Duggan
Kontsys F13
Duggagenomg ˚ang och repetition av f ¨orsta halvan
Pelle
2020-03-23
Duggan
Inneh ˚all
Genomg ˚ang av duggan
Snabbrepetition av genomg ˚angen teori under f ¨orra lp.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK
TENTAMENSSKRIVNING KONTINUERLIGA SYSTEM
����-��-��, kl �-��
HJÄLPMEDEL: Utdelad formelsamling och miniräknare.
Motivera lösningarna väl.
�. a) Ge en fysikalisk tolkning av problemet 𝑢′𝑡− 3 𝑢″𝑥𝑥= 0, 𝑢(0, 𝑡) = 2, 𝑢(1, 𝑡) = 0 och 𝑢(𝑥, 0) = 4.
b) En (oändligt) lång homogen trästock med kvadratiskt tvärsnitt med sidan � dm flyter i vatten på sådant sätt att vattenytan är i höjd med den ena tvärsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur är 10° C medan luftens temperatur är 20° C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16° C rätt igenom. Ställ upp en matematisk modell för den stationära temperaturfördelningen i trästocken. Värmeövergångsmotstånd får försummas.
�. Lös problemet i �. a) ovan!
�. Bestäm det förstagradspolynom som bäst approximerar funktionen 𝑓(𝑥) = sin(π𝑥) på intervallet [0, 2] i L2-normen ‖𝑓‖ = (∫02|𝑓(𝑥)|2d𝑥)1/2.
�. Visa att operatorn
𝒜 = −d2 d𝑥2− 2 d
d𝑥
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Repetition
I kapitel 1 behandlas matematiska modeller av olika fysikaliska problem.
Vad som beh ¨ovs f ¨or ett v ¨alst ¨allt problem.
Mycket terminologi som ¨ar viktigt att beh ¨arska.
F ¨orsta uppgiften p ˚a duggan tr ¨anande dessa moment.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. a
Problem
Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
H ¨ar ¨ar givet ett matematisk problem och meningen ¨ar att formulera ett fysikaliskt problem som inneh ˚aller (minst) den information som beh ¨ovs f ¨or att st ¨alla upp precis detta matematiska problem. Var noga med n ¨ar, var och hur. Viktigt att f ˚a med alla siffror. H ¨ar anv ¨ands f ¨arg f ¨or att illustrera
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. a
Problem
Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Fysikalisk formulering v ¨armeledning
Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet 3 m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven
temperaturen 4◦C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur 0◦C respektive 2◦C.
Fysikalisk formulering diffusion
Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen 4 kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna 0 respektive 2 kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar 3 m2/s.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. a
Problem
Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Fysikalisk formulering v ¨armeledning
Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet 3 m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven
temperaturen 4◦C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur 0◦C respektive 2◦C.
Fysikalisk formulering diffusion
Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen 4 kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna 0 respektive 2 kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar 3 m2/s.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. a
Problem
Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Fysikalisk formulering v ¨armeledning
Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet 3 m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven
temperaturen 4◦C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur 0◦C respektive 2◦C.
Fysikalisk formulering diffusion
Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen 4 kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna 0 respektive 2 kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar 3 m2/s.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. a
Problem
Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0och u(x,0) =4.
Fysikalisk formulering v ¨armeledning
Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet3m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven
temperaturen4◦C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur0◦C respektive2◦C.
Fysikalisk formulering diffusion
Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen4kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. a
Problem
Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0och u(x,0) =4.
Fysikalisk formulering v ¨armeledning
Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en1m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet3m2/s. Vid f ¨ors ¨oketsstarthar staven
temperaturen4◦C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur0◦C respektive2◦C.
Fysikalisk formulering diffusion
Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd1m. Vid f ¨ors ¨oketsstart ¨ar koncentrationen4kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna0respektive 2kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar3m2/s.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
L ¨os problemet
ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Hoppar till uppgift 2.
Kapitel 3 handlar om l ¨osning av poblem med serieutveckling.
Hittills mest sinus och cosinusserier.
Denna uppgiften tr ¨anande dessa moment.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
L ¨os problemet
ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Homogenisera f ¨orst!
ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.
S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
L ¨os problemet
ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Homogenisera f ¨orst!
ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.
S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
L ¨os problemet
ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Homogenisera f ¨orst!
ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.
S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
L ¨os problemet
ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.
Homogenisera f ¨orst!
ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.
S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Nytt system
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Sinusansats Ans ¨att
v(x,t) =
∞
∑
k=1
vk(t) sin(kπx).
L ¨oser RV och med vk(t) =cke−3k2π2t ¨aven PDE.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Nytt system
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Sinusansats Ans ¨att
v(x,t) =
∞
∑
k=1
vk(t) sin(kπx).
L ¨oser RV och med vk(t) =cke−3k2π2t ¨aven PDE.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Nytt system
vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,
v(x,0) =2+2x, 0<x<1.
Sinusansats Ans ¨att
v(x,t) =
∞
∑
k=1
vk(t) sin(kπx).
L ¨oser RV och med vk(t) =cke−3k2π2t ¨aven PDE.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Sinusansats
v(x,t) =
∞
∑
k=1
cke−3k2π2tsin(kπx).
BV blir v(x,0) = ∑∞k=1cksin(kπx) =2+2x
d ¨ar
ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2
Z 1 0
(2+2x) sin(kπx) dx
= . . . =41−2(−1)k
kπ .
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Sinusansats
v(x,t) =
∞
∑
k=1
cke−3k2π2tsin(kπx).
BV blir v(x,0) = ∑∞k=1cksin(kπx) =2+2x
d ¨ar
ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2
Z 1 0
(2+2x) sin(kπx) dx
= . . . =41−2(−1)k
kπ .
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Sinusansats
v(x,t) =
∞
∑
k=1
cke−3k2π2tsin(kπx).
BV blir v(x,0) = ∑∞k=1cksin(kπx) =2+2x d ¨ar
ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))
=2 Z 1
0
(2+2x) sin(kπx) dx
= . . . =41−2(−1)k
kπ .
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Sinusansats
v(x,t) =
∞
∑
k=1
cke−3k2π2tsin(kπx).
BV blir v(x,0) = ∑∞k=1cksin(kπx) =2+2x d ¨ar
ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2
Z 1 0
(2+2x) sin(kπx) dx
= . . . =41−2(−1)k
kπ .
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Sinusansats
v(x,t) =
∞
∑
k=1
cke−3k2π2tsin(kπx).
BV blir v(x,0) = ∑∞k=1cksin(kπx) =2+2x d ¨ar
ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2
Z 1 0
(2+2x) sin(kπx) dx
= . . . =41−2(−1)k
kπ .
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Seriel ¨osning
u(x,t) =2−2x+
∞
∑
k=1
41−2(−1)k
kπ e−3k2π2tsin(kπx).
Kommentarer
En nackdel ¨ar att serien ¨ar sv ˚artolkad.
Ofta r ¨acker med den ledande termen (k=1) f ¨or en god approximation av l ¨osningen (f ¨orutom n ¨ara (t =0).
P ˚a dator ¨ovning 1 visades hur matlab kan anv ¨andas f ¨or att visualisera s ˚ana h ¨ar l ¨osningar. Vilket i detta fall ger f ¨oljande figur.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 2
Seriel ¨osning
u(x,t) =2−2x+
∞
∑
k=1
41−2(−1)k
kπ e−3k2π2tsin(kπx).
Kommentarer
En nackdel ¨ar att serien ¨ar sv ˚artolkad.
Ofta r ¨acker med den ledande termen (k=1) f ¨or en god approximation av l ¨osningen (f ¨orutom n ¨ara (t =0).
P ˚a dator ¨ovning 1 visades hur matlab kan anv ¨andas f ¨or att visualisera s ˚ana h ¨ar l ¨osningar. Vilket i detta fall ger f ¨oljande figur.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Numerisk l ¨osning
0.8 1 0.6 x 0.2 0.4
0.2 0 0.15 0.1 t 0.05 -0.5
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 4.5 4 3.5
0
temp
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Fysikaliskt problem
En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10◦C medan luftens temperatur ¨ar 20◦C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16◦C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.
V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.
Viktig uppgift d ¨ar det g ¨aller att tolka den information som ges. Temperaturutvecklingen i en tr ¨astock beror p ˚a tre rumsvariabler och tiden, totalt 4 variabler.
Att den ¨arl ˚angsignalerar att man kan bortse fr ˚an variationer i stockens l ¨angsledd.
Station ¨arsignalerar att man kan bortse fr ˚an tiden.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Fysikaliskt problem
En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10◦C medan luftens temperatur ¨ar 20◦C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16◦C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.
V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.
Viktig uppgift d ¨ar det g ¨aller att tolka den information som ges.
Temperaturutvecklingen i en tr ¨astock beror p ˚a tre rumsvariabler och tiden, totalt 4 variabler.
Att den ¨arl ˚angsignalerar att man kan bortse fr ˚an variationer i stockens l ¨angsledd.
Station ¨arsignalerar att man kan bortse fr ˚an tiden.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Fysikaliskt problem
En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10◦C medan luftens temperatur ¨ar 20◦C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16◦C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.
V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.
Figur:
Inf ¨or koordinater 0 2 y
0 2
x
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Fysikaliskt problem
En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10◦C medan luftens temperatur ¨ar 20◦C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16◦C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.
V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.
Figur:
Inf ¨or koordinater 0 2 y
0 2
x
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk modell u(x,y,t)temperaturen
ut0−a∆u=0,
u(x,0,t) =u(0,y,t) =10, u(x,2,t) =u(2,y,t) =20, u(x,y,0) =16.
Station ¨ar temperatur
v(x,y) = lim
t→∞u(x,y,t).
a ¨ar v ¨armediffusiviteten vars v ¨arde inte ¨ar givet i problemet. Detta ¨ar i princip r ¨att men sv ˚arl ¨ost.
B ¨attre l ¨osning med f ¨arre variabler f ¨oljer.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk modell u(x,y,t)temperaturen
ut0−a∆u=0,
u(x,0,t) =u(0,y,t) =10, u(x,2,t) =u(2,y,t) =20, u(x,y,0) =16.
Station ¨ar temperatur
v(x,y) = lim
t→∞u(x,y,t).
a ¨ar v ¨armediffusiviteten vars v ¨arde inte ¨ar givet i problemet. Detta ¨ar i princip r ¨att men sv ˚arl ¨ost.
B ¨attre l ¨osning med f ¨arre variabler f ¨oljer.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk modell u(x,y,t)temperaturen
ut0−a∆u=0,
u(x,0,t) =u(0,y,t) =10, u(x,2,t) =u(2,y,t) =20, u(x,y,0) =16.
Station ¨ar temperatur
v(x,y) = lim
t→∞u(x,y,t).
a ¨ar v ¨armediffusiviteten vars v ¨arde inte ¨ar givet i problemet.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
B ¨attre matematisk modell
v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet
∆v=0,
0<x<2,0<y<2,
v(x,0) =v(0,y) =10,
0<x<2,0<y<2,
v(x,2) =v(2,y) =20,
0<x<2,0<y<2.
Figur: v=10
v=20 v=20
v=10 ∆v=0
Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar. Att l ¨osa problemet ingick inte (pga tidsbrist) men det g ¨ors h ¨ar som repetition av v ˚ara metoder.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
B ¨attre matematisk modell
v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet
∆v=0, 0<x<2,0<y<2, v(x,0) =v(0,y) =10, 0<x<2,0<y<2, v(x,2) =v(2,y) =20, 0<x<2,0<y<2.
Figur: v=10
v=20 v=20
v=10 ∆v=0
Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar. Att l ¨osa problemet ingick inte (pga tidsbrist) men det g ¨ors h ¨ar som repetition av v ˚ara metoder.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
B ¨attre matematisk modell
v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet
∆v=0, 0<x<2,0<y<2, v(x,0) =v(0,y) =10, 0<x<2,0<y<2, v(x,2) =v(2,y) =20, 0<x<2,0<y<2.
Figur: v=10
v=20 v=20
v=10 ∆v=0
Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar. Att l ¨osa problemet ingick inte (pga tidsbrist) men det g ¨ors h ¨ar som repetition av v ˚ara metoder.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
B ¨attre matematisk modell
v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet
∆v=0, 0<x<2,0<y<2, v(x,0) =v(0,y) =10, 0<x<2,0<y<2, v(x,2) =v(2,y) =20, 0<x<2,0<y<2.
Figur: v=10
v=20 v=20
v=10 ∆v=0
Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk l ¨osning
Anv ¨and superpositionsprincipen till att skriva v=10+v1+v2d ¨ar v1,v2uppfyller
v1=0
v1=0 v1=10
v1=0 ∆v1=0
v2=0
v2=10 v2=0
v2=0 ∆v2=0
Observera att symmetri ger att v2(x,y) =v1(y,x). v1best ¨ams genom sinusutveckling i x -led.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk l ¨osning
Anv ¨and superpositionsprincipen till att skriva v=10+v1+v2d ¨ar v1,v2uppfyller
v1=0
v1=0 v1=10
v1=0 ∆v1=0
v2=0
v2=10 v2=0
v2=0 ∆v2=0
Observera att symmetri ger att v2(x,y) =v1(y,x). v1best ¨ams genom sinusutveckling i x -led.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk l ¨osning
Anv ¨and superpositionsprincipen till att skriva v=10+v1+v2d ¨ar v1,v2uppfyller
v1=0
v1=0 v1=10
v1=0 ∆v1=0
v2=0
v2=10 v2=0
v2=0 ∆v2=0
Observera att symmetri ger att v2(x,y) =v1(y,x). v1best ¨ams genom sinusutveckling i x -led.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Matematisk l ¨osning
v(x,y) =10+v1(x,y) +v1(y,x)d ¨ar
v1(x,y) =20
∞
∑
k=1
1− (−1)k kπ
sinh(kπy/2)
sinh(kπ) sin(kπx/2)
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 1. b
Numerisk l ¨osning
Som i dator ¨ovning 1 mha pdetools i matlab erh ˚alls f ¨oljande figur.
Varje svart kurva motsvarar ett tempertursteg p ˚a ca 0,5◦C (mer precist 10/21).
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Uppgift 3 och 4 p ˚a duggan ber ¨or material fr ˚an Appendix H.
Uppgift 3 anv ¨ander projektionsformeln och Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Uppgift 3
Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen
kfk = R02|f(x)|2dx1/2
.
f
PMf e2 e1
Projektionsformeln
PMf =
2
∑
k=1
(ek|f) (ek|ek) ek.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Uppgift 3
Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen
kfk = R02|f(x)|2dx1/2
. f
PMf e2 e1
Planet symboliserar det linj ¨ara rummet av 1:a grads polynom
Projektionsformeln
PMf =
2
∑
k=1
(ek|f) (ek|ek) ek.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Uppgift 3
Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen
kfk = R02|f(x)|2dx1/2
. f PMf
e2 e1
PMf ¨ar det b ¨ast approximerande f ¨orstagradspolynomet.
Projektionsformeln
PMf =
2
∑
k=1
(ek|f) (ek|ek) ek.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Uppgift 3
Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen
kfk = R02|f(x)|2dx1/2
. f
PMf e2 e1
PMf ¨ar det b ¨ast approximerande f ¨orstagradspolynomet.
e1,e2 ¨ar en ortogonal bas i planet.
Projektionsformeln PMf =
2
∑
k=1
(ek|f) (ek|ek) ek.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Uppgift 3
Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen
kfk = R02|f(x)|2dx1/2
.
f
PMf e2 e1
Projektionsformeln
PMf =
2
∑
k=1
(ek|f) (ek|ek) ek.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala. 1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och
PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.
1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och
PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.
1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och
PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.
1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod
vilket ger e1=1, e2=x−1 och PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.
1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och
PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.
1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och
PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Skal ¨arprodukt
(f|g) =R02f(x)g(x) dx .
Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.
1 och x ¨ar inte ortogonala
fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och
PMsin(πx) =(1| sin(πx))
(1|1) 1+(x−1| sin(πx))
(x−1|x−1) (x−1)
= −3π(x−1).
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx)
p(x) = −3π(x−1)
x
1 2
1
Detta ¨ar det som efterfr ˚agades. Ser inte s ˚a imponerande ut. Med mer tid (och hj ¨alp av datorer) s ˚a kan man aprroximera med andra- och tredjegradspolynom.
F ¨or tredjegradspolynom ser det mycket b ¨attre ut.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)
x
1 2
1
Detta ¨ar det som efterfr ˚agades. Ser inte s ˚a imponerande ut. Med mer tid (och hj ¨alp av datorer) s ˚a kan man aprroximera med andra- och tredjegradspolynom.
F ¨or tredjegradspolynom ser det mycket b ¨attre ut.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)
x
1 2
1
Detta ¨ar det som efterfr ˚agades. Ser inte s ˚a imponerande ut.
Med mer tid (och hj ¨alp av datorer) s ˚a kan man aprroximera med andra- och tredjegradspolynom.
F ¨or tredjegradspolynom ser det mycket b ¨attre ut.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx)
p(x) = −3π(x−1)
p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23) p(x) = −3π(x−1) −35(π22−15)
π3 (x3−3x2+125x−25)
x
1 2
1
Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)
p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23) p(x) = −3π(x−1) −35(π22−15)
π3 (x3−3x2+125x−25)
x
1 2
1
Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)
p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23)
p(x) = −3π(x−1) −35(π22−15)
π3 (x3−3x2+125x−25)
x
1 2
1
Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)
p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23)
p(x) = −3π(x−1) −35(π22π−315)(x3−3x2+125x−25)
x
1 2
1
Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 3.
Figur
f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)
p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23)
p(x) = −3π(x−1) −35(π22π−315)(x3−3x2+125x−25)
x
1 2
1
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Visa att operatorn
A= − d2 dx2−2 d
dx
med definitionsm ¨angdDA= {u∈ C2([0,3]) ;u0(0) =u0(3) =0} ¨ar symmetrisk iL2(w, [0,3])d ¨ar w(x) = e2x. ¨Ar A positivt definit?
Sturm-Liouvilleoperator A kan skrivas
Au= − 1 e2x
d
dx(e2x d
dxu) +0·u och ¨ar d ˚a en Sturm-Liouvilleoperator.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Visa att operatorn
A= − d2 dx2−2 d
dx
med definitionsm ¨angdDA= {u∈ C2([0,3]) ;u0(0) =u0(3) =0} ¨ar symmetrisk iL2(w, [0,3])d ¨ar w(x) = e2x. ¨Ar A positivt definit?
Sturm-Liouvilleoperator A kan skrivas
Au= − 1 e2x
d
dx(e2x d
dxu) +0·u och ¨ar d ˚a en Sturm-Liouvilleoperator.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
A Sturm-Liouvilleoperator
Sats ger att A ¨ar symmetrisk
och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.
F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.
Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
A Sturm-Liouvilleoperator
Sats ger att A ¨ar symmetrisk
och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.
F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.
Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
A Sturm-Liouvilleoperator
Sats ger att A ¨ar symmetrisk
och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.
F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.
Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
A Sturm-Liouvilleoperator
Sats ger att A ¨ar symmetrisk
och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.
F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.
Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
A Sturm-Liouvilleoperator
Sats ger att A ¨ar symmetrisk
och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.
F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.
Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA.
Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
A Sturm-Liouvilleoperator
Sats ger att A ¨ar symmetrisk
och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.
F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.
Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA,
d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .
L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e−2x(e2xu0)0 vilket ger
(Au|v) = − Z 3
0
(e2xu0(x))0v(x) dx
= + Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .
L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e−2x(e2xu0)0 vilket ger
(Au|v) = − Z 3
0
(e2xu0(x))0v(x) dx
= + Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .
L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e−2x(e2xu0)0
vilket ger
(Au|v) = − Z 3
0
(e2xu0(x))0v(x) dx
= + Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .
L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e−2x(e2xu0)0 vilket ger
(Au|v) = − Z 3
0
(e2xu0(x))0v(x) dx
=h
e2xu0(x)v(x)i3 0+
Z 3 0
e2xu0(x)v0(x) dx.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4
Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .
L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e−2x(e2xu0)0 vilket ger
(Au|v) = − Z 3
0
(e2xu0(x))0v(x) dx
=h
e2xu0(x)v(x)i3 0
| {z }
=0
+ Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4 Allts ˚a
(Au|v) = Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx
= (u|Av), u,v∈ DA.
Aven positivt semidefinit ty¨
(Au|u) = Z 3
0
e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.
=0 precis d ˚a u0(x) =0,
dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,
s ˚a A ¨ar ej positivt definit.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4 Allts ˚a
(Au|v) = Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av),
u,v∈ DA.
Aven positivt semidefinit ty¨
(Au|u) = Z 3
0
e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.
=0 precis d ˚a u0(x) =0,
dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,
s ˚a A ¨ar ej positivt definit.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4 Allts ˚a
(Au|v) = Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.
Aven positivt semidefinit ty¨
(Au|u) = Z 3
0
e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.
=0 precis d ˚a u0(x) =0,
dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,
s ˚a A ¨ar ej positivt definit.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4 Allts ˚a
(Au|v) = Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.
Aven positivt semidefinit ty¨
(Au|u) = Z 3
0
e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.
=0 precis d ˚a u0(x) =0,
dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,
s ˚a A ¨ar ej positivt definit.
Pelle 2020-03-23
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4 Allts ˚a
(Au|v) = Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.
Aven positivt semidefinit ty¨
(Au|u) = Z 3
0
e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.
=0 precis d ˚a u0(x) =0,
dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant, s ˚a A ¨ar ej positivt definit.
Duggan 1. a 2 1. b 3 4
Duggan 4.
Uppgift 4 Allts ˚a
(Au|v) = Z 3
0
e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.
Aven positivt semidefinit ty¨
(Au|u) = Z 3
0
e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.
=0 precis d ˚a u0(x) =0, dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant, s ˚a A ¨ar ej positivt definit.
Pelle 2020-03-23