• No results found

STABILITET FÖR ICKE-LINJÄRA SYSTEM Linjarisering och lokal stabilitet.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "STABILITET FÖR ICKE-LINJÄRA SYSTEM Linjarisering och lokal stabilitet."

Copied!
8
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Sida 1 av 8

STABILITET FÖR ICKE-LINJÄRA SYSTEM

Linjarisering och lokal stabilitet.

Låt

) , (

) , (

y x dt Q dy

y x dt P dx

(sys 1)

vara ett autonomt icke-linjärt system där x(t) och y(t) är obekanta funktioner.

Kritiska punkter till (sys 1) bestämmer vi genom att lösa



 0 ) , (

0 ) , (

y x Q

y x

P (sys A).

Det kan hända att vi får ingen, ändligt många eller oändligt många kritiska punkter. För att bestämma stabilitet för en kritisk punkt Kj (xj,yj) approximerar vi (sys 1), i närheten av punkten K , med ett linjärt system med konstanta koefficienter j

) (X Kj A

X  eller X AXAKj

där









 

) ( ) (

) ( ) (

j j

j j

y K K Q

x Q

y K K P

x P

A s.k. Jacobis matris (eller jacobimatris).

Därmed matrisen A bestämmer stabilitet för kritiska punkten K . j

---

Förklaring: Enligt Taylors formel tillämpad kring punkten (xj,yj) har vi

) )(

) ( )(

) ( ( ) ,

( j j j j y yj

y K x P

x x K K P

P y x

P



 



) )(

) ( )(

) ( ( ) ,

( j j j j y yj

y K x Q

x x K K Q

Q y x

Q



 



Notera att P(Kj)0 och Q(Kj)=0 eftersom Kjär en kritisk punkt. Därmed kan vi approximera (sys 1) med

) )(

) ( )(

(

j j

j

j y y

y K x P

x x K P dt

dx



 

 

) )(

) ( )(

(

j j

j

j y y

y K x Q

x x K Q dt

dy



 

 

eller XA(XKj).

(2)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR , SF1676     Stabilitet för icke linjära system

Sida 2 av 8 ---

Sammanfattning:

Bestämning av kritiska punkter till

) , (

) , (

y x dt Q dy

y x dt P dx

(sys 1)

och deras stabilitet kan vi utföra på följande steg:

Steg 1. Bestäm kritiska punkter genom att lösa



 0 ) , (

0 ) , (

y x Q

y x

P (sys A).

Steg 2. Bestäm Jacobis matris i punkten (x,y)









 

) , ( ) , (

) , ( ) , (

y y x y Q x x Q

y y x y P x x P

A .

Steg 3. För varje kritisk punkt Kj (xj,yj) bestämmer vi matrisen









 

) , ( ) , (

) , ( ) , ( )

(

j j j

j

j j j

j

j

y y x y Q x x

Q

y y x y P x x P K

A (dvs vi substituerar x ,xj yyji A).

Därefter bestämmer vi typ av punkten med hjälp av

metod1 (egenvärden) eller metod 2 (  ,  

 

2 2

 och  ).

---

(3)

Som hjä figur frå

På grun gränslin t. ex. ri --- Uppgift

dt dy dt x dx 2

Lösning



 2

2

x y x

älp att komm ån Zill,Writ

nd av approx njerna i ovan ita riktnings

--- t 1. Bestäm

y x

y 2

2 3

2

g: Steg 1. V

 . 0 2

0

2 3 y y

ma ihåg alla tes bok:

ximationer k nstående fig s eller försök

--- alla kritisk

Vi bestämme

a möjliga fa

kan vi inte gur. För att k exakt lösa --- ka punkter o

er kritiska p

Sida 3 av 8 all som kan

avgöra grä analysera s a systemet) --- och deras typ

punkter gen

8

förekomma

änsfall i vår sådana fall a

. --- p för följand

nom att lösa

a, kan man

r analys. Dä använder m

de autonom

använda fö

ärför frågete man andra m

ma system

ljande

ecken på metoder (

(4)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR , SF1676     Stabilitet för icke linjära system

Sida 4 av 8

Substitutionen x2yi första ekvation ger 4y2y2 303y2 3 y1. Eftersom x2y har vi två kritiska punkter K1(2,1)och K2 (2,1) . Steg 2. Vi bestämmer Jacobimatrisen i punkten (x,y)



 

 









 

 1 2

2 2 ) , ( ) , (

) , ( ) ,

( x y

y y x y Q x x Q

y y x y P x x P

A (*) .

Steg 3. För varje kritisk punkt Kj (xj,yj) bestämmer vi matrisen









 

) , ( ) , (

) , ( ) , ( )

(

j j j

j

j j j

j

j

y y x y Q x x

Q

y y x y P x x P K

A (dvs vi substituerar x ,xj yyji A),

och (med hjälp av matrisen A(Kj)) typ av punkten K . j 3.1 För K1 (2,1)har vi från ( *)



 

 



 

 

1 2

2 4 2

1 2 ) 2

(

1 1 2

y x

y K x

A .

Vi beräknar det( A) ,  

 

2 2

 och  trace( A).

Eftersom 8260 är K1en sadelpunkt (och därmed en instabil punkt).

3.2 För K2 (2,1) har vi från ( *)



 

 



 

 

1 2

2 4 2

1 2 ) 2

(

) 1 (

) 2 2 (

y x

y K x

A .

Vi beräknar det( A) ,  

 

2 2

 och  trace( A).

Vi har 8260, 9 6 3 2

2

 

 



och  6.

Därmed är K2en stabil nod.

Svar: K1(2,1)är en sadelpunkt, K2 (2,1) är en stabil nod.

(5)

Sida 5 av 8

Uppgift 2. Bestäm alla kritiska punkter och deras typ för följande autonoma system

2 2

2 2

3 y dt x

dy

y dt x

dx

Lösning: Steg 1. Vi bestämmer kritiska punkter genom att lösa



. 0

0 2 3

2 2

2

y x

y x

Från andra ekvationen har vi xy.

i) Om x har vi från första ekvationen y 3yy2 20 som gör y11 och y2 2. Eftersom x har vi y K1 (1,1)och K2 (2,2).

ii) Om xy har vi från första ekvationen 3y y220 som gör y1 1 och y2 2. Eftersom xy har vi K3(1,1)och K4 (2,2).

Steg 2. Vi bestämmer Jacobimatrisen i punkten (x,y)



 

 









 

x y

y y

y x y Q x x Q

y y x y P x x P

A 2 2

2 3 )

, ( ) , (

) , ( ) , (

.

Steg 3. För varje kritisk punkt Kj (xj,yj) bestämmer vi matrisen









 

) , ( ) , (

) , ( ) , ( )

(

j j j

j

j j j

j

j

y y x y Q x x

Q

y y x y P x x P K

A (dvs vi substituerar x ,xj yyji A).

3.1 För K1 (1,1)har vi



 

 



 

 

2 2

2 3 2

2 2 ) 3

(

) 1 (

) 1 1 (

y

y x

x K y

A .

Eftersom 02 , 2 0

4 25 2

2

 

 



och  5är K1en stabil nod

(6)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR , SF1676     Stabilitet för icke linjära system

Sida 6 av 8 3.2 För K2 (2,2)har vi



 

 



 

 

4 4

4 3 2

2 2 ) 3

(

) 2 (

) 2 2 (

y

y x

x K y

A .

Eftersom 40. Därmed är K2 en sadelpunkt (och därmed en instabil punkt).

3.3 För K3(1,1)har vi



 

 

 

 

 

2 2

2 3 2

2 2 ) 3

(

) 1 (

) 1 3 (

y

y x

x K y

A .

Eftersom 02 . Därmed är K3 en sadelpunkt (och därmed en instabil punkt)..

3.4 För K4 (2,2)har vi



 

 

 

 

 

4 4

4 3 2

2 2 ) 3

(

) 2 (

) 2 1 (

y

y x

x K y

A .

Eftersom 04 , 4 0 4

1 2

2

 

 



och  1är K4en instabil spiralpunkt.

Svar: K1(1,1) är en stabil nod, )

2 , 2

2 (

K är en sadelpunkt (och därmed en instabil punkt), )

1 , 1

3( 

K är också en sadelpunkt (och därmed en instabil punkt), )

2 , 2

4 ( 

K är en instabil spiralpunkt.

(7)

Sida 7 av 8

===============================================

Linjarisering av en autonom DE

Linjarisering kan vi använda på en autonom första ordningens DE av en obekant funktion x=x(t). Vi kan analysera stabilitet för xg(x), i en kritisk punkt x1, med hjälp av

teckentabell, som vi gjorde tidigare i kursen. Men vi kan också i några fall (om g x( 1)0) använda linjarisering och bestämma stabilitet med hjälp av g(x1). Runt punkten x1 gäller approximationen g(x)g(x1)(xx1)och därmed

) ( ) (x1 x x1 g

x   (*).

Genom att analysera tecken för x med hjälp av (*) drar vi följande slutsats:

a) Om g x( 1)0då är x1en (asymptotisk) stabil kritisk punkt.

b) Om g x( 1)0då är x1en instabil kritisk punkt.

c) Om g x( 1)0 måste vi undersöka tecken av g(x)i närheten av punkten x1.

Anmärkning:(Beteckning). Tidigare har vi oftast betraktat en autonom DE av första ordningen yg( y)med en obekant funktion y=y(x).

Lösning.

Uppgift 3. (Jämför med stencilen om autonoma DE) Vi betraktar följande autonoma DE y(y3)(y2)2. a) Bestäm kritiska punkter.

b) Bestäm, om möjligt punkternas stabilitet med hjälp av g( y).

c) Rita ett fasporträtt till DE och klassificera kritiska punkter med hjälp av tecken för )2

2 )(

3

(  

 y y

y och ekvationens fasporträtt (som vi gjorde tidigare i kursen.

Lösning:

a) Kritiska punkter är lösningar till (y3)(y2)2. Detta ger två kritiska punktery2 och y=3.

b) Beteckna g(y)(y3)(y2)2. Då är g(y)(y2)22(y3)(y2).

b1) För kritiska punkten y3 har vi g(3)10. Därmed är y3en instabil kritisk punkt.

(8)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR , SF1676     Stabilitet för icke linjära system

Sida 8 av 8

b2) För y2 har vi g(2)0. Båda fall (stabil och instabil) kan förekomma i detta fall.

För att bestämma stabilitet måste vi undersöka tecken för g(y)(y3)(y2)2 (som vi ger i c-delen)

c) Först bestämmer vi tecken för y dvs för uttrycket (y3)(y2)2 med hjälp av en teckentabell:

2 3 )2

2

(y + 0 + + +

) 3

(y – – – 0 +

y – 0 – 0 +

Med hjälp av derivatans tecken ritar vi fasporträtt )2

2 )(

3

(  

 y y

y

Därmed har vi följande svar:

1. y3 är en instabil kritisk punkt (samma resultat som i b-delen) och att 2. y2 är också en instabil kritisk punkt (semistabil).

References

Related documents

Man räk- nar då på den inre stabiliteten för glidytor som endast går i avfallsmassorna och får på detta sätt fram vilken hållfasthet avfallet minst måste ha för att deponin

En tematisk analys förklarar Bryman (2018) är den vanligaste formen när det handlar om att göra en kvalitativ dataanalys. När vi skulle bearbeta våra transkriberingar

En födelse-dödsprocess kan ha ändligt eller oändligt antal tillstånd... En ändlig födelse-dödsprocess

Ett homogent linjärt ekvationssystem med fler obekanta än ekvationer har alltid en icke- trivial lösning.. Från

Trots att "punkt" och "vektor" är två olika begrepp, beräknar vi formellt bilden av en punkt på samma sätt som bilden av tillhörande

För ett linjärt homogent ekvationssystem gäller precis en av följande alternativ:.. Systemet har precis en lösning (den triviala lösningen)

Positivt egenvärdet visar att kritiska punkter är instabila även i detta fall.. För varje C > 0, det är en ekvation av en sluten kurva i

Med kritiska punkter till en ekvation av högre ordningen menar vi kritiska punkter för tillhörande system av