder_Lg10 -0,152 0,098 -0,131 -0,222† Pearson r

IRFsStorlek_Lg10 0,207* 0,180† -0,005 0,111 Pearson r

IRFsBudget_absolut_Lg10 -0,037 -0,011 -0,003 -0,081 Pearson r

IRFsBudget_relativtOmsättningen_Lg10 -0,055 -0,242† -0,153 0,039 Pearson r Outsourcing_andelRevisorer 0,162 0,287** 0,112 0,120 Spearman rho a)

Outsourcing_andelTimmar 0,106 0,410** 0,364** 0,154 Spearman rho a)

Genomsnittsålder -0,147 0,049 0,199† -0,161 Pearson r

Könsfördelning _{-0,064 0,106 0,201† 0,116 Pearson r}

Kompetens_absolut _{-0,131 0,112 0,135 -0,081 Pearson r}

Kompetens_relativtMax _{-0,098 0,116 0,169 -0,062 Pearson r}

KommunikativFörmåga _{-0,026 0,101 0,471**} 0,148 Spearman rho a)

** korrelationen är signifikant på 0,01-nivån * korrelationen är signifikant på 0,05-nivån † korrelationenen är signifikant på 0,1-nivån

a) Spearman Rho-test utfört eftersom Pearson r inte var tillämplig då variabeln inte var normalfördelad eller gick att få normalfördelad genom transformering

BEROENDE VARIABLER

gäller Påverkan finns en måttlig positiv korrelation (0,376) med variabeln Standardefterlevnad. Inget signifikant samband mellan Standardefterlevnad och Djup påträffades i den bivariata analysen. Vi får därmed skäl att anta att IRF vilka följer IIAs standarder till stor del, ägnar sig åt färre aktiviteter än IRF vilka inte gör detta. Dessutom framkommer att IRF som i hög grad följer IIAs standarder tenderar att vara mer fria att själva bestämma vad de ska ägna sig åt samt känna att de har större möjligheter att påverka den verksamhet de reviderar.

Bransch-variabeln testades genom ett Eta²-test. Eta²-värdet för Handlingsinriktning och Bransch var 0,037, vilket tyder på att bransch har en svag relation med IRFs handlingsinriktning. Mellan Oberoende och Bransch var Eta²-värdet 0,109, vilket visar på att bransch har en måttlig relation med IRFs oberoende. Motsvarande värde för Påverkan och Bransch var 0,040 och tyder på att bransch har en svag relation på IRFs möjligheter att påverka. Avslutningsvis kan konstateras att Eta²-värdet för Djup och Bransch är 0,065, vilket visar att bransch har en måttlig relation med djupet i de revisioner som genomförs. Bransch har sålunda starkast relation med Oberoende och svagast relation med Handlingsinriktning. Bransch4, informations- och kommunikationsverksamhetsbranschen, visade i T-testet (se Bilaga 9) upp en signifikant skillnad i medelvärden för Handlingsinriktning. Medelvärdet för de IRF som är verksamma inom denna bransch var 0,80 medan medelvärdet för IRF som är verksamma inom andra branscher var 0,66. Detta tyder på att IRF inom informations- och kommunikationsverksamhetsbranschen generellt ägnar sig åt fler olika sorters aktiviteter än vad IRF i andra branscher gör.

Bransch5, finans- och försäkringsbranschen, visade i T-testet (s Bilaga 9) upp en signifikant skillnad i medelvärden för Oberoende. Medelvärdet för de IRF som är verksamma inom denna bransch var 0,65 medan medelvärdet för IRF som är verksamma inom andra branscher var 0,56. Detta skulle innebära att IRF inom finans- och försäkringsbranschen generellt har ett större oberoende än vad IRF inom andra branscher har.

Ägarkoncentration har ett måttligt negativt samband (-0,386) med Handlingsinriktning som är signifikant. Detta tyder på att organisationer som har en hög ägarkoncentration tenderar att ha IRF som ägnar sig åt få aktiviteter.

uppfattas som en förhållandevis stark part är IRF mer oberoende och har större möjligheter att påverka verksamheten än vad de IRF har som är verksamma i organisationer med en förhållandevis svag revisionskommitté.

HierarkiskNivå_b har en korrelation på 0,354 med den beroende variabeln Oberoende vilket är ett måttligt positivt samband mellan variablerna. Detta innebär att ju högre upp i organisationen IRF är positionerade desto mer oberoende tenderar de att vara.

FunktionellaRapporteringslinjer har en stark positiv korrelation (0,500) med den beroende variabeln Oberoende, vilket visar på att IRF som i högre grad funktionellt rapporterar till styrelse/revisionskommitté gentemot VD/ekonomichef tenderar att vara mer oberoende. AdministrativaRapporteringslinjer har en korrelation på -0,262 med den beroende variabeln Påverkan vilket innebär ett svagt negativt samband mellan variablerna. Detta visar på att ju fler aktörer IRF administrativt rapporterar till desto mindre möjligheter har de att påverka. OrganisationensStorlek_Balansomslutning_Lg10 har en måttlig positiv korrelation med vår beroende variabel Oberoende (0,344) samt en svag positiv korrelation med vår beroende variabel Påverkan (0,264). Detta innebär att ju större organisation som IRF är verksam inom desto starkare oberoende och desto större påverkan har IRF.

RekryteringInternrevisorer har en svag negativ korrelation (-0,231) med vår beroende variabel Påverkan vilket indikerar på att ju fler internrevisorer inom IRF som rekryteras internt desto mindre möjligheter har IRF att påverka den organisation de är verksamma inom. RekryteringLedning har en måttlig positiv korrelation med våra beroende variabler Handlingsinriktning (0,415) och Djup (0,352) vilket betyder att ju mer förekommande det är i organisationer att ledningspersonal rekryteras från IRF desto större handlingsinriktning har IRF och desto djupare granskningar utför IRF.

IRFsStorlek_Lg10 har ett svagt positivt samband (0,207) med den beroende variabeln Handlingsinriktning vilket indikerar på att större IRF utför en större mängd aktiviteter än mindre IRF.

Outsourcing_andelRevisorer har en svag positiv korrelation (0,287) med vår beroende variabel Oberoende vilket tyder på att ju större andel av IRF som består av internrevisorer som har organisationen som klient desto större möjligheter har IRF att förhålla sig oberoende.

Outsourcing_andelTimmar har ett måttligt positivt samband med våra beroende variabler Oberoende (0,410) och Påverkan (0,364) vilket innebär att ju större andel timmar som läggs ner på internrevision av internrevisorer som har den reviderade organisationen som sin klient desto större oberoende och större möjligheter till att påverka kommer IRF att ha.

KommunikativFörmåga har ett måttligt starkt samband (0,471) med vår beroende variabel Påverkan. Detta indikerar på att ju högre kommunikativ förmåga internrevisorn besitter desto större möjlighet har IRF att påverka den organisation de är verksamma inom.