KappAhl Mölndals stad
4.4 Databearbetning och bortfallsanalys
För Mölndals stad finns en övertäckning i materialet på grund av att 13 personer som
besvarade enkäten hade gått i pension. Då urvalet baserar sig på lönelistor kan även personer som slutat sin anställning men ännu inte raderats ur lönelistorna kommit med i urvalet. 90 enkäter returnerades på grund av att adressen ändrats. Dessa klassas som okända då det inte går att fastställa om det är överteckning. 7 personer återsände enkäterna tomma, de
klassificeras som vägran. Nedan redovisas svarsfrekvenser för samtliga företag (Tabell 4.1).
Företag
Mölndals
stad KappAhl AstraZeneca Ericsson Papyrus
Harry Sjögren-
gruppen SCA Astra Tech Totalt
Svarsandel 27% 21% 18% 38% 23% 33% 29% 43% 28%
Total andel av
de anställda 26% 17% 11% 12% 23% 33% 29% 43% 21%
Tabell 4.1 Svarsfrekvenser per företag och totalt
Vård- och omsorgsförvaltningen meddelade via brev sin personal att de inte fick besvara enkäten under arbetstid. På denna förvaltning, som är den näst största inom Mölndals stad, arbetar 1 639 personer. Det är 35 % av urvalet inom Mölndals stad. Detta brev har
förmodligen medfört att personalen blev mindre benägen att svara.
4.4.1 Partiella bortfall
För att se svarsfrekvensen på enskilda frågor studeras det partiella bortfallet. Detta redovisas för de frågor som kommer att användas som bakgrundsvariabler (Tabell 4.2). För frågorna m7b och m8b framstår det som att bortfallet är stort. Detta beror på att de som inte ska fylla i denna fråga ingår i det partiella bortfallet. Om bara de som ska svara på frågan medräknas minskar bortfallet. För frågan i vilken kommun din partner bor har de som angett att de är gifta/sambo på fråga m4, om civilstånd, använts i andra kolumnen. Dock har 109 av dem som uppgett att de är ensamstående fyllt i en ort för sin partners arbetsplats.
Fråga Alla Endast de som ska svara på frågan
m2 Kön 1,4%
Ålder i intervall 2,7%
m4 Civilstånd 2,0%
m5a Utbildning 1,4%
m5b Vilken inriktning har din huvudsakliga utbildning?
9,2%
m7a_ Barn 8,4%
m7b Har du barn på dagis? 26,0% 3,3% m8b I vilken kommun finns din partners arbete? 24,8% 7,6 m9a Bor du i Mölndals stad? 2,8% m9c Är du nöjd med din nuvarande bostadsort? 1,7% m18 Hur långt från din arbetsplats bor du? 5,7% m32 Finns det tillgång till kollektivtrafik där du bor? 3,0%
m53 Har du körkort? 1,8%
m54a Har du tillgång till bil? 4,0% m61a Är du nöjd med att arbeta i Mölndal? 5,0%
Tabell 4.2 Partiella bortfall för bakgrundsvariabler.
4.4.2 Viktning
Varje företag har rapporterat hur deras köns- och åldersfördelning ser ut. Detta har sedan jämförts med hur fördelningen ser ut i urvalet. Fördelningen i urvalet stämmer inte överens med den verkliga fördelningen i något företag. För att avhjälpa detta har viktningar gjorts. Hur köns- och åldersfördelningen ser ut och vilka vikter som används finns att se i bilaga 16.1. I vissa fall har inte respondenten angett kön eller ålder. De blir då viktade utifrån andelen av det könet eller antalet i den åldersgruppen. De som varken angett kön eller ålder får vikten 1. Detta gäller 12 personer.
4.5 Analysmetod
Enkätsvaren har registrerats i statistikprogrammet SPSS vilket används för analyserna. GAP-analyser har genomförts för att se skillnaden i inställningen mellan populationen i denna enkät med populationen i jämförelsematerialet. Då det skiljer mer än 5 procentenheter kommer detta att tas med i rapporten. Signifikansprövningar av sambandet mellan olika variabler gjordes i de fall där så var möjligt. Dessa har gjorts med chi-2 test. Vid statistiskt säkerställda skillnader är signifikansnivån lägre än 0,05. För att se skillnaderna i segmenteringsmodellen har även logistisk regression används, se resultat i bilaga 16.2. Det är en metod som anpassas då responsvariabeln är binär där utfallet redovisas i oddskvot, det vill säga sannolikheten att tillhöra ett visst segment. I vårt fall finns tre nivåer. De kommer att jämföras inbördes med varandra i par. För att kontrollera alla kommer därför tre olika modeller att anpassas. Då vi har två olika typer av variabler som undersöks delas de upp i två modeller, en för
bakgrundvariabler och en för vilka attityder som avgör valet av segmenttillhörighet. I modellen med bakgrundvariabler ingår:
Variabel Fråga i enkäten Värden
m2 Kön 1=man, 2=kvinna
alder Ålder i intervall 1=under 30 år, 2= 31-40 år, 3=41-50 år, 4=över
50 år
Barn Barn under 18 0=inga barn, 1=barn
m4 Civilstånd 1=Gift, 2=Samboende, 3=Ensamstående
m5a_ Utbildning 1=Grundskola, 2=Gymnasium, 3=
Högskoleexamen, 4= Annan högskoleutb. (kurser), 5= Annan eftergymn. examen, 6= Lic/doktorsexamen,
m7b Har du barn på dagis? 1=ja, 2=nej
a9a Bostadsort 1=Bor I Mölndal, 2=Bor ej I Mölndal
for_omr Område företaget ligger i 1=Åbro ind. omr, 2=Forsåker, 3= Lackarebäcks
ind.omr., 4= Åby, 5=Eklanda, 6=Hela Mölndal stad m18 Hur långt från din arbetsplats bor du? 1=över 20 km, 2=10-20 km, 3=3-10 km, 4=0-3 km m32 Finns det tillgång till kollektivtrafik där du
bor? 1=Ja, 2=Nej
A62 Hur många timmar arbetar du per
arbetsvecka i genomsnitt? 1=Under 30 tim, 2=31-40 tim, 3=Mer än 40 tim
Tabell 4.3 Bakgrundvariabler.
Variabler som ingår i modellen och som förklarar segmentens attityder:
Variabel Fråga i enkäten Värden
a28a Vad är viktigt när du väljer transsportsätt? Tidsåtgång
1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt
a28b Vad är viktigt när du väljer transsportsätt?
Bekvämlighet 1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt, a28c Vad är viktigt när du väljer transsportsätt?
Kostnad 1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt
a28d Vad är viktigt när du väljer transsportsätt?
Miljöhänsyn 1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt, a28e Vad är viktigt när du väljer transsportsätt?
Säkerhet 1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt
a28f Vad är viktigt när du väljer transsportsätt? Upplevelse
1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt
a28g Vad är viktigt när du väljer transsportsätt?
Hälsa_motion 1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt a28h Vad är viktigt när du väljer transsportsätt?
Avkoppling_andrum 1=Mycket viktigt, 2=Ganska viktigt, 3=Inte särskilt viktigt Tabell 4.4 Variabler som förklarar vilka attityder som avgör segmenttillhörighet i modellen.
Eftersom det blev en skev fördelning omkodades svarsalternativen i fråga 28. De som har svarat ”inte särskilt viktigt” och ”inte alls viktigt” ingår i svarsalternativet ”inte särskilt viktigt”. De som svarat ”vet ej” ingår inte i analyserna.
4.5.1 Skillnader mellan basenkät och profilenkät
Två olika typer av enkäter har sänts ut till företagen. En basenkät som består av 109 frågor och en profilenkät med 66 frågor. Profilenkäten tillkom när två företag, Astra Tech och SCA, beslutade att ej deltaga med basenkäten då man gjorde bedömningen att vissa frågor var av känslig karaktär. Frågorna man avsåg var i huvudsak värderingsfrågorna. Den reducerade informationen som kunde ges av profilenkäten kändes ändå så pass viktig att den
genomfördes trots saknade data. Den information som saknas är huvudsakligen
värderingsfrågor och frågor som företagen ansåg för känsliga. Profilenkäten besvarades av de anställda på AstraTech och SCA. De frågor som ingår endast i basenkäten men som använts i undersökningen är:
Frågenr Fråga Underfrågor
43 Hur stort förtroende har du för det sätt på vilket följande
samhällsinstitutioner och grupper sköter sitt arbete i Sverige?
43ac) Västtrafik
43ad) Västra Götalandsregionen
43B Hur stort förtroende har du för det sätt på vilket följande
samhällsinstitutioner och grupper sköter sitt arbete i din hemkommun?
43ae) Kommunstyrelsen
65a Vad tycker du är det viktigaste med ett förvärvsarbete?
67 Håller du med eller tar avstånd från
följande påstående? 67a) "Man måste ha ett jobb för att utveckla sina talanger helt och hållet" 67b) "Det är förödmjukande att ta emot pengar utan att arbeta för dem"
67c) "Människor som inte arbetar blir lata" 67d) "Att arbeta är en plikt mot samhället"
67e) "Man borde inte behöva arbeta om man inte vill" 67f) "Arbetet borde alltid komma i första hand även om det blir mindre fritid"
67g) "Alla som vill kan få ett jobb" 77 Anser du att det går att påverka
företagen i vårt land?
78 Anser du att det går att påverka företagen i Mölndal?
79 Kan man lita på företagen?
92 Hur ofta gör du nedanstående saker? 92a) sänker hastigheten vid bilkörning av miljöskäl 92b) köper dryck i engångsflaskor
92c) väljer att gå till fots eller cykla istf motordrivet 92d) sorterar hushållsavfall
92e) köper ekologiskt odlade grönsaker 92f) handlar miljömärkta varor
102 Vad anser du om följande risker för
svenska folkets liv och hälsa? 102l) Trafikolyckor 102m) Avgaser
102n) Kemikalier i livsmedel 102o) Allergier
102s) Klimatförändringar 102t) Naturkatastrofer 102v) Miljöfrågor
102x) Resor till och från arbetet 103 Vad anser du om följande risker för ditt
eget liv och hälsa? 103l) Trafikolyckor 103m) Avgaser
103n) Kemikalier i livsmedel 103o) Allergier
103t) Naturkatastrofer 103v) Miljöfrågor
103x) Resor till och från arbetet 106 Hur tillfredsställd är Du med ekonomin
i ditt hushåll?
107 Hur tillfredsställd är Du med ditt liv just nu?
108 Hur stor lön eller annan ersättning (t.ex CSN, försäkringskassan) har du att disponera varje månad?
109 Om Du bor tillsammans med någon (ej
föräldrar) – hur stor lön eller annan ersättning (t.ex. CSN,
försäkringskassan) har hushållet att disponera varje månad?
Tabell 4.5 Frågor som endast ingår i basenkäten, och inte profilenkäten, som har använts i analyserna. För dessa frågor blir antalet svarande 1 619.
4.5.2 Analys av kvalitativa data
Intervjumaterialet har lagrats i QSR N6, som tillåter strukturering och fulltextsökning och i praktiken fungerar som en relationsdatabas. Genom att koda den data som återfinns i textmaterialet i form av noder eller intresseområden kan denna länkas till idéer och
sammanhang. Genom länkningen har de kvaliteter och egenskaper som särpräglar en individ eller ett visst sammanhang kunnat urskiljas med hjälp av programmets verktyg.
Kvalitativ data används integrativt med det statistiska materialet tack vare programmets möjligheter. Först utförs statistiska analyser, som faktoranalys och logistisk regression. De faktorer som faller ut, och visar sig särskilt intressanta, får en djupare analys i
djupintervjuerna där man vanligtvis får resultaten bekräftade och en rikare bild av de bakomliggande skälen.
Alla intervjupersoner har även fyllt i en enkät, vars frågeområden kopplas till motsvarande noder i intervjuerna. Styrkan i processen är möjligheten att utröna de bakomliggande skälen till många enkätsvar i detalj. Resultaten från djupintervjuerna kan ibland också påvisa avvikelser från de statistiska resultaten eller andra intressanta faktorer, varför man då måste gå tillbaka till statistiken och se närmare på och även undersöka andra delar av det kvalitativa materialet. På det viset är metoden delvis en upprepande eller iterativ process.