Název bakalářské práce:

TECH N

lcKÁ uruvrnzlTA

V LlBERcl

PosuDEK oPoNENTA BAKALÁŘsKÉ PRÁCE

Jméno studenta:

Antonín Doležal

Název bakalářské práce:

Zavádění personalizace a cílení obsahu webové aplikace na základě zákaznického profilu

Jméno vedoucího bakalářské práce:

Mgr. Tomᚎižl<a

Jméno oponenta bakalářské práce:

Ing. Michal Havrda

oponent: ^- název firmy:

Trask Solutions a.s.

- pracovní zaíazení:

Projektorný Manager

kontakt:

^k/G/4ť.

lt4ilU4 €r'*l,Fťt'h Q

Výborně Velmi dobře

Dobře Neprospěl

I. Hodnocení zoracování tématu studentem:

Solnění cíle oráce ><

Volba metod a ieiich aplikace při zpracování tématu ..<

Hloubka provedené analýzv

X

II. Hodnocení struktury

a

obsahu prace:

Přehlednost a loqická stavba (struktura) oráce _x' Aktuálnost a vhodnost použiÚch ^{pramenů )<}

Schopnost studenta zpracovat získané ^podkladv

)<

Přiměřenost a srozumitelnost závěrů ^práce

Y

Formulování vlastních názorů studenta

III. Hodnocení formY a stYlu ^práce:

Formální úprava práce (text, tabulky, qrafv)

Y

SWlistická úroveň práce

)<

Práce s českou literaturou včetně odkazů a citací

x"

Práce se zahraniční literaturou včetně odkazů a citací

Y

Slovní hodnocení a

připomínky

k

bakalářské

^práci v rozsahu minimálně deseti řádků uved'te, prosím, na druhou stranu posudku.

otázky

k

obhajobě bakalářské prácel

1)

Jak ovlivní nařízení EIJ o ochraně osobních údajů (GDPR) firmu v oblasti personalizace weboÚch aplikací?

2)

]aký

je

rozdíl mezi Explicitní a Implicitní metodou sběru dat, jakou byste doporučil a

proč?

Práci doporučuji

^-

nedgperuěujix

k

obhajobě' (xnehodícíse

škftněte)

Bakalářskou práci navrhuji klasifikovat stupn Datum: 2é: ; 7d/7

xax

ff:"

*mE

TECHNICKA UNIVERZITA V LIBERCI

Předložená bakalářská práce obsáhla téma personalizace a přizpůsobeníwebových aplikací, což je v současnosti aktuálnítéma, kterému se věnujía implementují ho do svých projektů přednífirmy.

Práce pokrývá v teoretické části vhled do tématu formou shrnutí odborné literatury, ze které poté čerpá a je doplněna vlastními úsudky autora práce a uvedením příkladů.

Práce v teoretickém úvodu působí tak, že se autorovi podařilo do tématu odborně proniknout, pochopit a vyzdvihnout klíčové informace a srozumitelně přiblížit metody získávání, analýzy, modelovánídat/datových modelů a predikce chování zákazníka na internetových stránkách. Dává nám tak ucelený obrázek o možnostech získání pozornosti a sblížení se zákazníka se značkou ^(V tomto případě konkrétně ŠKoon AUTo a.s.).

Společně s praktickou částí, kde se student zabývá návrhem, argumentacía hodnocením konkrétních variant řešení pro oblast B2C, jsme schopni na základě přehledného nákladového rozboru,

představení pozitiv/negativ (formou sWoT) a rizik obou variant získat slušné portfolio argumentů pro budoucí rozhod nutí zaveden í persona lizace webového obsa h u.

Positivně hodnotím i realistický pohled, že pravděpodobným scénářem bude kompromis mezioběma variantami/resp. vybráním toho nejvhodnějšího ^z obou' Rozhodnutí/verdikt zůstává autorem

nevyřčeno, což je podle mě dobře, protože výbér z variant je vždy na cílech a pohledu konkrétní společnosti. Jsou zde ale i doporučeny konkrétní možnosti úpravy chovánívybrané webové aplikace z pohledu uživatele.

V rizikách je zmíněna i regulativa GDPR

-

^{nařízení EU o} ochraně osobních údajů platných od 25.5.20'J'8, která není přímo cílem bakalářské práce, ale je pro oblast personalizace, uchovávánía sběru dat zákazníků klíčová a bude ještě zásadně zasahovat do projektů tohoto typu. Dopadu GDPR a

vyplývajícím opatřením je dle mého názoru třeba do budoucna věnovat pozornost.

Po obsahové i formální stránce splňuje předloŽená bakalářská práce požadavky na bakalářské práce kladené. Doporučuji proto k ústní obhajobě s hodnocením výborně.