• No results found

Approximationsteori. Hemuppgifter 11 1. Anv¨and Matlabs snabba Fourier transform (FFT) f¨or att anpassa ett trigonometriskt polynom av gradtal 3 till f¨oljande data: f (0) = −0.112178 , f (π) = −0.321412 , f (

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Approximationsteori. Hemuppgifter 11 1. Anv¨and Matlabs snabba Fourier transform (FFT) f¨or att anpassa ett trigonometriskt polynom av gradtal 3 till f¨oljande data: f (0) = −0.112178 , f (π) = −0.321412 , f ("

Copied!
1
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Approximationsteori. Hemuppgifter 11

1. Anv¨and Matlabs snabba Fourier transform (FFT) f¨or att anpassa ett trigonometriskt polynom av gradtal 3 till f¨oljande data:

f (0) = −0.112178 , f (π) = −0.321412 , f (π4) = 1.079659 , f (4 ) = −0.528113 , f (π2) = 2.172667 , f (2 ) = −0.562326 , f (4 ) = 0.376607 , f (4 ) = −0.466261.

Framst¨all datapunkterna och approximationen grafiskt.

2. Illustrera numeriskt Gibbs fenomen genom att approximera funktionen f (x) = π, 0 ≤ x < π, f (π) = π/2, f (x) = x − π, π < x ≤ 2π, med trigonometriska polynom av gradtal 5, 10, 20 och 150. Anv¨and Matlabs snabba Fourier transform och framst¨all resultatet i fyra grafer.

3. a) Anpassa en kvadratisk ri-funktion till datat i uppgift 1. s˚a att knut- punkterna sammanfaller med abskissorna f¨or datapunkterna. Illustrera resultatet grafiskt.

b) ¨Andra den tredje datapunkten till f (π2) = 1.9 och j¨amf¨or grafiskt den s˚a erh˚allna kvadratiska ri-funktionen med den som erh¨olls i fallet a). Vad kan man s¨aga om metodens k¨anslighet f¨or fel i m¨atdata?

4. Antag att knutpunkterna ξ1, . . . , ξ8 ges av 0, π4, π2, 4 , π, 4 , 2 , 4 . M¨atv¨arden ¨ar givna som f¨oljer:

f (0) = −0.112178 , f (π8) = 1.079659 , f (8 ) = 2.172667 , f (8 ) = 0.376607 , f (8 ) = −0.321412 , f (8 ) = −0.528113 , f (11π8 ) = −0.562326 , f (13π8 ) = −0.466261 , f (4 ) = −0.4.

a) Anpassa Subbotins kvadratiska ri-funktion till datat. Illustrera re- sultatet grafiskt.

b) ¨Andra den tredje datapunkten till f (8 ) = 1.9 och j¨amf¨or grafiskt den s˚a erh˚allna Subbotins kvadratiska ri-funktion med den som erh¨olls i fallet a). Vad kan man s¨aga om metodens k¨anslighet f¨or fel i m¨atdata?

1

References

Related documents

I en produktionsprocess blir enheterna, oberoende av varandra, felak- tiga med sannolikhet 0.01 och 300 enheter tillverkas. I en urna finns vita och

Man kan faktiskt g¨ora ett konfidensintervall f¨or medianen med konfidensgrad minst lika med 1 − α helt utan n˚ agra som helst antaganden om den bakom- liggande f¨ordelningen

Till exempel fick jag inte med n˚ agot Ljus- och Optikland i f¨ orsta f¨ ors¨ oket, och pilen mot Kosmologi, som ligger utanf¨ or den h¨ ar kartan, borde peka mer upp˚ at,

Resonemang, inf¨ orda beteck- ningar och utr¨ akningar f˚ ar inte vara s˚ a knapph¨ andigt presenterade att de blir sv˚ ara att f¨ olja.. ¨ Aven endast delvis l¨ osta problem kan

[r]

Rutinen som anv¨ands f¨ or att definiera operatorn, kan ha antingen ett eller tv˚ a argument, men eftersom funktionen normalt definieras i samma modul som inneh˚

(M9) kan ta fram nya element i en Fouriertransform-tabell genom att “flippa mellan tids och frekvenssi- dan och samtidigt byta variabelnamn, byta tecken p˚ a ω samt multiplicera med

TMA372/MMG800: Partial Differential Equations, 2017–03–15, 14:00-18:00 Telephone: Mohammad Asadzadeh: ankn 3517.. Calculators, formula notes and other subject related material are