1(2) Betygskriterier för
Tillämpad matematik III, 7.5hp, MA2018
Förväntade studieresultat och lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna Kunskap och förståelse
1. redogöra för innebörden av grundläggande matematiska begrepp och hur matematik byggs upp genom definitioner, satser och bevis
Färdighet och förmåga
2. hantera separabla differentialekvationer och linjära ordinära differentialekvationer, och deras direkta applikationer på ett förtroget sätt
3. tillämpa grundläggande statistiska metoder
4. genomlysa verkliga konkreta problem med anknytning till teknik och naturvetenskap eller till mer vardagliga företeelser och översätta dessa till matematiska modeller med lämpligt gjorda idealiseringar
5. använda datorstöd i matematik, både vad gäller analytiska och numeriska metoder 6. kommunicera problemställningar och resultat från analyser på ett ingenjörsmässigt sätt Värderingsförmåga och förhållningssätt
7. värdera giltigheten hos uppställda modeller, och kritiskt granska dess resultat i förhållande till uppställda krav
Examinationsformer
Provkod 1601: Samtliga lärandemål avseende differentialekvationer examineras genom en skriftlig salstentamen, 4.0hp.
Provkod 1602: Samtliga lärandemål avseende statistik examineras genom en skriftlig salstentamen, 3.5hp.
Undervisningsformer
Undervisningen består av föreläsningar och tid i studio där övningar för hand och med dator integreras.
Betyg
Som betyg på hel kurs används något av betygen Underkänd, 3, 4 eller 5.
2(2)
Betygskriterier
Lärandemål Betyg 3 Betyg 4 Betyg 5
Kunskap och förståelse 1. redogöra för
innebörden av grundläggande matematiska begrepp och hur matematik byggs upp genom definitioner, satser och bevis
Återge med egna ord hur matematikens struktur är uppbyggd
Beskriva centrala definitioner och satser
Diskutera och kontrastera olika begrepp och bevistekniker
Färdighet och förmåga 2-3. hantera separabla differentialekvationer och linjära ordinära differentialekvationer, och deras direkta applikationer på ett förtroget sätt och tillämpa grundläggande statistiska metoder
På ett direkt sätt hantera separabla differentialekvationer, linjära ordinära differentialekvationer, och grundläggande statistiska metoder samt dess
implikationer
Fördjupad förtrogenhet med begrepp, satser och resultat
På ett mogen sätt kunna kombinera olika resultat vid problemlösning
4. genomlysa verkliga konkreta problem med anknytning till teknik och naturvetenskap eller till mer vardagliga företeelser och översätta dessa till matematiska modeller med lämpligt gjorda idealiseringar
Identifiera och kunna göra enkla modeller inom ett begränsat område
Kombinera resultat från olika områden för skapande av något mer omfattande modeller
Fördjupad insikt inom kursens områden avseende val och strategier vid modellering
5. använda datorstöd i matematik, både vad gäller analytiska och numeriska metoder
Kunna använda datorstöd på enkla begränsade frågor
Fördjupad förmåga att använda datorstöd
Omfattande förmåga avseende metodval för mer öppna frågeställningar 6. kommunicera
problemställningar och resultat från analyser på ett ingenjörsmässigt sätt
Återge gjorda analyser med egna ord
På ett mer stringent sätt kunna meddela resultat
Kunna diskutera, motivera och presentera ett mer omfattande arbete Värderingsförmåga och förhållningssätt
7. värdera giltigheten hos uppställda modeller, och kritiskt granska dess resultat i förhållande till uppställda krav
Kunna bedöma giltigheten hos enkla modeller
På ett kritiskt sätt granska och bedöma resultat från modeller
Diskutera och kontrastera olika modeller och resultat och inse behov av ytterligare
kunskapsinhämtning
