• No results found

Kontsys F13 Duggagenomgång och repetition av första halvan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Kontsys F13 Duggagenomgång och repetition av första halvan"

Copied!
82
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Duggan

Kontsys F13

Duggagenomg ˚ang och repetition av f ¨orsta halvan

Pelle

2020-03-23

(2)

Duggan

Inneh ˚all

Genomg ˚ang av duggan

Snabbrepetition av genomg ˚angen teori under f ¨orra lp.

Pelle 2020-03-23

(3)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

TENTAMENSSKRIVNING KONTINUERLIGA SYSTEM

����-��-��, kl �-��

HJÄLPMEDEL: Utdelad formelsamling och miniräknare.

Motivera lösningarna väl.

�. a) Ge en fysikalisk tolkning av problemet 𝑢𝑡− 3 𝑢𝑥𝑥= 0, 𝑢(0, 𝑡) = 2, 𝑢(1, 𝑡) = 0 och 𝑢(𝑥, 0) = 4.

b) En (oändligt) lång homogen trästock med kvadratiskt tvärsnitt med sidan � dm flyter i vatten på sådant sätt att vattenytan är i höjd med den ena tvärsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur är 10° C medan luftens temperatur är 20° C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16° C rätt igenom. Ställ upp en matematisk modell för den stationära temperaturfördelningen i trästocken. Värmeövergångsmotstånd får försummas.

�. Lös problemet i �. a) ovan!

�. Bestäm det förstagradspolynom som bäst approximerar funktionen 𝑓(𝑥) = sin(π𝑥) på intervallet [0, 2] i L2-normen ‖𝑓‖ = (∫02|𝑓(𝑥)|2d𝑥)1/2.

�. Visa att operatorn

𝒜 = −d2 d𝑥2− 2 d

d𝑥

(4)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Repetition

I kapitel 1 behandlas matematiska modeller av olika fysikaliska problem.

Vad som beh ¨ovs f ¨or ett v ¨alst ¨allt problem.

Mycket terminologi som ¨ar viktigt att beh ¨arska.

F ¨orsta uppgiften p ˚a duggan tr ¨anande dessa moment.

Pelle 2020-03-23

(5)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. a

Problem

Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

H ¨ar ¨ar givet ett matematisk problem och meningen ¨ar att formulera ett fysikaliskt problem som inneh ˚aller (minst) den information som beh ¨ovs f ¨or att st ¨alla upp precis detta matematiska problem. Var noga med n ¨ar, var och hur. Viktigt att f ˚a med alla siffror. H ¨ar anv ¨ands f ¨arg f ¨or att illustrera

(6)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. a

Problem

Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Fysikalisk formulering v ¨armeledning

Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet 3 m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven

temperaturen 4C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur 0C respektive 2C.

Fysikalisk formulering diffusion

Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen 4 kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna 0 respektive 2 kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar 3 m2/s.

Pelle 2020-03-23

(7)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. a

Problem

Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Fysikalisk formulering v ¨armeledning

Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet 3 m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven

temperaturen 4C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur 0C respektive 2C.

Fysikalisk formulering diffusion

Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen 4 kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna 0 respektive 2 kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar 3 m2/s.

(8)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. a

Problem

Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Fysikalisk formulering v ¨armeledning

Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet 3 m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven

temperaturen 4C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur 0C respektive 2C.

Fysikalisk formulering diffusion

Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen 4 kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna 0 respektive 2 kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar 3 m2/s.

Pelle 2020-03-23

(9)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. a

Problem

Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0och u(x,0) =4.

Fysikalisk formulering v ¨armeledning

Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en 1 m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet3m2/s. Vid f ¨ors ¨okets start har staven

temperaturen4C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur0C respektive2C.

Fysikalisk formulering diffusion

Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd 1 m. Vid f ¨ors ¨okets start ¨ar koncentrationen4kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna

(10)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. a

Problem

Ge en fysikalisk tolkning av problemet ut0−3u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0och u(x,0) =4.

Fysikalisk formulering v ¨armeledning

Ber ¨akna f ¨ordelningen av v ¨arme i en1m l ˚ang tunn homogen stav med v ¨armediffusivitet3m2/s. Vid f ¨ors ¨oketsstarthar staven

temperaturen4C och ¨ar isolerad ¨overallt utom i ¨andarna som h ˚alls vid temperatur0C respektive2C.

Fysikalisk formulering diffusion

Ber ¨akna koncentrationen av ett ¨amne i ett smalt r ¨or av l ¨angd1m. Vid f ¨ors ¨oketsstart ¨ar koncentrationen4kg/m2 i hela r ¨oret men ¨andarna ansluts till stora beh ˚allare med koncentrationerna0respektive 2kg/m2. Diffussionskonstanten ¨ar3m2/s.

Pelle 2020-03-23

(11)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

L ¨os problemet

ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Hoppar till uppgift 2.

Kapitel 3 handlar om l ¨osning av poblem med serieutveckling.

Hittills mest sinus och cosinusserier.

Denna uppgiften tr ¨anande dessa moment.

(12)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

L ¨os problemet

ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Homogenisera f ¨orst!

ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.

S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

Pelle 2020-03-23

(13)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

L ¨os problemet

ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Homogenisera f ¨orst!

ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.

S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

(14)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

L ¨os problemet

ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Homogenisera f ¨orst!

ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.

S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

Pelle 2020-03-23

(15)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

L ¨os problemet

ut0−3 u00xx=0, u(0,t) =2, u(1,t) =0 och u(x,0) =4.

Homogenisera f ¨orst!

ustat(x,t) =u(x,t) =2−2x l ¨oseru0t−3u00xx=0,u(0,t) =2, u(1,t) =0.

S ¨att u=u+v . D ˚a l ¨oser v systemet

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

(16)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Nytt system

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

Sinusansats Ans ¨att

v(x,t) =

k=1

vk(t) sin(kπx).

L ¨oser RV och med vk(t) =cke3k2π2t ¨aven PDE.

Pelle 2020-03-23

(17)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Nytt system

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

Sinusansats Ans ¨att

v(x,t) =

k=1

vk(t) sin(kπx).

L ¨oser RV och med vk(t) =cke3k2π2t ¨aven PDE.

(18)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Nytt system

vt0−3 vxx00 =0, 0<x<1,t>0, v(0,t) =0,v(1,t) =0, t>0,

v(x,0) =2+2x, 0<x<1.

Sinusansats Ans ¨att

v(x,t) =

k=1

vk(t) sin(kπx).

L ¨oser RV och med vk(t) =cke3k2π2t ¨aven PDE.

Pelle 2020-03-23

(19)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Sinusansats

v(x,t) =

k=1

cke3k2π2tsin(kπx).

BV blir v(x,0) = ∑k=1cksin(kπx) =2+2x

d ¨ar

ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2

Z 1 0

(2+2x) sin(kπx) dx

= . . . =41−2(−1)k

kπ .

(20)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Sinusansats

v(x,t) =

k=1

cke3k2π2tsin(kπx).

BV blir v(x,0) = ∑k=1cksin(kπx) =2+2x

d ¨ar

ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2

Z 1 0

(2+2x) sin(kπx) dx

= . . . =41−2(−1)k

kπ .

Pelle 2020-03-23

(21)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Sinusansats

v(x,t) =

k=1

cke3k2π2tsin(kπx).

BV blir v(x,0) = ∑k=1cksin(kπx) =2+2x d ¨ar

ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))

=2 Z 1

0

(2+2x) sin(kπx) dx

= . . . =41−2(−1)k

kπ .

(22)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Sinusansats

v(x,t) =

k=1

cke3k2π2tsin(kπx).

BV blir v(x,0) = ∑k=1cksin(kπx) =2+2x d ¨ar

ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2

Z 1 0

(2+2x) sin(kπx) dx

= . . . =41−2(−1)k

kπ .

Pelle 2020-03-23

(23)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Sinusansats

v(x,t) =

k=1

cke3k2π2tsin(kπx).

BV blir v(x,0) = ∑k=1cksin(kπx) =2+2x d ¨ar

ck = (sin(kπx) |2+2x) (sin(kπx) | sin(kπx))=2

Z 1 0

(2+2x) sin(kπx) dx

= . . . =41−2(−1)k

kπ .

(24)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Seriel ¨osning

u(x,t) =2−2x+

k=1

41−2(−1)k

kπ e3k2π2tsin(kπx).

Kommentarer

En nackdel ¨ar att serien ¨ar sv ˚artolkad.

Ofta r ¨acker med den ledande termen (k=1) f ¨or en god approximation av l ¨osningen (f ¨orutom n ¨ara (t =0).

P ˚a dator ¨ovning 1 visades hur matlab kan anv ¨andas f ¨or att visualisera s ˚ana h ¨ar l ¨osningar. Vilket i detta fall ger f ¨oljande figur.

Pelle 2020-03-23

(25)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 2

Seriel ¨osning

u(x,t) =2−2x+

k=1

41−2(−1)k

kπ e3k2π2tsin(kπx).

Kommentarer

En nackdel ¨ar att serien ¨ar sv ˚artolkad.

Ofta r ¨acker med den ledande termen (k=1) f ¨or en god approximation av l ¨osningen (f ¨orutom n ¨ara (t =0).

P ˚a dator ¨ovning 1 visades hur matlab kan anv ¨andas f ¨or att visualisera s ˚ana h ¨ar l ¨osningar. Vilket i detta fall ger f ¨oljande figur.

(26)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Numerisk l ¨osning

0.8 1 0.6 x 0.2 0.4

0.2 0 0.15 0.1 t 0.05 -0.5

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 4.5 4 3.5

0

temp

Pelle 2020-03-23

(27)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Fysikaliskt problem

En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10C medan luftens temperatur ¨ar 20C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.

V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.

Viktig uppgift d ¨ar det g ¨aller att tolka den information som ges. Temperaturutvecklingen i en tr ¨astock beror p ˚a tre rumsvariabler och tiden, totalt 4 variabler.

Att den ¨arl ˚angsignalerar att man kan bortse fr ˚an variationer i stockens l ¨angsledd.

Station ¨arsignalerar att man kan bortse fr ˚an tiden.

(28)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Fysikaliskt problem

En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10C medan luftens temperatur ¨ar 20C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.

V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.

Viktig uppgift d ¨ar det g ¨aller att tolka den information som ges.

Temperaturutvecklingen i en tr ¨astock beror p ˚a tre rumsvariabler och tiden, totalt 4 variabler.

Att den ¨arl ˚angsignalerar att man kan bortse fr ˚an variationer i stockens l ¨angsledd.

Station ¨arsignalerar att man kan bortse fr ˚an tiden.

Pelle 2020-03-23

(29)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Fysikaliskt problem

En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10C medan luftens temperatur ¨ar 20C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.

V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.

Figur:

Inf ¨or koordinater 0 2 y

0 2

x

(30)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Fysikaliskt problem

En (o ¨andligt) l ˚ang homogen tr ¨astock med kvadratiskt tv ¨arsnitt med sidan 2 dm flyter i vatten p ˚a s ˚adant s ¨att att vattenytan ¨ar i h ¨ojd med den ena tv ¨arsnittsdiagonalen. Vattnets temperatur ¨ar 10C medan luftens temperatur ¨ar 20C. Innan stocken hamnade i vattnet hade den temperaturen 16C r ¨att igenom. St ¨all upp en matematisk modell f ¨or den station ¨ara temperaturf ¨ordelningen i tr ¨astocken.

V ¨arme ¨overg ˚angsmotst ˚and f ˚ar f ¨orsummas.

Figur:

Inf ¨or koordinater 0 2 y

0 2

x

Pelle 2020-03-23

(31)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk modell u(x,y,t)temperaturen





ut0−a∆u=0,

u(x,0,t) =u(0,y,t) =10, u(x,2,t) =u(2,y,t) =20, u(x,y,0) =16.

Station ¨ar temperatur

v(x,y) = lim

t→∞u(x,y,t).

a ¨ar v ¨armediffusiviteten vars v ¨arde inte ¨ar givet i problemet. Detta ¨ar i princip r ¨att men sv ˚arl ¨ost.

B ¨attre l ¨osning med f ¨arre variabler f ¨oljer.

(32)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk modell u(x,y,t)temperaturen





ut0−a∆u=0,

u(x,0,t) =u(0,y,t) =10, u(x,2,t) =u(2,y,t) =20, u(x,y,0) =16.

Station ¨ar temperatur

v(x,y) = lim

t→∞u(x,y,t).

a ¨ar v ¨armediffusiviteten vars v ¨arde inte ¨ar givet i problemet. Detta ¨ar i princip r ¨att men sv ˚arl ¨ost.

B ¨attre l ¨osning med f ¨arre variabler f ¨oljer.

Pelle 2020-03-23

(33)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk modell u(x,y,t)temperaturen





ut0−a∆u=0,

u(x,0,t) =u(0,y,t) =10, u(x,2,t) =u(2,y,t) =20, u(x,y,0) =16.

Station ¨ar temperatur

v(x,y) = lim

t→∞u(x,y,t).

a ¨ar v ¨armediffusiviteten vars v ¨arde inte ¨ar givet i problemet.

(34)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

B ¨attre matematisk modell

v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet

∆v=0,

0<x<2,0<y<2,

v(x,0) =v(0,y) =10,

0<x<2,0<y<2,

v(x,2) =v(2,y) =20,

0<x<2,0<y<2.

Figur: v=10

v=20 v=20

v=10 ∆v=0

Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar. Att l ¨osa problemet ingick inte (pga tidsbrist) men det g ¨ors h ¨ar som repetition av v ˚ara metoder.

Pelle 2020-03-23

(35)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

B ¨attre matematisk modell

v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet

∆v=0, 0<x<2,0<y<2, v(x,0) =v(0,y) =10, 0<x<2,0<y<2, v(x,2) =v(2,y) =20, 0<x<2,0<y<2.

Figur: v=10

v=20 v=20

v=10 ∆v=0

Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar. Att l ¨osa problemet ingick inte (pga tidsbrist) men det g ¨ors h ¨ar som repetition av v ˚ara metoder.

(36)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

B ¨attre matematisk modell

v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet

∆v=0, 0<x<2,0<y<2, v(x,0) =v(0,y) =10, 0<x<2,0<y<2, v(x,2) =v(2,y) =20, 0<x<2,0<y<2.

Figur: v=10

v=20 v=20

v=10 ∆v=0

Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar. Att l ¨osa problemet ingick inte (pga tidsbrist) men det g ¨ors h ¨ar som repetition av v ˚ara metoder.

Pelle 2020-03-23

(37)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

B ¨attre matematisk modell

v(x,y)station ¨ar temperatur uppfyller det matematiska problemet

∆v=0, 0<x<2,0<y<2, v(x,0) =v(0,y) =10, 0<x<2,0<y<2, v(x,2) =v(2,y) =20, 0<x<2,0<y<2.

Figur: v=10

v=20 v=20

v=10 ∆v=0

Obs att v ¨armediffusiviteten och begynnelsetemp. inte ing ˚ar.

(38)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk l ¨osning

Anv ¨and superpositionsprincipen till att skriva v=10+v1+v2d ¨ar v1,v2uppfyller

v1=0

v1=0 v1=10

v1=0 ∆v1=0

v2=0

v2=10 v2=0

v2=0 ∆v2=0

Observera att symmetri ger att v2(x,y) =v1(y,x). v1best ¨ams genom sinusutveckling i x -led.

Pelle 2020-03-23

(39)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk l ¨osning

Anv ¨and superpositionsprincipen till att skriva v=10+v1+v2d ¨ar v1,v2uppfyller

v1=0

v1=0 v1=10

v1=0 ∆v1=0

v2=0

v2=10 v2=0

v2=0 ∆v2=0

Observera att symmetri ger att v2(x,y) =v1(y,x). v1best ¨ams genom sinusutveckling i x -led.

(40)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk l ¨osning

Anv ¨and superpositionsprincipen till att skriva v=10+v1+v2d ¨ar v1,v2uppfyller

v1=0

v1=0 v1=10

v1=0 ∆v1=0

v2=0

v2=10 v2=0

v2=0 ∆v2=0

Observera att symmetri ger att v2(x,y) =v1(y,x). v1best ¨ams genom sinusutveckling i x -led.

Pelle 2020-03-23

(41)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Matematisk l ¨osning

v(x,y) =10+v1(x,y) +v1(y,x)d ¨ar

v1(x,y) =20

k=1

1− (−1)k

sinh(kπy/2)

sinh(kπ) sin(kπx/2)

(42)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 1. b

Numerisk l ¨osning

Som i dator ¨ovning 1 mha pdetools i matlab erh ˚alls f ¨oljande figur.

Varje svart kurva motsvarar ett tempertursteg p ˚a ca 0,5C (mer precist 10/21).

Pelle 2020-03-23

(43)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Uppgift 3 och 4 p ˚a duggan ber ¨or material fr ˚an Appendix H.

Uppgift 3 anv ¨ander projektionsformeln och Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod.

(44)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Uppgift 3

Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen

kfk = R02|f(x)|2dx1/2

.

f

PMf e2 e1

Projektionsformeln

PMf =

2

k=1

(ek|f) (ek|ek) ek.

Pelle 2020-03-23

(45)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Uppgift 3

Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen

kfk = R02|f(x)|2dx1/2

. f

PMf e2 e1

Planet symboliserar det linj ¨ara rummet av 1:a grads polynom

Projektionsformeln

PMf =

2

k=1

(ek|f) (ek|ek) ek.

(46)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Uppgift 3

Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen

kfk = R02|f(x)|2dx1/2

. f PMf

e2 e1

PMf ¨ar det b ¨ast approximerande f ¨orstagradspolynomet.

Projektionsformeln

PMf =

2

k=1

(ek|f) (ek|ek) ek.

Pelle 2020-03-23

(47)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Uppgift 3

Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen

kfk = R02|f(x)|2dx1/2

. f

PMf e2 e1

PMf ¨ar det b ¨ast approximerande f ¨orstagradspolynomet.

e1,e2 ¨ar en ortogonal bas i planet.

Projektionsformeln PMf =

2

k=1

(ek|f) (ek|ek) ek.

(48)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Uppgift 3

Best ¨am det f ¨orstagradspolynom som b ¨ast approximerar funktionen f(x) = sin(πx)p ˚a intervallet[0,2]iL2-normen

kfk = R02|f(x)|2dx1/2

.

f

PMf e2 e1

Projektionsformeln

PMf =

2

k=1

(ek|f) (ek|ek) ek.

Pelle 2020-03-23

(49)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala. 1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och

PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

(50)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.

1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och

PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

Pelle 2020-03-23

(51)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.

1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och

PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

(52)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.

1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod

vilket ger e1=1, e2=x−1 och PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

Pelle 2020-03-23

(53)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.

1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och

PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

(54)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.

1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och

PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

Pelle 2020-03-23

(55)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Skal ¨arprodukt

(f|g) =R02f(x)g(x) dx .

Viktigt ¨ar att e1och e2 ¨ar ortogonala.

1 och x ¨ar inte ortogonala

fixas med Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod vilket ger e1=1, e2=x−1 och

PMsin(πx) =(1| sin(πx))

(1|1) 1+(x−1| sin(πx))

(x−1|x−1) (x−1)

= −3π(x−1).

(56)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx)

p(x) = −3π(x−1)

x

1 2

1

Detta ¨ar det som efterfr ˚agades. Ser inte s ˚a imponerande ut. Med mer tid (och hj ¨alp av datorer) s ˚a kan man aprroximera med andra- och tredjegradspolynom.

F ¨or tredjegradspolynom ser det mycket b ¨attre ut.

Pelle 2020-03-23

(57)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)

x

1 2

1

Detta ¨ar det som efterfr ˚agades. Ser inte s ˚a imponerande ut. Med mer tid (och hj ¨alp av datorer) s ˚a kan man aprroximera med andra- och tredjegradspolynom.

F ¨or tredjegradspolynom ser det mycket b ¨attre ut.

(58)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)

x

1 2

1

Detta ¨ar det som efterfr ˚agades. Ser inte s ˚a imponerande ut.

Med mer tid (och hj ¨alp av datorer) s ˚a kan man aprroximera med andra- och tredjegradspolynom.

F ¨or tredjegradspolynom ser det mycket b ¨attre ut.

Pelle 2020-03-23

(59)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx)

p(x) = −3π(x−1)

p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23) p(x) = −3π(x−1) −352215)

π3 (x3−3x2+125x−25)

x

1 2

1

Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.

(60)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)

p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23) p(x) = −3π(x−1) −352215)

π3 (x3−3x2+125x−25)

x

1 2

1

Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.

Pelle 2020-03-23

(61)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)

p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23)

p(x) = −3π(x−1) −352215)

π3 (x3−3x2+125x−25)

x

1 2

1

Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.

(62)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)

p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23)

p(x) = −3π(x−1) −3522π315)(x3−3x2+125x−25)

x

1 2

1

Observera att approximationen ¨ar god bara i intervallet[0,2]. Utanf ¨or blir det snabbt stora skillnader.

Pelle 2020-03-23

(63)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 3.

Figur

f(x) = sin(πx) p(x) = −3π(x−1)

p(x) = −3π(x−1) +0· (x2−2x+23)

p(x) = −3π(x−1) −3522π315)(x3−3x2+125x−25)

x

1 2

1

(64)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Visa att operatorn

A= − d2 dx2−2 d

dx

med definitionsm ¨angdDA= {u∈ C2([0,3]) ;u0(0) =u0(3) =0} ¨ar symmetrisk iL2(w, [0,3])d ¨ar w(x) = e2x. ¨Ar A positivt definit?

Sturm-Liouvilleoperator A kan skrivas

Au= − 1 e2x

d

dx(e2x d

dxu) +0·u och ¨ar d ˚a en Sturm-Liouvilleoperator.

Pelle 2020-03-23

(65)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Visa att operatorn

A= − d2 dx2−2 d

dx

med definitionsm ¨angdDA= {u∈ C2([0,3]) ;u0(0) =u0(3) =0} ¨ar symmetrisk iL2(w, [0,3])d ¨ar w(x) = e2x. ¨Ar A positivt definit?

Sturm-Liouvilleoperator A kan skrivas

Au= − 1 e2x

d

dx(e2x d

dxu) +0·u och ¨ar d ˚a en Sturm-Liouvilleoperator.

(66)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

A Sturm-Liouvilleoperator

Sats ger att A ¨ar symmetrisk

och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.

F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.

Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.

Pelle 2020-03-23

(67)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

A Sturm-Liouvilleoperator

Sats ger att A ¨ar symmetrisk

och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.

F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.

Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.

(68)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

A Sturm-Liouvilleoperator

Sats ger att A ¨ar symmetrisk

och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.

F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.

Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.

Pelle 2020-03-23

(69)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

A Sturm-Liouvilleoperator

Sats ger att A ¨ar symmetrisk

och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.

F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.

Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.

(70)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

A Sturm-Liouvilleoperator

Sats ger att A ¨ar symmetrisk

och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.

F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.

Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA.

Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.

Pelle 2020-03-23

(71)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

A Sturm-Liouvilleoperator

Sats ger att A ¨ar symmetrisk

och positivt semidefinit varf ¨or alla egenv ¨arden ¨ar>0.

F ¨or att avg ¨ora om A ¨ar positivt definit kan unders ¨oka om A har egenv ¨ardet 0.

Man kan se att A1=0=0·1 och att 1∈ DA. Allts ˚a ¨ar A inte positivt definit.

(72)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA,

d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .

L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e2x(e2xu0)0 vilket ger

(Au|v) = − Z 3

0

(e2xu0(x))0v(x) dx

= + Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx.

Pelle 2020-03-23

(73)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .

L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e2x(e2xu0)0 vilket ger

(Au|v) = − Z 3

0

(e2xu0(x))0v(x) dx

= + Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx.

(74)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .

L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e2x(e2xu0)0

vilket ger

(Au|v) = − Z 3

0

(e2xu0(x))0v(x) dx

= + Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx.

Pelle 2020-03-23

(75)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .

L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e2x(e2xu0)0 vilket ger

(Au|v) = − Z 3

0

(e2xu0(x))0v(x) dx

=h

e2xu0(x)v(x)i3 0+

Z 3 0

e2xu0(x)v0(x) dx.

(76)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4

Man kan visa att A symmetrisk direkt med definitionen (Au|v) = (u|Av), f ¨or alla u,v∈ DA, d ¨ar(u|v) =R03u(x)v(x) e2xdx .

L ¨attast blir det om man observerar att Au= − e2x(e2xu0)0 vilket ger

(Au|v) = − Z 3

0

(e2xu0(x))0v(x) dx

=h

e2xu0(x)v(x)i3 0

| {z }

=0

+ Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx.

Pelle 2020-03-23

(77)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4 Allts ˚a

(Au|v) = Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx

= (u|Av), u,v∈ DA.

Aven positivt semidefinit ty¨

(Au|u) = Z 3

0

e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.

=0 precis d ˚a u0(x) =0,

dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,

s ˚a A ¨ar ej positivt definit.

(78)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4 Allts ˚a

(Au|v) = Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av),

u,v∈ DA.

Aven positivt semidefinit ty¨

(Au|u) = Z 3

0

e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.

=0 precis d ˚a u0(x) =0,

dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,

s ˚a A ¨ar ej positivt definit.

Pelle 2020-03-23

(79)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4 Allts ˚a

(Au|v) = Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.

Aven positivt semidefinit ty¨

(Au|u) = Z 3

0

e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.

=0 precis d ˚a u0(x) =0,

dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,

s ˚a A ¨ar ej positivt definit.

(80)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4 Allts ˚a

(Au|v) = Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.

Aven positivt semidefinit ty¨

(Au|u) = Z 3

0

e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.

=0 precis d ˚a u0(x) =0,

dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant,

s ˚a A ¨ar ej positivt definit.

Pelle 2020-03-23

(81)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4 Allts ˚a

(Au|v) = Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.

Aven positivt semidefinit ty¨

(Au|u) = Z 3

0

e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.

=0 precis d ˚a u0(x) =0,

dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant, s ˚a A ¨ar ej positivt definit.

(82)

Duggan 1. a 2 1. b 3 4

Duggan 4.

Uppgift 4 Allts ˚a

(Au|v) = Z 3

0

e2xu0(x)v0(x) dx= (u|Av), u,v∈ DA.

Aven positivt semidefinit ty¨

(Au|u) = Z 3

0

e2xu0(x)2dx>0, u∈ DA.

=0 precis d ˚a u0(x) =0, dvs d ˚a u=C f ¨or n ˚agon konstant, s ˚a A ¨ar ej positivt definit.

Pelle 2020-03-23

References

Related documents

V˚ ara *-or st˚ ar allts˚ a f¨or de valda elementen och vilka streck de st˚ ar emellan st˚ ar f¨or vilket element det ¨ar

I en produktionsprocess blir enheterna, oberoende av varandra, felak- tiga med sannolikhet 0.01 och 300 enheter tillverkas. I en urna finns vita och

Antalet kunder som bes¨ oker de tv˚ a aff¨ arerna en timme kan beskrivas med Poissonf¨ ordelningar.. Det genomsnittliga antalet kunder som bes¨ oker de tv˚ a aff¨ arerna ¨ ar

Vid bed¨ omningen av l¨ osningarna av uppgifterna i del 2 l¨ aggs stor vikt vid hur l¨ osningarna ¨ ar motiverade och redovisade. T¨ ank p˚ a att noga redovisa inf¨ orda

¨ar en kompakt m¨angd och funktionen f ¨ar kontinuerlig p˚a denna, s˚a d¨arf¨or kan vi p˚a f¨orhand veta att f har ett minsta v¨arde p˚a denna m¨angd, vilket d˚a ocks˚a,

Matematiska institutionen Stockholms

L˚ at y(t) vara andelen av populationen som ¨ar smittad efter tiden t dygn, r¨aknad fr˚ an uppt¨ack- ten... Observera att ¨amnets koncentration ¨ar samma som m¨angden av

[r]