Flöde i en slitsrännna av komposit
Emil Eklöf
Maskinteknik, master 2017
Luleå tekniska universitet
Institutionen för teknikvetenskap och matematik
F¨ orord
Detta arbete har utf¨orts p˚ a avdelningen f¨or Str¨ommningsl¨ara och Experi- mentell Mekanik vid Lule˚ a Tekniska Universitet i samarbete med Composite Service Europe AB.
Det finns m˚ anga jag skulle vilja tacka och som hj¨alpt mig p˚ a v¨agen. Men f¨orst
och fr¨amst skulle jag vilja tacka min handledare Dr. Gunnar Hellstr¨om f¨or
hans v¨agledning och st¨od genom hela examensarbetet, det har varit m˚ anga
g˚ anger jag hade st˚ att r˚ adl¨os utan honom. Vid Composite Service AB skulle
jag vilja tacka G¨oran Svahn, Robert Svartling och Roger Lindberg, detta
arbete hade bokstavligen talat inte varit m¨ojligt utan er. D¨ar finns m˚ anga
andra jag skulle vilja tacka, men ett extra tack g˚ ar ut till min familj, som
alltid st˚ att bakom mig trots avst˚ andet, William Linder, f¨or alla diskussioner
och tips l¨angs v¨agen, och sist men definitivt inte minst min flickv¨an som
st˚ att ut med att mina ¨andl¨osa utl¨agg om examensarbetet hemma och gett
mig otroligt mycket st¨od.
Sammanfattning
P˚ a grund av allt h˚ ardare milj¨okrav fr˚ an EU och nedl¨aggningen av k¨arnkraften s˚ a kommer vattenkraft, vilket redan spelar en stor roll f¨or dagens energiproduktion, beh¨ova ut¨okas. P˚ a grund av detta beh¨ovs en h˚ allbarare och billigare l¨osning p˚ a tekniska fiskv¨agar, vilka idag oftast gjuts i betong. En av l¨osningarna som f¨oretaget Composite Service Europe AB f¨oresl˚ ar ¨ar att g¨ora detta i komposit, d˚ a det ¨ar l¨attare att underh˚ alla och specialdesigna. F¨or att enklare kunna specialdesigna och se s˚ a den uppfyller alla krav som st¨alls s˚ a kommer detta examens- arbete presentera en simulering av en dessa fiskr¨annor samt validering av denna simulering.
En r¨anna modellerades upp i Siemens NX vilken sedan simulerades med ANSYS CFX. Fr˚ an denna simulering togs sedan fl¨odesf¨altet och hastighetskonturen fr˚ an den tredje bass¨angen ut och j¨amf¨ordes mot ex- perimentella fl¨oden. De experimentella fl¨odena ¨ar framtagna i kursen Experimentella Metoder och gav en indiktation f¨or hur fl¨odet borde se ut i bass¨angen.
D˚ a det experimentella arbetet var gjort p˚ a ett s˚ adant s¨att att inga hastigheter eller andra kvantiteter f¨or fl¨odet fanns, s˚ a kan inte fl¨odet r¨aknas som helt validerat utan vidare experimentellt arbete kr¨avs.
Men det som j¨amf¨orelsen tyder p˚ a ¨ar att det simulerade fl¨odet f¨oljer
det experimentella. Vidare m˚ aste simuleringstiden s¨ankas d˚ a denna si-
muleringen tog 21 dagar, vilket inte ¨ar g˚ angbart ute i industrin. N˚ agra
s¨att att g¨ora det p˚ a som f¨oresl˚ as ¨ar att g¨ora en n¨atstudie och se om
det g˚ ar att simulera en bass¨ang.
Inneh˚ all
1 Inledning 1
1.1 Vattenkraft . . . . 1
1.2 Milj¨okrav och nul¨age . . . . 2
1.3 Tekniska fiskv¨agar . . . . 2
1.4 CFD . . . . 4
1.5 M˚ al . . . . 5
2 Teori 6 2.1 Styrande ekvationer . . . . 6
2.2 Turbulens och turbulensmodellering . . . . 7
2.3 Multifassimulering . . . 10
2.4 Hydrostatiskt tryck . . . 11
3 Simulering och Modellering 14 3.1 Lutningskontroll . . . 14
3.2 R¨anna . . . 17
3.3 F¨orv¨antat fl¨ode . . . 20
4 Resultat 21 4.1 Lutningskontroll . . . 21
4.2 R¨anna . . . 22
5 Slutsats och framtida arbete 31 6 Bilagor i 6.1 Detaljer f¨or lutningskollen . . . . i
6.1.1 2D Fallet . . . . i
6.1.2 3D fallet . . . . iv
6.2 Ritningar f¨or r¨annan . . . vii
6.3 Detaljer f¨or R¨annan . . . . ix
Figurer
1 Ett exempel p˚ a hur ett vattenkraft kan se ut, bild tagen fr˚ an
wikipedia . . . . 1
2 Principskiss p˚ a slitsr¨anna, [1] . . . . 3
3 En bild p˚ a en av slitsarna som anv¨ands i bass¨angen fr˚ an [2] . . 4
4 Exempel p˚ a hur volymfraktionerna kan vara uppdelade f¨or elementen i simuleringen . . . 10
5 En principskiss f¨or hydrostatiskt tryck d˚ a dom¨anen ¨ar rak . . 11
6 En principskiss f¨or hydrostatiskt tryck d˚ a dom¨anen ¨ar sned . . 12
7 Komposantuppdelning av gravitationen . . . 12
8 F¨orenklade bilder av de tv˚ a olika fallen som lutningskontrollen gjordes med . . . 14
9 Placeringen av de olika randvillkoren f¨or 2D-fallet . . . 15
10 Placeringen av de olika randvillkoren f¨or 3D-fallet . . . 16
11 Mesh f¨or 2D-fallet . . . 16
12 Mesh f¨or det 3D-fallet . . . 17
13 Bild p˚ a meshen f¨or r¨annan . . . 18
14 Placeringen av randvillkoren d˚ a hela r¨annan simuleras . . . 19
15 Det f¨orv¨antade fl¨odet f¨or konstruktion 2 och 15 enligt Kata- podis, [3] . . . 20
16 Det f¨orv¨antade fl¨odet enligt [2] . . . 20
17 Hastighetsprofilen f¨or 2D-fallet . . . 21
18 Hastighetsprofilen f¨or 3D-fallet . . . 22
19 Placeringen av planen . . . 23
20 Hastighetskonturerna f¨or de tv˚ a olika planen . . . 23
21 Placering f¨or de plan som ger fl¨odesf¨alten i bass¨angen . . . 24
22 Tidsstegj¨amf¨orelser f¨or det ¨oversta planet f¨or att visa p˚ a kva- siostation¨ar str¨ommning . . . 25
23 Tidsstegj¨amf¨orelser f¨or det mellersta planet f¨or att visa p˚ a kvasiostation¨ar str¨ommning . . . 26
24 Tidsstegj¨amf¨orelser f¨or det understa planet f¨or att visa p˚ a kva- siostation¨ar str¨ommning . . . 27
25 Fl¨odesf¨altet f¨or de olika planen i Figur 21 . . . 28
26 Fl¨odesf¨altet f¨or de olika planen i Figur 21 med de olika zonerna markerade . . . 29
27 Fl¨odesf¨altet f¨or 8,5% lutning . . . 30
28 Fl¨odet f¨or 8,5% lutning fr˚ an [2] . . . 30
Tabeller
1 V¨arden p˚ a de olika konstanterna f¨or turbulensmodellering . . . 9
2 Randvillkorens typ samt deras placering . . . 15
3 Randvillkorens typ samt deras placering . . . 18
4 Funktion f¨or storleken p˚ a tidsstegen . . . 19
5 Expressions f¨or det horisontella 2D-fallet . . . . i
6 Expressions f¨or det lutande 2D-fallet . . . . ii
7 Detaljer f¨or 2D-fallets inlopp . . . . ii
8 Detaljer f¨or r¨annans utlopp . . . . iii
9 Detaljer f¨or 2D-fallets ¨oppning . . . . iii
10 Detaljer f¨or 2D-fallets v¨aggar . . . . iii
11 Expressions f¨or det horisontella 3D-fallet . . . . iv
12 Expressions f¨or det lutade 3D-fallet . . . . v
13 Detaljer f¨or 3D-fallets inlopp . . . . v
14 Detaljer f¨or 3D-fallets utlopp . . . . vi
15 Detaljer f¨or 3D-fallets ¨oppning . . . . vi
16 Detaljer f¨or 3D-fallets v¨aggar . . . . vi
17 Expressions f¨or r¨annan . . . . ix
18 Detaljer f¨or r¨annans inlopp . . . . ix
19 Detaljer f¨or r¨annans utlopp . . . . x
20 Detaljer f¨or r¨annans ¨oppning . . . . x
21 Detaljer f¨or r¨annans v¨aggar . . . . x
1 Inledning
1.1 Vattenkraft
Vattenkraft ¨ar en del av de f¨ornybara energik¨allorna, den utvinns fr˚ an str¨om- mande vatten vilket ˚ aterfinns bland annat i ˚ aar och ¨alvar. Ett exempel p˚ a hur ett vattenkraftverk ser ut visas i Figur 1.
Figur 1: Ett exempel p˚ a hur ett vattenkraft kan se ut, bild tagen fr˚ an wiki- pedia
Det fungerar genom en en damm, A, d¨ammer upp vattendraget och tvingar vattnet att rinna genom intagsluckan, E. D¨arifr˚ an rinner det genom tillopp- stuben, F, till turbinen, C, vilken roterar med fl¨odet och ¨overf¨or den rotatio- nen till en generator, D. Denna generator ¨ar kopplad till en transformator,G, som transformerar sp¨anningen och sen skickar vidare denna till kraftn¨atet.
Sedan rinner vattnet ut genom ett s˚ a kallat sugr¨or, H, till vattendraget igen.
Enligt [4] s˚ a st˚ ar denna typ av energi f¨or 44,5% av Sveriges totala energipro-
duktion ˚ ar 2015 varav 78% av vattenkraften produceras i Norrland. Besluten
att l¨agga ner k¨arnkraften ger ett ¨okat behov att bygga ut de ¨ovriga ener- gik¨allorna, och vattenkraften kommer d¨arf¨or b˚ ade beh¨ova ut¨okas och upp- graderas.
Trots att vattenkraften r¨aknas till de f¨ornybara energik¨allorna s˚ a ¨ar den in- te helt utan milj¨op˚ averkan. Den historiska fr˚ agan f¨or vattekraften ¨ar vilken p˚ averkan den har p˚ a milj¨on samt hur man minimerar denna p˚ averkan. Ef- tersom dammarna vid vattenkraftverken hindrar fiskens naturliga vandring b˚ ade uppstr¨oms och nedstr¨oms ¨ar det vanligt att bygga s˚ akallade tekniska fiskv¨aggar s˚ a att fisken kan vandra fritt.
1.2 Milj¨ okrav och nul¨ age
Enligt ett EU-direktiv som antogs 2009, [5], s˚ a ska 20% av elektriciteten som f¨orbrukas i medlemsl¨anderna vara fr˚ an f¨ornybar energi senast 2020. F¨or att detta m˚ al ska uppn˚ as s˚ a ska Sverige se till att minst 49% av energiproduk- tionen ska komma fr˚ an f¨ornybara energik¨allor. Ett annat EU-direktiv som antogs 2010, [6], s¨ager att medlemsl¨anderna ska ha vatten av god kvalit´e.
Dessa tv˚ a direktiv tillsammans st¨aller h¨oga krav p˚ a Sveriges vattenkraft och ett av dessa kraven ¨ar att fiskv¨agar och fiskars f¨orm˚ aga att vandra ska vara adekvat. I nul¨aget l¨oses detta oftast med att fiskr¨annor i betong gjuts p˚ a plats. Att gjuta r¨annorna av betong g¨or b˚ ade underh˚ all och modifikation i efterhand sv˚ art och kostnadskr¨avande. F¨oretaget Composite Service Europe AB har d¨arf¨or kommit p˚ a id´een att bygga dessa fiskr¨annor i kompositma- terial ist¨allet. Detta f¨or att dra ner p˚ a konstnader b˚ ade f¨or underh˚ all och eftermodifikation.
1.3 Tekniska fiskv¨ agar
D¨ar finns m˚ anga typer av tekniska fiskv¨agar, dessa inkluderar bland annat:
Bass¨angtrappa
Slitsr¨anna
Fiskhiss
Sifon
Stenramp
Av dessa kommer detta examensarbete fokusera p˚ a slitsr¨annorna. Dessa k¨annetecknas av slitsen som g˚ ar l¨angs en av tv¨arv¨aggarna, oftast fr˚ an botten till ytan. P˚ a grund av detta blir de relativt ok¨ansliga f¨or variationer i vat- tenst˚ andet uppstr¨oms, de har byggts f¨or att hantera vattenst˚ andsvariationer p˚ a upp till 10 meter. De byggs antingen som enkel- eller dubbelslitsr¨annor, detta arbete kommer dock fokusera p˚ a enkelr¨anna. En bild av hur en s˚ an kan se ut visas i Figur 2.
Figur 2: Principskiss p˚ a slitsr¨anna, [1]
I en rapport, [3], s˚ a visar Chris Katopodis 18 olika konstruktioner f¨or slitsr¨annor,
och detta examensarbete kommer fokusera p˚ a en slitsr¨anna som ser ut som
en kombination av tv˚ a stycken, n¨amligen konstruktion 2 och konstruktion
15. En bild p˚ a hur slitsarna ser ut visas i Figur 3.
Figur 3: En bild p˚ a en av slitsarna som anv¨ands i bass¨angen fr˚ an [2]
1.4 CFD
Computional Fluid Dynamics, h¨adanefter f¨orkortat till CFD, ¨ar ett smidigt och m˚ angfacetterat s¨att att l¨osa str¨ommningsproblem f¨or b˚ ade v¨atskor och gaser. Kort s˚ a kan metodiken bakom en simulering beskrivas enligt f¨oljande:
1. Preprocessing
(a) Geometrin som ska simuleras byggs upp i antingen CAD-mjukvara eller genom annan geometrisk uppbyggnad
(b) Volymen denna geometrin inneh˚ aller diskretiseras i celler och det- ta ger den s˚ a kallade meshen
(c) Fyskiska villkor s¨atts in
(d) Randvillkoren, s˚ a som inlopp, utlopp och v¨aggar, definieras samt ifall en transient simulering sker s˚ a definieras ¨aven initialvillkor 2. Simuleringen startas och de n¨odv¨andiga ekvationerna l¨oses f¨or punk-
terna i meshen
3. Postprocessing d¨ar man kan se och ta ut resultaten
De ekvationer som m˚ aste l¨osas i steg 2 kan variera beroende p˚ a var det ¨ar
du vill f˚ a ut, men de styrande ekvationerna ¨ar Navier-Stokes ekvationer och
kontinuitetsekvationer, dessa finns beskrivna i avsnitt 2.
1.5 M˚ al
M˚ alet med detta examensarbete var f¨orst och fr¨amst att bygga upp en simu- leringsmodell som skulle valideras mot experimenten som beskrivs i [2]. Ifall tid fanns s˚ a sattes ¨aven dessa m˚ al upp:
G¨ora egna experiment som ¨ar mer omfattande f¨or en b¨attre validering Andra form p˚ ¨ a slitsar f¨or att se hur det p˚ averkar fl¨odet
G¨ora studier p˚ a botten och bass¨angstorlek f¨or att se ifall r¨annan kunde
optimeras f¨or svagsimmande fiskar
2 Teori
I detta avsnitt kommer relevant teori beskrivas.
2.1 Styrande ekvationer
Som n¨amnt avsnitt 1.4 s˚ a ¨ar de styrande ekvationerna f¨or fl¨odesproblem Navier-Stokesekvation och kontinuitetsekvationen. Dessa ser ut enligt, [7]:
@U
i@t + U
j@U
i@x
j= 1
⇢
@P
@x
j+ ⌫ @
2U
i@x
2j(2.1a)
@U
i@x
i= 0 (2.1b)
D¨ar U
i¨ar de olika hastighetskomponenterna, x
i¨ar de olika huvudriktningar- na, ⇢ ¨ar mediets densitet, P ¨ar trycket f¨or mediet och ⌫ ¨ar den kinematis- ka viskositeten. Programmet l¨oser sedan dessa ekvationer f¨or varje punkt i ber¨akningsn¨atet.
Hur programmet g¨or detta kan dock variera lite. Det finns dock i huvudsak tre olika s¨att:
Direct Numerical Simulation - DNS Large Eddy Simulation - LES
Reynolds-averaged Navier-Stokes - RANS
DNS l¨oser ekvation (2.1a) direkt vilket ¨ar sv˚ art f¨or ett turbulent fl¨ode, d˚ a det finns virvlar i fl¨odet som ska l¨osas upp. Dessa virvlar varierar i storlek och det kan skilja mycket mellan det minsta och de st¨orsta. Denna metod kr¨aver idagsl¨aget alldeles f¨or mycket datorkraft f¨or att ha ett stort praktiskt anv¨andningsomr˚ ade men ger det svar som ligger n¨armast verkligheten.
LES anv¨ander olika filtreringsfunktioner f¨or att filtrera ut de mindre virvlar-
na och bara l¨osa de stora. Detta g¨or att kr¨avs mindre datorkraft ¨an f¨or DNS,
men det kr¨avs fortfarande f¨or mycket f¨or att g¨ora det g˚ angbart att simulera
avancerade geometrier och fl¨oden.
Den metod som ¨ar mest anv¨and och minst datorkr¨avande ¨ar d˚ a RANS. RANS bygger p˚ a Reynolds dekomposition av variabler f¨or fl¨odet enligt, [8]:
⇠ = ¯ ⇠ + ⇠
0(2.2)
D¨ar ¯ ⇠ ¨ar medelv¨ardet av variabeln, antingen ett tidsmedelv¨arde eller ett helhetsmedelv¨arde och ⇠
0¨ar den fluktuationer kring medelv¨ardet. som ett exempel kan man skriva om hastigheten till:
u = ¯ u + u
0(2.3)
Ifall man g¨or detta kan ekvation (2.1a) och ekvation (2.1b) kan skrivas om enligt:
@ ¯ u
i@t + ¯ u
j@ ¯ u
i@x
j= 1
⇢
¯ p
@x
j+ ⌫ @
2u ¯
i@x
2j@(u
0iu
0j)
@x
j(2.4a)
@ ¯ u
i@x
i= 0 (2.4b)
Om man j¨amf¨or ekvation (2.4a) och ekvation (2.1a) kan man se att det ¨ar en term tillagd f¨or att ta hand om hastighetsfluktationer. Denna term kallas Reynolds stress tensor och representerar fluktationernas p˚ averkan p˚ a fl¨odet.
Stresstensorn inneh˚ aller nio variabler, men ¨ar symmetrisk och kan d¨arf¨or f¨orkortas ner till sex variabler, enligt, [7]:
⌧
ij= 2 4
u ¯
02u ¯
0v
0u
0¯ w
0u ¯
0v
0v ¯
02v
0¯ w
0u
0¯ w
0v
0¯ w
0w ¯
023
5 (2.5)
Detta l¨oser programvaran via turbulensmodellering, vilket tillsammans med turbulens f¨orklaras i n¨asta avsnitt.
2.2 Turbulens och turbulensmodellering
Turbulens definieras enligt A Dictionary of Mechanical Engineering, [9], som:
”Fluid motion characterized by disorderly, rotational, (i.e. vortical) three-
dimensional velocity fluctuations covering a wide range of frequency and
length scales.”
Turbulens har studerats ing˚ aende och en av de f¨orsta som studerade detta beteende var Osborne Reynolds. Via studier av r¨orstr¨ommning lyckades han f˚ a fram ett uttryck enligt:
Re = Inertiella kraf ter
V isk¨ osa kraf ter = ⇢uL µ = uL
(2.6) D¨ar ⇢ ¨ar mediets densitet, u ¨ar hastigheten i det fria fl¨odet, L ¨ar den kara- teristiska l¨angden, µ ¨ar den dynamiska och den kinematiska viskositeten.
Kvoten som beskrivs i ekvation (2.6), det s˚ a kallade Reynolds tal, ¨ar enligt [7] bland dom viktgaste dimensionsl¨osa tal f¨or fl¨oden. D˚ a talet ¨ar stort s˚ a
¨ar de inertiella krafterna stora j¨amf¨ort med de visk¨osa och d¨armed klarar de inte att h˚ alla fluktationerna f¨or fl¨odet i schack och d˚ a blir fl¨odet kaotiskt, det som kallas turbulens. S˚ a ett h¨ogt Reynolds tal ger ett turbulent fl¨ode medans vid ett l˚ agt s˚ a klarar de visk¨osa krafterna att hantera de inertiella och d˚ a h˚ alls fl¨odet linj¨art, s˚ a kallat lamin¨art fl¨ode.
Det v¨arde p˚ a talet som ger ett turbulent fl¨ode kallas det kritiska Reynolds talet, Re
cr, och ¨ar olika f¨or olika geometrier och fl¨odesvillkor, men normalt sett s˚ a finns d¨ar tre olika regimer, dessa ¨ar:
1. Lamin¨art fl¨ode, Re . 2300
2. Transionsomr˚ ade, 2300 . Re . 4000 3. Turbulent fl¨ode, Re & 4000
Att l¨osa ekvation (2.1a) ¨ar som n¨amnt i f¨oreg˚ aende stycke sv˚ art n¨ar man tar turbulens i beaktning, men introducerandet av olika turbulensmodeller f¨orenklar detta. D¨ar finns m˚ anga typer av turbulensmodeller, vilka inklude- rar algebraiska metoder, en ekvationsmodeller, tv˚ a ekvationsmodeller samt Reynolds stress modeller. En ekvations- och tv˚ a ekvationsmodeller l¨agger till, som namnet antyder, en respektive tv˚ a transportekvationer f¨or att l¨osa ek- vation (2.4a) och Reynolds stress modell l¨agger till sex stycken.
Den vanligaste av dessa ¨ar den s˚ a kallade k ✏ modellen vilken ¨ar en tv˚ a- ekvationsmodell. Tv˚ a ekvationsmodellerna bygger p˚ a det s˚ a kallade Boussi- nesq eddy viskositets antagandet, vilket enligt [10] ser ut p˚ a f¨oljande s¨att:
u
iu
j= µ
t✓ @U
i@x
j+ @U
j@x
i◆ 2
3 k
ij(2.7)
D¨ar µ
t¨ar turbulensviskositeten, vilket motsatt till µ inte beror p˚ a mediet utan beror ist¨allet p˚ a turbulensen, k ¨ar den turbulenta kinetiska energin och
ij
¨ar Kronecker-deltat, vilket ¨ar definierat som:
ij
= 1, i = j (2.8)
ij
= 0, i 6= j (2.9)
F¨or k ✏ modellen s˚ a g¨aller ¨aven f¨oljande samband, [10]:
t
= C
µk
2✏ (2.10)
d¨ar C
µ¨ar en konstant, se Tabell 1, och ✏ ¨ar dissipationen f¨or k. V¨ardena p˚ a k och ✏ ges av, [11]:
@⇢k
@t + @
@x
j(⇢U
jk) = @
@x
j✓
µ + µ
t k◆ @k
@x
j+ P
k⇢✏ + P
kb(2.11a)
@⇢✏
@t
+
@x@j
(⇢U
j✏) =
@x@j
h⇣
µ +
µt✏
⌘
@✏@xj
i
+
k✏(C
✏1P
kC
✏2⇢✏ + C
✏1P
✏b) (2.11b) H¨ar ¨ar C
✏1, C
✏2,
koch
✏modellkonstanter. P
kboch P
✏brepresenterar flyt- krafternas inverkan och P
k¨ar turbulensproduktionen p˚ a grund av de visk¨osa krafterna, vilket modelleras enligt:
P
k= µ
t✓ @U
i@x
j+ @U
j@x
i◆ @U
i@x
j2 3
@U
k@x
k✓ 3µ
t@U
k@x
k+ ⇢k
◆
(2.12) V¨ardena p˚ a de olika modellkonstanterna ¨ar empiriskt framtagna med m˚ anga experiment, och v¨ardena visas i Tabell 1.
Tabell 1: V¨arden p˚ a de olika konstanterna f¨or turbulensmodellering Konstant V¨arde
C
µ0,09
C
✏11,44 C
✏21,92
k
1,0
✏