• No results found

Om konfidensintervall f¨or medianer

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Om konfidensintervall f¨or medianer"

Copied!
1
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Om konfidensintervall f¨or medianer

Gunnar Englund Matematisk statistik

KTH Ht 2001

Man kan faktiskt g¨ora ett konfidensintervall f¨or medianen med konfidensgrad minst lika med 1 − α helt utan n˚agra som helst antaganden om den bakom- liggande f¨ordelningen (utom m¨ojligen att den har t¨athet och att medianen ¨ar entydigt definierad). L˚at x1, x2, · · · , xn vara utfall av oberoende likaf¨ordelade (kontinuerliga) stokastiska variabler X1, X2, · · · , Xnmed medianen em, dvs som uppfyller P (Xi ≤ em)=P (Xi ≥ em)=1/2. Vi vill konstruera ett numeriskt in- tervall (−∞, a) som ¨ar ett konfidensintervall med konfidensgrad (˚atminstone) 1 − α.

at x(1), x(2), · · · , x(n)vara observationerna ordnade i storleksordning och mot- svarande stokastiska variabler betecknar vi X(1), X(2), · · · , X(n).

Vi kommer att l˚ata konfidensintervallet vara (0, x(k)) d¨ar vi v¨aljer k listigt s˚a att konfidensgraden blir ˚atminstone 1 − α. Notera att P (Xi ≤ em) = 1/2. L˚at Y =antalet Xi:n ≤ em. Vi ser att Y ¨ar Bin(n, 1/2) och f˚ar

P ( em ≤ X(k)) = P (Y < k) = P (Y ≤ k − 1) = Xk−1

i=0

µn i

(1/2)n

Om vi v¨aljer k s˚a att P (Y ≤ k − 1) ≥ 1 − α s˚a betyder det att (0, x(k))

¨ar ett upp˚at begr¨ansat konfidensintervall f¨or medianen em med konfidensgrad

˚atminstone 1 − α.

Exempel: Om vi har de 13 observationerna 1,2,7,11,13,18,20,22,25,35,36,40,47 (sorterade i storleksordning) kan vi skatta medianen med det 7:te i stor- leksordning, dvs 20. Vi vill nu g¨ora ett enkelsidigt upp˚at begr¨ansat konfi- densintervall f¨or em med konfidensgrad ˚atminstone 95%. Vi kan se att vi f˚ar P (Y ≤ 8) = 0.8666 och P (Y ≤ 9) = 0.9539 och allts˚a kan vi ta k − 1 = 9 eller annorlunda uttryckt k = 10, dvs att (−∞, x(10)) = (0, 35) ¨ar ett 95.39%-igt konfidensintervall, dvs intervallet har konfidensgrad ˚atminstone 95%.

P˚a precis samma s¨att kan man g¨ora ett ned˚at begr¨ansat konfidensintervall f¨or medianen (man tar (x(n−k+1), ∞) eller ett dubbelsidigt intervall av typen (x(k), x(n−k+1)). Den observante inser l¨att att man med samma typ av metodik kan g¨ora konfidensintervall f¨or godtyckliga percentiler, t ex 10%-punkten i f¨ordelningen.

1

References

Related documents

Denna situation har varat s˚ a l¨ ange att tempera- turj¨ amvikt

F¨or n˚agot st¨orre stickprov (en tum- regel ¨ar storlekar st¨orre ¨an 15, se IPS sidan 463) r¨acker det med att variabeln ¨ar symmetrisk och att det inte finns n˚agra

Matematiska institutionen Stockholms

F¨or att f¨orvissa oss om att s˚ a ¨ar fallet g¨or vi oss en bild av situationen

I en produktionsprocess blir enheterna, oberoende av varandra, felak- tiga med sannolikhet 0.01 och 300 enheter tillverkas. I en urna finns vita och

L¨ osningen till uppgift 2(b)(ii) fr˚ an provduggan Vi m˚ aste visa tv˚ a

Po¨ angen p˚ a godk¨ anda duggor summeras och avg¨ or slutbetyget.. L¨ osningarna skall vara v¨ almotiverade och

L¨ angden (mm) av bultarna varierar p˚ a grund av ett slumpm¨ assigt fel som antas vara normalf¨ ordelat kring 0 med standardavvikelsen σ = 0.5 vilket motsvarar precisionen f¨